【正文】 31 一月 20233:40:27 下午 15:40:27一月 21? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過(guò)于提升自我。 2023/1/31 15:40:2715:40:2731 January 2023? 1空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。 一月 21一月 21Sunday, January 31, 2023? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒(méi)有。 一月 2115:40:2715:40Jan2131Jan21? 1故人江海別，幾度隔山川。越是復(fù)雜的改變，越需要準(zhǔn)備與計(jì)劃。 驗(yàn)證改進(jìn)方案 ? 驗(yàn)收測(cè)試式結(jié)合實(shí)際的正式運(yùn)行，其重要特點(diǎn)式它由最終實(shí)施改進(jìn)方案的人嚴(yán)格操作，而不是由 6SIGMA團(tuán)隊(duì)的成員或試驗(yàn)的設(shè)計(jì)者來(lái)操作。 因此，為了取得突破性改進(jìn)的成功，把潛在的文化阻力計(jì)入任何改進(jìn)方案的一個(gè)因素都是重要的。 改進(jìn)方案的精心策劃167。團(tuán)隊(duì)必須徹底考察所有的培訓(xùn)要求和所需的培訓(xùn)資源。團(tuán)隊(duì)必須盡一切努力，盡可能準(zhǔn)確地確定完成改進(jìn)方案所需地資源。– 每位 6SIGMA團(tuán)隊(duì)成員先完成矩陣，然后得到所有成員的平均分。有時(shí)候，團(tuán)隊(duì)會(huì)結(jié)合幾項(xiàng)改進(jìn)方案的某些特征，吸收各自的長(zhǎng)處，作進(jìn)一步改進(jìn)。越緊急的事情，時(shí)間因素越重要。 改進(jìn)方案的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)– 企業(yè)文化的影響、變革受到的阻力。實(shí)施改進(jìn)的成本不能超過(guò)可用的資源。 【例 2】 市場(chǎng)調(diào)研（新產(chǎn)品試銷(xiāo)）的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)216。 7） 驗(yàn)證試驗(yàn) d))最佳條件的選擇AdjDFforfixed2,Factor minitab方差分析General167。RARC1 2 3 1 2 3 1 2 3220205190175160A B CRARBRC因子各水平對(duì)輸出力矩的影響 (2) 數(shù)據(jù)的方差分析167。 這可從各個(gè)因子的 “極差 ”來(lái)看，這里指的一個(gè)因子的極差是該因子所有水平均值的最大值與最小值的差，因?yàn)闃O差大的話(huà)，則改變這一因子的水平會(huì)對(duì)指標(biāo)造成較大的變化，所以該因子對(duì)指標(biāo)的影響大，反之，影響就小。以上計(jì)算還可以對(duì)第二、第三列上類(lèi)似進(jìn)行，其結(jié)果都列在表 的下方。 T2y1 + y2 + y3 = 160+215+180=555, 類(lèi)似的我們分別計(jì)算 “ 2”和 “ 3” 對(duì)應(yīng)的三個(gè)試驗(yàn)結(jié)果的和與水平均值為： 例題的試驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)前表的最后一列。104T（ 1）選正交表：首先根據(jù)在試驗(yàn)中所考察的因子水平數(shù)選擇具有該水平數(shù)的一類(lèi)正交表，再根據(jù)因子的個(gè)數(shù)具體選定一張表。2) 響應(yīng)變量的選擇 ：響應(yīng)變量就是試驗(yàn)指標(biāo)，它用來(lái)判斷試驗(yàn)條件的好壞，在本例中直接用輸出力矩作為考察指標(biāo)，該指標(biāo)越大表明試驗(yàn)條件越好，即它是一個(gè)望大特性。在表 L9(34)中，任意兩列有 9種可能的組合：（ 1， 1），（ 1， 2），（ 1， 3），（ 2， 1），（ 2,2），（ 2， 3），（3， 1），（ 3， 2），（ 3， 3），每一對(duì)各出現(xiàn)一次。arrays） 于 1947年由 ，后被田口玄一（ Taguchi） 簡(jiǎn)化推廣，它在所有研究領(lǐng)域中非常重要，在統(tǒng)計(jì)上，主要被用于試驗(yàn)設(shè)計(jì)。為了支持由試驗(yàn)得出的這個(gè)改進(jìn)，需要緊跟著行動(dòng)，例如操作條件的標(biāo)準(zhǔn)化和檢查表與控制圖的使用等，來(lái)評(píng)估試驗(yàn)的后續(xù)影響。? 8）分析結(jié)果以其結(jié)論 。試驗(yàn)者通過(guò)考慮因子的數(shù)目、水平多少、所有可能的水平組合、試驗(yàn)成本以及可利用的時(shí)間等，來(lái)選擇合適的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。選擇合適的響應(yīng)變量，還要考慮響應(yīng)變量是如何度量的，這種度量的精度應(yīng)得到保證。 1）試驗(yàn)問(wèn)題的提出 。? 請(qǐng)利用二次式的回歸? 請(qǐng)利用三次式的回歸? 請(qǐng)?jiān)u估那一個(gè)回歸方式會(huì)更好。 利用回歸方程做預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)用 minitab來(lái)操作Select: Stat regression regression數(shù)據(jù)輸入學(xué)習(xí)用 minitab來(lái)操作輸入因變量輸入自變量學(xué)習(xí)用 minitab來(lái)操作輸出并分析結(jié)果回歸的案例練習(xí)?由 的表達(dá)式可以看出預(yù)測(cè)區(qū)間的長(zhǎng)度 2 與樣本量 n， x的偏差平方和 Lxx， x0到 xbar 的距離 有關(guān)。我們可以用回歸平方和 SR與殘差平方和 SE分別表示由這兩個(gè)原因引起的數(shù)據(jù)波動(dòng)，其中： （即自變量的個(gè)數(shù)） 可以證明有平方和分解式： 回歸方程顯著性檢驗(yàn) 計(jì)算 F比： 對(duì)給定的顯著性水平 ?，當(dāng) 時(shí)，認(rèn)為回歸方程是有意義的。 在一元線性回歸中進(jìn)行檢驗(yàn)有兩種等價(jià)的方法：167。那么我們希望找出一條能夠最好地描述 y與 x（代表所有點(diǎn)）之間的直線。例如：應(yīng)用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) DOE方法時(shí)，對(duì)選用幾個(gè)因子和幾個(gè)水平需要作出總體安排，這些因子與水平的確定十分重要，這些數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)已有實(shí)踐數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)匯集和分析，以找出問(wèn)題發(fā)生的原因并分析優(yōu)化方案的合理范圍，使能合理地確定影響關(guān)鍵質(zhì)量特性的關(guān)鍵因子的水平范圍，使試驗(yàn)?zāi)芨咝У亻_(kāi)展，做到事半功倍。 (x方案的投入、可行性、技術(shù)性等進(jìn)行考慮 )167。 尋找解決問(wèn)題的改進(jìn)措施，提出改進(jìn)建議、目標(biāo)和方法，應(yīng)用頭腦風(fēng)暴法集思廣益，并充分應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)、方法，提高解決問(wèn)題的效率和效果。–6 SIGMA是工程技術(shù)人員應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)精確調(diào)整產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的有效方法。? 在線性回歸中通常假定隨機(jī)變量 y的觀察值是由兩部分組成，一部分是隨 x線性變化的部分，用 表示，另一部分是隨機(jī)誤差，用 ?表示，那么就有 y的結(jié)構(gòu)式：?一般還假定 ，我們的任務(wù)是通過(guò)獨(dú)立收集的 n組數(shù)據(jù) 去估計(jì)參數(shù) ，記為 則得 y關(guān)于 x的一元線性回歸方程： 一元線性回歸? 為估計(jì)回歸系數(shù) ，常采用最小二乘法。?在一元線性回歸模型中斜率 是關(guān)鍵參數(shù)，若 ，那么 x變化時(shí) y不會(huì)隨之而變化，此時(shí)求得的回歸方程就沒(méi)有意義。 造成這種波動(dòng)的原因有兩個(gè)方面：167。人們要求這種絕對(duì)偏差 不超過(guò)某個(gè) 的概率為 1?，其中 ?是事先給定的一個(gè)比較小的數(shù)（ 0 ?1)，即或 就稱(chēng)為 y0的概率為 1?的預(yù)測(cè)區(qū)間（ PI）。若x0與 相差不大時(shí)， 可以近似取為：其中 是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的 1?/2分位數(shù)。實(shí)際練習(xí)? 請(qǐng)打開(kāi)下列的執(zhí)行程式。確定 x的值以改變響應(yīng)變量分布的均值，并減少其波動(dòng)；– 可以從文獻(xiàn)或者涉及的各個(gè)方面收集信息，如加工、質(zhì)量保證、制造、市場(chǎng)、操作人員等等。通常選用兩個(gè)或三個(gè)水平，最多不宜超過(guò)五個(gè)水平是比較合適的，水平的范圍在試驗(yàn)者感興趣的區(qū)域內(nèi)應(yīng)該盡可能的大。? 7）數(shù)據(jù)分析 。167。 正交表有許多，下表為 L9(34)正交表。在正交表 L9(34)中，水平 1， 2， 3，各出現(xiàn) 3次。 表頭設(shè)計(jì) A B C 列號(hào) 1 2 3 4 （ 3） 列出試驗(yàn)計(jì)劃：有了表頭設(shè)計(jì)便可寫(xiě)出試驗(yàn)計(jì)劃，只要將因子的列中的數(shù)字換成因子的相應(yīng)水平即可，不放因子的列就不予考慮。/匝試驗(yàn)結(jié)構(gòu) y輸出力矩 /(g*cm) 5)， “3”對(duì)應(yīng) {y7 ,y8 ,y9}167。定位角度取 11(?/180)rad ，定子線圈取 90匝可以使輸出力矩達(dá)到最大。從三個(gè)因子的極差可知因子 B的影響最大，其次是因子 A,而因子 C的影響最小。GeneralA,Levels33AnalysisforAdj2對(duì)顯著因子應(yīng)該選擇其最好的水平，因?yàn)槠渌阶兓瘯?huì)造成指標(biāo)的顯著不同，而對(duì)不顯著因子可以任意選擇水平，實(shí)際中?？筛鶕?jù)降低成本、操作方便等來(lái)考慮其水平的選擇。 譬如在例題中對(duì)條件 A2B2C1進(jìn)行了三次試驗(yàn)，結(jié)果分別為： 234， 240， 220，其平均值為 ，看來(lái)該條件是滿(mǎn)意的。 – 收益與成本比。其他因素的影響若是同等的，則阻力最小的改進(jìn)方案值得推薦。所提議的改進(jìn)方案不應(yīng)該對(duì)顧客、社會(huì)或企業(yè)內(nèi)部的工人的健康和安全構(gòu)成新的威脅。注意總成本的 ‘ H’ 表示最使人滿(mǎn)意的效果 ―― 也就是說(shuō)，成本很低。團(tuán)隊(duì)需要重新檢查項(xiàng)目目標(biāo)以確認(rèn)改進(jìn)想取得的成果，且所有團(tuán)隊(duì)成員均需在此點(diǎn)上達(dá)成一致。任何一個(gè)意外都可能使改進(jìn)