【正文】 部分配置法 (Fractional factorial design – 出現(xiàn) catalyst*temperature和temperature*concentrate 的交互作用有意義 – 判別剩下的因素間的交互作用幾乎沒(méi)有意義 – 要銘記 2次的交互作用跟 3次的交互作用交叉在一起的事實(shí)，雖然 3次的交互作用有意義的情況幾乎沒(méi)有，但是還是要注意觀察。反過(guò)來(lái)，濃度因子幾乎沒(méi)有特別的影響反應(yīng)值 – 哪些要素最重要 – 哪些要素可以說(shuō)沒(méi)有影響 要因配置法 (Factorial Design) – Temp*Time：水、溫度的影響隨時(shí)間的變化，低溫度和短時(shí)間清洗，流下的殘留物最多 – Temp*Conc：在高的溫度下，和清洗液的濃度無(wú)關(guān)，殘留物少無(wú)交互作用 – Time*Conc：長(zhǎng)時(shí)間清洗下，殘留物更少；時(shí)間的效果比低清洗濃度更顯著 要因配置法 (Factorial Design) ? Cube plot（繪制立體圖） 46 51 60 65 44 43 44 43 temp 1 1 1 time conc 1 1 要因配置法 (Factorial Design) – temp(1：熱水 )， time(1：長(zhǎng) )， conc(1：低 )時(shí)或temp(1：熱水 )， time(1：短 )， conc(1：低 )，殘留物最少 – 提高溫度，費(fèi)用多并且找出最佳條件不重要的話，也可以在不同水平上選擇最佳點(diǎn)。 ? 因子的水平數(shù) – 反應(yīng)溫度 (A)： A1(180 ℃) ， A2(190 ℃) ， A3(200 ℃) ， A3(200 ℃) – 原料 (B)： B1（美國(guó) M社原料）， B2（日本 Q社原料）， B3（國(guó)內(nèi) P） 二元配置法 ? 試驗(yàn)數(shù)據(jù)如下 因子 A 因子 B A1 A2 A3 A4 B1 B2 B3 二元配置法 – 對(duì)收率溫度是 A3=200℃ ，原料是在 B1上最佳水平 – 雖然現(xiàn)在選定的水平是最佳的，但考慮過(guò)程條件，費(fèi)用方面也可選擇不同水平的最佳條件。 ? 實(shí)驗(yàn)期間可以知道條件的範(fàn)圍是否恰當(dāng) 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立 – 測(cè)定後的樣本，因有的時(shí)候需要再調(diào)整測(cè)定樣本，最好要保管。 – 主效果及交互作用 ? 主效果比普通交互作用更重要。按 4種不良類型來(lái)整理。 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 并列構(gòu)成的工序的累計(jì)收率的計(jì)算 – Process Mapping中并列構(gòu)成的工序變換為直列來(lái)計(jì)算收率 99% ? 97% 98% 工序 1 工序 2 工序 3 工序 4 91% 99% 99% 2a 2b 2c 離散型數(shù)據(jù)分析 – YRF=Y1 Y2 Y3 Y4 – = [ ]1/3 = – YNA=(YRT)1/3=()1/4= – 損失 (缺陷 )概率 == – 利用正態(tài)分布查找 Z值，可知 Z= 分析（ Analysis） Graph分析 ? 想知道什麼？ – 跟實(shí)際問(wèn)題相結(jié)合，明確產(chǎn)生結(jié)果 – 將預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果與試驗(yàn)計(jì)劃結(jié)合 Focusing – 按預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果制定數(shù)據(jù)收集計(jì)劃 ? 怎麼做呢？ – 利用收集的數(shù)據(jù)，運(yùn)用（實(shí)際） Graph來(lái)分析 Graph分析 ? 對(duì) Graph分析結(jié)果相應(yīng)采取措施 – Graph分析結(jié)果，確認(rèn)是否得到所需要的結(jié)果後，決定有無(wú)追加研討事項(xiàng) – 實(shí)際對(duì) Graph分析結(jié)果，改善可能的部門，采取一次性改善措施。 (元件數(shù)機(jī)會(huì)數(shù) )=34 247。 – 為了計(jì)算長(zhǎng)期工序能力，考慮規(guī)格的上、下限，表示實(shí)際的工序能力，用群內(nèi)、群間變化都考慮在內(nèi)的 Zlt。常數(shù)在 *里已有計(jì)算， d*是下表中的值， Gage引起的變化能滿足 Gage引起的變化能滿足 99%值。 ? 如果測(cè)定值的 50%以上在管理界限內(nèi)的話，這個(gè)系統(tǒng)不適合。 – Six Sigma工序能力是指工序的變化（ or標(biāo)準(zhǔn)偏差：σ ）小，即使乘以 6倍變化值也能夠滿足規(guī)格的工序能力。6σ ?6Sigma品質(zhì)是每百萬(wàn)個(gè)中 ，即 Cp=， Cpk= 4Block Diagram A B C 1 2 3 4 5 6 Poor Good Poor Good 技術(shù) Z st Z shift 工序管理 4Block Diagram – A：工序管理狀態(tài)不足，現(xiàn)在技術(shù)水平也低 – B：需改善工序管理，但技術(shù)水平優(yōu)秀 – C：工序管理優(yōu)秀，但技術(shù)水平低 – D： World Top水平的公司 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 ? 確定問(wèn)題範(fàn)圍 – Process Mapping ? Process Mapping是調(diào)查情報(bào)的流程，而使 Process文件化 ? 為明確改善的可能性而使用的工具 – Process Mapping制定 ? 定義 Process範(fàn)圍（要改善的一般領(lǐng)域或特殊的 Process） ? 通過(guò)大腦風(fēng)暴法制定 Process的階段順序 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 ? 為了容易分析，使用符號(hào) ? 為了驗(yàn)證 Process，實(shí)際確認(rèn) ? 追加 Key Process的值（ Yield, Cost, 損失費(fèi)用，加班費(fèi)用， Cycle time等） ? 按題目的性質(zhì)，使用分析圖（ Process Loss或浪費(fèi)要素 /改善 Cycle time/改善品質(zhì) /Flow改善） – QFD（ Quality Function Deployment)質(zhì)量指標(biāo)分解 ? QFD是將顧客核心要求事項(xiàng)，轉(zhuǎn)換分解成技術(shù)要求事項(xiàng)（規(guī)格），或暫定的 CTQ的工具，由相關(guān)工序?qū)＜抑贫ā? ?通過(guò)問(wèn)題的現(xiàn)象分析把握工序能力（ Z）：要提高到 6 σ水平，統(tǒng)計(jì)上采取什麼樣的活動(dòng)？ 需要什麼樣的管理？需要什麼樣的技術(shù) 短期的工序能力 長(zhǎng)期的工序能力 ?判斷為短期內(nèi)工序沒(méi)有外部影響 ?判斷為充分長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)工序有外部影響 ?Zst（ σst） ?Zlt（ σ lt ） ?Cp ?Cpk ?技術(shù) ?技術(shù) +工序管理 ?最佳條件下的工序能力 ?日常條件下的工序能力 ?6 σ： Zst=， Cp= ?6 σ： Zlt=， Cpk= ?Zst=3Cp ?Zlt=3 Cpk ?長(zhǎng)期內(nèi)的工序能力因工序的中心移動(dòng)及變動(dòng)，跟 ZltZst關(guān)系有關(guān) ?Zshift=ZstZlt ? Zst=Zlt+ 6 sigma的品質(zhì)水準(zhǔn)是什麼？ ? 正態(tài)分布的平偏移（177。如果目標(biāo)值（ T）和規(guī)格上下限（ USL or LSL)距離是標(biāo)準(zhǔn)偏差的 3倍的話，說(shuō)明具備了 3Sigma的工序能力。6 sigma 6sigma概念 Ⅰ 3sigma水平的公司 6sigma水平的公司 ?銷售額中 10~15%是損失費(fèi)用 ?百萬(wàn)中有 66,807個(gè)不合格品 ?依靠品質(zhì)檢查 ?保證高品質(zhì)需要很多費(fèi)用 ?不能按體系進(jìn)行 ?承認(rèn)并滿足于 99% ?內(nèi)部決定 CTQ ?銷售額中 5%是損失費(fèi)用 ?百萬(wàn)中有 ?重點(diǎn)是使工序中不產(chǎn)生不良 ?保證高品質(zhì)所需費(fèi)用更低 ?使用測(cè)定，分析，改善，管理技法 ?不滿足于 99% ?徹底地以顧客觀點(diǎn)來(lái)決定 CTQ 4sigma的水平是 30頁(yè)報(bào)紙中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平 5sigma的水平是百科全書中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平 6sigma的水平是小規(guī)模圖書館中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平 6sigma概念 Ⅱ 3sigma水平的公司 6sigma水平的公司 ?每年有 54,000次的藥品調(diào)劑錯(cuò)誤 ?每年護(hù)士或醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡40,500名 ?每月有 2小時(shí)喝污染的食用水 ?每周有 2小時(shí)不能提供電話服務(wù) ?每周飛機(jī)發(fā)生 5次著陸錯(cuò)誤 ?每周發(fā)生 1350次外科手術(shù)事故 ?每小時(shí)遺失 54,000件郵件 ?25年中只生 1次藥品調(diào)劑錯(cuò)誤 ?100年中護(hù)士醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡 3名 ?16年中只有 1秒鍾喝污染的水 ?100年中 6秒不能提供電話服務(wù) ?美國(guó)所有航空公司 10年發(fā)生 1次著陸錯(cuò)誤 ?20年發(fā)生一次外科手術(shù)事故 ?每年遺失 35件郵件 6sigma概念（使用工具） 階段 Tools Define （定義） 1)Process Mapping 3)Pareto Analysis 2)Logic Tree 4)QFD, FMEA Measurement （測(cè)定） 5)Gage RR 7)Process Capability 6)Rational Subgroup Analysis （分析） 8)Hypothesis Test 10)Graph Analysis 9)Regression Improvement （改善） 11)DoE(Design of Experiment) 12)ANOVA Control （管理） 13)SPC ?6sigma不同推進(jìn)階段中，改善問(wèn)題使用的統(tǒng)計(jì)工具 Y=f(x) Question 1)： Y或 X中對(duì)哪一個(gè)聚焦 ?Y ?X1…Xn ?從屬變數(shù) ?獨(dú)立變數(shù) ?Output ?Input ?結(jié)果 ?原因 ?現(xiàn)象 ?根源問(wèn)題 ?觀察監(jiān)視的對(duì)象 ?管理對(duì)象 Y=f(x) ? Question 2)假如 X良好的話，有沒(méi)有必要繼續(xù)實(shí)驗(yàn)及檢查 Y？ ? 6sigma活動(dòng)是對(duì)根本原因的因素（ CTQ）聚焦後，展開改善活動(dòng) )(: 21 nxxxfYex ????6sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容 階段 展開內(nèi)容 Focus Define(定義） 1）確定問(wèn)題點(diǎn) /具體改善目標(biāo) Measurement (測(cè)定） 2）選定制品或工序的 CTQ 3）把握 Y的工序能力 4）明確 Y的測(cè)定方法 5）將 Y的改善對(duì)象具體化 Y Y Y Y Analysis (分析） 6）明確改善 Y的目的 7）明確影響 Y的因素 Y X1…Xn 6sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容 Improvement (改善） 8)通過(guò)篩選抽出關(guān)鍵的少數(shù)因素 9)把握關(guān)鍵的少數(shù)因素的相關(guān)關(guān)系 10)工序最佳化 驗(yàn)證 (再現(xiàn)性實(shí)驗(yàn) ) X1…Xn 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi Control (管理 ) 11)確立對(duì) X的測(cè)定系統(tǒng) 12)確立對(duì)關(guān)鍵的少數(shù)因素的管理方法 13)確立關(guān)鍵少數(shù)因素的工序管理系統(tǒng)及事後管理 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi ?6Sigma Process是以 DMAIC5階段構(gòu)成并經(jīng)過(guò)重要的 13步驟 ?6Sigma活動(dòng)是通過(guò)現(xiàn)象分析，展開問(wèn)題，查明臨時(shí)性因素，以 DMAIC程序改善關(guān)鍵少數(shù)因素。 USL 3σ 1σ μ（平均） T 拐點(diǎn) 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ? 某班學(xué)生的國(guó)語(yǔ)平均分?jǐn)?shù)是 60分，按偏差是 5的正態(tài)分布的話，隨意抽取一個(gè)學(xué)生時(shí)， 70分以上分?jǐn)?shù)的可能性是多少？ 45 50 55 60 65 70 75 % % % 測(cè)定值（分?jǐn)?shù)） Z值 σ： 3 2 1 0 1 2 3 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ? 正態(tài)分布 ： N（ 60， 52） ? 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布： N（ 0， 12） ? 70分的情況下 Z值是 ? 假如規(guī)格上限是 75分的話，現(xiàn)在的工序能力是 Z=2或是 2σ 。 σ ） 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ X +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ + 規(guī)格上限 （ USL） 規(guī)格下限 （ LSL） 按規(guī)格變化和平均值偏移的不良率 規(guī)格關(guān)系 無(wú)偏移時(shí)不良率 （理想的工序時(shí)） 177。 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 QFD Process – 進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，明確信賴性要求，及一般的要求事項(xiàng)和顧客對(duì)現(xiàn)在品質(zhì)核心問(wèn)題的要求。 工序能力 ? 短期 /長(zhǎng)期工序能力的意義 – 短期工序能力是只存在群體內(nèi)變化，表示取樣的數(shù)據(jù)都具有同樣的品質(zhì)特性，但有主要技術(shù)要素引起品質(zhì)特性變化，因此，品質(zhì)特性變化越大，散布也就越大，短期工序能力也就越差。 – 管理界限是用測(cè)定者間的測(cè)定值變化來(lái)計(jì)算，因此測(cè)定值的變化小說(shuō)明管理界限的幅小，即說(shuō)明測(cè)定者間的測(cè)定值變化很小 – 測(cè)定的變化（測(cè)定者，測(cè)定系統(tǒng)）比部品間變化相對(duì)小，可以讀出 Parts間變化的情況 Gage RR ? R管理圖 – 大部分的測(cè)定值在管理界限內(nèi) – 表示所測(cè)定的數(shù)據(jù)的值是正常的 Gage RR – Number of Distinct Categorie