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第02講隨機(jī)決策理論與方法-1-免費(fèi)閱讀

  

【正文】 因此,前景理論的權(quán)重函數(shù)在權(quán)重函數(shù)在 0, 1端點(diǎn)處出現(xiàn)斷點(diǎn)。u 敏感度遞減:敏感度遞減: 不論是獲得還是損失,其邊際價(jià)值隨其不斷增不論是獲得還是損失,其邊際價(jià)值隨其不斷增大而減少。超過(guò)參照點(diǎn)的視為盈利,低于參照點(diǎn)的視為虧損。選擇法選擇法 預(yù)期死預(yù)期死亡人數(shù)亡人數(shù) 成本成本(萬(wàn)美元萬(wàn)美元 )方案一方案一 500 55方案二方案二 570 12配對(duì)法配對(duì)法 預(yù)期死預(yù)期死亡人數(shù)亡人數(shù) 成本成本(萬(wàn)美元萬(wàn)美元 )方案一方案一 500 ??方案二方案二 570 12*決策理論與方法 隨機(jī)決策理論與方法關(guān)聯(lián)效用關(guān)聯(lián)效用u 市場(chǎng)調(diào)查一(妥協(xié)):市場(chǎng)調(diào)查一(妥協(xié)):投放商品投放商品 市場(chǎng)份額市場(chǎng)份額美能達(dá)美能達(dá) X370(170美元美元 ) 50%美能達(dá)美能達(dá) 3000i(240美元美元 ) 50%投放商品投放商品 市場(chǎng)份額市場(chǎng)份額美能達(dá)美能達(dá) X370(170美元美元 ) 22%美能達(dá)美能達(dá) 3000i(240美元美元 ) 57%美能達(dá)美能達(dá) 7000i(470美元美元 ) 21%*決策理論與方法 隨機(jī)決策理論與方法關(guān)聯(lián)效用關(guān)聯(lián)效用u 市場(chǎng)調(diào)查二(單極化):市場(chǎng)調(diào)查二(單極化):投放商品投放商品 市場(chǎng)份額市場(chǎng)份額愛(ài)默生牌卡帶機(jī)愛(ài)默生牌卡帶機(jī) (40美元美元 ) 50%索尼牌卡帶機(jī)索尼牌卡帶機(jī) I(65美元美元 ) 50%投放商品投放商品 市場(chǎng)份額市場(chǎng)份額愛(ài)默生牌卡帶機(jī)愛(ài)默生牌卡帶機(jī) (40美元美元 ) 9%索尼牌卡帶機(jī)索尼牌卡帶機(jī) I(65美元美元 ) 48%索尼牌卡帶機(jī)索尼牌卡帶機(jī) II(150美元美元 ) 43%*決策理論與方法 隨機(jī)決策理論與方法關(guān)聯(lián)效用關(guān)聯(lián)效用u 關(guān)聯(lián)效用:一個(gè)人在做決策時(shí),往往會(huì)受到在這一關(guān)聯(lián)效用:一個(gè)人在做決策時(shí),往往會(huì)受到在這一決策之前某個(gè)決策的決策之前某個(gè)決策的 “關(guān)聯(lián)關(guān)聯(lián) ”影響,從而使最終的偏影響,從而使最終的偏好選擇產(chǎn)生偏差甚至逆轉(zhuǎn)。*決策理論與方法 隨機(jī)決策理論與方法顯著性假設(shè)顯著性假設(shè)u 在以色列,每年大約有在以色列,每年大約有 600人死于人死于交通事故。你怎么選擇?*決策理論與方法 隨機(jī)決策理論與方法行為測(cè)試行為測(cè)試 2u B)假設(shè)你現(xiàn)有)假設(shè)你現(xiàn)有 2023元。勘察所獲得的信息的期望價(jià)值是。決策表如下有條件出租。那么隨機(jī)也可以幫助我們減少?zèng)Q策損失。條件概率分別為。統(tǒng)計(jì)表明當(dāng)前甲流發(fā)病率約度。 ?(ΘA)稱為稱為 Θ、 A的聯(lián)合概率。概率。判斷這種概率分布是否可能判斷這種概率分布是否可能*決策理論與方法 隨機(jī)決策理論與方法u 當(dāng)當(dāng) ?(?1),方案時(shí),方案 a1最優(yōu);當(dāng)最優(yōu);當(dāng) ?(?1) a3最優(yōu);方最優(yōu);方案案 a2被稱為被稱為 強(qiáng)劣的強(qiáng)劣的 (strongly dominated)。l 評(píng)價(jià)函數(shù)評(píng)價(jià)函數(shù) :: fi(E,V)=E(ai)+??i2。?j ?1 ?2 ?3?(?j) a1 7 3 4a2 4 1a3 6 5 0注:后果為損失值注:后果為損失值E(ai) =Σj?(?j)cij*決策理論與方法 隨機(jī)決策理論與方法決策準(zhǔn)則決策準(zhǔn)則 —— EV準(zhǔn)則準(zhǔn)則u EV準(zhǔn)則準(zhǔn)則 :用期望與方差(風(fēng)險(xiǎn))共同判決一個(gè)方案的優(yōu):用期望與方差(風(fēng)險(xiǎn))共同判決一個(gè)方案的優(yōu)劣。決策準(zhǔn)則。l 協(xié)方差:協(xié)方差: 若期望收益為決策人設(shè)定的目標(biāo)收益若期望收益為決策人設(shè)定的目標(biāo)收益 c,則可用,則可用協(xié)方差度量風(fēng)險(xiǎn)。*決策理論與方法 隨機(jī)決策理論與方法效用函數(shù)效用函數(shù) —— 效用函數(shù)的構(gòu)造(連續(xù)型)效用函數(shù)的構(gòu)造(連續(xù)型)t0 t1 tm tM0 24U(t)Umaxt*決策理論與方法 隨機(jī)決策理論與方法效用函數(shù)效用函數(shù) —— 風(fēng)險(xiǎn)與效用風(fēng)險(xiǎn)與效用u 風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn) :是指生產(chǎn)目的與勞動(dòng)成果之間的不確定性。1p,c0l 測(cè)得后果測(cè)得后果 cij的效用值為:的效用值為: u(cij)=p*u(c*)+(1p)*u(c0)=p*決策理論與方法 隨機(jī)決策理論與方法效用函數(shù)效用函數(shù) —— 效用函數(shù)值的估計(jì)效用函數(shù)值的估計(jì)禮品禮品 a1抽獎(jiǎng)抽獎(jiǎng) a2C=?5000元元0元元確定當(dāng)量法就是調(diào)整 C值,使得行動(dòng) a1和 a2的效用相當(dāng)。的絕對(duì)值,而序數(shù)性效用給出的是效用的相對(duì)值。(。連通性:任意兩個(gè)展望的優(yōu)劣都是可比的。 q2, P2。滿足自反性、傳遞性和反對(duì)稱性。滿足傳遞性和反對(duì)稱性。u 主觀概率是用來(lái)量化自然狀態(tài)的隨機(jī)性,那么我們主觀概率是用來(lái)量化自然狀態(tài)的隨機(jī)性,那么我們?nèi)绾味攘恳粋€(gè)如何度量一個(gè) 后果后果 的價(jià)值呢?面臨兩個(gè)難題:的價(jià)值呢?面臨兩個(gè)難題:l 后果價(jià)值的量化存在困難后果價(jià)值的量化存在困難 (如降價(jià)促銷對(duì)品牌的傷害如降價(jià)促銷對(duì)品牌的傷害 );;l 即使能夠量化標(biāo)度,但相同標(biāo)度值的價(jià)值因人而異。不足之處:不足之處:u 區(qū)間數(shù)區(qū)間數(shù) n難以確定難以確定u 似然率似然率 ?(?i)估計(jì)困難估計(jì)困難u F(x)通常有較大的尾部誤差通常有較大的尾部誤差*決策理論與方法 隨機(jī)決策理論與方法主觀概率主觀概率 —— 先驗(yàn)分布估計(jì):比較法先驗(yàn)分布估計(jì):比較法u 比較法比較法 2連續(xù)型連續(xù)型l 離散化:同直方圖法離散化:同直方圖法l 比較賦值比較賦值v選擇一個(gè)似然率最大的子區(qū)間選擇一個(gè)似然率最大的子區(qū)間 ?k作為基準(zhǔn),設(shè)其相對(duì)似然作為基準(zhǔn),設(shè)其相對(duì)似然率為率為 Rk,然后給出其他各區(qū)間,然后給出其他各區(qū)間 ?i相對(duì)于相對(duì)于 ?k的似然率的似然率 Ri,則,則?(?i)=Ri/ΣRiv由決策者給出每?jī)蓚€(gè)子區(qū)間似然率的比例關(guān)系:由決策者給出每?jī)蓚€(gè)子區(qū)間似然率的比例關(guān)系: rij= ?(?i)/ ?(?j),然后計(jì)算出每個(gè)狀態(tài),然后計(jì)算出每個(gè)狀態(tài) ?i的似然率的似然率 ?(?i)。 ?(?1)/(?(?2)+?(?3))=3/2。l 連通性假設(shè)連通性假設(shè) :指事件:指事件 A和事件和事件 B發(fā)生的可能性是可比的,即發(fā)生的可能性是可比的,即p(A)p(B), p(A)~p(B), p(A)p(B)必有一個(gè)成立。因此需要一種方法來(lái)人為設(shè)定事件發(fā)生的概率,稱為主觀概率。:狀態(tài)的隨機(jī)性;決策結(jié)果的效用特性。u 決策的已知變量決策的已知變量 ::l 狀態(tài)空間的概率分布狀態(tài)空間的概率分布 Θ,P={?1,p1, ?2,p2 ,…, ?n,pn}l 后果的效用函數(shù)后果的效用函數(shù) (或損失函數(shù)或損失函數(shù) ):: u(cij), cij表示采取方案表示采取方案 ai時(shí)出現(xiàn)狀態(tài)時(shí)出現(xiàn)狀態(tài) ?j的后果的后果u 解決問(wèn)題的主要理論方法解決問(wèn)題的主要理論方法 :概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì):概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)*決策理論與方法 隨機(jī)決策理論與方法隨機(jī)決策理論與方法隨機(jī)決策理論與方法主觀概率、主觀概率效用函數(shù)、效用函數(shù)決策準(zhǔn)則、決策準(zhǔn)則貝葉斯決策分析、貝葉斯決策分析*決策理論與方法 隨機(jī)決策理論與方法主觀概率主觀概率 —— 概率的定義概率的定義u 古典概率的定義古典概率的定義 :在相同條件下進(jìn)行了:在相同條件下進(jìn)行了 n次試驗(yàn)(隨機(jī)試驗(yàn)次試驗(yàn)(隨機(jī)試驗(yàn)),其中事件),其中事件 A發(fā)生的次數(shù)發(fā)生的次數(shù) nA稱為事件稱為事件 A發(fā)生的頻數(shù),比值發(fā)生的頻數(shù),比值nA/n稱為事件稱為事件 A發(fā)生的頻率,記為發(fā)生的頻率,記為 fn(A),則古典概率的定義,則古典概率的定義為:為: p(A)=limn→∞ fn(A)u Laplace的定義的定義 :: p(A)=k/n;其中;其中 k為事件為事件 A所包含的基本事所包含的基本事件數(shù),件數(shù), n為基本事件為基本事件 ei的總數(shù)。稱為主觀概率。必有一個(gè)成立。 ?(?2)=?(?3)解得:解得: ?(?1)=, ?(?2)=, ?(?3)=l 思考:設(shè)某決策問(wèn)題有思考:設(shè)某決策問(wèn)題有 n個(gè)狀態(tài),有個(gè)狀態(tài),有 m個(gè)專家對(duì)各狀態(tài)發(fā)個(gè)專家對(duì)各狀態(tài)發(fā)生的可能性進(jìn)行了比較評(píng)估,我們?nèi)绾尉C合利用所有專生的可能性進(jìn)行了比較評(píng)估,我們?nèi)绾尉C合利用所有專家的評(píng)估結(jié)果得到最終的先驗(yàn)分布?家的評(píng)估結(jié)果得到最終的先驗(yàn)分布?*決策理論與方法 隨機(jī)決策理論與方法主觀概率主觀概率 —— 先驗(yàn)分布估計(jì):打賭法先驗(yàn)分布估計(jì):打賭法u 打賭法(離散型)打賭法(離散型)l 設(shè)打賭者設(shè)打賭者 (A)的個(gè)人財(cái)產(chǎn)為的個(gè)人財(cái)產(chǎn)為 WW 。l 變換擬合:同直方圖法變換擬合:同直方圖法l 思考:思考: (1)如果決策者判斷沒(méi)有誤差,即如果決策者判斷沒(méi)有誤差,即 rij*rji=1, rij*rjk=rik,如何求,如何求 ?(?i)?? (2)如果決策者判斷有誤差,則又如何求如果決策者判斷有誤差,則又如何求?(?i)??*決策理論與方法 隨機(jī)決策理論與方法主觀概率主觀概率 —— 先驗(yàn)分布估計(jì):分位點(diǎn)法先驗(yàn)分布估計(jì):分位點(diǎn)法u 區(qū)間對(duì)分法(分位點(diǎn)法)區(qū)間對(duì)分法(分位點(diǎn)法) 連續(xù)型連續(xù)型l 確定事件不可能發(fā)生的臨界狀態(tài)取值(如某地區(qū)人口出確定事件不可能發(fā)生的臨界狀態(tài)取值(如某地區(qū)人口出生率不可能低于生率不可能低于 9‰ ,但也不可能超過(guò),但也不可能超過(guò) 18‰ ););l 求中位數(shù):當(dāng)狀態(tài)取值為此值時(shí),大于或小于此值的狀求中位數(shù):當(dāng)狀態(tài)取值為此值時(shí),大于或小于此值的狀態(tài)出現(xiàn)的概率相等(如某地區(qū)人口出生率的中位數(shù)為態(tài)出現(xiàn)的概率相等(如某地區(qū)人口出生率的中位數(shù)為‰ ););l 確定上下四分位點(diǎn);確定上下四分位點(diǎn);l 確定八分位點(diǎn)(一般僅取到八分位點(diǎn))。即使能夠量化標(biāo)度,但相同標(biāo)度值的價(jià)值因人而異。滿足傳遞性和反對(duì)稱性。稱性。…。l 傳遞性:展望的優(yōu)劣滿足傳遞性。( 任意兩個(gè)決策人的效用是線性相關(guān)的任意兩個(gè)決策人的效用是線性相關(guān)的 ))*決策理論與方法 隨機(jī)決策理論與方法效用函數(shù)效用函數(shù) —— 基數(shù)性和序數(shù)性基數(shù)性和序數(shù)性u(píng) 前述定義的效用是一種基數(shù)效用,不僅能夠反映決前述定義的效用是一種基數(shù)效用,不僅能夠反映決策者的偏好次序,還能夠反映決策者的偏好強(qiáng)度。*決策理論與方法 隨機(jī)決策理論與方法效用函數(shù)效用函數(shù) —— 效用函數(shù)值的估計(jì)效用函數(shù)值的估計(jì)u 概率當(dāng)量法概率當(dāng)量法 (Von Neumann, Menstern, NM法法 ):: 設(shè)設(shè)決策系統(tǒng)的自然狀態(tài)集決策系統(tǒng)的自然狀態(tài)集 Θ={?1,…, ?n}、 行動(dòng)集行動(dòng)集 A={a1, …, am}、后果集、后果集 C={cij=c(ai,?j)},最優(yōu)后果為,最優(yōu)后果為 c*=max {cij},最劣后果為,最劣后果為 c0=mi
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