【正文】 B13： 生產(chǎn)控制圖得到以下成果： 1： 消除 4M1E中影響工序穩(wěn)定的因素； 2：消除 4M1E中影響工序能力的因素； 3：為后續(xù)量產(chǎn)控制圖上下控制限 UCL、 LCL提供參考 。 B4： 在生產(chǎn)時根據(jù)樣本容量 /頻率抽樣并記錄在控制圖 “ 讀數(shù) ” 欄 。 A11： 對于生產(chǎn)過程中 4M1E發(fā)生變化要有書面記錄以利于 分析工序出現(xiàn)異常問題原因。 7：如何做 SPC？ A： 試生產(chǎn)階段： A1： 在試生產(chǎn)控制計劃中確定要做控制圖的特性、樣本大小、 頻率或制定“初始工序能力指數(shù)計劃”。 C： 易出質量問題的產(chǎn)品特性?！?u”圖的繪制和“ p”圖相似，不同之處如下： A收集數(shù)據(jù) ? 各子組樣本的容量彼此不必都相同，建議盡可能使它樣本容量保持在其平均值的正負 25%以內可以簡化控制限的計算。 ? 記錄并描繪每個子組內的不合格品數(shù) (np)。可作為現(xiàn)行控制的基礎。必須對系統(tǒng)本身直接采取管理措施，否則過程能力不可能得到改進。 ? 記錄過程的變化或者可能影響過程的異常狀況，當這些情況被發(fā)現(xiàn)時，將它們記錄在控制圖的“備注”部份。 ?是什么斑點？ — 檢驗員是否同意？ — 如何測量？ ?符合哪種程度？ ?如何測量？ ?對誰可見？ ?在什么條件下？ 計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖益處 ? 計數(shù)型數(shù)據(jù)存在于任何技術或行政管理過程中； ? 一般情況下計數(shù)型數(shù)據(jù)已存在，可快捷將數(shù)據(jù)轉化成控制圖； ? 收集計數(shù)型數(shù)據(jù)通常不需要專業(yè)化收集技術； ? 應用計數(shù)型控制圖通常能對需要詳細檢查特定過程提供方向。移動極差的個數(shù)會比單值讀數(shù)少一個 (25個讀值可得 24個移動極差 )，在很少的情況下，可在較大的移動組 (例如 3或 4個 )或固定的子組(例如所有的讀數(shù)均在一個班上讀取 )的基礎上計算極差。 Xs圖計算公式系數(shù) ? C過程控制解釋 ? (同 XR圖解釋 ) 管制圖sX ?? D過程能力解釋 管制圖sX ?4?cs?? n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 c4 8 6 1 0 9 5 管制圖RX ?~? A收集數(shù)據(jù) ? 一般情況下，中位數(shù)圖用在樣本容量小于 10的情況，樣本容量為奇數(shù)時更為方便。但是還應對繼續(xù)系統(tǒng)進行調查和改進。有必要使用長期的解決問題的方法來糾正造成長期不合格的原因。方法如下： 估計過程標準偏差（用 σ? 表示），用現(xiàn)有的子組容量計算： σ? = R/d2 式中 R為子組極差均值， d2 為隨樣本容量變化的常數(shù)，如下表 ? 按照新的子組容量查表得到系數(shù) d2 、 D D4 和 A2，計算新的極差和控制限。 ? 連續(xù)的 17點中至少有 14點出現(xiàn)在一側時 。 UCL CL LCL 控制圖的判讀 ? 明顯的非隨機圖形：應依正態(tài)分布來判定圖形，正常應是有 2/3的點落于中間 1/3的區(qū)域。 利用控制限區(qū)隔 是否為非機遇性 4. 控制圖的益處 ? 供正在進行過程控制的操作者使用 ? 有于過程在質量上和成本上能持續(xù)地，可預測地保持下去 ? 使過程達到： ? 更高的質量 ? 更低的單件成本 ? 更高的有效能力 ? 為討論過程的性能提供共同的語言 ? 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或對系統(tǒng)采取措施的指南 4. 關于數(shù)據(jù)的分類 質量數(shù)據(jù)的特點是數(shù)據(jù)總是波動的， 質量數(shù)據(jù)的變差是具有統(tǒng)計規(guī)律性的， 是建立在大量重復試驗基礎上。 7. 正態(tài)分布簡介 正態(tài)分布曲線性質： x= μ對稱； x= μ處曲線處于最高點，當 x向左、向右遠離時曲線不斷降低； μ和 σ唯一確定，或簡記： N(μσ)。若樣本容量不斷增加，并且使分組增多、分組的區(qū)間不斷細分，則直方圖的對稱性越來越接近如下圖所表示的曲線： μ μσ μ+σ a b x f(x) 此曲線是正態(tài) 密度函數(shù)曲線 P(a≤X≤b) ＝ ∫f(x)dx 7. 正態(tài)分布簡介 群體 平均值 =μ 標準差 =σ μ μ+k σ μ k σ 抽樣 21 222)(????????eexkk?????? ??7. 正態(tài)分布簡介 7. 正態(tài)分布簡介 μ177。如操作方法的微小變動，機床的微小振動，刀具的正常磨損，夾具的微小松動，材質上的微量差異等。 特殊原因（ Special Cause） 一種間斷性的，不可預計的，不穩(wěn)定的變差根源。 分布寬度（ Spread） 一個分布中從最小值到最大值之間的間距 中位數(shù) ?x 將一組測量值從小到大排列后，中間的值即為中位數(shù)。 1. 控制圖的歷史 ? 休哈特在 20世紀 20年代提出了過程控制理論以及監(jiān)視和控制過程的工具 控制圖； ? 世界上第一張控制圖是休哈特在 1924年 5月 16日提出的不合格品率 (p)控制圖； ? 休哈特主要貢獻在于： 1) 應用過程控制理論能夠在生產(chǎn)線上保證預防原則的實現(xiàn)。 鏈（ Run） 控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上或之下的點。 計量型數(shù)據(jù)（ Variables Data） 定量的數(shù)據(jù)，可用量測值分析。只有變差的普通原因存在且不改變時，過程的輸出才可以預測 ? 特殊原因： 指的是造成不是始終作用于過程的變差的原因，即當它們出現(xiàn)時將造成 (整個 )過程的分布改變。2σ % % μ177。 1. 控制圖定義 2. 控制圖原理說明 ? 工序處于 穩(wěn)定狀態(tài) 下，其計量值的分布大致符合正態(tài)分布。其系數(shù)值見下表 ： n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 D4 D3 ? ? ? ? ? A2 注： 對于樣本容量小于 7的情況， LCLR可能技術上為一個負值。 ? 當出現(xiàn) 6點鏈時 , 應開始調查原因 。 ? 連續(xù) 7點中有 3點 (該 3點可不連續(xù) )在外側的 1/3帶狀區(qū)間內 。 評價過程能力 改善過程能力 ? 過程一旦表現(xiàn)出處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，該過程所保持的控制水平即反應了該系統(tǒng)的變差原因 ─ 過程能力。 ? 在過程改變期間出現(xiàn)的特殊原因變差被識別并糾正后，過程將按一個新的過程均值處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。 群體 平均值 =μ 標準差 =σ 對 σ的估計 1)(????242????????nxxcSdRSnninix????群體標準差的估計 管制圖sX ?? A收集數(shù)據(jù)：在計算各個子組的平均數(shù)和標準差其公式分別如下： 554321 xxxxxx ?????1)( 2??? ?nxxs iSBLCLSBUCLSCLSAXLCLSAXUCLXCLRRRXXX3433????????標準差管制圖平均值管制圖? B計算控制限 管制圖sX ? 上述公式中 A3,B3,B4為常系數(shù)，決定于子組樣本容量。 ? 由于每一子組僅有一個單值，所以平均值和標準差會有較大的變性，直到子組數(shù)達到 100個以上。但是這需要注意，如果過程分布不是對稱，用前面所述的用于 X圖的規(guī)則來解釋時，可能會給出實際上不存在的特殊原因的信號 ? 估計過程標準偏差： ?式中， R為移動極差的均值， d2是用于對移動極差分組的隨樣本容量 n而變化的常數(shù)?？v坐標刻度應從 0到初步研究數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大的不合格率值的 2倍。這些連續(xù)的受控的時期子組的 p值是該過程當前能的更好的估計值。這個變化時期對系統(tǒng)操作會是破壞性，可能造成新的控制問題，掩蓋系統(tǒng)變化后的真實效果?！?np”圖的詳細說明與p圖很相似，不同之處如下： A收集數(shù)據(jù) ? 受檢驗樣本的容量必須相等。 單位產(chǎn)品缺陷數(shù) u圖 ? “u”圖用來測量具有容量不同的樣本 (受檢材料的量不同 )的子組內每檢驗單位產(chǎn)品之內的缺陷數(shù)量。 3： 為什么要做 SPC？ 預防不合格的發(fā)生，而不是不合格的檢驗。 D： 試生產(chǎn)時質量管理人員或技術人員描點、組織相關人員分析、 采取措施使工序受控且滿足工序能力要求如： PPK》 1?67。 A7： 將數(shù)據(jù)點標在控制圖上并連成線 。 A16： 試生產(chǎn)控制圖得到以下成果： 1： 消除 4M1E中影響工序穩(wěn)定的因素； 2：消除 4M1E中影響工序能力的因素； 3：為量產(chǎn)控制圖提供上下控制限 UCL、 LCL。 B10： 生產(chǎn)控制圖先有控制限然后收集一組數(shù)據(jù)就分析是否受控。 9:PPK、 CPK、 CMK有何區(qū)別？ PPK CPK CMK 名稱 過程性能指數(shù) 過程能力指數(shù) 機器能力指數(shù) 值要求 》 1?67 》 1?33 》 1?67 長短期 短期能力指數(shù) 長期能力指數(shù) 短期能力指數(shù) 抽樣要求 隨機抽樣 隨機抽樣 連續(xù)抽樣》 50件 SPC統(tǒng)計過程控制 THANK YOU! 158 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 B7： 計算工序能力指數(shù)： 對于均值極差圖、均值標準差圖要求： CPK》 1?33 B8： 若指數(shù)不滿足要求 進行原因分析采取針對 4M1E的 措施、驗證效果。 A14： 試生產(chǎn)控制圖稱為分析用控制圖。 A5： 計算均值 、 極差 、 均值極差 、 UCL、 LCL等數(shù)據(jù) 。 B： 控制計劃編制小組在編制量產(chǎn)控制計劃時確定批量生產(chǎn) 要做控制圖的產(chǎn)品特性（一般來源于特殊特性和試生產(chǎn)）、 控制圖類型、樣本大小 /頻率。 常見問題解答 : 1：什么是 SPC？ A： 通過使用控制圖對可能造成產(chǎn)品不合格的工序因素： 4M1E： 人、機、料、法、環(huán)進行分析、采取措施使 4M1E處于 受控狀態(tài)及滿足工序質量能力要求，預防不合格的發(fā)生。 ? 在單個的產(chǎn)品檢驗中可能發(fā)現(xiàn)許多不同潛在原因造成的不合格 (例如：在一個修理部記錄，每輛車或組件可能存在一個或多個不同的不合格 )。 p圖和 np圖適用的基本情況相同，當滿足下列情況可選用 np圖 ? 不合格品的實際數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報告。但是如果僅使用計數(shù)型數(shù)據(jù)將很難理解問題所在，通常盡可能地追溯變差的可