【正文】 產(chǎn)生數(shù)據(jù)的過程處于統(tǒng)計穩(wěn)定狀態(tài)；168。 分析過程 ？ ? ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？DNV June 1999 124 Quality Satisfy 125 首頁過程改進循環(huán)168。 對特殊原因采取措施所發(fā)生的成本比任何所有顧客得到利益大，因成本原因可允許存在的特殊原因包括刀具磨損、刀具重磨，周期的（季節(jié)的）變化等。 必須進行持續(xù)改進找出并消除普通原因的影響DNV June 1999 119 Quality Satisfy 120 首頁過程控制和過程能力3類（符合要求，不受控）168。當?shù)玫阶銐虻臄?shù)據(jù)後，將這些數(shù)據(jù)畫在控制圖上，如果沒有發(fā)現(xiàn)變差的特殊原因，便可以計算長期的能力和性能指數(shù)。 短期能力的研究是以從一個操作循環(huán)中獲取的測量為基礎的。 過程能力由造成變差的普通原因來確定，通常代表過程本身的最佳性能 (例如分布寬度最小 )，在處於統(tǒng)計控制狀態(tài)下的運行過程，數(shù)據(jù)收集到後就能證明過程能力，而不考慮規(guī)范對過程的分布位置或分布寬度如何規(guī)定。也就是說，平衡不需控制時采取了措施（過度控制或擅自改變）和需要控制時未采取措施（控制不足）的后果。 DNV June 1999 102 Quality Satisfy 103 首頁(例 ) 某打火機制造工廠 ,為要徹底管制品質 ,特別針對電鍍不良加以抽檢 ,每批抽檢 100個樣品 ,其不良情形如表 ,請繪制管圖 .管制圖案例分析DNV June 1999 103 Quality Satisfy 104 首頁DNV June 1999 104 Quality Satisfy 105 首頁nP 圖? 不合格品數(shù) （ 不良數(shù)）控制圖? 分析或控制制程不合格品數(shù)（不良數(shù)）? 樣本大小 n要相同DNV June 1999 105 Quality Satisfy 106 首頁nP 圖nPbar=(nP1+ nP2+ …+nP k)/kUCLnp=nPbar+3[nPbar(1 Pbar)]1/2LCLnp=nPbar3[nPbar(1 Pbar)]1/2DNV June 1999 106 Quality Satisfy 107 首頁C 圖? 缺點數(shù)控制圖? 分析或控制制程缺點數(shù)? 樣本大小 n要相同DNV June 1999 107 Quality Satisfy 108 首頁C 圖Cbar=(C1+ C2+ …+C k)/kUCLc=Cbar+3(Cbar)1/2LCLc=Cbar3(Cbar)1/2在樣本大小一致的子組內(nèi)的 不合格數(shù)DNV June 1999 108 Quality Satisfy 109 首頁U 圖? 單位缺點數(shù)控制圖? 分析或控制制程單位缺點數(shù)? 樣本大小 n可以不同DNV June 1999 109 Quality Satisfy 110 首頁U 圖U = C/NUbar = (C1+C2+…+C k)/(N1+ N2+… N k)UCLu=Ubar+3(Ubar/Nbar)1/2UCLu=Ubar3(Ubar/Nbar)1/2DNV June 1999 110 Quality Satisfy 111 首頁問題討論168。 ,找出不穩(wěn)定的證據(jù)168。縱坐標的刻度應從 0到初步研究數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大的不合格率值的 2倍的值。 許多用于管理總結報告的數(shù)據(jù)是計數(shù)型的并且可以從控制圖分析中獲得益處。 用計量型數(shù)據(jù)，可以分析一個過程的性能，可以量化所作的改進，即使每個單值都在規(guī)范界限之內(nèi)。 。 對於 “ 受控 ” 的過程，改進工作的重點放在減少過程中的普通原因變差上，減小這種變差就要 “ 縮小 ” 控制圖上的控制限— 即經(jīng)重新計算的控制限要相互靠近。這些數(shù)據(jù)可能是一個機加工零件的尺寸的實測值、一匹維尼龍布上的缺陷數(shù)、軌道車的通過時間、記帳的錯誤數(shù)目等。 控制圖的種類168。 確定管制項目 /特性；（各部門討論決定）168。 通常用來消除變差的特殊原因168。通常需要采取系統(tǒng)措施來減少DNV June 1999 51 Quality Satisfy 52 首頁過 程 變 差 特殊原因變差168。168。 再現(xiàn)性操作者 B操作者操作者 A 操作者 CDNV June 1999 44 Quality Satisfy 45 首頁測量系統(tǒng)變差 量具穩(wěn)定性 量具穩(wěn)定性是同一測量系統(tǒng)在不同時間測量同一零件 時至少兩組測量值的總變差。168。過程控制系統(tǒng)的其他部分只有它們在幫助整個系統(tǒng)保持良好的水平或提高整個過程的性能時才有用。 什么是過程控制系統(tǒng)？168。 在圖上記入數(shù)據(jù)總數(shù)等參數(shù)，并劃出規(guī)格的上、下限 。DNV June 1999 9 Quality Satisfy 10 首頁課程說明168。PFMEA是否需定期評審，更新及驗證效果？167。制程溫度設定由 180+5C改為 190+7C以得到產(chǎn)品較好表面，請問此項是否為 DFMEA所考量范圍？167。設計的可制造性，是否為 PFMEA所考量范圍？167。 事后的檢驗只是分辨優(yōu)劣 ,而對產(chǎn)品本身的品質沒有改善 。 對于我們課程中所講授的法則，雖然這些法則還在許多方面得到廣泛應用，但也不能盲目套用這些法則；168。2 σ %μ 177。DNV June 1999 33 Quality Satisfy 34 首頁過程控制系統(tǒng) 四個重要的原理168。DNV June 1999 34 Quality Satisfy 35 首頁過程控制系統(tǒng) 四個重要的原理168。 真實值由更精確的測量設備所確定。DNV June 1999 49 Quality Satisfy 50 首頁變差的特殊原因168。在控制圖上表現(xiàn)為隨機性168。 只有過程變差的 15%是特殊的可以通過與操作直接有關的人員糾正168。 幾乎總是要求管理措施，以便糾正168。 制程的繼續(xù)管制；DNV June 1999 63 Quality Satisfy 64 首頁控 制 圖DNV June 1999 64 Quality Satisfy 65 首頁控制圖168。LCL)UCLLCLCLDNV June 1999 67 Quality Satisfy 68 首頁控 制 圖控制圖的應用獨立處理是 正常否調(diào)整控制圖過程的聲音（測量）交付客戶DNV June 1999 68 Quality Satisfy 69 首頁控制圖－過程控制的工具 使用控制圖改進過程是一個重復的程序了，多次重復收集、控制及分析幾個基本的步驟。DNV June 1999 69 Quality Satisfy 70 首頁控制圖 — 過程控制的工具168。 ，可預測地保持下去 使過程達到： 更高的質量 。 量化的值比簡單的是否陳述包含的信息更多；168。 在很多情況下已有計數(shù)型數(shù)據(jù) 檢驗、要求修理的書面記錄、拒收材料的篩選等。 ,頻率及數(shù)量168。 、下控制限（ UCL， LCL）168。 168。 ?168。從而對這些特殊原因采取適當?shù)拇胧ɑ蚴窍鼈?，或是有用，永久地保留它們）。這是持續(xù)改進的基礎。168。 是理想狀況，為持續(xù)改進可能需要進一步減小變差2類（不符合要求，受控）168。 必須采取緊急措施使過程穩(wěn)定，并減小變差DNV June 1999 120 Quality Satisfy 121 首頁過程控制和過程能力168。 允許存在的特殊原因在已知一段時間內(nèi)表現(xiàn)出產(chǎn)生穩(wěn)定的后果；168。DNV June 1999 126 Quality Satisfy 127 首頁持續(xù)改進過程循環(huán)的各個階段*監(jiān)控過程能力*查找偏差的特殊原因 并采取措施 .*本過程應做些什么 ?*會出現(xiàn)什么錯誤 ?*本過程正在做什么 ?*達到統(tǒng)計控制狀態(tài) ?*確定能力計劃 實施措施 研究計劃 實施措施 研究計劃 實施措施 研究*改進過程從而更好地理解普通原因亦差 .*減少普通原因變差持續(xù)改進循環(huán)DNV June 1999 127 Quality Satisfy 128 首頁問題討論168。 存在一種將計算的指數(shù)（或比值）看成真實的，即：不考慮抽樣變差對計算值的影響。目的是更好地理解過程，使變差的普通原因可進一小減小。 在這些情況下，顧客可能會有以下要求：168。 存在過大的普通原因及特殊原因的變差168。 受控或不受控168。如果過程不是處於愛控狀態(tài)，就要求采取解決變差的特殊原因的措施。168。 過程在統(tǒng)計控制下運行指的是僅存在造成變差的普通原因。 ?168。 168。 168。DNV June 1999 96 Quality Satisfy 97 首頁計數(shù)型數(shù)據(jù)控制 圖? p圖? np圖? c圖? u圖DNV June 1999 97 Quality Satisfy 98 首頁P 圖? 不合格品率（不良率）控制圖? 分析或控制制程不合格品率（不良率）? 樣本大小 n可以不同DNV June 1999 98 Quality Satisfy 99 首頁建立 P控制圖的步驟168。DNV June 1999 75 Quality Satisfy 76 首頁XbarR圖v 平均數(shù) 極差控制圖 ◇ 數(shù)據(jù)可以合理分組時分析或控制 → 制程平均使用 Xbar圖 → 制程變差使用 R圖 ◇ 工業(yè)界最常使用的計量 值控制圖DNV June 1999 76 Quality Satisfy 77 首頁XbarR圖Xdbar=(X1bar+X2bar+…+Xkbar)/kRbar=(R1+R2+…+Rk)/KUCLR=D4RbarLCLR=D3RbarUCLXbar=Xdbar+A2RbarLCLXbar=XdbarA2Rbar n 2 3 4 5 A2 D4 D3 * * * *DNV June 1999 77 Quality Satisfy 78 首頁建立 XbarR控制圖的步驟1. 收集數(shù)據(jù) ◇ 選擇子組大小、頻率和子組數(shù)量 ◇ 建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù) ◇ 計算每個子組的 X平均值和極差 R ◇ 選擇控制圖的刻度 ◇ 將平均值和極差畫到控制圖上DNV June 1999 78