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【正文】 B計(jì)算控制限AQ補(bǔ) 充補(bǔ) 充additional何時(shí)應(yīng)用 Cmk指數(shù)?新機(jī)器驗(yàn)收時(shí)?機(jī)器大修后?新產(chǎn)品試制時(shí)?產(chǎn)品不合格追查原因時(shí)?在機(jī)械廠應(yīng)和模具結(jié)合在一起考慮機(jī)器能力指數(shù)、短期、長(zhǎng)期能力指數(shù)禨器能力指數(shù) 短期能力指數(shù) 長(zhǎng)期能力指數(shù)取樣時(shí)間:機(jī)器生產(chǎn)穩(wěn)定之后約一個(gè)小時(shí)取樣時(shí)間:機(jī)器生產(chǎn)穩(wěn)定之后一個(gè)班次左右。?記錄并描繪每個(gè)子組內(nèi)的不合格品數(shù) (np)。有必要使用長(zhǎng)期的解決問(wèn)題的方法來(lái)糾正造成長(zhǎng)期不合格的原因。過(guò)程能力解釋偶因和異因並存 找出異因只剩偶因運(yùn)用控制圖過(guò)程穩(wěn)定(連 25點(diǎn)不超限 )計(jì)算過(guò)程能力計(jì)算過(guò)程能力?對(duì)于 p圖,過(guò)程能是通過(guò)過(guò)程平均不合率來(lái)表示,當(dāng)所有點(diǎn)都受控后才計(jì)算該值。ABC?出現(xiàn)特殊原因,跑出上限,線上立即解決;跑出下限,以后也向下偏,找出原因做標(biāo)準(zhǔn)化。? 記錄過(guò)程的變化或者可能影響過(guò)程的異常狀況,當(dāng)這些情況被發(fā)現(xiàn)時(shí),將它們記錄在控制圖的 “ 備注 ” 部份。? 總變異 =組內(nèi)變異 +組間變異。(%)216。?此種問(wèn)題比較容易解決, 85%應(yīng)由現(xiàn)場(chǎng)人員就可以處理。制程解析用216。設(shè) n為樣本大小, P為不合格品率 ,則 pn為不合格品個(gè)數(shù) ,取 Pn為不合格品數(shù)控制圖的簡(jiǎn)記記號(hào)。它用于控制對(duì)象為長(zhǎng)度、重量、強(qiáng)度、純度、時(shí)間和生產(chǎn)量等計(jì)量值的場(chǎng)合。中位值與全距控制圖 XR216。能及時(shí)并正確地找出不良原因;216。加工方法的改變局部措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施40%以上說(shuō)明不是管理體系出問(wèn)題,就是未做 FMEA, 60%以下說(shuō)明企業(yè)管理體系出了嚴(yán)重問(wèn)題,或者制程已經(jīng)達(dá)到非常好了。機(jī)械的微小震動(dòng)216。在生產(chǎn)異常的情況下 ,產(chǎn)品質(zhì)量的分布偏離了典型分布 ,但總有一部分產(chǎn)品的質(zhì)量特性值在上下控制界之內(nèi)。 +3?]范圍外的概率為 1 ? %=%, 落在大于 181。 (mu)反映整體的綜合能力– ? (sigma) 反映實(shí)際值偏離期望值的程度,其值越大,表示數(shù)據(jù)越分散 。為討論過(guò)程的性能提供共同的語(yǔ)言The reason to learn SPC為 什么要學(xué)習(xí)什么要學(xué)習(xí) SPC時(shí)代的需要 : 21世紀(jì)是質(zhì)量的世紀(jì),提出超嚴(yán)質(zhì)量要求,是世界發(fā)展的大方向。統(tǒng)計(jì)技術(shù) 數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法 。更高的質(zhì)量216。特點(diǎn):面積之和等于 1。 +3?]范圍內(nèi)的概率為 %。The reason to cause variance3σ方式 ? 控制圖利用抽查對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控 ,因而是十分經(jīng)濟(jì)的,但既是抽查就不可能沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn),在控制圖的應(yīng)用過(guò)程會(huì)出現(xiàn)以下兩類(lèi)錯(cuò)誤 :? 虛發(fā)警報(bào)錯(cuò)誤 ,也稱(chēng)第 I類(lèi)錯(cuò)誤 。如果系統(tǒng)內(nèi)存在變差的特殊原因,隨時(shí)間的推移,過(guò)程的輸出將不穩(wěn)定 。設(shè)備調(diào)整不當(dāng)216。通常用來(lái)消除變差的普通原因216。控制圖種類(lèi) (按數(shù)據(jù)性質(zhì)來(lái)分 )u計(jì)量值控制圖216。單位缺點(diǎn)控制圖 u控制圖所用的統(tǒng)計(jì)原理計(jì)量型 XbarRXbarsX中位數(shù) RXRm正態(tài)分布計(jì)數(shù)型 Pnp二項(xiàng)分布計(jì)數(shù)型 Cu泊松 分布example正態(tài)分布? 公司接上下班的車(chē)從市區(qū)到公司大約到 60min,為確保員工不遲到,對(duì)所需時(shí)間做了較長(zhǎng)時(shí)間的調(diào)查,發(fā)現(xiàn)符合正態(tài) N( 60, 102)分布,如何提前 73min出發(fā),那么遲到的可能性多大?X=73 ,u=60,U0=7360/10=,已經(jīng)轉(zhuǎn)化符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,P(u)=提前 73分鐘出發(fā),遲到的可能性是 %Example二項(xiàng)分布? 一條連續(xù)生產(chǎn)線生產(chǎn)某種產(chǎn)品,已經(jīng)知道產(chǎn)品不合格率 5%,進(jìn)行抽檢方式,每天抽檢 50個(gè),問(wèn)發(fā)現(xiàn) 2個(gè)不合格品的概率多少? 由于是連續(xù)生產(chǎn)線,產(chǎn)品總體很大,可以看成有無(wú)數(shù)個(gè),則出現(xiàn) x個(gè)不合格品的概率 : P(2)=% Example泊松分布? 某織布廠為了控制生產(chǎn)的布質(zhì)量,嚴(yán)格控制瑕疵數(shù),單位是個(gè)數(shù)。因此 ,使用 P圖時(shí) 應(yīng)選擇重要的檢查項(xiàng)目作為判斷不合格品的依據(jù) 。當(dāng)樣品的大小變化時(shí),應(yīng)將一定單位中出現(xiàn)的缺陷數(shù)換算為平均單位缺陷數(shù)后用 U控制圖。XR圖制作A收集數(shù)據(jù)B計(jì)算控制限C過(guò)程控制解釋D過(guò)程能力解釋建立 XR圖的步驟 AA階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)子組大小子組頻率子組數(shù)大小A2建立控制圖及記錄原始記錄A3計(jì)算每個(gè)子組的均值 X和極差 RA4選擇控制圖的刻度A5將均值和極差畫(huà)到控制圖上取樣的方式? 取樣必須達(dá)到組內(nèi)變異小,組間變異大? 樣本數(shù)、頻率、組數(shù)的說(shuō)明組內(nèi)變異和組間差異說(shuō)明? 不同槽之間的謂 組間變異 ,我們?cè)谟诹私庠谙嗤牟僮鳁l件之下,不同槽之間的差異,如果差異很大,表示組間有差異。 ? (1)至少連續(xù) 25點(diǎn)處于控制界限內(nèi); ? (2)連續(xù) 35點(diǎn)中,僅有 1點(diǎn)超出控制界限; ? (3)連續(xù) 100點(diǎn)中,至多有 2點(diǎn)超過(guò)控制界限。Ca=2(XSL)/USLLSL正常情況下小于 ,一般不大于 ,最好接近 0制程 精密度 —— 反映制程的分布寬度Cp=(USLLSL)/(UCLLCL)Cpk=(1Ca)*Cp可直接反映制程能力,同時(shí)考慮偏移和精度 。縱坐標(biāo)刻度應(yīng)從 0到初步研究數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大的不合格率值的 2倍 。由于特殊原因是通過(guò)控制圖發(fā)現(xiàn)的,要求對(duì)操作進(jìn)行分析,并且希望操作者或現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)員有能
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