【正文】 Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023提高過程能力指數(shù)的途徑? 調(diào)整加工過程的分布中心，減少偏移量，即 K 。b. 適當考慮改用精度等級較低的設(shè)備 。Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023指數(shù)分類一、過程能力指數(shù) (Process Capability Index) Cp： 分布中心 無偏離 規(guī)格中心時衡量 過程能力的指數(shù)； Cpk: 分布中心 偏離 規(guī)格中心時衡量 過程能力的指數(shù)； Cpm： 目標值與規(guī)格中心 不一致 時衡量 過程能力的指數(shù)； Cpu： 上單側(cè) 過程能力指數(shù)； Cpl： 下單側(cè) 過程能力指數(shù)。把 過程能力 記為 B ,則 B= 6 σYour Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023影響過程能力的因素☆ 人、機、料、法、測、環(huán)（ 5M1E）? 操作者方面 ： 如操作者的技術(shù)水平、熟練程度、質(zhì)量意識、責任心、管理程度等；? 設(shè)備方面 ：如設(shè)備精度的穩(wěn)定性，性能的可靠性，定位裝置和傳動裝置的準確性，設(shè)備的冷卻、潤滑情況等等；? 材料方面 ：如材料的成分，配套元器件的質(zhì)量等等；Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023影響過程能力的因素工藝方面 ：如工藝流程的安排，過程之間的銜接，工藝方法、工藝裝備、工藝參數(shù)、過程加工的指導(dǎo)文件、工藝卡、操作規(guī)范、作業(yè)指導(dǎo)書等；測量方面 ：如測量儀器的精度、穩(wěn)定性、測量者的讀數(shù)習慣、測量方法等等都會對結(jié)論的形成產(chǎn)生一定的影響；環(huán)境方面 ：如生產(chǎn)現(xiàn)場的溫度、濕度、噪音干擾、振動、照明、室內(nèi)凈化、現(xiàn)場污染程度等等。5定義測量系統(tǒng) , 如 GoNoGo量規(guī) , 目視檢驗等標準判定程序 。設(shè) n為樣本大小， C為缺陷數(shù)，則單位缺陷數(shù)為： u=c/nYour Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023單位缺陷數(shù)控制圖作圖步驟I. 數(shù)據(jù)，包括樣本大小和缺陷數(shù)；Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023單位缺陷數(shù)控制圖作圖步驟II. 計算單位缺陷數(shù)和上下控制界限；Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023? 計算結(jié)果單位缺陷數(shù)控制圖作圖步驟Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023單位缺陷數(shù)控制圖作圖步驟III. 作控制圖Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023計數(shù)值控制圖導(dǎo)入注意事項因計數(shù)值控制圖牽涉到較多的工程技術(shù)問題 , 因計數(shù)值控制圖則與管理系統(tǒng)有較大關(guān)系 , 因此導(dǎo)入前牽涉到較多的管理制度 , 例如 :1將品質(zhì)目標量化 , 即如何制定展開至過程系統(tǒng)的品質(zhì)水準 。? 當 P較小 n足夠大時 ,該分布趨向于正態(tài)分布Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023不合格品 率 控制圖作圖步驟1 收集數(shù)據(jù) 。Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023計數(shù)值控制圖v 不合格品數(shù)控制圖（ Pn圖）v 不合格品率控制圖（ P圖）v 缺陷數(shù)控制圖（ C圖）v 缺陷率控制圖（ U圖）Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023? 計數(shù)值數(shù)據(jù) 計件值數(shù)據(jù)（不合格品）計點值數(shù)據(jù)（缺陷）Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023計數(shù)值控制圖的制作重點 (1) 收集數(shù)據(jù) : 決定樣本大小 , 抽樣頻率及組數(shù) K； 1決定樣本大小 n及抽樣頻率 n約在 50—200 之間 , 不宜太小 (np5)。 k個測定值有 k1個移動極差 ,每個移動極差值相當與樣本大小 n=2時的極差值 .Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023怎樣確定控制界限? 1 計算總平均數(shù) :? 2 計算移動極差平均數(shù) :Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023怎樣確定控制界限? 3 計算控制界限 :n=2時 ,E2=X控制圖Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023怎樣確定控制界限 3 計算控制界限 :Rs控制圖相當于 n=2時的極差控制圖 。 7) 作為日?？刂朴?（控制用控制圖）均值 極差控制圖作法步驟Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023注意點： 確定抽樣間隔期– 確定抽樣間隔應(yīng)考慮的因素? — 工序穩(wěn)定性? — 抽樣時間及成本因素? — 工序能力指數(shù)? — 工序調(diào)整周期 (ECN)– 一般在兩次相鄰的工序調(diào)整之間要抽取 20—24個樣本 .? *當 n≥10 時，此時用 R/d2作為對 σ 的估計，誤差較大，此時一般選用 S控制圖代替 R圖。 同一組數(shù)據(jù)盡量是同一時間及同一條件下生產(chǎn)的成品 。 均值 標準差控制圖 ( )167。? 使用時只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計量在圖上打點就行 。168。? 中心極限定理： 無論隨機變量的共同分布是什么（離散分布或連續(xù)分布，正態(tài)分布或非正態(tài)分布），只要獨立統(tǒng)分布隨機變量的個數(shù) n較大時， 的分布總是正態(tài)分布。 ■ 可應(yīng)用于定性數(shù)據(jù)。何時使用 SPCYour Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023基本統(tǒng)計術(shù)語總體 樣本總體 簡單 而言 ，我們有興趣知道的數(shù)據(jù)整體 ,如 1000臺燃具樣本 一組只包含部份總體的數(shù)據(jù)。 ★ 1984年名古屋工業(yè)大學(xué)調(diào)查 115家日本各行各業(yè)的中小型工廠，平均每家采用 137張控制圖；★ 柯達 5000職工一共用了 35000張控制圖。 第二是可查明原因的間斷波動稱為異常波動 . Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023控制圖的構(gòu)成+3s1 2 3 4 5 6 7 8 9 1018171615141312111098765 3s Average點落在該區(qū)間的概率為 %控制圖的構(gòu)成 :1. Data Points 3. Upper Control Limit2. Center Line 4. Lower Control LimitYour Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023%%%μ +1σ +2σ +3σ1σ2σ3σ正 態(tài)分布的概率Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023μ177。167。? 就控制 圖 在工 廠 中 實施來說 ， 英國 比美 國為 早。? 日本在 1950年由 . Deming博士引到日本。結(jié)果不可預(yù)測 。kσ 在內(nèi)的概率 在外的概率μ177?？刂茍D的重要性Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023● 優(yōu)質(zhì)企業(yè)平均有 73%(用 SPC方法的 )的過程 Cpk超過，低質(zhì)企業(yè)只有 45%過程達到 Cpk=。簡單而言，這是總體中選出的數(shù)據(jù) ,如 1000臺燃具中的其中 10臺 . Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023基本統(tǒng)計術(shù)語 趨中 程度 (太陽能熱水器熱效率的集 中程度 ,….中心 趨向分佈形狀 分散描述 統(tǒng)計Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023平均 所有值總和除以樣本容量 (熱水產(chǎn)率 : ,) 備注 : 不小于額定產(chǎn)水能力的 90%.中位數(shù) 順序 (由小至大或由大至小 )數(shù)列中心項的數(shù)值眾數(shù) 在樣本中出現(xiàn)次數(shù)最多的值1234444 555555 6668889平均數(shù) =中位數(shù) =眾數(shù) =基本統(tǒng)計術(shù)語趨中 的量度Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023優(yōu)點 　 　 　■ 概念容易被理解和接受。缺點■ 一組數(shù)據(jù)可能不存在眾數(shù)。Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023控 制 圖Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023控制圖的要素216。 控制界線：由過程的實際數(shù)據(jù)統(tǒng)計計算得出 。制作控制用控制圖之目的Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023制作分析控制圖注意點216。 單值 移動極差控制圖 ( XMR )Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023均值 極差控制圖（ ）? 最常用；最基本；? 控制對象為計量值；? 適用于 n ≤10的情況；? 均值圖用于顯示子組間的波動 , 觀察和分析數(shù)據(jù)分布的均值的變化，即過程的集中趨勢 (穩(wěn)定趨勢 )；? 極差圖用于顯示子組內(nèi)的波動 , 觀察和分析數(shù)據(jù)分布的分散情況，即過程的離散程度；? 精度尚可 , 使用方便 . Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023均值 極差控制圖作法重點 (1) 選擇控制特性 X, 決定樣本大小 n, 抽樣頻率及樣本組數(shù) K； 1選擇控制特性 X 能測定的產(chǎn)品或過程特性 。 初期分析的過程系統(tǒng)盡量以較高的抽樣頻率連續(xù)取樣 , 穩(wěn) 定的過程系統(tǒng)頻率可以較低 。Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023及時法與定期法的比較即時法◆ 極小化樣本內(nèi)差異◆ 極大化樣本間差◆ 可提供