【正文】 AQAAug 1819 , 2023 優(yōu)點(diǎn) ■ 眾數(shù)不受超常值 影響。 ■ 可應(yīng)用于定性數(shù)據(jù)。缺點(diǎn)■ 一組數(shù)據(jù)可能不存在眾數(shù)?！?有時(shí)一組數(shù)據(jù)會(huì)有一個(gè)以上的眾數(shù)。眾數(shù)的優(yōu)、缺點(diǎn)Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023分散的量度標(biāo)準(zhǔn)差 (SD) 過程輸出的分布寬度，距離或每平均值的偏差 熱水溫升的內(nèi)控標(biāo)準(zhǔn)為 4865K, 實(shí)際量測(cè)數(shù)據(jù)為 : 。 。 S (Xi X )2 n 1s =基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023極差 一個(gè)子組、樣本或總體中最大值與最小值之差 。最低溫升的量測(cè)數(shù)據(jù)為 , , 那么最低溫升的極差為 : R = (最高值 ) (最低值 )分散的量度基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023眾數(shù) 中位數(shù)平均數(shù)右偏態(tài)情形下分布集中程度與離散程度間的關(guān)系 Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023眾數(shù)中位數(shù) 平均數(shù)左偏態(tài)分布下分布集中程度和離散程度間的關(guān)系 Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023雙峰分布下分布集中程度與離散程度間的關(guān)系Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023課程目的 1. 了解控制圖的分　　類與應(yīng)用 .2. 掌握針對(duì)質(zhì)量特性值選擇控制圖類型 . 課程內(nèi)容控制圖的基本原理；計(jì)量值與計(jì)數(shù)值控制圖；分析與控制用控制圖；控制圖的應(yīng)用時(shí)機(jī)；控制圖的應(yīng)用步驟SPC控制圖篇Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023概念介紹計(jì)量值： 用各種計(jì)量儀器測(cè)出、以數(shù)值形式表現(xiàn)的測(cè)量結(jié)果，包括用量儀和檢測(cè)裝置測(cè)的零件尺寸、長度、形位誤差等 , 如電池之壓片厚度 , 小片稱重 , 卷針直徑等指標(biāo) .計(jì)數(shù)值 ： 通常是指不用儀器即可測(cè)出的數(shù)據(jù)。計(jì)件如不合格品數(shù) , 裁大片外觀不良數(shù)，服從二項(xiàng)分布；計(jì)點(diǎn)如電池激光焊接的氣密性 , 短路數(shù)等 , 服從泊松分布 .ONOFFYour Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023控制圖的基本原理? 以 3σ原理為基礎(chǔ)： 管制圖是以常態(tài)分配中的 3 σ原理為理論依據(jù)，中心線為平均值，上下控制界限為以平均值加減 3 σ的值，以判斷過程中是否有問題發(fā)生，此即休哈特博士所創(chuàng)的控制方法。? 中心極限定理： 無論隨機(jī)變量的共同分布是什么（離散分布或連續(xù)分布，正態(tài)分布或非正態(tài)分布），只要獨(dú)立統(tǒng)分布隨機(jī)變量的個(gè)數(shù) n較大時(shí)， 的分布總是正態(tài)分布。Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023控 制 圖Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023控制圖的要素216?？v坐標(biāo)：數(shù)據(jù)（質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計(jì)量）216。橫坐標(biāo)：按時(shí)間順序抽樣的樣本編號(hào)216。上虛線：上控制界限 UCL216。下虛線：下控制界限 LCL216。中實(shí)線：中心線 CLRemark: 168。 規(guī)格線：由客戶或設(shè)計(jì)部門給出 。168。 控制界線：由過程的實(shí)際數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算得出 。168。 一般情況下 ,控制界限嚴(yán)于規(guī)格 。Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023控制圖的分類 (按數(shù)據(jù)種類分 )? 計(jì)量值管制 圖 (Control Charts for Variables)– 平均值 與 全距 控制圖 (XR Chart)– 平均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 (XσChart)– 中位 數(shù)與 全距 控制圖 (XR Chart)– 個(gè)別 值 與移動(dòng) 全距 控制圖 (XMR Chart)? 計(jì)數(shù) 值 控制圖 (Control Charts for Attribute)– 不良率 控制圖 (P Chart)– 不良 數(shù)控制圖 (Pn Chart)– 缺點(diǎn)數(shù)控制圖 (C Chart)– 單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖 (U Chart)~Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023計(jì)數(shù)值控制圖 – 亡羊補(bǔ)牢 ?愈少愈好計(jì)量值控制圖 – 防患未燃 ?愈多愈好計(jì)量值 Vs. 計(jì)數(shù)值Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？ n=1？ 關(guān)心的是不合格率嗎？均值是否方便計(jì)算？ n是否恒定？n是否恒定？ n≥ 9？s是否方便計(jì)算？Pn或 p圖 p圖 C或 U圖 U圖是 否是是是是是是是否否否否否否否n： 樣本容量控制圖的應(yīng)用時(shí)機(jī)Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023? 解析用 控制圖– 決定過程控制方法用– 過程解析用– 過程能力研究用– 過程管制準(zhǔn)備用n 控制用控制圖n 追查不正常原因n 迅速消除此 項(xiàng) 原因n 研究 并采取 防止此項(xiàng) 原因 重復(fù)發(fā) 生之措施。解析用 穩(wěn)定能力可接受 控制用控制圖的分類 (按用途分 )Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023制作 分析 用控制圖之目的? 在控制圖的設(shè)計(jì)階段使用 ,主要用以確定 合理的 控制界限 。? 每一張控制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計(jì)算出來 。Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023? 控制圖的控制界限由分析階段確定 。? 使用時(shí)只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)量在圖上打點(diǎn)就行 。制作控制用控制圖之目的Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023制作分析控制圖注意點(diǎn)216。上下控制限和中心線都是通過抽樣收集過去 一段生產(chǎn)穩(wěn)態(tài)下 的數(shù)據(jù)計(jì)算出來的；216。根據(jù)計(jì)算結(jié)果作成分析用控制圖，并確認(rèn)是在 控制狀態(tài)下且過程能力尚可后 ，方可將其控制限應(yīng)用在過程控制用控制圖上；Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023收集數(shù)據(jù)繪制解析用控制圖控制用控制圖穩(wěn)定狀態(tài)滿足規(guī)格去除異常原因檢討 5M1E各方面提升過程能力計(jì)算 Pp,Ppk控制圖繪制流程YesNoYesNoYour Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023控制圖的應(yīng)用步驟1. 選取要控制的質(zhì)量特性值；2. 選擇合適的控制圖種類； (均值 極差）3. 確定樣本組數(shù) k， 樣本量 n和抽樣間隔，一般樣本組數(shù)不少于 2025個(gè)；4. 收集生產(chǎn)條件比較穩(wěn)定和有代表性的一批數(shù)據(jù)（至少 100個(gè)以上）；5. 計(jì)算各組樣本統(tǒng)計(jì)量，如樣本均值、極差、標(biāo)準(zhǔn)差；6. 計(jì)算各統(tǒng)計(jì)量控制界限 (LCL,CL,UCL)；Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023控制圖的應(yīng)用7. 畫控制圖；并將計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量在控制圖上打點(diǎn)；8. 觀察分析控制圖；9. 決定下一步行動(dòng)。Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023計(jì)量值控制圖制作與應(yīng)用課程目的 ： 掌握三種計(jì)量值控制圖的制作與應(yīng)用方法。課程內(nèi)容 ： 控制圖的使用場(chǎng)地、特征、統(tǒng)計(jì)量所服從的分布、制作步驟。Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023計(jì)量值控制圖167。 均值 極差控制圖 ( )167。 均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 ( )167。 單值 移動(dòng)極差控制圖 ( XMR )Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023均值 極差控制圖（ ）? 最常用；最基本；? 控制對(duì)象為計(jì)量值；? 適用于 n ≤10的情況；? 均值圖用于顯示子組間的波動(dòng) , 觀察和分析數(shù)據(jù)分布的均值的變化，即過程的集中趨勢(shì) (穩(wěn)定趨勢(shì) )；? 極差圖用于顯示子組內(nèi)的波動(dòng) , 觀察和分析數(shù)據(jù)分布的分散情況，即過程的離散程度；? 精度尚可 , 使用方便 . Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023均值 極差控制圖作法重點(diǎn) (1) 選擇控制特性 X, 決定樣本大小 n, 抽樣頻率及樣本組數(shù) K； 1選擇控制特性 X 能測(cè)定的產(chǎn)品或過程特性 。 對(duì)客戶使用及生產(chǎn)關(guān)系重大的特性 。 對(duì)下工程影響較大的特性 。 經(jīng)常出問題的特性 。 關(guān)鍵產(chǎn)品或過程特性 。 控制計(jì)劃有規(guī)定的控制項(xiàng)目 。Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023 (1) 選擇控制特性 X, 決定樣本大小 n, 抽樣頻率及樣本組數(shù) K； 2決定樣本大小 n及抽樣頻率 n約在 2—5 之間 , 不宜太大 。 同一組數(shù)據(jù)盡量是同一時(shí)間及同一條件下生產(chǎn)的成品 。 初期分析的過程系統(tǒng)盡量以較高的抽樣頻率連續(xù)取樣 , 穩(wěn) 定的過程系統(tǒng)頻率可以較低 。 每組樣本應(yīng)記錄日期 ,時(shí)間 ,作業(yè)員 , 機(jī)臺(tái) , 原材料或零件批 別等層別 , 以利發(fā)掘和矯正特殊原因 。 不影響生產(chǎn)作業(yè)及可接受的成本 。 3決定樣本組數(shù) K。 足夠的樣本數(shù)以保證過程系統(tǒng)的主要變異有機(jī)會(huì)出現(xiàn) . 均值 極差控制圖作法重點(diǎn)Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 20231) 收集數(shù)據(jù) （ 2025組以上） ；2) 計(jì)算各組樣本統(tǒng)計(jì)量 ,樣本平均值 ,極差 ,總平均值；3) 計(jì)算控制界限；4) 繪制控制圖 （分析用控制圖） 。 5) 剔除異常點(diǎn)。6) 重新計(jì)算控制界限。 7) 作為日常控制用 （控制用控制圖）均值 極差控制圖作法步驟Your Professional Quality Improvement Partner AQAAug 1819 , 2023注意點(diǎn)： 確定抽樣間隔期– 確定抽樣間隔應(yīng)考慮的因素? — 工序穩(wěn)定性? — 抽樣時(shí)間及成本因素? — 工序能力指數(shù)? — 工序調(diào)整周期 (ECN)– 一般在兩次相鄰的工序調(diào)整之間要抽取 20—24個(gè)樣本 .? *當(dāng) n≥10 時(shí)，此時(shí)用 R/d2作為對(duì) σ 的估計(jì)，誤差較大，此時(shí)一般選