【正文】 直方圖直方圖 常見型態(tài)及說明常見型態(tài)及說明：在左邊或右邊形成小島，原因測定有錯誤，一定有異常原因 存在，只要去除應(yīng)可製出合乎規(guī)格之製品。組數(shù)：先求出最小一組的下組界，再求出上組界依此類推，計 算至最大一組之組界。v 分析資料點，找出不穩(wěn)定的證據(jù) v 尋找並糾正特殊原因 v 重新計算控制限 v 過程能力解釋 計算過程能力 評價過程能力 改進過程能力 繪制並分析修改後的程式控制圖 P管制圖實例演練 (樣本數(shù)恆定 )P管制圖實例演練 (樣本數(shù)不恆定 )直方圖直方圖直方圖的定義、用途直方圖的定義、用途 將收集的測定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個相等區(qū)間作為橫軸，並將各區(qū)間內(nèi)之測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積以條狀方式排列起來所產(chǎn)生的圖形，稱之為直方圖。v 按以上公式重新計算這些點的控制限 +把這些檢驗的結(jié)果按一個有意義的基礎(chǔ)條件分組，並且把不合格的項目用占子組大小的十分之幾來表示。把被檢查的每一個元件，零件或項目記錄成合格或不合格 (即使一個項目有幾處不合格，也僅記錄為一個不合格項 )；v v m? 畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距 ? 決定數(shù)據(jù)收集期間，并且按照分類項目收集數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)收集期間以一天 .一周 .一個月 .一季或一年為期間 ,從中選擇恰當(dāng)?shù)钠陂g來收集數(shù)據(jù) 其它 過去的經(jīng)驗， 專業(yè) 知識 ，腦力激蕩? 決定查檢表的格式 定量數(shù)據(jù) :長度 ,時間 ,重量等測量所得數(shù)據(jù) ,亦稱 計量值 。? 數(shù)據(jù)種類：? 定量數(shù)據(jù) 與 定性數(shù)據(jù) 。規(guī)格下限 )3我們得知，當(dāng)我們的 Cpk值訂為 ，其規(guī)格上限、規(guī)格下限如何計算出來？規(guī)格下限 /%%5001005093σ 品質(zhì)水準(zhǔn)的產(chǎn)品品質(zhì)可靠度 6σ 品質(zhì)水準(zhǔn)的產(chǎn)品品質(zhì)可靠度? DPM： Defect(Xbar)barLCLXbar=/? CpkD級 :應(yīng)採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因，必要時得停止生產(chǎn)。=代表母體的 “標(biāo)準(zhǔn)偏差 ”. （Standard Deviation）?統(tǒng)計學(xué)中，標(biāo)準(zhǔn)偏差意指任何一組 事項 或流程 所產(chǎn)出的 變異 或 不一致 的度量值。 (1)連續(xù) 100個點子至多 2個點子落在控制界限外?！　?(1)制定者 資料報告途徑?jīng)Q定管制項目程序控制標(biāo)準(zhǔn)表 所在車間 控制點 　 (3) μ177。因此 , 只能根據(jù)這兩類錯誤造成的總損失最小來確定上下控制界限。在生産正常的情況下 ,純粹出於偶然而點子出界的概率雖然很小 ,但總還不是絕對不可能發(fā)生的。 正態(tài)分佈有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用，即無論均值μ 和標(biāo)準(zhǔn)差 σ 取何值，産品質(zhì)量特性值落在 μ177。 控制圖原理的兩種解釋　 控制圖原理的第一種解釋 體重 :? 　　將各組的頻數(shù)用資料總和 N=100除，就得到各組的頻率，它表示機螺絲直徑屬於各組的可能性大小。這種因果關(guān)係，可進一步表示如下：製程條件起伏製程條件起伏 品質(zhì)變異品質(zhì)變異 產(chǎn)品優(yōu)劣產(chǎn)品優(yōu)劣因因 果果因因 果果結(jié)論： 製程是 SPC的焦點? 定義? 主要統(tǒng)計學(xué)名詞? 舉例說明? 統(tǒng)計與 SPC 定義? 為了解被詷查 群體 的某些隱含的特性，運用合理的抽樣方法從被調(diào)查群體中取得適當(dāng)?shù)?樣本，通過研究樣本來發(fā)現(xiàn)群體的特性 ! 統(tǒng)計學(xué)是科學(xué)的 以偏概全 的方法一葉知秋春霧雨 夏霧熱 秋霧太陽 冬霧雪送禮物主要統(tǒng)計學(xué)名詞? 群體 　於制造業(yè)而言，通常指在同一生產(chǎn)條件下符合特定要求的 所有 個體的集合 ! 也可稱為批量 記為 N? 樣本 於群體中抽樣而得的 部份 個體的集合 ! 記為 n? μ　群體平均 值 　 　 X bar 樣本平均 值? 群體標(biāo)準(zhǔn)差 ?x 樣本標(biāo)準(zhǔn)差? R 變異的原因可分為偶因及異因167。SPC是英文 StatisticalShewhart博士於 1924年發(fā)明管制圖，開啟了統(tǒng)計品管的新時代交流。提高本次訓(xùn)練班的內(nèi)容本次訓(xùn)練班的內(nèi)容? 正確認(rèn)識 SPC ? 統(tǒng)計學(xué)概述 ? 控制圖原理? SPC推行具體步驟 ? 判斷制程穩(wěn)定或異常的準(zhǔn)則 ? 十五項品質(zhì)指標(biāo) 理論解析 、 實例演練? SPC與品管七大手法 ? 品管方法歷程? SPC興起的背景? 什麼是 SPC? SPC基本觀念? SPC的特點? SPC認(rèn)識誤區(qū)的剖析一 . 品管方法歷程1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ2336,210690,000300,80066,807Average Company一般公司Best in class世界標(biāo)竿公司產(chǎn)品檢查產(chǎn)品管制 製程管制品管 7手法(5S、 QCC、 ISO9001:2023)管理改善 (PDCA)一般公司 THREE SIGMA改善技術(shù)改善 (MAIC)世界標(biāo)竿公司 SIX SIGMA改善方法管制試驗計劃與 制程 結(jié)合試驗計劃與 設(shè)計 結(jié)合產(chǎn)品管制最佳化設(shè)計管制最佳化二 . SPC興起的背景「經(jīng)驗掛帥時代」的結(jié)束 ISO9000品保體系的要求 「 ISO9000」。ProcessR　 計量值：均值極差圖?s規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差圖直方圖計數(shù)值：P不良率圖C缺點數(shù)圖柏拉圖 　四 . SPC 的基本觀念167。 偶因?qū)俟芾硐到y(tǒng)的範(fàn)圍167。? SPC強調(diào)用科學(xué)方法 (主要是統(tǒng)計技術(shù)，尤其是控 制圖理論 )來保證全過程的預(yù)防?！　★@然，各組頻率之和爲(wèi) 1。? ? 東西方身體素質(zhì)差異? 身高 :? ：　 3σ 之間的概率爲(wèi) ，於是落在 μ177。因此 ,在生産正常、點子出界的場合 ,根據(jù)點子出界而判斷生産異常就犯了虛發(fā)警報的錯誤或第 I類錯誤 ,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以 α 3σ 作為管制限可以使總損失最小 偶然因素（偶波）和異常因素（異波）偶然因素之變異 異常因素之變異１．大量之微小原因所引起 ,不可避免２．不管發(fā)生何種之偶然原因，其個別　　　之變異極為微?。常畮讉€較代表性之偶然原因如下：　　（１）原料之微小變異　?。ǎ玻C械之微小掁動　?。ǎ常﹥x器測定時不十分精確之作　　　　　法４．實際上要除去製程上之偶然原因，　　是件非常不經(jīng)濟之處置１．一個或少數(shù)幾個較大原因所引起 ,可以避免２．任何一個異常原因，都可能發(fā)生　　大之變異３．幾個較代表性之異常原因如下：　?。ǎ保┰先后w之不良　?。ǎ玻┎煌耆畽C械調(diào)整　?。ǎ常┬率种鳂I(yè)員４．異常原因之變不但可以找出其原　　因，並且除去這些原因之處置，在　　經(jīng)濟觀點上講常是正確者局部性的對策及系統(tǒng)中的對策? 局部問題的對策 *通常用來消除特殊原因造成的變異 *可以被製程附近的人員來執(zhí)行 * 一般可以改善製程的 15%? 系統(tǒng)改善的對策 *通常用來減低普通原因造成的變異