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qc手法之直方圖管制圖--簡易版-免費閱讀

2025-03-04 14:14 上一頁面

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【正文】 ,制作圓形圖表。( 2)計數值管制圖:所謂計數值系指管制圖之數據均屬于以單位計數者而得;如不良數、缺點數等間斷性數據均屬之。是控制圖的重要質量特性。 即使工序正常 ,仍可能由于偶然原因而造成點子超出上下控制限 ,將一個正常總體錯判為不正常。 在管制圖上有三條筆直的橫線,中間的一條為中心線( Central Line,CL),一般以藍色之實線繪制。結論:不同平均值的分配混在一起,應層別之后再做直方圖比較。測量儀器不精密或組數的寬度不是倍數時,亦有此情況。( 4)在圖之右上角記入相關數據履歷(數據總數 n,平均值 x,標準差 δ…),并劃出規(guī)格之上、下限。 例 第一組= 1211/2= ~ 第二組= ~ 第三組= ~ 第四組= ~ 第五組= ~ 第六組= ~ 第七組= ~ 步驟 7:求組中點 組中點(值)=(該組上組界+該組下組界) / 2 例:第一組= ( + ) /2= 第二組= ( + ) /2= 第三組= ( + ) /2= 第四組= ( + ) /2= 第五組= ( + ) /2= 第六組= ( + ) /2= 第七組= ( + ) /2= 步驟 8:作次數分配表( 1)將所有數據,依其數據值大小書記于各組之組界內,并計算其次數。最大值用 “□” 框起來,最小值用 “○” 框起來 138 142 148 145 140 141139 140 141 138 138 139144 138 139 136 137 137131 127 138 137 137 133140 130 136 128 138 132145 141 135 131 136 131134 136 137 133 134 132135 134 132 134 121 129137 132 130 135 135 134136 131 131 139 136 135EX: 得知: L1= 145 S1= 131 L2= 142 S2= 127 L3= 148 S3= 130 L4= 145 S4= 128 L5= 140 S5= 121 L6= 141 S6= 129求得 L= 148 S= 121步驟 3:求全距( R) =數據最大值( L )減最小值( S ) 則: R= 148121= 27步驟 4:決定組數( 1)組數過少,固然可得到相當簡單的表格,但失卻次數分配之本質與意義 。 ( 9)調查是否混入兩個以上的不同群體。持續(xù)改進 ( 1)了解分配的型態(tài)。 ( 2)研究制程能力或測知制程能力。 ( 10)了解設計管制是否合乎制程管制。組數過多,雖然表列詳盡,但無法達到簡化的目的。( 2)將次數相加,并與測定值之個數相比較 。( 5)記入必要事項:制品名、工程名、期間、制作日期、制作者。 ( 3)切邊型(斷裂型)說明:有一端被切斷。( 6)雙峰型說明:有兩個高峰出現(xiàn)。在上方的一條稱為管制上限( Upper Control Limit,UCL),在下方的稱為管制下限( Lower Control Limit,LCL),對上、下管制界限之繪制,則一般均用紅色之虛線表現(xiàn)之,以表示可接受之變異范圍 。第 Ⅰ 類錯誤通常用 α表示。 檢出力 =lβ 影響檢出力的因素同樣有四個: 控制界限幅度; 均值偏移幅度; 標準偏差變動輻度; 樣本大小。 a 不良率管制圖( P Chart) b 不良數管制圖( Pn Chart,又稱 np chart或 d chart) c 缺點數管制圖( C Chart) d 單位缺點數管制圖( U Chart) a 平均 數與 全距管制 圖 ( XR Chart) b 平均 數與 標 準差管制 圖 ( X Chart) c 中位 數與 全距管制 圖
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