【正文】 在選取的 20個零件 中，一些零件會稍許低于或高于規(guī)范限值。 2023/3/2 104 計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)研究 范例 2023/3/2 105 計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)研究 范例 每個評價人與基準(zhǔn)一致性的好壞，通過如下的 kappa值來確定。 設(shè) Po=對角線單元中計(jì)算值的總和 /總計(jì)數(shù) Pe=對角線單元中期望值的總和 /總計(jì)數(shù) 則 Kappa=（ PoPe） /（ 1Pe） 2023/3/2 100 計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)研究 范例 Kappa值計(jì)算舉例： Kappa=(pope)/(1pe) = (44+97)/150(+)/150 1(+)/150 = 2023/3/2 101 計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)研究 范例 Kappa值計(jì)算舉例： kappa=(43+92)/150(17+66)/150 1(17+66)/150 = 2023/3/2 102 計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)研究 范例 kappa是測量而不是檢驗(yàn)。表格中的 “ 代碼 ” 列還用 “ ” 、 “ +” 、“ x”顯示了零件是否在第 Ⅲ ， Ⅱ ， Ⅰ ，區(qū)域。最常見的 是通過 /不通過量具，只可能有兩個結(jié)果；其它的計(jì) 數(shù)型測量系統(tǒng)，如目視標(biāo)準(zhǔn)，可能產(chǎn)生 5~7個分 級，如非常好、好、一般、差、非常差等。 l） 填寫表格《量具重復(fù)性和再現(xiàn)性報告》文頭所要求的內(nèi)容。 g） 將 3/ 8/1 1 13行中數(shù)值相加。 a） 用第 3行中的最大值減去它們中的最小值，把結(jié)果記入第 5行。不象極差法，它允許把測量系統(tǒng)分成兩部分，重復(fù)性和再現(xiàn)性，而不是它們的交互作用。對較高自動化系統(tǒng)在產(chǎn)品和過程中的測量系統(tǒng)常進(jìn)行這種研究； ? 違背研究中的假定； ? 儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)健性； ? 操作者的訓(xùn)練效果； ? 應(yīng)用 零件尺寸、位臵、觀察誤差（易讀性、視差）。 2023/3/2 70 什么是重復(fù)性？ 重復(fù)性是由一個評價人，采用同一種測量儀器，多次測量同一零件的同一特性時獲得的測量變差 。 2023/3/2 66 進(jìn)行研究的范例 2023/3/2 67 進(jìn)行研究的范例 控制圖分析表明該測量過程處于穩(wěn)定狀態(tài)，因?yàn)闆]有明顯可見的特殊原因結(jié)果發(fā)生。抽樣的數(shù)量和頻率應(yīng)該取決于對測量體系統(tǒng)的認(rèn)識：包括要求重新校準(zhǔn)或維修的頻率如何、使用測量系統(tǒng)的頻率，以及操作條件的重要性等。一般地，斜率越低，量具線性越好；相反斜率越大，量具線性越差。 ，在測量系統(tǒng)的全部工作量程范圍內(nèi)選取了 g≧5 個零件。 ? 儀器制造尺寸有誤 ? 儀器測量了錯誤的特性 ? 儀器未得到完善的校準(zhǔn)，評審校準(zhǔn)程序 ? 評價人設(shè)備操作不當(dāng) ? 儀器修正驗(yàn)算不正確 2023/3/2 46 偏倚研究的分析 如果測量系統(tǒng)偏倚非 0，應(yīng)該可以通過硬件、軟件或兩項(xiàng)同時調(diào)整再校準(zhǔn)達(dá)到 0，如果偏倚不能調(diào)整到 0，也仍然可以通過改變程序（如用偏倚調(diào)整每個讀數(shù)）使用。 0 落在圍繞偏倚值的 1 ?臵信區(qū)間內(nèi)，偏倚在 ? 水平內(nèi)可被接受。如果這個樣品不可獲得，選擇一個落在產(chǎn)品測量中程數(shù)的生產(chǎn)零件作為偏倚分析的樣本。 其中 d2* 可以從附錄 c中查 到， g＝ 1， m ＝ n nxxnii??? 12023/3/2 33 確定偏倚的指南 獨(dú)立樣件法 t 統(tǒng)計(jì)量： 偏倚＝觀測測量平均值－基準(zhǔn)值 其中 σ r=σ 重復(fù)性 0 落在圍繞偏倚值 1 ?臵信區(qū)間以內(nèi)，偏倚在 ? 水平是可接受的。 2023/3/2 31 確定偏倚的指南 獨(dú)立樣件法 研究程序 ，得出一個可追溯到相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn) 值。 在工具室或全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備上對零件進(jìn)行精密測量，確定基準(zhǔn)值。 2023/3/2 22 測量系統(tǒng)分析計(jì)劃 過程名稱 分析項(xiàng)目 測量系統(tǒng) 偏倚 線性 穩(wěn)定性 重復(fù)性 再現(xiàn)性 負(fù)責(zé)人 /日期 卡尺 硬度儀 金相顯微鏡 萬能材料試驗(yàn)機(jī) 2023/3/2 23 測量系統(tǒng)研究 — 偏倚 2023/3/2 24 什么是偏倚 偏倚是指對相同零件上同一特性的觀測的平均值與基準(zhǔn)值的差異。 測量系統(tǒng)誤差的影響 2023/3/2 19 測量系統(tǒng)誤差的影響 從位置的角度去考慮，偏倚、線性、穩(wěn)定性為位置的誤差，如圖： 針對基準(zhǔn)值的位移。以總變差 (total variation)為基礎(chǔ)。 取決于量具設(shè)計(jì)（分辨力）、固有質(zhì)量（OEM）、使用期間的維修，以及測量儀器與標(biāo)準(zhǔn)的操作情況。 通常被稱為 .—評價者變差 (Appraiser Variation)。 2023/3/2 9 2023/3/2 10 本手冊中使用了以下術(shù)語 寬度變差 （ Width variation) 精確度 （ Precision) 每個重復(fù)讀數(shù)之間的“接近” 程度。 2023/3/2 6 2023/3/2 7 本手冊中使用了以下術(shù)語 位置變差 （ Location variation) 準(zhǔn)確度 （ Accuracy) 與真值或可接受的基準(zhǔn)值“接 近“的程度。 2023/3/2 5 本手冊中使用了以下術(shù)語 有效解析度 Effective resolution 特定應(yīng)用條件下，一個測量系統(tǒng)對過程變差的敏感度。 本手冊中使用了以下術(shù)語 測量系統(tǒng) （ Measurement System)— 是對測量單元進(jìn)行量化或?qū)Ρ粶y的特性進(jìn)行評估，其所使用的儀器或量具、標(biāo)準(zhǔn)、操作、方法、夾具、軟件、人員、環(huán)境和假設(shè)的集合；也就是說，用來獲得測量結(jié)果的整個過程。測量系統(tǒng)分析 Measurement System Analysis 第四版 2023年 6月發(fā)布 2023/3/2 1 MSA第四版發(fā)生了那些變化？ 與 MSA第三版相比，手冊的第四版沒有發(fā)生顯著的變化，只是補(bǔ)充提示了某些分析方法，使讀者更容易理解，同時也對一些使用者的常犯錯誤做了重要的觀念澄清。 我們可以將測量過程看成一個制造過程，其產(chǎn)生的輸出就是數(shù)值（數(shù)據(jù)）。 可以導(dǎo)致測量有用的輸出信號的最小輸入。 在 ASTM包括了位置及寬度誤 差的影響。 是測量系統(tǒng)的隨機(jī)誤差所構(gòu)成。 系統(tǒng)之間（條件）的 誤差。 通常被描述為一種測量單元。 不確定度 (Uncertainty) 有關(guān)被測值的數(shù)值估計(jì)范圍，相信真值都被包括在該范圍內(nèi)。 從寬度的角度去考慮，重復(fù)性、再現(xiàn)性為寬度的誤差。 它是由所有已知或未知的變差來源共同影響的總偏差所造成。 次，并記錄結(jié)果。如果不可能，選擇一件落在生產(chǎn)測量范圍中間的生 產(chǎn)件 ， 指定其為偏倚分析的標(biāo)準(zhǔn)樣本。 d2， d2*和 v可以在附錄 c 中查到， g =1， m=n nrb ?? ?偏 倚 σb t = 2023/3/2 34 獨(dú)立樣件法 —范例 計(jì)算結(jié)果 基準(zhǔn)值 =， ?= g=1 d2*= n（ m） 平均值 x 標(biāo)準(zhǔn)差 σ r/σ 重復(fù)性 標(biāo)準(zhǔn)誤差的 平均值 σ b 測量值 15 t 統(tǒng)計(jì)量 df 自由度 顯著 t值 （ 2尾）查 t分布分位表 偏倚 95%偏倚臵信區(qū)間