第三章抽樣調(diào)查-免費(fèi)閱讀
【正文】 在第一區(qū)間段內(nèi)，隨機(jī)抽取一個(gè)樣本，則第 2， 3， … ， K段的抽樣號(hào)碼分別為第一段的抽樣號(hào)碼加上 1K， 2K， … （ K1）， K即可。將這些人按年齡、職業(yè)和收入特征分層，如下表所示。 （ 2）確定各控制特性的層次及各層的比例。 【 例題 】 用獨(dú)立控制配額抽樣法調(diào)查某品牌服飾的市場(chǎng)需求狀況。 第四節(jié)、非隨機(jī)抽樣 一、任意抽樣法（ Convenient Sampling） 任意抽樣法 也稱便利抽樣法，是一種任意選取樣本的方法。試用最佳比例抽樣法確定各層的樣本數(shù)。計(jì)算公式： ni =（ Ni Si / ∑Ni Si ） n 【 例題 2】 某公司要預(yù)測(cè)某地區(qū)家用電器的潛在用戶，這種商品的消費(fèi)同居民收入水平有關(guān)，因而以家庭收入為分層基礎(chǔ)。 優(yōu)點(diǎn)：方法簡單，易于理解，直接從總體中抽取樣本，抽取概率相同，計(jì)算抽樣誤差及總體指標(biāo)比較方便。 隨機(jī)抽樣方法多種多樣，其中最主要的有簡單（單純）隨機(jī)抽樣、分層隨機(jī)抽樣與分群隨機(jī)抽樣。 對(duì)于置信度與抽樣誤差之間的關(guān)系，在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中，常用正態(tài)分布來描述它，即在抽樣誤差前乘以 t，并使置信度成為 t的分布函數(shù) F（ t），將兩者關(guān)系對(duì)應(yīng)起來建立正態(tài)分布概率表，以便使用時(shí)查找。這種誤差是由研究者、訪問員和受調(diào)查者造成的。如人員名單、地圖、電話簿、戶口檔案、企業(yè)名錄等都可以作為抽樣框。 每一個(gè)被抽到的個(gè)體或單位 ， 就是一個(gè)樣本 。 例如上面講的衡陽市家庭電腦擁有率的調(diào)查中 ， 被抽到的家庭就構(gòu)成該項(xiàng)調(diào)查的樣本 ， 每一個(gè)被抽到的家庭就是一個(gè)樣本 。在抽樣框中，每個(gè)抽樣單元都應(yīng)該有自己對(duì)應(yīng)的位置或序號(hào)，這常常通過編號(hào)來實(shí)現(xiàn)。例如由于調(diào)查方法不當(dāng)引起的受調(diào)查者的反應(yīng)不當(dāng)；訪問員工作不認(rèn)真、不仔細(xì)所造成的記錄錯(cuò)誤；受調(diào)查者拒絕配合或不認(rèn)真作答等等。這樣任何一個(gè)置信度都可以查到對(duì)應(yīng)的 t值。 （一）簡單隨機(jī)抽樣 簡單隨機(jī)抽樣的指在抽樣過程中，抽樣人員完全排除了任何有目的選擇，采用純粹偶然的方法從調(diào)查母體中抽樣。 不足：總體很大的情況下使用，編號(hào)工作量繁重；當(dāng)總體單位差異程度較大時(shí)，必須使樣本數(shù)目足夠大才能保證樣本推斷總體的可靠程度和準(zhǔn)確程度；所抽取的樣本在總體中的分布或過于集中而不具有代表性，或過于分散而給實(shí)際調(diào)查帶來困難。假定該地區(qū)居民戶即整個(gè)母體數(shù)為1887戶，已確定樣本數(shù)為 200戶，家庭收入分高、中、低三層，其中收入高的家庭戶為 75戶，中等收入的家庭為 755戶，低等收入的家庭為 1057戶。（假定標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)值為， S高 = 300，S中 = 200， S低 = 50， ） 【練習(xí)】： 層 每層中調(diào)查單位總數(shù) （ Ni ）：萬 各層中標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)值（ Si ） 積 （ Ni Si ）：萬 高 15 300 4500 中 65 200 1300 低 20 50 1000 合計(jì) 18500 分層抽樣的優(yōu)點(diǎn) ： 由于總體中常有少數(shù)特殊單元，在簡單隨機(jī)抽樣得到的樣本里，這些特殊單元所占的比例容易過高或過低，從而影響估計(jì)量的精度。街頭攔人法和方便選擇法是任意抽樣法的兩種最常見的方式。計(jì)劃抽取 400人，按收入、年齡、性別特征分層，如下表所示。如例題中：年齡段分 4層，由低到高各段比例為 4﹕ 6﹕ 7﹕ 3；收入水平分高中低 3層，各層比例為 4﹕ 6﹕ 10；性別分為男女 2層，各層比例為 1﹕ 1。假設(shè)：其中：高、中、低收入的比例為 4﹕11﹕5 ；四個(gè)年齡段的比例為 5﹕8﹕4﹕3 ； 年齡 職業(yè) 收入 1834歲 50 工人 80 高 40 3549歲 80 機(jī)關(guān)干部知識(shí)分子 70 中 110 5059歲 40 低 50 60 以上 30 其他職業(yè) 50 合計(jì) 200 合計(jì) 200 合計(jì) 200 【 練習(xí) 】
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