供應(yīng)鏈管理實務(wù)任務(wù)四供應(yīng)鏈需求預(yù)測-免費閱讀
【正文】 在實用上，一個有效的方法是取幾個 N值進行試算，比較他們的預(yù)測誤差，從中選擇最優(yōu)值。借助回歸分析構(gòu)建出銷量與氣溫關(guān)系模型，就可以進行啤酒的需求預(yù)測。該公式表明當(dāng) t向前移動一個時期，就增加一個新數(shù)據(jù)，去掉一個遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)，得到一個新的平均數(shù)。 所謂的“短期”是與長期相對的，短期預(yù)測時間范圍往往傾向于幾天、幾周或者幾月，并且傾向于對獨立的模型 〔 或特定的服務(wù) 〕 來預(yù)測需求。 合作預(yù)測更準(zhǔn)確。終生價值是對每個客戶在他一生的時間里能夠為公司做多少貢獻的一個評估。這個分析因素可用于以下幾個方面。在這方面做得好的企業(yè)可以更有效地分配資源來影響需求和增加利潤。為了保住凱馬特公司這一重要客戶，君安公司開始將注意力集中于訂單處理的優(yōu)化。 二、相關(guān)知識 需求處理 在整個供應(yīng)鏈的環(huán)節(jié)中，“銷售”是放在整個核心活動列表的第一位。 一、任務(wù)引入 一、任務(wù)引入 表 41 啤酒銷量與預(yù)測氣溫的數(shù)據(jù)表 預(yù)測氣溫（ 0F） 啤酒銷量（箱） 預(yù)測氣溫（ 0F） 啤酒銷量（箱） 62 400 63 615 85 1300 88 1480 80 900 90 1850 58 250 92 1710 68 700 86 1300 72 740 89 1380 82 1160 94 1910 86 1290 91 1845 93 1800 87 1670 91 1820 82 1510 79 910 71 835 84 1020 77 890 85 1100 根據(jù)以上數(shù)據(jù)，在溫度為 80華氏度的某一天啤酒銷量會是多少呢？ 一、任務(wù)引入 任務(wù)二、 某城市汽車配件銷售公司于某年 112月的化油器銷售量如表 4～ 2所示。由于絕大部分比賽場次的門票都已售罄，因此觀眾人數(shù)對于啤酒的銷量預(yù)測影響不大。 （ 2）需求的并發(fā)性。 案例分析 君安公司的合同 作為凱馬特公司（ Kmart）的供應(yīng)商，君安公司 ( Master Lock)被要求簽訂一份合同。 一些公司正在仔細(xì)地跟蹤客戶的特點、支出和收入，并且分析這些數(shù)據(jù)以決定為客戶提供的服務(wù)，并最終提高盈利。 美國的一家移動通訊公司安排一名員工負(fù)責(zé)制定方法和分析數(shù)據(jù)來預(yù)測每位客戶可能的流失率，這是一巨大的工程。這時，客戶服務(wù)代表在提供給他怎樣的續(xù)約合同的問題上有一定的決定權(quán)，他的流失評分越低，他就越有可能獲得更好的合同。 二、相關(guān)
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