供應(yīng)鏈管理實(shí)務(wù)任務(wù)四供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)(專業(yè)版)
【正文】 但是，在這種情況下，對(duì)實(shí)際銷售量真實(shí)的變化趨勢(shì)反應(yīng)也會(huì)越遲鈍。 二、相關(guān)知識(shí) 因果預(yù)測(cè)中線性關(guān)系的方程如下： Y＝ a＋ bX 其中， X為自變量； Y為因變量； a為截距； b為斜率。為了盡力實(shí)現(xiàn)向“拉式”模型發(fā)展，無法接到訂單再生產(chǎn)的企業(yè)只能期望于需求預(yù)測(cè)。將這些結(jié)合起來，要增加一個(gè)客戶在促銷和互動(dòng)等方面需花費(fèi) 200－ 400美元，所以分析客戶的消費(fèi)潛力并將它用于引導(dǎo)合同的升級(jí)有很大的吸引力。 另外，不斷改進(jìn)的技術(shù)可以促進(jìn)與客戶更加富有活力和更加有利的互動(dòng)創(chuàng)造機(jī)會(huì)。按照過去的經(jīng)驗(yàn)，啤酒的銷量與觀眾人數(shù)和天氣相關(guān)。 而銷售在供應(yīng)鏈中的實(shí)際表現(xiàn)主要體現(xiàn)為訂單處理。 案例分析 在美國市場(chǎng)，每月在一個(gè)城市中的業(yè)務(wù)流失率達(dá)到 2%－ 3%是正常的； 2％－ 3％的流失率意味著每月大概有 2％－ 3％的該公司客戶停止使用該公司的業(yè)務(wù)。這個(gè)評(píng)估可以被視為是兩個(gè)基本部分的組合： ①該客戶成為公司客戶的時(shí)間； ②由該客戶的消費(fèi)所產(chǎn)生的利潤。 二、相關(guān)知識(shí) 因果預(yù)測(cè)法 因果預(yù)測(cè)法為管理者提供了利用外部數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的機(jī)會(huì)。從圖 4～ 1中的散點(diǎn)分布分析，很容易得出線性模型是較為匹配的。當(dāng) N足夠大時(shí)，則可消除隨機(jī)變化的影響。 二、相關(guān)知識(shí) 簡單移動(dòng)平均法 設(shè)時(shí)間序列為 X1， X2， … ， Xt， … ，簡單移動(dòng)平均公式為 Mt＝ 上式中： M為 t期移動(dòng)平均數(shù)； N為移動(dòng)平均的項(xiàng)數(shù)。 對(duì)產(chǎn)品組合和服務(wù)組合的預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確。在預(yù)測(cè)過程中，一個(gè)重要的分析因素就是為每個(gè)客戶打一個(gè)流失評(píng)分，即他投向競爭對(duì)手的可能性的大小是多少。 在簽訂合同時(shí)，一般情況下，君安公司的 20筆訂單在處理中就會(huì)有 1筆被錯(cuò)誤處理（如錯(cuò)誤的定價(jià)、錯(cuò)誤的產(chǎn)品或者錯(cuò)誤的地址等）。散點(diǎn)圖（圖4～ 1）以及隨后的銷售數(shù)據(jù)表（表 4～ 1）很好地說明了啤酒銷量與當(dāng)天預(yù)測(cè)氣溫之間的相互影響。 （ 3）需求的動(dòng)態(tài)性。 一些客戶相對(duì)于其他客戶可以給我們帶來更多的利益，了解客戶消費(fèi)潛力是十分有價(jià)值的。第三，流失評(píng)分很高的客戶甚至可能不會(huì)收到續(xù)約的邀請(qǐng)。 二、相關(guān)知識(shí) （六）預(yù)測(cè)的基本方法 預(yù)測(cè)分為長期預(yù)測(cè)和短期預(yù)測(cè)。 值得注意的是，簡單移動(dòng)平均法只適合做近期預(yù)測(cè)，而且是預(yù)測(cè)目標(biāo)的發(fā)展趨勢(shì)變化不大的情況。
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