【摘要】目標(biāo)v(1)隨機(jī)抽樣v①能從現(xiàn)實(shí)生活或其他學(xué)科中提出具有一定價(jià)值的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題.v②結(jié)合具體的實(shí)際問(wèn)題情境,理解隨機(jī)抽樣的必要性和重要性.v③在參與解決統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的過(guò)程中,學(xué)會(huì)用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法從總體中抽取樣本;通過(guò)對(duì)實(shí)例的分析,了解分層抽樣和系統(tǒng)抽樣方法.v④能通過(guò)試驗(yàn)、查閱資料、設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷等方法收集數(shù)據(jù).目標(biāo)v(2)用
2025-02-21 14:20
【摘要】統(tǒng)計(jì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)感性認(rèn)識(shí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)?數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究如何有效地收集,整理,分析受隨機(jī)影響的數(shù)據(jù),并對(duì)所考慮的問(wèn)題作出推斷或預(yù)測(cè),直至為采取決策和行動(dòng)提供依據(jù)和建議的一門(mén)學(xué)科。它是一門(mén)應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科,凡是有大量數(shù)據(jù)出現(xiàn)的地方,都要用到數(shù)理統(tǒng)計(jì)?,F(xiàn)在,數(shù)理統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容已異常豐富,成為數(shù)學(xué)中最活躍的學(xué)科之一。教科書(shū)選擇了數(shù)理統(tǒng)計(jì)中最基本問(wèn)題來(lái)介紹這門(mén)學(xué)科的
2025-03-08 02:56
【摘要】?(1)理解隨機(jī)抽樣的必要性和重要性;會(huì)用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法從總體中抽取樣本;了解分層抽樣和系統(tǒng)抽樣方法.?(2)了解分布的意義和作用,會(huì)列頻率分布表,會(huì)畫(huà)頻率分布直方圖、頻率折線圖、莖葉圖,理解它們各自的特點(diǎn);理解樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差的意義和作用,會(huì)計(jì)算數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差;能從樣本數(shù)據(jù)中提取基本的數(shù)字特征(如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差),并作出合理的解釋?zhuān)粫?huì)用樣本的頻率
2025-03-05 12:55
【摘要】§隨機(jī)抽樣簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣第二章統(tǒng)計(jì)主目錄明目標(biāo)、知重點(diǎn)填要點(diǎn)、記疑點(diǎn)探要點(diǎn)、究所然當(dāng)堂測(cè)、查疑缺[情境導(dǎo)學(xué)]我們生活在一個(gè)數(shù)字化時(shí)代,時(shí)刻都在和數(shù)據(jù)打交道,例如,產(chǎn)品的合格率,農(nóng)作物的產(chǎn)量,商品的銷(xiāo)售量,電視臺(tái)的收視率等.這些數(shù)據(jù)你想知道是怎么獲得的嗎?從這節(jié)課開(kāi)始我們就學(xué)習(xí)這方面的知識(shí).探要點(diǎn)、
2026-01-07 17:16
【摘要】目標(biāo)導(dǎo)學(xué)1、理解簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的概念,會(huì)用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣從總體中抽取樣本,體會(huì)抽樣方法,提高對(duì)統(tǒng)計(jì)的認(rèn)識(shí)。2、通過(guò)對(duì)實(shí)際問(wèn)題的抽樣,提高分析問(wèn)題、解決問(wèn)題何應(yīng)用知識(shí)的能力。3通過(guò)探索、研究、歸納、總結(jié),形成完整科學(xué)的知識(shí)網(wǎng),掌握知識(shí)之間的內(nèi)在聯(lián)系。第二章統(tǒng)計(jì)我們生活在一個(gè)數(shù)字化時(shí)代,時(shí)刻都在和數(shù)據(jù)打交道,例如,產(chǎn)品的合格率,農(nóng)作
2026-01-16 13:17
【摘要】§隨機(jī)抽樣(第一課時(shí))閱讀本章引言,你認(rèn)為本章要學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容是什么?點(diǎn)評(píng):本章主要介紹最基本的獲取樣本數(shù)據(jù)的方法,以及幾種從樣本數(shù)據(jù)中提取信息的統(tǒng)計(jì)方法,其中包括樣本估計(jì)總體分布…等內(nèi)容。051015202530上海南京
2025-04-29 02:43
【摘要】第二章研究程序與抽樣一、研究步驟和甘特圖繪制§研究的步驟:§1、確定問(wèn)題和目的§2、決定研究設(shè)計(jì)§3、決定收集數(shù)據(jù)的方法§4、抽樣設(shè)計(jì)§5、撰寫(xiě)計(jì)劃書(shū)§6、收集數(shù)據(jù)§7、分析及解釋數(shù)據(jù)§8、提出報(bào)告一、繪制“工作進(jìn)度表”(甘特圖)
2026-01-11 17:33
【摘要】考綱鏈接第十一章統(tǒng)計(jì)1.隨機(jī)抽樣(1)理解隨機(jī)抽樣的必要性和重要性.(2)會(huì)用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法從總體中抽取樣本;了解分層抽樣和系統(tǒng)抽樣方法.2.用樣本估計(jì)總體(1)了解分布的意義和作用,能根據(jù)頻率分布表畫(huà)頻率分布直方圖、頻率折線圖、莖葉圖,體會(huì)它們各自的特點(diǎn).(2)理解樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
2025-02-22 00:16
【摘要】新課導(dǎo)入:生活中的學(xué)問(wèn):3、農(nóng)科站要了解農(nóng)田中某種病蟲(chóng)害的災(zāi)情,會(huì)隨意地選定幾塊地,仔細(xì)檢查蟲(chóng)卵數(shù),然后估計(jì)一公頃農(nóng)田大約平均有多少蟲(chóng)卵,會(huì)不會(huì)發(fā)生病蟲(chóng)害.2、環(huán)境監(jiān)測(cè)中心為了了解一個(gè)城市的空氣質(zhì)量情況,會(huì)在這個(gè)城市中分散地選定幾個(gè)點(diǎn),從各地點(diǎn)采集數(shù)據(jù),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,就可以估計(jì)整個(gè)城市的空氣質(zhì)量.1、媽媽為了知道餅熟了沒(méi)有,從剛出鍋的餅上
2025-02-22 13:31
【摘要】我國(guó)人均淡水量占世界第109位收視率達(dá)%我國(guó)沙漠化面積超過(guò)袋裝牛奶總體細(xì)菌超標(biāo)%第十章抽樣方法簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣??德毥讨行谋R長(zhǎng)鳳復(fù)習(xí)總體:個(gè)體:樣本:樣本容量:在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,所有考察對(duì)象的全體叫做總體.每一個(gè)考察的對(duì)象叫做個(gè)體.從總體中抽取的一部分
2025-04-30 04:45
【摘要】我們將要學(xué)學(xué)習(xí)的幾種隨機(jī)抽樣方法1、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣3、系統(tǒng)抽樣2、分層抽樣抽簽法隨機(jī)數(shù)法(1)、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的概念定義:設(shè)一個(gè)總體的個(gè)數(shù)為N.如果通過(guò)逐個(gè)抽取的方法從中抽取一個(gè)樣本,且每次抽取時(shí)各個(gè)個(gè)體被抽到的概率相等,就稱這樣的抽樣為簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣.
2025-03-05 13:08
【摘要】本課結(jié)束謝謝觀看謝謝觀看/歡迎下載BYFAITHIMEANAVISIONOFGOODONECHERISHESANDTHEENTHUSIASMTHATPUSHESONETOSEEKITSFULFI
2025-02-22 18:20
【摘要】問(wèn)題提出1.我們生活在一個(gè)數(shù)字化時(shí)代,時(shí)刻都在和數(shù)據(jù)打交道,例如,產(chǎn)品的合格率,農(nóng)作物的產(chǎn)量,商品的銷(xiāo)售量,電視臺(tái)的收視率等.這些數(shù)據(jù)常常是通過(guò)抽樣調(diào)查而獲得的,如何從總體中抽取具有代表性的樣本,是我們需要研究的課題.2.要判斷一鍋湯的味道需要把整鍋湯都喝完嗎?應(yīng)該怎樣判斷?3.將鍋里的湯“攪拌均勻”,品嘗一小勺就知道湯的味道,
2025-05-03 02:54
【摘要】金品質(zhì)?高追求我們讓你更放心!◆數(shù)學(xué)?必修3?(配人教A版)◆隨機(jī)抽樣統(tǒng)計(jì)金品質(zhì)?高追求我們讓你更放心!返回◆數(shù)學(xué)?必修3?(配人教A版)◆金品質(zhì)?高追求
2026-01-14 23:10
【摘要】2023/2/31第三章分層隨機(jī)抽樣概述簡(jiǎn)單估計(jì)量及其性質(zhì)樣本量在各層的分配回歸估計(jì)量及其性質(zhì)各層樣本量的分配總樣本量的確定2023/2/32?簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣只適合小型的抽
2026-01-07 16:04