【正文】 252。3σ作作為上下控制限是經(jīng)濟(jì)合理的。第二類錯(cuò)誤是將異常判為正常，這類第二類錯(cuò)誤是將異常判為正常，這類錯(cuò)誤的概率稱為錯(cuò)誤的概率稱為 ⅡⅡ 類風(fēng)險(xiǎn)，記作類風(fēng)險(xiǎn)，記作 β。超過(guò)這一范圍的可能性只有 % ，稱之為，稱之為 小概率事件小概率事件 。3σ177。1σ177。第二組的下界限位為第一組的上界限值，第二組的下界限值加上組距，就是第二組的上下界限位為第一組的上界限值，第二組的下界限值加上組距，就是第二組的上界限位，依此類推界限位，依此類推 ）） ———— 統(tǒng)計(jì)各組數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻數(shù)，作頻數(shù)分布表統(tǒng)計(jì)各組數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻數(shù)，作頻數(shù)分布表———— 作直方圖作直方圖 （（ 以組距為底長(zhǎng)，以頻數(shù)為高，作各組的矩形圖以組距為底長(zhǎng)，以頻數(shù)為高，作各組的矩形圖 ）） gpyang 29/913/15/2023國(guó)際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國(guó)際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四） 最簡(jiǎn)單的連續(xù)分布最簡(jiǎn)單的連續(xù)分布 ———— 直方圖直方圖直方圖的判斷直方圖的判斷 ———— 形狀分析形狀分析 a b cd e f gpyang 30/913/15/2023國(guó)際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國(guó)際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四） 最簡(jiǎn)單的連續(xù)分布最簡(jiǎn)單的連續(xù)分布 ———— 直方圖直方圖直方圖的判斷直方圖的判斷 ———— 與規(guī)范上下限和中心的比較分析與規(guī)范上下限和中心的比較分析TL TUTXTL TUTXTL TUTXTL TUTXTL TUTXTL TUTXTL TUTXTL TUTX gpyang 31/913/15/2023國(guó)際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國(guó)際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）（分布）密度曲線和（分布）密度函數(shù)（分布）密度曲線和（分布）密度函數(shù)———— 直方圖中每個(gè)直條的面積代表了該組的頻率，所有直條面積之和等于直方圖中每個(gè)直條的面積代表了該組的頻率，所有直條面積之和等于 1。隨機(jī)變量的一切可能值的集合（值域），及其相應(yīng)的概率。 — 變量的線性函數(shù)的方差等于變量系數(shù)的平方乘以變量的方差。因此，單位與所測(cè)度數(shù)據(jù)的計(jì)量單位相同，計(jì)算結(jié)果的實(shí)際意義要比方差更容易理解。是將數(shù)據(jù)由小到大排列后位置居中的數(shù)值。它是將一組數(shù)據(jù)的總和除以這組數(shù)據(jù)的項(xiàng)數(shù)所得的結(jié)果。 —— 感官檢驗(yàn)中大部分項(xiàng)目屬于計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)。 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制目標(biāo)控制圖實(shí)質(zhì) gpyang 14/913/15/2023國(guó)際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國(guó)際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）控制圖應(yīng)用過(guò)程準(zhǔn)備步驟控制圖應(yīng)用過(guò)程準(zhǔn)備步驟?建立適合行動(dòng)的環(huán)境建立適合行動(dòng)的環(huán)境?定義過(guò)程定義過(guò)程?根據(jù)如下因素以確定用來(lái)作控制圖的特性：根據(jù)如下因素以確定用來(lái)作控制圖的特性： —— 顧客的需求顧客的需求 —— 當(dāng)前的和潛在的問(wèn)題區(qū)域當(dāng)前的和潛在的問(wèn)題區(qū)域 —— 特性之間的相關(guān)性特性之間的相關(guān)性 （需要借助于（需要借助于 DOE））?定義特性定義特性 —— 定性的定性的 （計(jì)數(shù)型）（計(jì)數(shù)型） ———— 定量的定量的 （計(jì)量型）（計(jì)量型）?定義測(cè)量系統(tǒng)定義測(cè)量系統(tǒng) （精度等級(jí)及（精度等級(jí)及 MSA））?使不必要的變差最小使不必要的變差最小 （（ 更換工裝、材料、測(cè)量系統(tǒng)等）更換工裝、材料、測(cè)量系統(tǒng)等）?確保抽樣方案對(duì)于探測(cè)期望的特殊原因是適合的確保抽樣方案對(duì)于探測(cè)期望的特殊原因是適合的 （子組內(nèi)連續(xù)抽樣，（子組內(nèi)連續(xù)抽樣， 子組間相同的間隔周期）子組間相同的間隔周期） gpyang 15/913/15/2023國(guó)際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國(guó)際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）統(tǒng)統(tǒng) 計(jì)計(jì) 基基 礎(chǔ)礎(chǔ)（（ 二二 ）） gpyang 16/913/15/2023國(guó)際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國(guó)際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四） 統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象 ———— 數(shù)據(jù)（變量）數(shù)據(jù)（變量）l計(jì)量值數(shù)據(jù)（連續(xù)型隨機(jī)變量）計(jì)量值數(shù)據(jù)（連續(xù)型隨機(jī)變量） —— 可以連續(xù)取值，在有限的區(qū)間內(nèi)可以無(wú)限可以連續(xù)取值，在有限的區(qū)間內(nèi)可以無(wú)限 取值的數(shù)據(jù)?？刂葡薏⒉皇且?guī)范限值或目標(biāo)，而是基于過(guò)程的自然變化性和抽樣計(jì)劃。長(zhǎng)期過(guò)程能力研究是用來(lái)描述一個(gè)過(guò)程在很長(zhǎng)一個(gè)時(shí)期內(nèi)包括很多可能變差原因出現(xiàn)后長(zhǎng)期過(guò)程能力研究是用來(lái)描述一個(gè)過(guò)程在很長(zhǎng)一個(gè)時(shí)期內(nèi)包括很多可能變差原因出現(xiàn)后能否能否 滿足顧客的要求的能力滿足顧客的要求的能力 。因，可以計(jì)算短期能力指數(shù)。216。糾正變差的普通原因的責(zé)任在管理人員。通常由與過(guò)程直接相關(guān)的人員來(lái)實(shí)施?，F(xiàn)狀現(xiàn)狀———— 通過(guò)生產(chǎn)來(lái)制造產(chǎn)品，通過(guò)質(zhì)量控制來(lái)檢驗(yàn)產(chǎn)品，并剔除不符合規(guī)范的產(chǎn)通過(guò)生產(chǎn)來(lái)制造產(chǎn)品，通過(guò)質(zhì)量控制來(lái)檢驗(yàn)產(chǎn)品，并剔除不符合規(guī)范的產(chǎn)品；對(duì)于行政管理的情形，則經(jīng)?？繖z查或再檢查來(lái)努力找出錯(cuò)誤。產(chǎn)品和服務(wù)必須不斷地在價(jià)值上得以改進(jìn)。的方法，從開始就避免生產(chǎn)無(wú)用的輸出，避免浪費(fèi)。幾乎都需要采取管理上的糾正措施。的公差。這些數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 用控制圖分析后作為判定該過(guò)程是否在統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)下的依據(jù)。將這些數(shù)據(jù)畫在控制圖上，如果據(jù)，同時(shí)這些數(shù)據(jù)應(yīng)能包括所有能預(yù)計(jì)到的變差的原因?！?當(dāng)過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，控制限可用來(lái)解釋過(guò)程能力。為討論過(guò)程的性能提供共同的語(yǔ)言為討論過(guò)程的性能提供共同的語(yǔ)言252。精度。 如：合格、不合格，通過(guò)、不通過(guò)，洛氏硬度、如：合格、不合格，通過(guò)、不通過(guò)，洛氏硬度、 布氏硬度；疵點(diǎn)數(shù)、沙眼數(shù)、氣泡數(shù)等。l眾數(shù)（眾數(shù)（ mode））———— 是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多、頻率最高的變量值?！?它只利用了最大和最小兩個(gè)尾端的信息，未考慮數(shù)據(jù)的中間分布情況，它只利用了最大和最小兩個(gè)尾端的信息，未考慮數(shù)據(jù)的中間分布情況， 不能充分說(shuō)明全部數(shù)據(jù)的不能充分說(shuō)明全部數(shù)據(jù)的 差異程度差異程度 。方差和標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值越小，說(shuō)明變量的變異程度越小，數(shù)據(jù)越集中。之間。數(shù)據(jù)的數(shù)量一般應(yīng)在和記錄數(shù)據(jù)，找出其最大值和最小值。l連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布 —— 正態(tài)分布正態(tài)分布 —— 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布注：除上述分布以外還包括三角分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布、指數(shù)分布注：除上述分布以外還包括三角分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布、指數(shù)分布 ………… 。6σ 合格品率（％） 不合格品率（ ppm）317300 45500 2700 63 工序能力（ Cpk） gpyang 36/913/15/2023國(guó)際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國(guó)際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）正態(tài)分布概率的應(yīng)用正態(tài)分布概率的應(yīng)用 ?六西格瑪管理六西格瑪管理 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ μ +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σTL + 規(guī)范限177。kσ（k=1,2,…,6 ）的不合格品率 gpyang 37/913/15/2023國(guó)際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國(guó)際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）正態(tài)分布概率的應(yīng)用正態(tài)分布概率的應(yīng)用 ? 3σ原理原理如果從處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)的過(guò)程中任抽一個(gè)樣品如果從處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)的過(guò)程中任抽一個(gè)樣品 X，我們可以認(rèn)為，我們可以認(rèn)為 X一定落在分一定落在分布范圍布范圍 μ177。 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ μ +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ%% gpyang 38/913/15/2023國(guó)際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國(guó)際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）正態(tài)分布概率的應(yīng)用正態(tài)分布概率的應(yīng)用?兩類錯(cuò)誤兩類錯(cuò)誤252。能使兩類錯(cuò)誤總損失最小的控制界限能使兩類錯(cuò)誤總損失最小的控制界限幅度大致為幅度大致為 3σ。這是日常產(chǎn)品檢驗(yàn)工作中常用的。 gpyang 40/913/15/2023國(guó)際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國(guó)際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四） 由正態(tài)總體導(dǎo)出的統(tǒng)計(jì)分布（抽樣分布）由正態(tài)總體導(dǎo)出的統(tǒng)計(jì)分布（抽樣分布）uX2（卡方）分布（卡方）分布———— 自由度為自由度為 v 時(shí)的時(shí)的 X2分布是分布是 v 個(gè)相互獨(dú)立的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)