【正文】 252。3σ作作為上下控制限是經(jīng)濟合理的。第二類錯誤是將異常判為正常，這類第二類錯誤是將異常判為正常，這類錯誤的概率稱為錯誤的概率稱為 ⅡⅡ 類風險，記作類風險，記作 β。超過這一范圍的可能性只有 % ，稱之為，稱之為 小概率事件小概率事件 。3σ177。1σ177。第二組的下界限位為第一組的上界限值，第二組的下界限值加上組距，就是第二組的上下界限位為第一組的上界限值，第二組的下界限值加上組距，就是第二組的上界限位，依此類推界限位，依此類推 ）） ———— 統(tǒng)計各組數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻數(shù)，作頻數(shù)分布表統(tǒng)計各組數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻數(shù)，作頻數(shù)分布表———— 作直方圖作直方圖 （（ 以組距為底長，以頻數(shù)為高，作各組的矩形圖以組距為底長，以頻數(shù)為高，作各組的矩形圖 ）） gpyang 29/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四） 最簡單的連續(xù)分布最簡單的連續(xù)分布 ———— 直方圖直方圖直方圖的判斷直方圖的判斷 ———— 形狀分析形狀分析 a b cd e f gpyang 30/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四） 最簡單的連續(xù)分布最簡單的連續(xù)分布 ———— 直方圖直方圖直方圖的判斷直方圖的判斷 ———— 與規(guī)范上下限和中心的比較分析與規(guī)范上下限和中心的比較分析TL TUTXTL TUTXTL TUTXTL TUTXTL TUTXTL TUTXTL TUTXTL TUTX gpyang 31/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）（分布）密度曲線和（分布）密度函數(shù)（分布）密度曲線和（分布）密度函數(shù)———— 直方圖中每個直條的面積代表了該組的頻率，所有直條面積之和等于直方圖中每個直條的面積代表了該組的頻率，所有直條面積之和等于 1。隨機變量的一切可能值的集合（值域），及其相應(yīng)的概率。 — 變量的線性函數(shù)的方差等于變量系數(shù)的平方乘以變量的方差。因此，單位與所測度數(shù)據(jù)的計量單位相同，計算結(jié)果的實際意義要比方差更容易理解。是將數(shù)據(jù)由小到大排列后位置居中的數(shù)值。它是將一組數(shù)據(jù)的總和除以這組數(shù)據(jù)的項數(shù)所得的結(jié)果。 —— 感官檢驗中大部分項目屬于計數(shù)值數(shù)據(jù)。 統(tǒng)計過程控制目標控制圖實質(zhì) gpyang 14/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）控制圖應(yīng)用過程準備步驟控制圖應(yīng)用過程準備步驟?建立適合行動的環(huán)境建立適合行動的環(huán)境?定義過程定義過程?根據(jù)如下因素以確定用來作控制圖的特性：根據(jù)如下因素以確定用來作控制圖的特性： —— 顧客的需求顧客的需求 —— 當前的和潛在的問題區(qū)域當前的和潛在的問題區(qū)域 —— 特性之間的相關(guān)性特性之間的相關(guān)性 （需要借助于（需要借助于 DOE））?定義特性定義特性 —— 定性的定性的 （計數(shù)型）（計數(shù)型） ———— 定量的定量的 （計量型）（計量型）?定義測量系統(tǒng)定義測量系統(tǒng) （精度等級及（精度等級及 MSA））?使不必要的變差最小使不必要的變差最小 （（ 更換工裝、材料、測量系統(tǒng)等）更換工裝、材料、測量系統(tǒng)等）?確保抽樣方案對于探測期望的特殊原因是適合的確保抽樣方案對于探測期望的特殊原因是適合的 （子組內(nèi)連續(xù)抽樣，（子組內(nèi)連續(xù)抽樣， 子組間相同的間隔周期）子組間相同的間隔周期） gpyang 15/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）統(tǒng)統(tǒng) 計計 基基 礎(chǔ)礎(chǔ)（（ 二二 ）） gpyang 16/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四） 統(tǒng)計研究對象統(tǒng)計研究對象 ———— 數(shù)據(jù)（變量）數(shù)據(jù)（變量）l計量值數(shù)據(jù)（連續(xù)型隨機變量）計量值數(shù)據(jù)（連續(xù)型隨機變量） —— 可以連續(xù)取值，在有限的區(qū)間內(nèi)可以無限可以連續(xù)取值，在有限的區(qū)間內(nèi)可以無限 取值的數(shù)據(jù)。控制限并不是規(guī)范限值或目標，而是基于過程的自然變化性和抽樣計劃。長期過程能力研究是用來描述一個過程在很長一個時期內(nèi)包括很多可能變差原因出現(xiàn)后長期過程能力研究是用來描述一個過程在很長一個時期內(nèi)包括很多可能變差原因出現(xiàn)后能否能否 滿足顧客的要求的能力滿足顧客的要求的能力 。因，可以計算短期能力指數(shù)。216。糾正變差的普通原因的責任在管理人員。通常由與過程直接相關(guān)的人員來實施?，F(xiàn)狀現(xiàn)狀———— 通過生產(chǎn)來制造產(chǎn)品，通過質(zhì)量控制來檢驗產(chǎn)品，并剔除不符合規(guī)范的產(chǎn)通過生產(chǎn)來制造產(chǎn)品，通過質(zhì)量控制來檢驗產(chǎn)品，并剔除不符合規(guī)范的產(chǎn)品；對于行政管理的情形，則經(jīng)?？繖z查或再檢查來努力找出錯誤。產(chǎn)品和服務(wù)必須不斷地在價值上得以改進。的方法，從開始就避免生產(chǎn)無用的輸出，避免浪費。幾乎都需要采取管理上的糾正措施。的公差。這些數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 用控制圖分析后作為判定該過程是否在統(tǒng)計控制狀態(tài)下的依據(jù)。將這些數(shù)據(jù)畫在控制圖上，如果據(jù)，同時這些數(shù)據(jù)應(yīng)能包括所有能預(yù)計到的變差的原因?！?當過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，控制限可用來解釋過程能力。為討論過程的性能提供共同的語言為討論過程的性能提供共同的語言252。精度。 如：合格、不合格，通過、不通過，洛氏硬度、如：合格、不合格，通過、不通過，洛氏硬度、 布氏硬度；疵點數(shù)、沙眼數(shù)、氣泡數(shù)等。l眾數(shù)（眾數(shù)（ mode））———— 是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多、頻率最高的變量值?！?它只利用了最大和最小兩個尾端的信息，未考慮數(shù)據(jù)的中間分布情況，它只利用了最大和最小兩個尾端的信息，未考慮數(shù)據(jù)的中間分布情況， 不能充分說明全部數(shù)據(jù)的不能充分說明全部數(shù)據(jù)的 差異程度差異程度 。方差和標準差數(shù)值越小，說明變量的變異程度越小，數(shù)據(jù)越集中。之間。數(shù)據(jù)的數(shù)量一般應(yīng)在和記錄數(shù)據(jù)，找出其最大值和最小值。l連續(xù)型隨機變量的概率分布連續(xù)型隨機變量的概率分布 —— 正態(tài)分布正態(tài)分布 —— 標準正態(tài)分布標準正態(tài)分布注：除上述分布以外還包括三角分布、對數(shù)正態(tài)分布、指數(shù)分布注：除上述分布以外還包括三角分布、對數(shù)正態(tài)分布、指數(shù)分布 ………… 。6σ 合格品率（％） 不合格品率（ ppm）317300 45500 2700 63 工序能力（ Cpk） gpyang 36/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）正態(tài)分布概率的應(yīng)用正態(tài)分布概率的應(yīng)用 ?六西格瑪管理六西格瑪管理 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ μ +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σTL + 規(guī)范限177。kσ（k=1,2,…,6 ）的不合格品率 gpyang 37/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）正態(tài)分布概率的應(yīng)用正態(tài)分布概率的應(yīng)用 ? 3σ原理原理如果從處于統(tǒng)計控制狀態(tài)的過程中任抽一個樣品如果從處于統(tǒng)計控制狀態(tài)的過程中任抽一個樣品 X，我們可以認為，我們可以認為 X一定落在分一定落在分布范圍布范圍 μ177。 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ μ +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ%% gpyang 38/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）正態(tài)分布概率的應(yīng)用正態(tài)分布概率的應(yīng)用?兩類錯誤兩類錯誤252。能使兩類錯誤總損失最小的控制界限能使兩類錯誤總損失最小的控制界限幅度大致為幅度大致為 3σ。這是日常產(chǎn)品檢驗工作中常用的。 gpyang 40/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四） 由正態(tài)總體導(dǎo)出的統(tǒng)計分布（抽樣分布）由正態(tài)總體導(dǎo)出的統(tǒng)計分布（抽樣分布）uX2（卡方）分布（卡方）分布———— 自由度為自由度為 v 時的時的 X2分布是分布是 v 個相互獨立的標準正態(tài)分布隨機