人工智能及其應用第01章33-免費閱讀
【正文】 人工生命學科的研究內(nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統(tǒng)以及人工生命的應用等。智能控制是一類無需 (或需要盡可能少的 )人的干預就能夠獨立地驅動智能機器實現(xiàn)其目標的自動控制。目前已經(jīng)建立了一些比較復雜的機器人系統(tǒng)。 文學志 南京信息工程大學計軟學院 2023年 2月 專家系統(tǒng) 一般地說，專家系統(tǒng)是一個智能計算機程序系統(tǒng)，其內(nèi)部具有大量專家水平的某個領域知識與經(jīng)驗，能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來解決該領域的問題。例如，采用謂詞邏輯語言的演繹過程的形式化有助于更清楚地理解推理的某些子命題。符號主義仍然是人工智能的主流派。費曼 提出，是一類遵循 量子力學 規(guī)律進行高速數(shù)學和邏輯運算 、存儲及處理 量子信息 的物理裝置。 認知工程學 研究認知行為的信息加工處理，主要研究如何通過以計算機為中心的人工信息 處理系統(tǒng)，對人的各種認知行為（如知覺、思維、記憶、語言、學習、理解、推 理、識別等）進行信息處理。 人之所以能夠表現(xiàn)出智能，就是基于他的信息處理過程。 符號操作系統(tǒng)任務及功能 ：辨認相同的符號和區(qū)別不同的符號 6種基本功能 (1)輸入符號 (input)； (2)輸出符號 (output)。 文學志 南京信息工程大學計軟學院 2023年 2月 人工智能的起源與發(fā)展（ 2） 形成期（ 1956—— 1970年） 1956年夏季，達特茅斯（ Dartmouth）大學數(shù)學家、計算機專家 麥卡錫 和他的 3位朋友：哈佛大學數(shù)學家、神經(jīng)學家明斯基， IBM公司信息中心負責人 洛切斯特 ，貝爾實驗室信息部數(shù)學研究員 香農(nóng) 共同發(fā)起在達特茅斯大學舉行了一個為期兩個月的夏季學術研討會（用機器模擬人類智能） —— 人工智能誕生 以人工智能為目標的 3個研究小組 紐厄爾和西蒙的卡內(nèi)基 蘭德小組（心里學小組） 塞繆爾的 IBM公司工程課題研究小組 明斯基和麥卡錫的 MIT研究小組 3個小組取得的成就領域 定理證明、問題求解、博弈 文學志 南京信息工程大學計軟學院 2023年 2月 人工智能的起源與發(fā)展（ 3） 知識應用期（ 1971—— 20世紀 80年代末，低潮期） 挫折和教訓 博弈方面 ：塞繆爾的下棋程序與世界冠軍的戰(zhàn)績： 5戰(zhàn) 4負 定理證明 ：魯濱遜歸結法的能力有限：用歸結原理證明兩個連續(xù)函數(shù)之和還是連續(xù)函數(shù)時，推了 10萬步也沒證出結果 問題求解方面 ：理想的良結構問題，現(xiàn)實的不良結構問題，產(chǎn)生組合爆炸 機器翻譯 ：如，把“心有余而力不足”的英語句子“ The spirit is willing but the flesh is weak”翻譯成俄語，然后再翻譯回來時竟變成了“酒是好 的，肉變質了”，即英語句子為“ The wine is good but the meat is spoiled” . 以人工智能為目標的 3個研究小組 在神經(jīng)生理學方面 ，研究發(fā)現(xiàn)人腦由 1011~1012個神經(jīng)元組成，在現(xiàn)有技術條件 下用機器從結構上模擬人腦是根本不可能的。 目標和任務 “ 人工智能 ” 是計算機科學理論基礎研究的重要組成部分 ， 是計算機類專業(yè)的專業(yè)課 。 定義 （ 人工智能 （ 能力 ）） 是智能機器執(zhí)行的通常與人類智能有關的功能 ， 如判斷 、 推理 、 證明 、 識別 、 感知 、 理解 、 設計 、 思考 、 規(guī)劃 、 學習和問題求解等思維活動 。 文學志 南京信息工程大學計軟學院 2023年 2月 人工智能的起源與發(fā)展（ 6） 人工智能在我國 1978年 開始設立人工智能的研究課題 主要在定理證明、漢語自然語言理解、
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