人工智能及其應(yīng)用第01章33(完整版)
【正文】 eg： 1）深藍(lán)巨型機(jī) 世界象棋冠軍 2）自動(dòng)駕駛汽車 文學(xué)志 南京信息工程大學(xué)計(jì)軟學(xué)院 2023年 2月 人類智能與人工智能 文學(xué)志 南京信息工程大學(xué)計(jì)軟學(xué)院 2023年 2月 符號(hào)處理系統(tǒng)的六種基本功能 符號(hào)處理系統(tǒng) 信息處理系統(tǒng)又叫符號(hào)操作系統(tǒng) (Symbol Operation System)或物理符號(hào)系統(tǒng)(Physical Symbol System)。 文學(xué)志 南京信息工程大學(xué)計(jì)軟學(xué)院 2023年 2月 人工智能的起源與發(fā)展（ 1） 孕育期 公元前 900多年，我國(guó)歌舞機(jī)器人 公元前 850多年，古希臘關(guān)于制造機(jī)器人幫助人們勞動(dòng)的神話傳說 古希臘偉大的哲學(xué)家亞里士多德創(chuàng)立的演繹法 德國(guó)數(shù)學(xué)和哲學(xué)家萊布尼茨奠定的數(shù)理邏輯基礎(chǔ) 英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈創(chuàng)立圖靈機(jī)模型 美國(guó)數(shù)學(xué)家、電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的先驅(qū)莫克利等人研制成功的世界上第一臺(tái)通用電子計(jì)算機(jī) 此外 1943年，美國(guó)神經(jīng)生理學(xué)家麥卡錫和皮茨一起研制出了世界上第一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，開創(chuàng)了以仿生學(xué)觀點(diǎn)和結(jié)構(gòu)化方法模擬人類智能的途徑 1948年，美國(guó)著名數(shù)學(xué)家維納創(chuàng)立了控制論，為以行為模擬觀點(diǎn)研究人工智能奠定了理論和技術(shù)基礎(chǔ)。課程簡(jiǎn)介 關(guān)于人工智能 人工智能是研究計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理以及建造智能計(jì)算機(jī)的學(xué)科 。 1950年，圖靈又發(fā)表了題為《計(jì)算機(jī)能思維嗎？》的著名論文，明確提出了“機(jī)器能思維” 的觀點(diǎn)。所謂符號(hào)就是模式 (pattern)。 物理符號(hào)系統(tǒng) 3個(gè)推論 推論一 既然人具有智能，那么他 (她 )就一定是個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)。這是認(rèn)知活動(dòng)的中間層，承上啟下。 量子計(jì)算機(jī)： 由 理乍得 文學(xué)志 南京信息工程大學(xué)計(jì)軟學(xué)院 2023年 2月 三大學(xué)派對(duì)人工智能發(fā)展歷史的不同看法 符號(hào)主義 認(rèn)為人工智能源于數(shù)理邏輯。 定理證明 定理證明的研究在人工智能方法的發(fā)展中曾經(jīng)產(chǎn)生過重要的影響。理解口頭的和書寫語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所取得的某些進(jìn)展，其基礎(chǔ)就是有關(guān)表示上下文知識(shí)結(jié)構(gòu)的某些人工智能思想以及根據(jù)這些知識(shí)進(jìn)行推理的某些技術(shù)。這個(gè)領(lǐng)域所研究的問題，從機(jī)器人手臂的最佳移動(dòng)到實(shí)現(xiàn)機(jī)器人目標(biāo)的動(dòng)作序列的規(guī)劃方法，無所不包。 文學(xué)志 南京信息工程大學(xué)計(jì)軟學(xué)院 2023年 2月 智能控制 人工智能的發(fā)展促進(jìn)自動(dòng)控制向智能控制發(fā)展。 人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能” (life as it could be)的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知” (life as we know it)的實(shí)質(zhì)。 文學(xué)志 南京信息工程大學(xué)計(jì)軟學(xué)院 2023年 2月 系統(tǒng)與語(yǔ)言工具 除了直接瞄準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)智能的研究工作外，開發(fā)新的方法也往往是人工智能研究的一個(gè)重要方面。 智能控制是同時(shí)具有以知識(shí)表示的非數(shù)學(xué)廣義世界模型和數(shù)學(xué)公式模型表示的混合控制過程，也往往是含有復(fù)雜性、不完全性、模糊性或不確定性以及不存在已知算法的非數(shù)學(xué)過程，并以知識(shí)進(jìn)行推理，以啟發(fā)來引導(dǎo)求解過程。 機(jī)器人和機(jī)器人學(xué)的研究促進(jìn)了許多人工智能思想的發(fā)展。 發(fā)展專家系統(tǒng)的關(guān)鍵是表達(dá)和運(yùn)用專家知識(shí)，即來自人類專家的并已被證明對(duì)解決有關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的典型問題是有用的事實(shí)和過程。許多非形式的工作，包括醫(yī)療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化。這個(gè)學(xué)派的代表有紐厄爾、肖、西蒙和尼爾遜 (Nilsson)等。當(dāng)某個(gè)裝置處理和計(jì)算的是量子信息，運(yùn)行的是量子算法時(shí)，它就是量子計(jì)算機(jī)。這是研究認(rèn)知科學(xué)和認(rèn)知行為的工具，應(yīng)成為現(xiàn)代認(rèn)知心理學(xué)和現(xiàn)代認(rèn)知生理學(xué)的重要研究手段。 推論二 既然計(jì)算
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