人工智能及其應用第01章33(存儲版)
【正文】 機器人和專家系統(tǒng)方面取得一批 研究成果 文學志 南京信息工程大學計軟學院 2023年 2月 人工智能的起源與發(fā)展（ 7） 人工智能的目標 遠期目標 制造智能機器，即能夠在各類環(huán)境中自動地或交互地執(zhí)行各種擬人任務（ anthropomorphic tasks）的機器。反之，任何系統(tǒng)如果具有這 6種功能，那么它就能夠表現(xiàn)出智能；這種智能指的是人類所具有的那種智能。 認知心理學 研究認知行為的心理活動，主要研究人的思維策略，是認知科學研究的頂層。神經(jīng)計算機 (neural puter)能夠以類似人類的方式進行“思考”，它力圖重建人腦的形象。 連接主義 (Connectionism) 又稱為仿生學派 (Bionicsism)或生理學派 (Physiologism)，其原理主要為神經(jīng)網(wǎng)絡及神經(jīng)網(wǎng)絡間的連接機制與學習算法。 文學志 南京信息工程大學計軟學院 2023年 2月 人工智能的研究與應用領域 文學志 南京信息工程大學計軟學院 2023年 2月 問題求解 人工智能的第一個大成就是發(fā)展了能夠求解難題的下棋 (如國際象棋 )程序 ， 它包含問題的表示 、 分解 、 搜索與歸約等 。語言的生成和理解是一個極為復雜的編碼和解碼問題。 神經(jīng)網(wǎng)絡已在模式識別、圖象處理、組合優(yōu)化、自動控制、信息處理、機器人學和人工智能的其它領域獲得日益廣泛的應用。 機器視覺或計算機視覺已從模式識別的一個研究領域發(fā)展為一門獨立的學科；在視覺方面，已經(jīng)給計算機系統(tǒng)裝上電視輸入裝置以便能夠“看見”周圍的東西。 文學志 南京信息工程大學計軟學院 2023年 2月 人工生命 人工生命 (Artificial Life, ALife)旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。計算機系統(tǒng)的一些概念，如分時系統(tǒng)、編目處理系統(tǒng)和交互調(diào)試系統(tǒng)等，已經(jīng)在人工智能研究中得到發(fā)展。 數(shù)據(jù)挖掘是通過綜合運用統(tǒng)計學、粗糙集、模糊數(shù)學、機器學習和專家系統(tǒng)等多種學習手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實現(xiàn)知識的自動獲取。 文學志 南京信息工程大學計軟學院 2023年 2月 模式識別 人工智能所研究的模式識別是指用計算機代替人類或幫助人類感知模式，是對人類感知外界功能的模擬，研究的是計算機模式識別系統(tǒng)，也就是使一個計算機系統(tǒng)具有模擬人類通過感官接受外界信息、識別和理解周圍環(huán)境的感知能力。學習是一個有特定目的的知識獲取過程，其內(nèi)部表現(xiàn)為新知識結構的不斷建立和修改，而外部表現(xiàn)為性能的改善。 我國人工智能大師吳文俊院士提出并實現(xiàn)了幾何定理機器證明的方法，被國際上承認為“吳氏方法”，是定理證明的又一標志性成果。 行為主義 認為人工智能源于控制論。研究可逆計算機的目的是為了解決計算機中的能耗問題。這就是說， 人和計算機這兩個物理符號系統(tǒng)所使用的物理符號是相同的，因而計算機可以 模擬人類的智能活動過程。 推論三 既然人是一個物理符號系統(tǒng)，計算機也是一個物理符號系統(tǒng)，那么就能夠用計算機來模擬人的活動。 (5)建立符號結構：通過找出各符號間的關系，在符號系統(tǒng)中形成符號結構； (6)條件性遷移 (conditional transfer):根據(jù)已有符號，繼續(xù)完成活動過程。實現(xiàn)了人工智能從理論研究走向實際應用，從一般思維規(guī)律探討走向專門知識運用的重大突破，是人工智能發(fā)展史上的一次重大轉折。 文學志 南京信息工程大學計軟學院 2023年 2月 人工智能的定義與發(fā)展 人類智能與人工智能
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