人工智能及其應(yīng)用第01章33(存儲(chǔ)版)
【正文】 機(jī)器人和專(zhuān)家系統(tǒng)方面取得一批 研究成果 文學(xué)志 南京信息工程大學(xué)計(jì)軟學(xué)院 2023年 2月 人工智能的起源與發(fā)展（ 7） 人工智能的目標(biāo) 遠(yuǎn)期目標(biāo) 制造智能機(jī)器，即能夠在各類(lèi)環(huán)境中自動(dòng)地或交互地執(zhí)行各種擬人任務(wù)（ anthropomorphic tasks）的機(jī)器。反之，任何系統(tǒng)如果具有這 6種功能，那么它就能夠表現(xiàn)出智能；這種智能指的是人類(lèi)所具有的那種智能。 認(rèn)知心理學(xué) 研究認(rèn)知行為的心理活動(dòng)，主要研究人的思維策略，是認(rèn)知科學(xué)研究的頂層。神經(jīng)計(jì)算機(jī) (neural puter)能夠以類(lèi)似人類(lèi)的方式進(jìn)行“思考”，它力圖重建人腦的形象。 連接主義 (Connectionism) 又稱(chēng)為仿生學(xué)派 (Bionicsism)或生理學(xué)派 (Physiologism)，其原理主要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。 文學(xué)志 南京信息工程大學(xué)計(jì)軟學(xué)院 2023年 2月 人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域 文學(xué)志 南京信息工程大學(xué)計(jì)軟學(xué)院 2023年 2月 問(wèn)題求解 人工智能的第一個(gè)大成就是發(fā)展了能夠求解難題的下棋 (如國(guó)際象棋 )程序 ， 它包含問(wèn)題的表示 、 分解 、 搜索與歸約等 。語(yǔ)言的生成和理解是一個(gè)極為復(fù)雜的編碼和解碼問(wèn)題。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已在模式識(shí)別、圖象處理、組合優(yōu)化、自動(dòng)控制、信息處理、機(jī)器人學(xué)和人工智能的其它領(lǐng)域獲得日益廣泛的應(yīng)用。 機(jī)器視覺(jué)或計(jì)算機(jī)視覺(jué)已從模式識(shí)別的一個(gè)研究領(lǐng)域發(fā)展為一門(mén)獨(dú)立的學(xué)科；在視覺(jué)方面，已經(jīng)給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)裝上電視輸入裝置以便能夠“看見(jiàn)”周?chē)臇|西。 文學(xué)志 南京信息工程大學(xué)計(jì)軟學(xué)院 2023年 2月 人工生命 人工生命 (Artificial Life, ALife)旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的一些概念，如分時(shí)系統(tǒng)、編目處理系統(tǒng)和交互調(diào)試系統(tǒng)等，已經(jīng)在人工智能研究中得到發(fā)展。 數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專(zhuān)家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識(shí)，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)獲取。 文學(xué)志 南京信息工程大學(xué)計(jì)軟學(xué)院 2023年 2月 模式識(shí)別 人工智能所研究的模式識(shí)別是指用計(jì)算機(jī)代替人類(lèi)或幫助人類(lèi)感知模式，是對(duì)人類(lèi)感知外界功能的模擬，研究的是計(jì)算機(jī)模式識(shí)別系統(tǒng)，也就是使一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有模擬人類(lèi)通過(guò)感官接受外界信息、識(shí)別和理解周?chē)h(huán)境的感知能力。學(xué)習(xí)是一個(gè)有特定目的的知識(shí)獲取過(guò)程，其內(nèi)部表現(xiàn)為新知識(shí)結(jié)構(gòu)的不斷建立和修改，而外部表現(xiàn)為性能的改善。 我國(guó)人工智能大師吳文俊院士提出并實(shí)現(xiàn)了幾何定理機(jī)器證明的方法，被國(guó)際上承認(rèn)為“吳氏方法”，是定理證明的又一標(biāo)志性成果。 行為主義 認(rèn)為人工智能源于控制論。研究可逆計(jì)算機(jī)的目的是為了解決計(jì)算機(jī)中的能耗問(wèn)題。這就是說(shuō)， 人和計(jì)算機(jī)這兩個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)所使用的物理符號(hào)是相同的，因而計(jì)算機(jī)可以 模擬人類(lèi)的智能活動(dòng)過(guò)程。 推論三 既然人是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)也是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)，那么就能夠用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的活動(dòng)。 (5)建立符號(hào)結(jié)構(gòu)：通過(guò)找出各符號(hào)間的關(guān)系，在符號(hào)系統(tǒng)中形成符號(hào)結(jié)構(gòu)； (6)條件性遷移 (conditional transfer):根據(jù)已有符號(hào)，繼續(xù)完成活動(dòng)過(guò)程。實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用，從一般思維規(guī)律探討走向?qū)ｉT(mén)知識(shí)運(yùn)用的重大突破，是人工智能發(fā)展史上的一次重大轉(zhuǎn)折。 文學(xué)志 南京信息工程大學(xué)計(jì)軟學(xué)院 2023年 2月 人工智能的定義與發(fā)展 人類(lèi)智能與人工智能
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