市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)--市場(chǎng)調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5第5章市場(chǎng)調(diào)查的數(shù)據(jù)分-免費(fèi)閱讀
【正文】 :06:5714:06:57January 26, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 1月 下午 2時(shí) 6分 :06January 26, 2023 ? 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 下午 2時(shí) 6分 57秒 下午 2時(shí) 6分 14:06: ? 沒(méi)有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 14:06:5714:06:5714:061/26/2023 2:06:57 PM ? 1以我獨(dú)沈久，愧君相見(jiàn)頻。 ? 根據(jù)判別表達(dá)式可知： 產(chǎn)品款式對(duì)分組判別的影響最為顯著，產(chǎn)品包裝其次，而產(chǎn)品的性能對(duì)判別的影響不顯著。其形式如下 inniiii XbXbXbXbY ????? ...332211 判別函數(shù)的建立（ 1） ? 例 假設(shè)有下列原始數(shù)據(jù)，請(qǐng)建立判別函數(shù)，判別假定的分組是否正確。 ? 選取初始距離矩陣中的最小值，并對(duì)該值對(duì)應(yīng)的樣本進(jìn)行類合并。若有 ，則認(rèn)為因素 A無(wú)顯著性影響；反之則認(rèn)為影響較顯著。單因素方差分析的數(shù)據(jù)表如下： 試驗(yàn)數(shù) 試驗(yàn)水平 A1 A2 … An 1 … 2 … … … … … M … 平均值 … 11x 12x nx12122 n21mx 2mx mnx1x 2x n 單因素方差分析（ 2） ? 單因素方差分析的一般形式 方差來(lái)源 平方和 自由度 方差 F 組間方差 組內(nèi)方差 方差總和 ASES EAT SSS ??1?n nmn?1?1?nSAnmnSE? )()1(nmnSnSEA?? 單因素方差分析（ 3） ? 單因素方差分析的數(shù)學(xué)計(jì)算表達(dá)式 ?? ????? njji jijj jjAmxmTS122 )(?? ? ?? jjji j ijE mTxS 22 ?? ?? ?????? njji jiji jijEATmxxSSS122)(??? jmiijj xT1 單因素方差分析（ 4） ? 例 試驗(yàn)點(diǎn) 月銷售量（噸） 包裝 1 包裝 2 包裝 3 1 15 15 19 2 10 10 12 3 9 12 16 4 5 11 16 5 16 12 17 合計(jì) 55 60 80 單因素方差分析（ 5） 7015195580560555)( 2222122????????? ???njji jijj jjAmxmTS122)580560555(1716...1015 22222222 ??????????? ?? ?j jji j ijE mTxS19212270 ????? EAT SSS 270)( )1( ????? nmnS nSF E A 單因素方差分析（ 6） ? 查表求得 的值。 若有 則接受 H0， 否則拒絕 H0 。 0100 :: PPH PPH ??nPPpU)1( ????? ??U2?U 2?UU ? 雙樣本平均數(shù)差異的檢驗(yàn)（ U） ? 假設(shè)有 選取統(tǒng)計(jì)量 設(shè)定顯著性水平 查表得到 根據(jù) U的計(jì)算結(jié)果 ， 比較 U的絕對(duì)值與 的大小 。 例 1中最小值為 1， 最大值為 6， 因而全距為 61=5。上例中數(shù)據(jù)量為 100，是偶數(shù)，所以應(yīng)取排序后第 50位數(shù)和第 51位數(shù)的平均值作為中位數(shù)。 表達(dá)式中△ 1表示眾數(shù)所在組與前一組的頻數(shù)差，△ 2表示眾數(shù)所在組與后一組的頻數(shù)差。 若有 則接 受 H0， 否則拒絕 H0 。 均值檢驗(yàn) 均值差異的檢驗(yàn) 百分比差異的檢驗(yàn) 均 值 檢 驗(yàn)（ t） ? 假設(shè)有 選取統(tǒng)計(jì)量 設(shè)定顯著性水平 查表得到 根據(jù) t的計(jì)算結(jié)果 ， 比較 t的絕對(duì)值與 的大小 。非參數(shù)檢驗(yàn)中常用的方法是 X2檢驗(yàn)。 ),1( nmnnF ??? ),1( nmnnF ???F ),1( nmnnF ???? 雙因素方差分析（ 1） ? 雙因素方差分析分析兩個(gè)同時(shí)存在的因素在不同水平狀態(tài)下獨(dú)立作用對(duì)分析對(duì)象的影響的顯著性。 ? 重復(fù)上述步驟，直至所有樣本被全部合并為一類。 X1 X5 X7 X1 X5 X7 因子判別分析 ? 判別分析法的目的是判別給定樣本是否屬于假定的類型。 ?????????????????????????????????????????20231127372010414211110103231082810BA SSU 判別函數(shù)的建立（ 7） ? 第六步：求聯(lián)合共變異矩陣 U的逆矩陣 U1。 ,由于有 查表得到本例中 為)63()1346,3()1,()1,(052 )015 (34631346)(10501212121，F(xiàn)FFmnnmFmnnmFFbXDnnnnmmnnF。 。 :06:5714:06:57January 26, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 :06:5714:06Jan2326Jan23 ? 1越是無(wú)能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 2023年 1月 26日星期四 2時(shí) 6分 57秒 14:06:5726 January 2023 ? 1一個(gè)人即使已登上
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