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dea基本模式與使用步驟-免費閱讀

2025-01-22 07:50 上一頁面

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【正文】 72結(jié)論n 在運用 DEA模式也必須注意以下幾點? DEA的效率邊界是使用極端點 (extremen TOPSIS則是採取第二種方法,對方案在所有屬性下的總表現(xiàn)給一個單一的價值衡量 Idealto以 DEA衡量轄區(qū)內(nèi) 20個服務(wù)所之相對經(jīng)營效率,並透過效率分析對未達最佳效率之服務(wù)所提出一些效率改善之方向;另一方面,從效率分析的觀點再運用 DEA方法來評估該區(qū)處現(xiàn)行組織重整之方案,與另外三個不同的重整方案,何者整體效率平均值較佳,以提供該區(qū)處作為規(guī)劃檢討之依據(jù)。64DEA應(yīng)用實例 173。n DEA是一種 無母數(shù)方法 ,因此不須事先知道投入與產(chǎn)出屬性間的生產(chǎn)函數(shù)形式。61評估結(jié)果分析與詮釋 (2/2)? 規(guī)模報酬分析: 決策單位之無效率可能是源自於技術(shù)效率或不同規(guī)模報酬的規(guī)模效率,在規(guī)模報酬變動的BCC模式分析時 attribute)以轉(zhuǎn)換資料。56決定哪些投入與產(chǎn)出屬性 (2/2)n 就 屬性總數(shù) 而言, DEA方法在處理多項投入多項產(chǎn)出時雖有其優(yōu)越處,但其所能處理之投入產(chǎn)出項個數(shù)並非毫無限制 n 各個投入屬性與產(chǎn)出屬性必須符合 正向性或同向性(isotonicity)之關(guān)係 ,即增加某個投入屬性的數(shù)量時,產(chǎn)出數(shù)量不能反而減少 n DEA方法評估方案的相對效率時,係建立在 各決策單位在各個投入或產(chǎn)出屬性 的 相對表現(xiàn)資料 上,因此若選擇了不適當(dāng)?shù)耐度牖虍a(chǎn)出屬性,就如同選錯目標(biāo)以及決策努力方向一般,將 扭曲相對效率的評估結(jié)果 。? (4)評估結(jié)果之分析n 課本 n 受評單位排除在參考集合外,將使得 原本相對效率為1的決策單位變?yōu)?大於 1,至於 小於 1者則不變 權(quán)重參考 DMUr之效率 44交叉模式 n DMUF總效率為技術(shù)效率與規(guī)模效率之乘積 BCC模式相對效率 efficiency)X軸截距 n 投入導(dǎo)向的 BCC模式如下 Scale,n 當(dāng)生產(chǎn)規(guī)模過於龐大時,產(chǎn)出減緩,則稱為 規(guī)模報酬遞減 (Decreasing 投入 X1權(quán)重 效率 16 5 H B 決策單位 A B C D E F G H I投入 1 2 4 6 9 5 4 10 8產(chǎn)出 hk為投入導(dǎo)向效率 (inputbasedn 有 R個決策單位 DUMk為 R個決策單位中的一個,效率可定義如式 AHP概論15CCRfrontier)surface),推測出 生產(chǎn)邊界 approach)9資料包絡(luò)分析法簡介 (2/2)n 以成本效益的角度,效率等於總產(chǎn)出除以總投入的比率,故每一個方案的效率如式所示:?集合 I表示結(jié)果 Xi越小越好的屬性?集合 O表示結(jié)果 Yj越大越好的屬性?uj與 vi分別代表集合 I與集合 O中每個屬性對應(yīng)的相對權(quán)重 Envelopment某公司分析其 八個 不同工廠的 生產(chǎn)效率 以決定從中選擇 一間績效最好的工廠,以 營業(yè)額 作為產(chǎn)出 , 員工人數(shù) 作為 投入 ,可將每個工廠按照其營業(yè)額與員工人數(shù)標(biāo)示於二維座標(biāo)中 B的員工平均每人營業(yè)額最高,因此員工生產(chǎn)效率最高 7其他議題的爭議n 其他工廠可能會抗議說,他們的產(chǎn)品比較成熟所以單價低,因此產(chǎn)出 不能光看營業(yè)額 而必須考慮 生產(chǎn)量n 又有工廠抗議說他們的設(shè)備比較舊需要的操作人員多,因此投入 不能只看員工人數(shù) 而必須也 考慮機器設(shè)備的特性n 決策分析中均有適當(dāng)?shù)姆椒?,類似的爭辯理由往往言之成理,可是也讓相對的比較無從進行,因為每個被評估的對象或候選方案的利害關(guān)係人都可以 找到對自己有利的論點 n DEA應(yīng)用實例 臺電營業(yè)處經(jīng)營效率及組織重整分析n 偏好順序評估法n DEA的分析工具n 結(jié)論5績效評估n 績效評估 (performancen DEA模式對 不同條件下 的受評方案具有相對 較公正 之基礎(chǔ) n 有些屬性之 客觀結(jié)果 值 越大 則 主觀價值卻越低 ,? 例如購屋決策中的「上班車程時間」就是 越小 越好的屬性。1第十章資料包絡(luò)分析法 3序論 (2/2)n 資料包絡(luò)分析法 4大綱n 資料包絡(luò)分析法簡介 (Dataevaluation)乃是評估 組織 或 個人如何以 較少的投入資源 獲得 較多之產(chǎn)出結(jié)果 的 多屬性評估 ,通常使用 「成本效益分析」 (cost8資料包絡(luò)分析法簡介 (1/2)n 針對多個受評單位或備選方案的相對效率分析與比較,學(xué)者 (CharnesAnalysis,n 找出 相對效率值最高 的備選方案,比較不同決策單位的相對效率值,並分析效率不佳之方案應(yīng)減少投入或是提高產(chǎn)出,提出具體的改善方向 利用理論建構(gòu)或?qū)嵶C推導(dǎo)的方式預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)之形式。12生產(chǎn)邊界衡量效率 (2/2)n 若固定某一種生產(chǎn)函數(shù)關(guān)係,只有 B是最佳方案,若改變生產(chǎn)函數(shù)關(guān),則只有 C是最佳方案 柏拉圖最適境界示意圖 14DEA基本模式 模式 (1/2)n Charnes、 Cooper及 Rhodesn個產(chǎn)出項m個投入項16CCRefficiency) 1 4 6 7 8 3 1 7 422以 DMUA與 DMUB為例進行求解DMUB為目標(biāo)式之 CCR模式DMUA為目標(biāo)式之CCR模式相對無效率之決策單位 相對有效率之決策單位 23九個決策單位之 CCR模式解 29以 DUMB為例進行求解 投入 X2權(quán)重 G E、 DMUF、 DMUG為有效的單位決策其餘均為無效的決策單位31效率分析及求解無效率決策單位之相對效率可經(jīng)由其在效率前緣上的投影點兩相比較後求得 效率前緣與效率分析 決策單位效率與投影點效率之比值 三度空間的標(biāo)示可得 32一投入二產(chǎn)出之 CCR模式n 同樣以七個決策單位建立 CCR模式為例,投入產(chǎn)出資料如表
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