情報分析與戰(zhàn)略研究實踐-免費閱讀
【正文】 （ 1） 文獻(xiàn)分析 目前主要是以圖表的形式對專利和 NSF項目授權(quán)進(jìn)行統(tǒng)計。 案例二： DNA測序技術(shù)領(lǐng)域分析4242 案例二： DNA測序技術(shù)領(lǐng)域分析預(yù)測 DNA測序技術(shù)領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文、專利數(shù)量的變化特色結(jié)論及預(yù)測216。 科學(xué)計量方法：文獻(xiàn)計量方法和專利計量方法216。案例：基于專利的技術(shù)領(lǐng)域分析融合多類數(shù)據(jù) /集成多種方法進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)、分析、預(yù)見和評價。各個城市怎么減排？采用什么樣的政策，包括投入產(chǎn)出 /人口 /金融 /財政，對城市的能源需求和排放產(chǎn)生什么樣的影響？或在一定的邊際條件下，什么樣的政策組合是最有效的，以實現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展中信所的政策的模擬工具： “中國可持續(xù)發(fā)展模型 ”29工具和模型方法的思考 : 不能包打天下? 定量的方法： FRANHOFER ISI和 GIT? 半定量的方法： RAND? 定性的方法： JST關(guān)鍵是各種方法如何聯(lián)合使用，不要絕對化30 貼近工作、貼近決策研究所的政策研究和戰(zhàn)略研究與大學(xué)研究的區(qū)別。 政府決策需要一個客觀的數(shù)據(jù)和信息，一個客觀的研究結(jié)論。溫家寶：科學(xué)選擇新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)非常重要， 選對了就能跨越發(fā)展，選錯了將會貽誤時機 。? 戰(zhàn)略中心科技戰(zhàn)略情報研究一直在跟蹤美國在科技方面的最新動態(tài)。 從科技史的角度研究科技政策– 李約瑟難題216。 情報研究方法關(guān)于服務(wù)于科技戰(zhàn)略研究的情報分析方法的思考18國內(nèi)科技情報研究的思路和方法216。因此 ,該方法通常作為定量研究中的中介方法 ,不僅適用于社會科學(xué)領(lǐng)域 ,目前也被應(yīng)用于很多自然科學(xué)領(lǐng)域 ,如能源、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。創(chuàng)新就是一個最大的創(chuàng)新（與技術(shù)研發(fā)）第三， 提倡多學(xué)科的交叉融合，著力解決復(fù)雜的戰(zhàn)略問題 ：強調(diào)大課題第四， 重視調(diào)查研究，勇于質(zhì)疑和提出獨立見解 。1956 1972 1993 2023戰(zhàn)略中心基本情況為政府部門和創(chuàng)新主體提供以事實和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的科技政策和科技戰(zhàn)略決策支持服務(wù)? 科技部其它部委局從事科技管理的部門 ：部領(lǐng)導(dǎo)、辦公廳、國際合作司、政體司、社發(fā)司、計劃司、條財司、高新司、重大專項辦等；財政部、科學(xué)院、信息產(chǎn)業(yè)部、能源部等? 創(chuàng)新主體 ：承擔(dān)國家重大專項和重大、重點科技項目研究的國家級研究機構(gòu)和國家重點企業(yè) 依托全國科技情報系統(tǒng)的力量，建立以數(shù)據(jù)和事實為基礎(chǔ)，結(jié)合工具方法及專家智慧的科技政策和科技戰(zhàn)略研究基地。主要從事以 “科技決策支持 ”為特色的信息分析研究、科技信息服務(wù)、新技術(shù)研發(fā)推廣和先進(jìn)服務(wù)平臺管理、科技信息領(lǐng)域高級人才培養(yǎng)和繼續(xù)教育培訓(xùn)、社團(tuán)管理、媒體出版等業(yè)務(wù)，同時肩負(fù)著國家工程技術(shù)圖書館建設(shè)與發(fā)展的重任?？萍疾浚阂?guī)劃前期研究；科學(xué)的評估；技術(shù)路線圖的應(yīng)用。第五，進(jìn)一步注重人才培養(yǎng)，建設(shè)科技戰(zhàn)略研究隊伍第六， 進(jìn)一步加強資源集成，打造開放合作的戰(zhàn)略研究平臺 。這類方法充分發(fā)揮人在情報研究中的主觀能動性 ,無需建立繁瑣的數(shù)學(xué)模型 ,操作簡便直觀 ,通過專家參與可以比較準(zhǔn)確地反映他們對于情報研究對象的意見。216。20 快速反應(yīng)例如：國際科技戰(zhàn)略情報研究對重要的國際科技情況、變化沒有遺漏，對主要國家系統(tǒng)跟蹤分國別 , 美國、 英國、德國、法國、日本、印度等。? 問題：美國科研經(jīng)費如何分配？ NIH？ DOE？ NSF？ NASA？ 很多不同的意見。我們的角色是什么？怎么選？ 2627如何確定優(yōu)先研究研究主題和優(yōu)先領(lǐng)域 ? 216。對數(shù)據(jù)和事實要深入分析，知其然，還要知其所以然例：我們可以用政府科研項目經(jīng)費發(fā)工資獎金嗎？科技部 \財政部：各種似是而非，相互矛盾的說法?？梢詭椭蒲泄芾碚咧庇^，而深刻地理解科技發(fā)展?fàn)顩r，并發(fā)現(xiàn)問題?！＠麛?shù)據(jù)：湯姆森公司的德文特專利數(shù)據(jù)庫216。 是技術(shù)衰亡 ,還是技術(shù)瓶頸 ? 案例二： DNA測序技術(shù)領(lǐng)域分析40 案例二： DNA測序技術(shù)領(lǐng)域分析項目資助情況
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