【正文】 各目標(biāo)得分及各方案總分計算結(jié)果見表 6—24 。這些目標(biāo)既有主次之分，又可能相互抵觸，必須統(tǒng)籌兼顧，這就是多目標(biāo)決策問題。? 這個決策的最大收益為 700萬元，最大損失值為 500萬元，故而我們以 700萬元的效用值作為 ，而以 500萬元的效用值作為 0。為此提出了兩種改建方案；一個是建設(shè)大工廠，需要投資 300萬元，一個是建設(shè)小工廠，需要投資 160萬元。8112346125118147131016915樂觀利潤 期望利潤 悲觀利潤 1006020樂觀利潤 期望利潤 悲觀利潤 悲觀利潤 期望利潤 樂觀利潤 樂觀利潤 期望利潤 悲觀利潤 悲觀利潤 悲觀利潤 樂觀利潤 期望利潤 期望利潤 樂觀利潤 8040204020602040120804080601080563634187649中標(biāo) 中標(biāo) 中標(biāo) 中標(biāo) 中標(biāo) 中標(biāo) 失標(biāo) 失標(biāo) 失標(biāo) 失標(biāo) 失標(biāo) 失標(biāo) 高標(biāo)高標(biāo)高標(biāo)低標(biāo)低標(biāo)低標(biāo)投工程 B投工程 A投工程 C圖 69 投標(biāo)決策樹構(gòu)成 82? (四 )風(fēng)險型決策的幾個問題? ,時間關(guān)系不作介紹請大家自學(xué)看書。根據(jù)以往的統(tǒng)計資料，預(yù)計下月天氣好的概率為 ，而天氣壞的概率為 ，試進(jìn)行決策。74? 期望值的計算公式如： ? ? 式中 E(x)i— 第 i方案的數(shù)學(xué)期望值：? pj—— 第 j種自然狀態(tài)發(fā)生的概率值 (j=1， 2， ……,n) ；? uij—— 第 i方案在第 j種狀態(tài)下的收益值 (i＝ 1， 2， …,m) 。當(dāng)所面臨的問題情報資料缺乏，無法說明某一狀態(tài)比另一狀態(tài)有更多的發(fā)生機(jī)會時，可應(yīng)用這一標(biāo)準(zhǔn)。65 大中取大決策標(biāo)準(zhǔn)決策計算表 表 615 自然狀態(tài)收益值（萬元）空心板需求量 N1（多） N2（中） N3（少）方案S1（大批量生產(chǎn)） 20 12 8 20S2（中批量生產(chǎn)） 16 16 10 16S3（小批量生產(chǎn)） 12 12 12 12 20最優(yōu)方案 s166? (3)折衷標(biāo)準(zhǔn) 這一標(biāo)準(zhǔn)是以上兩種標(biāo)準(zhǔn)的折衷，決策時，先確定介于 0和1之間的樂觀系數(shù) a，再找到每個方案在各種自然狀態(tài)下的最大收益值 和最小收益值 ，則各個方案的折衷收益值 ，最后比較 CVi；選取與 相應(yīng)的方案為最優(yōu)方案。61? (二 )不確定型決策? 指某一行動方案可能出現(xiàn)幾種結(jié)果，即多個自然狀態(tài)，且各種自然狀態(tài)的概率也不確知，企業(yè)是在完全不確定的情況下所進(jìn)行的決策。? 2．迅速決策是企業(yè)經(jīng)常面臨的現(xiàn)實問題。它是在國家規(guī)定的企業(yè)權(quán)限內(nèi)，由企業(yè)最高管理階層負(fù)責(zé)的 戰(zhàn)略性決策 。? 1．按時間因素劃分 :長期決策和短期決策。2S 為置信區(qū)間。483002502001501005001 2 3 4 5 6竣工面積利潤圖 65 數(shù)據(jù)分布圖49? 一元線性回歸計算表 表 6—12? 根據(jù)式 (6—5)年份1990 84 1991 156 1992 174 9 522 1993 228 1994 1995 288 1996 合計 50? 則 y＝ +? ④ 應(yīng)用模型進(jìn)行預(yù)測? 已知 1997年竣工面積比 1996年增長 8％，則 1997年竣工面積為： ( 萬 m178。 因果關(guān)系預(yù)測法一般又稱為回歸分析法，因果分析法一般適用于中長期預(yù)測。? 指數(shù)曲線趨勢預(yù)測計算表 表 68見下頁年 份 1990 1991 1992 1993 1994全員勞動生產(chǎn)率 (元 ) 5113 5370 5630 5910 6209較上年增長 (%) —— 37? 指數(shù)曲線趨勢預(yù)測計算表 表 68? 根據(jù)式 (6—6)? 年 份 全員勞動生產(chǎn)率1990 5113 2 4 1991 5370 1 1 1992 5630 0 0 01993 5910 1 1 1994 6209 2 4 合 計 28232 0 10 38? 故趨勢方程為? y`=+? 1995年相應(yīng)于 x＝ 3，其相應(yīng)的預(yù)測值計算如下：? y`=+3=? (4)季節(jié)性變動的預(yù)測 在建筑企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營管理活動中，經(jīng)常會出現(xiàn)季節(jié)性變動的現(xiàn)象，為了適應(yīng)生產(chǎn)的要求，搞好均衡生產(chǎn)，就有必要掌握這種季節(jié)性變動的規(guī)律。如果某經(jīng)濟(jì)變量在不同時期的增減變化量不是等量，則其發(fā)展趨勢就表現(xiàn)為非線性。31? 根據(jù)時間序列的特點，我們可按下述方法將時間周期適當(dāng)取值，使 從而使計算簡化。29? 可以看出， α 的大小對時間序列的修勻程度影響很大。26? (2)指數(shù)平滑法? 指數(shù)平滑法是以指數(shù)形式的幾何級數(shù)作為權(quán)數(shù)來考慮不同時期數(shù)據(jù)的影響，并將這些數(shù)據(jù)加權(quán)移動平均的一種預(yù)測方法。其預(yù)測模型通式為：? 加權(quán)移動平均法 是考慮遠(yuǎn)近不同的歷史數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響不同。對分?jǐn)?shù)的整理和比較有許多方法，常用的有：平均值法，加權(quán)平均法，比重系數(shù)法等。它是根據(jù)預(yù)測的目的和要求，向有關(guān)專家提供一定的背景資料，通過會議的形式對某一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及其發(fā)展趨勢進(jìn)行推斷。? 5．預(yù)測結(jié)果分析。? 2．收集資料。? 3．生產(chǎn)能力預(yù)測。任何事物都不是一成不變的，有其歷史、現(xiàn)狀，也會有未來，事物總是從歷史演變而來，事物的發(fā)展會有變化，但這種變化總有其軌跡可循。即綜合采用兩種或兩種以上方法進(jìn)行的預(yù)測。5? ? （ 1）業(yè)主情況調(diào)研? （ 2）項目立項條件調(diào)研? （ 3）項目資金來源調(diào)研? （ 4）項目競爭對手情況調(diào)研? （ 5）承包該工程項目的利弊分析? 工程項目情況調(diào)查表 P101表 616? 第二節(jié) 建筑企業(yè)經(jīng)營預(yù)測? 一、預(yù)測的概念、作用及分類? （一）預(yù)測的概念 預(yù)測是根據(jù)歷史資料和現(xiàn)實情況，運用科學(xué)的方法和手段，來估計客觀事物未來的發(fā)展；并對這種估計加以評價，以指導(dǎo)和調(diào)節(jié)人們的行動。 主要包括各種建筑類型的可供量，建筑材料、構(gòu)配件、建筑機(jī)械設(shè)備、勞務(wù)市場等的供應(yīng)情況，社會生產(chǎn)發(fā)展水平及技術(shù)水平等。市場調(diào)研的作用（ 1）市場調(diào)研是企業(yè)經(jīng)營預(yù)測與決策的基礎(chǔ)。 主要包括當(dāng)前和潛在的用戶、各種建筑類型的需求量，用戶的分布情況，各種用戶對建筑產(chǎn)品的評價等。 主要包括對建筑設(shè)計院，建設(shè)單位主管部門，有關(guān)管理公司、咨詢公司的調(diào)研。? (2)定量預(yù)測。3．相關(guān)性原則 。 在市場調(diào)研的基礎(chǔ)上，對建筑市場的需求和供應(yīng)進(jìn)行預(yù)測，對建筑市場的競爭形勢及競爭勢態(tài)的變化趨勢進(jìn)行預(yù)測，對企業(yè)工程任務(wù)來源進(jìn)行預(yù)測，對建設(shè)單位對建筑產(chǎn)品的質(zhì)量要求、配套性要求進(jìn)行預(yù)測。 此外還有利潤、成本預(yù)測，多種經(jīng)營方向預(yù)測等內(nèi)容。 選擇預(yù)測方法是整個預(yù)測工作的核心。 提出預(yù)測報告后，還要追蹤預(yù)測報告的結(jié)論及建議是否被采用，實際效果如何等，對追蹤的結(jié)果進(jìn)行反饋，以便在下一次預(yù)測時，糾正偏差，改進(jìn)預(yù)測方法。? 【例 61】某企業(yè)擬開發(fā)某類商品房，根據(jù)市場銷售的歷史和現(xiàn)狀，對該類商品房市場需求的可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)及概率估計如下 :? 根據(jù)表 61中數(shù)據(jù)，計算其平均值，得到需求量高的概率，需求量一般的概率 ，需求量低的概率 。因此，只要選用近期的幾個數(shù)據(jù)加以平均即可預(yù)測下期的數(shù)據(jù)。 移動平均預(yù)測計算表 表 63 見下頁23月份銷售額（萬元）Ft+1簡單移動平均法 加權(quán)移動平均法N=3 N=6N=3（權(quán)值 3， 2， 1）1 1702 2003 1504 230 173 .3 1705 210 6 280 7 300 8 260 9 250 10 230 11 250 12 180 24? 如 :當(dāng) N=3時 :F4= ? F5=? F6= ? F7= ┅┅┅ 。? F5=230+() =46+=。 30? 1)線性趨勢預(yù)測。)42 33? 線性趨勢計算表 表 66? 則 月 份1 42 7 49 2942