【正文】 各目標得分及各方案總分計算結果見表 6—24 。這些目標既有主次之分，又可能相互抵觸，必須統籌兼顧，這就是多目標決策問題。? 這個決策的最大收益為 700萬元，最大損失值為 500萬元，故而我們以 700萬元的效用值作為 ，而以 500萬元的效用值作為 0。為此提出了兩種改建方案；一個是建設大工廠，需要投資 300萬元，一個是建設小工廠，需要投資 160萬元。8112346125118147131016915樂觀利潤 期望利潤 悲觀利潤 1006020樂觀利潤 期望利潤 悲觀利潤 悲觀利潤 期望利潤 樂觀利潤 樂觀利潤 期望利潤 悲觀利潤 悲觀利潤 悲觀利潤 樂觀利潤 期望利潤 期望利潤 樂觀利潤 8040204020602040120804080601080563634187649中標 中標 中標 中標 中標 中標 失標 失標 失標 失標 失標 失標 高標高標高標低標低標低標投工程 B投工程 A投工程 C圖 69 投標決策樹構成 82? (四 )風險型決策的幾個問題? ,時間關系不作介紹請大家自學看書。根據以往的統計資料，預計下月天氣好的概率為 ，而天氣壞的概率為 ，試進行決策。74? 期望值的計算公式如： ? ? 式中 E(x)i— 第 i方案的數學期望值：? pj—— 第 j種自然狀態(tài)發(fā)生的概率值 (j=1， 2， ……,n) ；? uij—— 第 i方案在第 j種狀態(tài)下的收益值 (i＝ 1， 2， …,m) 。當所面臨的問題情報資料缺乏，無法說明某一狀態(tài)比另一狀態(tài)有更多的發(fā)生機會時，可應用這一標準。65 大中取大決策標準決策計算表 表 615 自然狀態(tài)收益值（萬元）空心板需求量 N1（多） N2（中） N3（少）方案S1（大批量生產） 20 12 8 20S2（中批量生產） 16 16 10 16S3（小批量生產） 12 12 12 12 20最優(yōu)方案 s166? (3)折衷標準 這一標準是以上兩種標準的折衷，決策時，先確定介于 0和1之間的樂觀系數 a，再找到每個方案在各種自然狀態(tài)下的最大收益值 和最小收益值 ，則各個方案的折衷收益值 ，最后比較 CVi；選取與 相應的方案為最優(yōu)方案。61? (二 )不確定型決策? 指某一行動方案可能出現幾種結果，即多個自然狀態(tài)，且各種自然狀態(tài)的概率也不確知，企業(yè)是在完全不確定的情況下所進行的決策。? 2．迅速決策是企業(yè)經常面臨的現實問題。它是在國家規(guī)定的企業(yè)權限內，由企業(yè)最高管理階層負責的 戰(zhàn)略性決策 。? 1．按時間因素劃分 :長期決策和短期決策。2S 為置信區(qū)間。483002502001501005001 2 3 4 5 6竣工面積利潤圖 65 數據分布圖49? 一元線性回歸計算表 表 6—12? 根據式 (6—5)年份1990 84 1991 156 1992 174 9 522 1993 228 1994 1995 288 1996 合計 50? 則 y＝ +? ④ 應用模型進行預測? 已知 1997年竣工面積比 1996年增長 8％，則 1997年竣工面積為： ( 萬 m178。 因果關系預測法一般又稱為回歸分析法，因果分析法一般適用于中長期預測。? 指數曲線趨勢預測計算表 表 68見下頁年 份 1990 1991 1992 1993 1994全員勞動生產率 (元 ) 5113 5370 5630 5910 6209較上年增長 (%) —— 37? 指數曲線趨勢預測計算表 表 68? 根據式 (6—6)? 年 份 全員勞動生產率1990 5113 2 4 1991 5370 1 1 1992 5630 0 0 01993 5910 1 1 1994 6209 2 4 合 計 28232 0 10 38? 故趨勢方程為? y`=+? 1995年相應于 x＝ 3，其相應的預測值計算如下：? y`=+3=? (4)季節(jié)性變動的預測 在建筑企業(yè)的生產經營管理活動中，經常會出現季節(jié)性變動的現象，為了適應生產的要求，搞好均衡生產，就有必要掌握這種季節(jié)性變動的規(guī)律。如果某經濟變量在不同時期的增減變化量不是等量，則其發(fā)展趨勢就表現為非線性。31? 根據時間序列的特點，我們可按下述方法將時間周期適當取值，使 從而使計算簡化。29? 可以看出， α 的大小對時間序列的修勻程度影響很大。26? (2)指數平滑法? 指數平滑法是以指數形式的幾何級數作為權數來考慮不同時期數據的影響，并將這些數據加權移動平均的一種預測方法。其預測模型通式為：? 加權移動平均法 是考慮遠近不同的歷史數據對預測值的影響不同。對分數的整理和比較有許多方法，常用的有：平均值法，加權平均法，比重系數法等。它是根據預測的目的和要求，向有關專家提供一定的背景資料，通過會議的形式對某一經濟現象及其發(fā)展趨勢進行推斷。? 5．預測結果分析。? 2．收集資料。? 3．生產能力預測。任何事物都不是一成不變的，有其歷史、現狀，也會有未來，事物總是從歷史演變而來，事物的發(fā)展會有變化，但這種變化總有其軌跡可循。即綜合采用兩種或兩種以上方法進行的預測。5? ? （ 1）業(yè)主情況調研? （ 2）項目立項條件調研? （ 3）項目資金來源調研? （ 4）項目競爭對手情況調研? （ 5）承包該工程項目的利弊分析? 工程項目情況調查表 P101表 616? 第二節(jié) 建筑企業(yè)經營預測? 一、預測的概念、作用及分類? （一）預測的概念 預測是根據歷史資料和現實情況，運用科學的方法和手段，來估計客觀事物未來的發(fā)展；并對這種估計加以評價，以指導和調節(jié)人們的行動。 主要包括各種建筑類型的可供量，建筑材料、構配件、建筑機械設備、勞務市場等的供應情況，社會生產發(fā)展水平及技術水平等。市場調研的作用（ 1）市場調研是企業(yè)經營預測與決策的基礎。 主要包括當前和潛在的用戶、各種建筑類型的需求量，用戶的分布情況，各種用戶對建筑產品的評價等。 主要包括對建筑設計院，建設單位主管部門，有關管理公司、咨詢公司的調研。? (2)定量預測。3．相關性原則 。 在市場調研的基礎上，對建筑市場的需求和供應進行預測，對建筑市場的競爭形勢及競爭勢態(tài)的變化趨勢進行預測，對企業(yè)工程任務來源進行預測，對建設單位對建筑產品的質量要求、配套性要求進行預測。 此外還有利潤、成本預測，多種經營方向預測等內容。 選擇預測方法是整個預測工作的核心。 提出預測報告后，還要追蹤預測報告的結論及建議是否被采用，實際效果如何等，對追蹤的結果進行反饋，以便在下一次預測時，糾正偏差，改進預測方法。? 【例 61】某企業(yè)擬開發(fā)某類商品房，根據市場銷售的歷史和現狀，對該類商品房市場需求的可能出現的自然狀態(tài)及概率估計如下 :? 根據表 61中數據，計算其平均值，得到需求量高的概率，需求量一般的概率 ，需求量低的概率 。因此，只要選用近期的幾個數據加以平均即可預測下期的數據。 移動平均預測計算表 表 63 見下頁23月份銷售額（萬元）Ft+1簡單移動平均法 加權移動平均法N=3 N=6N=3（權值 3， 2， 1）1 1702 2003 1504 230 173 .3 1705 210 6 280 7 300 8 260 9 250 10 230 11 250 12 180 24? 如 :當 N=3時 :F4= ? F5=? F6= ? F7= ┅┅┅ 。? F5=230+() =46+=。 30? 1)線性趨勢預測。)42 33? 線性趨勢計算表 表 66? 則 月 份1 42 7 49 2942