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房地產價格與金融市場的關系研究-免費閱讀

2025-01-20 04:30 上一頁面

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【正文】 第四部分 結論與建議 ?根據(jù) VAR模型的分析結果可以得到如下的結論: ?(1)我國房地產價格與金融市場的聯(lián)系日益緊密,兩個市場共同影響我國國民經濟發(fā)展,對房地產市場的宏觀調控應考慮到金融市場的影響,嚴格控制貨幣發(fā)行量,防范房地產價格在短期的劇烈波動。 VAR模型穩(wěn)定性要求所有特征值都在單位圓以內,或特征值的模都小于 1。我們選擇滯后階數(shù)為 2,得出兩個模型的協(xié)整檢驗結果表 3和表 4所示。 第二部分 理論分析 2. 房地產價格與金融市場的關系假設: 假設房地產價格與銀行貸款之間呈正向關系 假設房地產價格與居民儲蓄之間呈正向關系 假設房地產價格與居民儲蓄之間呈正向關系 假設房地產價格與股票流通市值之間呈正向關系 第三部分 構建實證模型 本文選取了自 2023年 1月到 2023年 12月共 96個樣本來研究房地產價格與金融市場之間的動態(tài)關系,所有數(shù)據(jù)來源于《 中國經濟景氣月報 》 和國務院發(fā)展研究中心信息網,信貸市場選取的指標為銀行中長期貸款( L)和居民儲蓄存款( S),貨幣市場選取的指標為廣義貨幣供應量( M2),股票市場選取股票流通市值( NMV)。 宋勃、高波 (2023)認為現(xiàn)階段適當?shù)睦适侄握{控房地產市場 ,有利于保持中國房地產價格的穩(wěn)定。 本文利用向量自回歸模型 (VAR)對我國房地產價格與金融市場進行動態(tài)分析,根據(jù) 20232023年和 20232023年的數(shù)據(jù)分別建立 VAR模型,通過脈沖響應函數(shù)和方差分解技術分析兩個 VAR模型中金融市場的各個沖擊對房地產價格的傳遞效應以及金融市場各個變量對房地產價格的貢獻程度,初步探討了 20232023年間房地產價格與金融市場的結構變化。 論文框架 第一部分 文獻回顧 第二部分 理論分析 第三部分 構建實證模型 第四部分 實證分析結果 第五部分 結論與建議 第一部分 文獻回顧 從現(xiàn)有文獻看,國內外學者對房地產價格與金融市場關系進行了廣泛的研究。 第一部分 文獻回顧 綜上所
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