本科生畢業(yè)論文設(shè)計(jì)-基于flexsim的物流配送中心仿真研究-免費(fèi)閱讀
【正文】 曲建華教授曾是我們運(yùn)籌學(xué)的老師，在運(yùn)籌學(xué)的學(xué)習(xí)過程中，就給我們普及了Flexsim的一些基礎(chǔ)知識，在學(xué)習(xí)中給予了我們極大的幫助。6 結(jié)語本課題采用Flexsim仿真軟件對河南農(nóng)業(yè)大學(xué)文化路校區(qū)物流系統(tǒng)進(jìn)行仿真，通過建立河南農(nóng)業(yè)大學(xué)文化路校區(qū)不同配送方式的模型，并對模型進(jìn)行分析，以選出最適合文化路校區(qū)的配送方式。特別是在大數(shù)據(jù)時代，繁雜、密集、多樣的數(shù)據(jù)對企業(yè)的管理能力提出了更高的要求【8】5 運(yùn)輸組織效果評價 運(yùn)輸組織效果評價公路運(yùn)輸組織效果評價指標(biāo)基本類型主要包括有關(guān)運(yùn)輸產(chǎn)量、運(yùn)輸質(zhì)量、運(yùn)輸消耗、運(yùn)輸效率及運(yùn)輸效益等五個方面【9】運(yùn)輸組織效果評價如圖51所示：表51 各配送方式運(yùn)輸組織效果評價指標(biāo)菜鳥網(wǎng)絡(luò)自營物流貨運(yùn)量(Q)高低貨周轉(zhuǎn)量(P)高低準(zhǔn)時準(zhǔn)時準(zhǔn)時綜合運(yùn)輸成本低高活勞動的效率指標(biāo)全員勞動生產(chǎn)率高全員勞動生產(chǎn)率低人均利潤高低出車時間利用系數(shù)高低營運(yùn)速度快慢平均車日行程長短行程利用系數(shù)(β)高低注：上表中全員勞動生產(chǎn)率=；其他指標(biāo)基本無差別或無從獲取，這里只可列舉有明顯差別的指標(biāo)。學(xué)生倉儲雖然成本低廉，可以提高運(yùn)送速度，降低運(yùn)輸成本，但可行性差，不具備具體實(shí)施能力4 不同配送模式的Perti網(wǎng)建模及分析Petri 網(wǎng)是復(fù)雜系統(tǒng)一個重要的建模和分析工具， 能夠提供一個集成的建模、分析和控制環(huán)境【6】。同時，學(xué)生宿舍陰暗潮濕，夏季悶熱，不利于貨物存儲。無倉儲能力。處理器7參數(shù)設(shè)置如圖252所示：圖252 處理器7參數(shù)設(shè)置處理器7模擬貨物信息得到確認(rèn)，臨時實(shí)體進(jìn)入貨架（學(xué)生宿舍）。同時，快遞信息未上傳，設(shè)置臨時實(shí)體顏色離開觸發(fā)為紅色.分解器參數(shù)設(shè)置如圖24244所示：圖243 分解器2參數(shù)設(shè)置圖244 分解器3參數(shù)設(shè)置分解器分解器3模擬快遞員撕下貨單。每次等待兩小時。處理器23參數(shù)設(shè)置如圖220所示：圖220 處理器23參數(shù)設(shè)置處理器23模擬菜鳥網(wǎng)絡(luò)通過RFID系統(tǒng)完成信息錄入。處理器1處理器3參數(shù)設(shè)置如圖229所示：圖28 處理器15參數(shù)設(shè)置圖29 處理器3參數(shù)設(shè)置處理器處理器15模擬不同的物流配送中心，完成貨物分揀，并完成出庫信息上傳網(wǎng)絡(luò)。等待一段時間后，若有無人接收快遞，或接收人遲遲未出現(xiàn)，則攜帶未發(fā)出快遞及退貨快件返回物流配送中心。菜鳥驛站：貨運(yùn)站（兩個）：兩個貨運(yùn)站分別在8：00、10：00、12：00、14：00、16：00發(fā)貨每次發(fā)貨30件。具備發(fā)送貨物能力。目前，文化路校區(qū)主要存在兩種配送方式：一種是貨物自提模式的菜鳥驛站；另一種是送貨上門模式的B2C網(wǎng)站自營物流。河南農(nóng)業(yè)大學(xué)本科生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）題 目 基于flexsim的物流配送中心仿真研究 學(xué) 院 機(jī)電工程學(xué)院 專業(yè)班級 物流工程11級1班 學(xué)生姓名 胡堃 學(xué) 號 1104111013 指導(dǎo)教師 曲建華 撰寫日期：2015年 5 月 26 日摘 要Flexsim是用來對生產(chǎn)制造、物料處理、物流、交通、管理等離散事件進(jìn)行仿真的軟件產(chǎn)品。同時，提出一種新的解決方案：由兼職學(xué)生接收貨物，暫存于學(xué)生宿舍，之后完成貨物交接的配送方式。菜鳥網(wǎng)絡(luò)具備完整的貨運(yùn)管理系統(tǒng)(TMS)，提供第三方物流業(yè)務(wù)的客戶管理、運(yùn)價管理、訂單管理、調(diào)度承運(yùn)、現(xiàn)場裝卸、業(yè)務(wù)跟單、車輛管理、結(jié)算管理、利潤成本管理等強(qiáng)大的操作、監(jiān)控和分析功能【3】。配送中心發(fā)貨：配送中心完成分揀、出庫信息錄入，打包后發(fā)貨。學(xué)生兼職：貨運(yùn)站（一個）：貨運(yùn)站分別在10：00、16：00發(fā)貨每次發(fā)貨30件。暫存區(qū)暫存區(qū)17參數(shù)設(shè)置如圖2211所示：圖210 暫存區(qū)4參數(shù)設(shè)置圖211 暫存區(qū)17參數(shù)設(shè)置暫存區(qū)暫存區(qū)17暫存臨時實(shí)體，并將貨物成批發(fā)往打包。臨時實(shí)體存入貨架。自營物流：仿真模型實(shí)體布局如圖228所示：圖228 自營物流仿真模型實(shí)體布局圖物流流程圖如圖229所示：圖229 自營物流物流流程圖模型實(shí)體參數(shù)設(shè)置：發(fā)生器參數(shù)設(shè)置如圖2231所示：圖230 發(fā)生器3參數(shù)設(shè)置圖231 發(fā)生器2參數(shù)設(shè)置發(fā)生器發(fā)生器3模擬不同貨運(yùn)站，在10：00、14：00發(fā)出發(fā)貨請求，每次發(fā)貨30件。貨單同退貨一起運(yùn)往吸收器13吸收器136（貨物信息等待回到貨運(yùn)站上傳網(wǎng)絡(luò)）。處理器14參數(shù)設(shè)置如圖2525255所示：圖253 處理器14參數(shù)設(shè)置一圖254 處理器14參數(shù)設(shè)置二圖255 處理器14參數(shù)設(shè)置三處理器14模擬貨物出庫，假定10%退貨，則將90%臨時實(shí)體通過操作員確認(rèn)信息運(yùn)往吸收器9，10%臨時實(shí)體運(yùn)往暫存區(qū)10等待下一步操作。有倉儲能力(2)。以及，學(xué)生宿舍空間狹小，倉儲能力有限。因?yàn)閷W(xué)生兼職形式不具備可行性，故下文不再進(jìn)行分析。運(yùn)輸車輛生產(chǎn)率與里程利用率的關(guān)系如圖51所示：
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