什么是箱線圖-免費(fèi)閱讀
【正文】 這種工資分布具有激勵(lì)作用，可以說工資調(diào)整達(dá)到預(yù)期目的。例如有一種可變寬度的箱線圖，使箱的寬度正比于批量的平方根，從而使批量大的數(shù)據(jù)批有面積大的箱，面積大的箱有適當(dāng)?shù)囊曈X效果。異常值集中在較小值一側(cè)，則分布呈現(xiàn)左偏態(tài)；；異常值集中在較大值一側(cè)，則分布呈現(xiàn)右偏態(tài)。眾所周知，基于正態(tài)分布的3σ法則或z分?jǐn)?shù)方法是以假定數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布為前提的，但實(shí)際數(shù)據(jù)往往并不嚴(yán)格服從正態(tài)分布。 用“〇”標(biāo)出溫和的異常值，用“＊”標(biāo)出極端的異常值。 ⑤在網(wǎng)格線上點(diǎn)擊右鍵，“清除”網(wǎng)格線；在繪圖區(qū)單擊右鍵“清除”背景色。 [編輯]用Excel繪制箱線圖的方法 例：某研究者分別采用安慰劑、新藥10mg、新藥20mg 治療三個(gè)隨機(jī)分組的阻塞性肺病病人，每組100 例，治療兩周后測(cè)量最大呼氣量（forced expiratory volume, FEV）。 [編輯]箱線圖應(yīng)用舉例 現(xiàn)有某直銷中心30名員工的工資測(cè)算數(shù)據(jù)兩批，第一批為工資調(diào)整前的數(shù)據(jù)，第二批為工資調(diào)整后的數(shù)據(jù)，繪出它們的箱線圖（如下圖），進(jìn)行比較，可以很容易地得出：工資調(diào)整前，總體水平在752元左右，沒有異常值。 同一數(shù)軸上，幾批數(shù)據(jù)的箱線圖并行排列，幾批數(shù)據(jù)的中位數(shù)、尾長(zhǎng)、異常值、分布區(qū)間等形狀信息便昭然若揭。箱線圖的繪制依靠實(shí)際數(shù)據(jù)，不需要事先假定數(shù)據(jù)服從特定的分布形式，沒有對(duì)數(shù)據(jù)作任何限制性要求，它只是真實(shí)直觀地表現(xiàn)數(shù)據(jù)形狀的本來面貌；另一方面，箱線圖判斷異常值的標(biāo)準(zhǔn)以四分位數(shù)和四分位距為基礎(chǔ)，四分位數(shù)具有一定的耐抗性，多達(dá)25%的數(shù)據(jù)可以變得任意遠(yuǎn)而不會(huì)很大地?cái)_動(dòng)四分位數(shù)，所以異常值不能對(duì)這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)施加影響，箱線圖識(shí)別異常值的結(jié)果比較客觀。 ?。ńy(tǒng)計(jì)軟件繪制的箱線圖一般沒有標(biāo)出內(nèi)限和外限。下面是R中的一個(gè)箱線圖舉例箱線圖舉例：在R軟件中輸入如下命令：xc(25, 45, 50, 54, 55, 61, 64, 68, 72, 75, 75,78, 79, 81, 83, 84, 84, 84, 85, 86, 86, 86, 87, 89, 89, 89, 90, 91, 91, 92, 100)boxplot(x)對(duì)c向量繪制箱線圖。但是所見資料中往往說的不是特別清楚，因此需要了解一下箱線圖的繪制過程，與部分的意義。6 極端異常值，即超出四分位數(shù)差3倍距離的異常值，用實(shí)心點(diǎn)表示；較為溫和的異常值，用空心點(diǎn)表示。處于內(nèi)限以外位置的點(diǎn)表示的數(shù)據(jù)都是異常值，其中在內(nèi)限與外限之間的異常值為溫和的異常值（mild outliers），在外限以外的為極端的異常值(li)的異常值extreme outliers。眾所周知，基于正態(tài)分布的3σ法則或z分?jǐn)?shù)方法是以假定數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布為前提的，但實(shí)際數(shù)據(jù)往往并不嚴(yán)格服從正態(tài)分布。異常值集中在較小值一側(cè)，則分布呈現(xiàn)左偏態(tài)；；異常值集中在較大值一側(cè)，則分布呈現(xiàn)右偏態(tài)。例如有一種可變寬度的箱線圖，使箱的寬度正比于批量的平方根，從而使批量大的數(shù)據(jù)批有面積大的箱，面積大的箱有適當(dāng)?shù)囊曈X效果。這種工資分布具有激勵(lì)作用，可以說工資調(diào)整達(dá)到預(yù)期目的。 ?、谠趫D表數(shù)據(jù)源對(duì)話框的數(shù)據(jù)區(qū)域中將“系列產(chǎn)生在”修改為“行”，按下一步鍵。
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