數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計(jì)-免費(fèi)閱讀
【正文】 如果采用了這些技術(shù)，就要記入元數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉庫中，設(shè)計(jì)人員可以考慮對各個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)建立專用的、復(fù)雜的索引，以獲得最高的存取效率，因?yàn)樵跀?shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是不常更新的，也就是說每個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是穩(wěn)定的，因而雖然建立專用的、復(fù)雜的索引有一定的代價(jià)，但一旦建立就幾乎不需維護(hù)索引的代價(jià)。或者說對于數(shù)據(jù)倉庫中當(dāng)前詳細(xì)級別的數(shù)據(jù)和輕度綜合的數(shù)據(jù)可以采用第三范式的方式設(shè)計(jì)，對于高度綜合的數(shù)據(jù)可以采用星型模式設(shè)計(jì)。綜合這些討論，不難得出結(jié)論，星型模式比較適合于預(yù)先定義好的問題加需要產(chǎn)生大量報(bào)表的場合。例如，一個(gè)汽車廠在研究其銷售情況時(shí)可以考察汽車的型號、顏色、代理商等多種因素，這些因素就是維，而銷售量就是事實(shí)。當(dāng)然，不規(guī)范處理的程度取決于數(shù)據(jù)庫引擎的并行處理能力。大量的時(shí)間將用于對系統(tǒng)的整理，系統(tǒng)的可用性隨之降低。而在進(jìn)行物理實(shí)施時(shí)，則由于數(shù)據(jù)庫引擎的限制，不得不對邏輯模型進(jìn)行不規(guī)范處理(DeNormalize)，以提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度，這當(dāng)然是以增加系統(tǒng)的復(fù)雜度、維護(hù)工作量、磁盤使用比率(指原始數(shù)據(jù)與磁盤大小的比率)并降低系統(tǒng)執(zhí)行動(dòng)態(tài)查詢能力為代價(jià)的。每個(gè)維表都有一個(gè)維作為主鍵，所有這些維則組合成事實(shí)表的主鍵，換言之，事實(shí)表主鍵的每個(gè)元素都是維表的外鍵。如果從其表達(dá)的含義來看，一個(gè)符合第三范式的關(guān)系必須具有以下三個(gè)條件:，不具有多義性。數(shù)據(jù)量的大小是決定是否進(jìn)行數(shù)據(jù)分割和如何分割的主要因素。所以，我們必須對概念模型設(shè)計(jì)步驟中確定的幾個(gè)基本主題域進(jìn)行分析，一并選擇首先要實(shí)施的主題域。. 確定粒度層次劃分。另一方面，數(shù)據(jù)倉庫的概念模型是面向企業(yè)全局建立的，它為集成來自各個(gè)面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)提供了統(tǒng)一的概念視圖。數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計(jì)大體上可以分為以下三個(gè)層面的設(shè)計(jì)151:.概念模型設(shè)計(jì)。概念模型的設(shè)計(jì)是在較高的抽象層次上的設(shè)計(jì)，因此建立概念模型時(shí)不用考慮具體技術(shù)條件的限制。. 確定數(shù)據(jù)分割策略。選擇第一個(gè)主題域所要考慮的是它要足夠大，以便使得該主題域能建設(shè)成為一個(gè)可應(yīng)用的系統(tǒng)。數(shù)據(jù)分析處理的要求是選擇數(shù)據(jù)分割標(biāo)準(zhǔn)的一個(gè)主要依據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)分割是跟數(shù)據(jù)分析處理的對象緊密聯(lián)系的。，而非主鍵的一部分。事實(shí)表的非主屬性稱為事實(shí)(Fact)，它們一般都是數(shù)值或其他可以進(jìn)行計(jì)算的數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的測試標(biāo)準(zhǔn)TPCD規(guī)范，在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中，對數(shù)據(jù)庫引擎最大的挑戰(zhàn)主要是這樣幾種操作:多表連接、表的累計(jì)、數(shù)據(jù)排序、大量數(shù)據(jù)的掃描。如何避免大表掃描:通過使用大量的索引，可以避免對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描。數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)者在選擇數(shù)據(jù)庫引擎時(shí)，除了參考一些
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