數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計(參考版)
2025-07-03 01:57本頁面
【正文】 。許多數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)提供了一些存儲分配的參數(shù)供設(shè)計者進(jìn)行物理優(yōu)化處理，如:塊的尺寸、緩沖區(qū)的大小和個數(shù)等等，它們都要在物理設(shè)計時確定。對常用的、不常修改的表或?qū)傩允欠袢哂啻鎯?。?shù)據(jù)存放位置的確定還要考慮到其它一些方法，如:決定是否進(jìn)行合并表。重要程度高、經(jīng)常存取并對響應(yīng)時間要求高的數(shù)據(jù)就存放在高速存儲設(shè)備上，如硬盤。我們說過，同一個主題的數(shù)據(jù)并不要求存放在相同的介質(zhì)上。由于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)都是不常更新的，因而可以設(shè)計多種多樣的索引結(jié)構(gòu)來提高數(shù)據(jù)存取效率。一個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)往往都提供多種存儲結(jié)構(gòu)供設(shè)計人員選用，不同的存儲結(jié)構(gòu)有不同的實現(xiàn)方式，各有各的適用范圍和優(yōu)缺點，設(shè)計人員在選擇合適的存儲結(jié)構(gòu)時應(yīng)該權(quán)衡三個方面的主要因素:存取時間、存儲空間利用率和維護(hù)代價。了解數(shù)據(jù)環(huán)境、數(shù)據(jù)的使用頻度、使用方式、數(shù)據(jù)規(guī)模以及響應(yīng)時間要求等，這些是對時間和空間效率進(jìn)行平衡和優(yōu)化的重要依據(jù)。這一步所做的工作是確定數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)，確定索引策略，確定數(shù)據(jù)存放位置，確定存儲分配。對于中央數(shù)據(jù)倉庫，考慮到系統(tǒng)的可擴(kuò)展能力、投資成本和易于管理等多種因素，最好采用第三范式。動態(tài)查詢具有較明顯的交互性特征，即在一個問題答案的基礎(chǔ)上進(jìn)行進(jìn)一步的探索，這種交互過程常稱為數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)或者知識探索(Knowledge Discovery)。4. 4兩種模式的比較，主要有兩種負(fù)載:一種是回答重復(fù)性的問題。而不適合于動態(tài)查詢多、系統(tǒng)可擴(kuò)展能力要求高或者數(shù)據(jù)量很大的場合。星型模式另一個顯著的缺點是數(shù)據(jù)的冗余量很大。當(dāng)業(yè)務(wù)問題發(fā)生變化，原來的維不能滿足要求時，需要增加新的維。在上面的例子中，就是按照汽車的型號、顏色、代理商進(jìn)行預(yù)先的銷售量統(tǒng)計。這種多維模型能迅速給出基于各個維的報表，這些維必須事先確定。那么，在中央數(shù)據(jù)倉庫中是否可以采用星型模式來進(jìn)行模型設(shè)計呢?我們知道，星型模式中有一個事實表和一組維表，我們可以把事實看成是各個維交叉點上的值。這樣既能有效地改善系統(tǒng)性能漢不至于影響整個系統(tǒng)。而且不規(guī)范處理產(chǎn)生的數(shù)據(jù)冗余將使整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量迅速增加，這將增加DBA的工作量和系統(tǒng)投資。數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)者在選擇數(shù)據(jù)庫引擎時，除了參考一些相關(guān)的基準(zhǔn)測試結(jié)果外，最好是能根據(jù)自己的實際情況設(shè)計測試方案，從幾個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中選擇最適合自己企業(yè)決策要求的一種。這時就有必要把幾個表合并，盡量減少表的連接操作。舉例來說，當(dāng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)量很小，比如只有幾個GB時，進(jìn)行多表連接之類復(fù)雜查詢的響應(yīng)時間是可以忍受的。這些
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