數(shù)據(jù)倉庫模型的設計-閱讀頁
2025-07-15 01:57本頁面
【正文】 擎的限制，常常需要進行不規(guī)范處理。但是設想一下加果數(shù)據(jù)量擴展到很大，到幾百GB，甚至上TB,一個表中的記錄往往有幾百萬、幾千萬，甚至更多，這時進行多表連接這樣的復雜查詢，響應時間長得不可忍受。當然，不規(guī)范處理的程度取決于數(shù)據(jù)庫引擎的并行處理能力。不規(guī)范化處理雖然是提高系統(tǒng)性能的一種有效手段，但是由于中央數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型反映了整個企業(yè)的業(yè)務運行規(guī)律，在這里進行不規(guī)范處理容易影響整個系統(tǒng)，不利于今后的擴展。因此，當系統(tǒng)性能下降而進行不規(guī)范處理時，比較好的辦法是選擇問題較集中的部門數(shù)據(jù)集市實施這種措施。在國外一些成功的大型企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫案例中，基本上都是采用這種方法。例如，一個汽車廠在研究其銷售情況時可以考察汽車的型號、顏色、代理商等多種因素，這些因素就是維，而銷售量就是事實。星型模式之所以速度快，在于針對各個維作了大量的預處理，如按照維進行預先的統(tǒng)計、分類、排序等。因此，在星型模式設計的數(shù)據(jù)倉庫中，作報表的速度雖然很快，但由于存在大量的預處理，其建模過程相對來說就比較慢。由于事實表的主鍵由所有維表的主鍵組成，這種維的變動將是非常復雜、非常耗時的。綜合這些討論，不難得出結(jié)論，星型模式比較適合于預先定義好的問題加需要產(chǎn)生大量報表的場合。因此，星型模式在一些要求大量報表的部門數(shù)據(jù)集市中有較多的應用。另一種是回答交互性的問題。對于以第一種負載為主的部門數(shù)據(jù)集市，當數(shù)據(jù)量不大、報表較固定時可以采用星型模式。或者說對于數(shù)據(jù)倉庫中當前詳細級別的數(shù)據(jù)和輕度綜合的數(shù)據(jù)可以采用第三范式的方式設計，對于高度綜合的數(shù)據(jù)可以采用星型模式設計。確定數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)的物理模型，要求設計人員必須做到以下幾方面:要全面了解所選用的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，特別是存儲結(jié)構(gòu)和存取方法。. 了解外部存儲設備的特性，如分塊原則，塊大小的規(guī)定，設備的I/o特性等。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)量很大，因而需要對數(shù)據(jù)的存取路徑進行仔細的設計和選擇。在數(shù)據(jù)倉庫中，設計人員可以考慮對各個數(shù)據(jù)存儲建立專用的、復雜的索引，以獲得最高的存取效率，因為在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是不常更新的，也就是說每個數(shù)據(jù)存儲是穩(wěn)定的，因而雖然建立專用的、復雜的索引有一定的代價，但一旦建立就幾乎不需維護索引的代價。在物理設計時，我們常常要按數(shù)據(jù)的重要程度、使用頻率以及對響應時間的要求進行分類，并將不同類的數(shù)據(jù)分別存儲在不同的存儲設備中。存取頻率低或?qū)Υ嫒№憫獣r間要求低的數(shù)據(jù)則可以放在低速存儲設備上，如磁盤或磁帶。是否對一些經(jīng)常性的應用建立數(shù)據(jù)序列。如果采用了這些技術(shù)，就要記入元數(shù)據(jù)。這同創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)時的考慮是一
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