數(shù)據(jù)倉庫概論-免費(fèi)閱讀
【正文】 主要做兩個(gè)工作 統(tǒng)一源數(shù)據(jù)中所有矛盾之處 進(jìn)行數(shù)據(jù)綜合和計(jì)算 39 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)反映的是一段相當(dāng)長時(shí)間內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)，是不同時(shí)點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫快照的集合 , 以及基于這些快照進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、綜合和重組的導(dǎo)出數(shù)據(jù)，而不是聯(lián)機(jī)處理的數(shù)據(jù)。 其次，在原有的數(shù)據(jù)庫模式中，關(guān)于商品的信息分散在各子系統(tǒng)中 。然后確定每個(gè)主題所應(yīng)包含的數(shù)據(jù)內(nèi)容。所謂較高層次是相對(duì)面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)組織方式而言的，是指按照主題進(jìn)行數(shù)據(jù)組織的方式具有更高的數(shù)據(jù)抽象級(jí)別。 分析處理： 對(duì)決策者而言，歷史數(shù)據(jù)相當(dāng)重要，許多分析方法必須以大量歷史數(shù)據(jù)為依托，沒有對(duì)歷史數(shù)據(jù)的詳細(xì)分析，很難把握企業(yè)的發(fā)展趨勢。 在 DSS 中，吞吐量通常用 每小時(shí)處理的查詢數(shù) QPH 來表示。 4 分析型處理 用于管理人員的決策分析，經(jīng)常要訪問大量的歷史數(shù)據(jù)，而很少對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行寫操作，除非對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行更新或裝入時(shí)。 數(shù)據(jù)處理不斷有新需求，從事務(wù)處理，批處理到?jīng)Q策分析等，且不同類型的數(shù)據(jù)處理有不同的處理特點(diǎn)。也稱為實(shí)時(shí)系統(tǒng) (Real time System)。 6 【 例 】 在 OLTP 系統(tǒng)中，事務(wù)的吞吐量比率通常使用 TPS或 TPM 來表示。 8 當(dāng)前絕大多數(shù)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的真正狀況是分散而非集成的，主要原因： 事務(wù)處理應(yīng)用的分散 “蜘蛛網(wǎng)”問題 數(shù)據(jù)不一致問題 9 10 11 12 13 14 15 16 （ 3）歷史數(shù)據(jù)問題 事務(wù)處理： 一般只需當(dāng)前數(shù)據(jù)。 20 從定義可看出： DW是明確為決策支持服務(wù)，而 DB是為事務(wù)處理服務(wù)。 OLTP數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行數(shù)據(jù)組織時(shí)要考慮如何更好地記錄下每一筆采購業(yè)務(wù)的情況，我們用“訂單”、“訂單細(xì)則”以及“供應(yīng)商”三個(gè)數(shù)據(jù)庫模式來描述一筆采購業(yè)務(wù)所涉及的數(shù)據(jù)內(nèi)容，這就是面向應(yīng)用來進(jìn)行數(shù)據(jù)組織的方式； 28 ，對(duì)于商品采購的分析活動(dòng)主要是要了解各供應(yīng)商的情況，顯然“供應(yīng)商”是采購分析的對(duì)象。 顧客： 顧客固有信息： 顧客號(hào)，顧客名，性別，年齡， 文化程度，住址，電話等。 供應(yīng)商 顧 客 商 品 34 主題是一個(gè)在較高層次上對(duì)
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