【正文】 但是，由于模型只是利用了電力系統(tǒng)負(fù)荷歷史資料，而沒有考慮氣象條件、人口、工農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r以及經(jīng)濟(jì)變化等諸多因素的影響，因此該方法一般只適用于短期和中期電價預(yù)測，而不適用于長期電價預(yù)測。 If = Then k = nx(n + 1) = (Data1(1) a(1, 0) / a(0, 0)) * (1 Exp(a(0, 0))) * Exp((a(0, 0)) * k)Text10(k n).Text = x(k + 1)ElseIf = ThenFor k = n To n + 1x(k + 1) = (Data1(1) a(1, 0) / a(0, 0)) * (1 Exp(a(0, 0))) * Exp((a(0, 0)) * k)Text10(k n).Text = x(k + 1)Next kElseIf = ThenFor k = n To n + 2x(k + 1) = (Data1(1) a(1, 0) / a(0, 0)) * (1 Exp(a(0, 0))) * Exp((a(0, 0)) * k)Text10(k n).Text = x(k + 1)Next kElseIf = ThenFor k = n To n + 3x(k + 1) = (Data1(1) a(1, 0) / a(0, 0)) * (1 Exp(a(0, 0))) * Exp((a(0, 0)) * k)Text10(k n).Text = x(k + 1)Next kElseIf = ThenFor k = n To n + 4x(k + 1) = (Data1(1) a(1, 0) / a(0, 0)) * (1 Exp(a(0, 0))) * Exp((a(0, 0)) * k)Text10(k n).Text = x(k + 1)Next kElseMsgBox , vbOKOnly, End IfEnd SubPrivate Sub Command4_Click() End SubPrivate Sub Command5_Click()Unload Me End SubPrivate Sub Command6_Click() = TrueOn Error GoTo error savecancelExit Suberror:MsgBox End SubPrivate Sub Command2_Click()On Error GoTo editerr savecancel Exit Subediterr:MsgBox End SubPrivate Sub Command7_Click()Dim response2On Error GoTo saveerrBeginTrans CommitTransresponse2 = MsgBox(（beta2）)intitalcmdExit Subsaveerr:MsgBox End SubPrivate Sub Command8_Click()On Error GoTo cancelerr intitalcmd Exit Subcancelerr:MsgBox End SubPrivate Sub nmuchooseabout_Click(Index As Integer) End SubPrivate Sub nmuchoosehelp_Click(Index As Integer) End SubPrivate Sub nmufileleave_Click()Unload Me End Sub第四章 結(jié)論現(xiàn)在對線性回歸法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行比較，方法是利用反映波動性的數(shù)字特征值進(jìn)行計算，利用計算結(jié)果比較相互優(yōu)缺點1最大值 2最小值 3極差 4平均值 5平均率 6最小最大比值 灰色預(yù)測法最大值最小值極差平均值平均率最大最小比值7月23日7月24日7月25日.7月26日7月27日7月28日7月29日7月30日7月31日8月1日一元線性回歸法最大值最小值極差平均值平均率最大最小比值7月23日7月24日7月25日.7月26日7月27日7月28日7月29日7月30日7月31日8月1日 電價預(yù)測不僅在電力系統(tǒng)規(guī)劃和運(yùn)行方面具有重要的地位，而且還具有明顯的經(jīng)濟(jì)意義。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。建立GM（1， 1）模型只需要一個數(shù)列。（2）灰色理論將無規(guī)律的歷史數(shù)據(jù)經(jīng)累加生成后，使其變?yōu)橹笖?shù)增長規(guī)律的上升形狀數(shù)列，由于一階微分方程解的形式是指數(shù)增長形式，所以可對生成后的數(shù)列建立微分方程模型。多數(shù)列的微分方程，揭示了系統(tǒng)各因素的動態(tài)關(guān)聯(lián)性，是建立系統(tǒng)綜合動態(tài)模型的基本方法?！鞍住笔侵感畔⑼耆阎?；“黑”指信息完全未知；“灰”則指信息部分已知﹑部分未知，或者說信息不完全，這是“灰”的基本意義。當(dāng)一因素數(shù)據(jù)中有負(fù)數(shù)都有時，此因素數(shù)據(jù)不可做回歸計算。Y = a0 + a1 Xk在這所有的回歸曲線中中一元線性回歸是最簡單、最基本的一種形式。但其不宜用于過長時期的預(yù)測。a小時，是強(qiáng)調(diào)過去歷史數(shù)據(jù)的作用；a大時，是強(qiáng)調(diào)新近數(shù)據(jù)的作用。而長期負(fù)荷預(yù)測可能會因政治、經(jīng)濟(jì)等大的轉(zhuǎn)折導(dǎo)致其模型的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的破壞。在預(yù)測領(lǐng)域中應(yīng)用最廣泛的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是前向網(wǎng)絡(luò)模型（即ＢＰ網(wǎng)絡(luò)模型），由輸入層、隱蔽層、輸出層組成，可以看成是輸入與輸出集合之間的一種非線性映射，而實現(xiàn)這種非線性映射關(guān)系并不需要知道研究對象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而只要通過對有限多個樣本的學(xué)習(xí)來達(dá)到對研究對象內(nèi)部結(jié)構(gòu)的模擬。 普通灰色預(yù)測模型是一種指數(shù)增長模型，當(dāng)電力負(fù)荷嚴(yán)格按指數(shù)規(guī)律持續(xù)增長時，此法有預(yù)測精度高、所需樣本數(shù)據(jù)少、計算簡便、可檢驗等優(yōu)點；缺點是對于具有波動性變化的電價，其預(yù)測誤差較大，不符合實際需要。用數(shù)理統(tǒng)計中的回歸分析方法對變量的觀測數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，從而實現(xiàn)對未來的負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測?；貧w問題可以分為只有一個解釋變量情況的一元回歸問題和多個解釋變量情況的多元回歸問題。它依據(jù)大量的歷史資料進(jìn)行序列的多層分析，使預(yù)測模型的建模過程所依據(jù)的信息大大增加，使所得的模型能較好地反映系統(tǒng)的歷史演變規(guī)律，從而有利于提高模型對長期預(yù)測的適應(yīng)性。由于有較嚴(yán)密的理論基礎(chǔ)和較成熟的計算分析方法，所以，如果模型建立得當(dāng)，則可得到比較精確的預(yù)測結(jié)果。 電價預(yù)測方法１．時間序列法時間序列是被研究對象在不同時間的觀察或記錄值按時間先后順序排列而成的時間數(shù)列，它是一種動態(tài)序列。 電價預(yù)測的基本方法和理論隨著全球電力市場化大趨勢的到來，電力行業(yè)逐漸由壟斷經(jīng)營走向競爭，作為電力市場的核心因素—電價，也發(fā)生了相應(yīng)的變化。在實際操作中，這種模型的數(shù)據(jù)輸入相當(dāng)復(fù)雜，不是哪一個國民經(jīng)濟(jì)部門(如電力部門)所能單獨(dú)解決的，然而，在過去的十余年中，我國許多省市的有關(guān)機(jī)構(gòu)已在這方面做了大量細(xì)致的工作(包括模型結(jié)構(gòu)的考慮、基本數(shù)據(jù)資料的收集與整理)，為這種模型的建立奠定了基本基礎(chǔ)。我國理論界與電力行業(yè)的許多專家也傾向于這種定價法。由于分時上網(wǎng)電價是以供電量分時段決算的，因此，認(rèn)為各時段容量日費(fèi)用應(yīng)這樣分?jǐn)偛攀枪胶侠恚杭吹凸热萘咳召M(fèi)用應(yīng)平均分?jǐn)傇诨竟╇娏可希谎尚略鋈萘咳召M(fèi)用應(yīng)平均分?jǐn)傇谘晒╇娏可?，峰荷新增容量日費(fèi)用由峰荷供電量來承擔(dān)，根據(jù)容量日費(fèi)用和電量日費(fèi)用的這種分擔(dān)即可確定低谷電價、中等電價和高峰電價。一些利用貸款資金建設(shè)的水電站的電價的實際測算中采用多種試算測定一個能滿足還貸要求的電價以進(jìn)行比較分析。電力市場最理想的是用實時電價，這需要更精細(xì)的電價計算方法和更強(qiáng)的自動化輸配電系統(tǒng)。作為發(fā)電廠距燃料產(chǎn)地越遠(yuǎn)燃料價越高，在一個網(wǎng)內(nèi)燃料價幾乎能相差一倍，發(fā)電費(fèi)用當(dāng)然不同。電力市場中，買賣交易均不可壟斷，而且買賣方可以有多方選擇，即每個用戶可以選擇不同的發(fā)電廠和電力公司供電，而且發(fā)電廠也可以選擇向不同的電力公司和大用戶賣電，這樣才能真正引進(jìn)公平競爭。 3)電力市場應(yīng)擴(kuò)大參與者自由選擇的權(quán)力如果單純從市場的角度來看，市場應(yīng)能滿足參與者自由選擇的權(quán)力，即供方有選擇用戶的權(quán)力，用戶有選擇供方的權(quán)力。但這并不意味著用戶的電價是絕對一樣的。同時由于電力系統(tǒng)要求隨時做到供需平衡，所以要求電力市場中的供應(yīng)者之間、供應(yīng)者與用戶之間相互協(xié)調(diào)。電力生產(chǎn)使用過程可以分為發(fā)電、輸電、配電和用電四個環(huán)節(jié)，對此，電力市場的發(fā)展可以分為四個階段：①發(fā)電、輸電、配電和用電各環(huán)節(jié)統(tǒng)一壟斷經(jīng)營；②在發(fā)電環(huán)節(jié)引入競爭，而輸電、配電和用電環(huán)節(jié)仍保持壟斷經(jīng)營；③在發(fā)電和輸電環(huán)節(jié)引入競爭，而配電和用電環(huán)節(jié)繼續(xù)保持壟斷經(jīng)營；④在發(fā)電、輸電、配電和用電各環(huán)節(jié)間均引入競爭。幾年來，隨著運(yùn)行經(jīng)驗的不斷積累以及相關(guān)政策的不斷完善，一整套電網(wǎng)商業(yè)化運(yùn)營機(jī)制已逐漸成熟，它為我國電力市場的實施提供了寶貴的經(jīng)驗。歸根結(jié)底，發(fā)電企業(yè)的市場主體地位沒有得到根本性的確認(rèn)。第二階段從1949年到1998年。世界上電力市場已經(jīng)存在了上百年的時間，我國電力市場業(yè)已存在了近百年。我國發(fā)電市場的競爭絕不會像國外那么簡單，必須結(jié)合自己的實際，對國外的經(jīng)驗既要學(xué)習(xí)借鑒，又不能照搬照抄。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，各種各樣的預(yù)測方法不斷涌現(xiàn)，從灰色預(yù)測法，專家系統(tǒng)法甚至到剛剛興起神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，這些方法都開始引入電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測，并取得了較好的效果?；疑A(yù)測法是以單數(shù)列的微分方程GM（1，1）為基礎(chǔ)，將GM（1，1）滲透到局勢決策與經(jīng)典的運(yùn)籌學(xué)的規(guī)劃中，建立了灰色決策，將以建立的關(guān)聯(lián)度，關(guān)聯(lián)空間包括在內(nèi)，這樣便形成了以系統(tǒng)分析，信息處理，建模，預(yù)測，決策，控制為主要內(nèi)容的灰色系統(tǒng)理論本文將GM（1，1）模型應(yīng)用于灰色電價預(yù)測，詳細(xì)論述了模型生成過程。綜合國外電力市場運(yùn)作的經(jīng)驗和我國電力改革十多年來的