【正文】 作者簽名： 日期： 畢業(yè)論文（設計）授權使用說明本論文（設計）作者完全了解**學院有關保留、使用畢業(yè)論文（設計）的規(guī)定，學校有權保留論文（設計）并向相關部門送交論文（設計）的電子版和紙質版。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。由于變量只有和u兩個，而方程個數卻有（n1）個，而（n1）2,故方程組無解。由于系統(tǒng)被噪音污染后，使得歷史數列呈現(xiàn)出離亂的情況。 設（x 1, y 1 ), (x 2, y 2), …, (x n, y n)是直角平面坐標系下給出的一組數據，若x 1x 2…x n,我們也可以把這組數據看作是一個離散的函數。如果影響預測對象的諸多因素中有一個因素是基本的、起決定性的作用，那么就可以考慮應用一元回歸模型來預測對象的發(fā)展變化規(guī)律，進而預測其未來發(fā)展趨勢。早在本世紀40年代初期，心理學家McCulloch、數學家Pitts就提出了人工神經網絡的第一個數學模型，從此開創(chuàng)了神經科學理論的研究時代。缺點：是當數據離散程度越大，即數據灰度越大，預測精度越差。其中后四種方法屬于非線性的回歸問題。試驗表明，預測結果與實際值的誤差在177。由于電價預測的難度較難．其對應的時間段相對來講則要小得多。這方面的研究成果較多，概括起來，一般有以下幾種方法。我國有關文件規(guī)定峰谷分時電價以電網平均電價為基礎，按實際情況上浮、下調，峰谷電價可適當拉大，高峰電價可為低谷電價的2～4倍。高質量的電力就不能與一般的電力同價，而應該體現(xiàn)優(yōu)質優(yōu)價。這一點，對于保證電力市場的穩(wěn)定運行、擴大參加者自由選擇的權力、避免網絡擁有者利用其地位壟斷電力供應非常重要。對于發(fā)電廠，平等的環(huán)境能夠促進競爭，激勵各發(fā)電廠提高生產效率，降低成本，增加活力。國內電力市場的產生是中國改革開放的必然結果，1999年全國發(fā)電量達到12000億kWh，但基本上沒有形成規(guī)范的市場競爭和市場交易行為。第三階段從1998年開始，中國確立了廠網分開、競價上網的改革方針，標志著中國正式走上了電力市場化改革的道路。嚴格地說，在經濟學意義上，壟斷也是市場形態(tài)的一種，因此，自從有了電力工業(yè)，廣義的電力市場就已經存在。目錄……………………………………………………………………… 1摘要…………………………………………………………………………… 2第一章 簡介………………………………………………………………… 2 概述……………………………………………………………………… 2 電力市場概述…………………………………………………………… 3 電力市場在中國的歷史現(xiàn)狀和未來…………………………………… 3 中國電力市場的形式，基本模式和管理機構………………………… 4 電力市場的基本特征和基本原則……………………………………… 5第二章 負荷預測的原理和方法…………………………………………… 6 電價預測的原理………………………………………………………… 6 上網電價測算方法 …………………………………………………… 7 根據影響電價的各種因素采用預測模型進行預測…………………… 8 電價預測方法…………………………………………………………… 9 影響負荷預測準確性的因素…………………………………………… 10第三章 基于灰色理論的負荷預測技術…………………………………… 14 一元線性回歸法預測電價……………………………………………… 14 灰色系統(tǒng)理論的生成…………………………………………………… 16 灰色 GM 模型的建模機理……………………………………………… 16 GM（1，1）模型的建立………………………………………………… 17 灰色預測程序代碼……………………………………………………… 19第四章 結論………………………………………………………………… 25 線性回歸法和灰色預測法優(yōu)缺點比較………………………………… 25 小結……………………………………………………………………… 27參考文獻……………………………………………………………………… 28致謝…………………………………………………………………………… 29附：文獻譯文………………………………………………………………… 30 表格摘要：電力電價預測是電力系統(tǒng)調度負荷預測技術的發(fā)展及意義用電，規(guī)劃等管理部門的重要工作之一?，F(xiàn)在所談論的電力市場，特指打破壟斷后，在發(fā)電企業(yè)之間存在市場競爭的電力市場，可稱之為狹義的電力市場或現(xiàn)代意義上的電力市場。中國電力市場改革首先在山東、上海、浙江及東北的遼寧、吉林、黑龍江6個電省網進行試點，2000年1月山東、上海、浙江發(fā)電側電力市場正式投入商業(yè)化運行。我國電力行業(yè)已實行計劃經濟和壟斷經營40多年，建立電力市場是項長期而艱巨的任務。在電力市場中，發(fā)電廠最關心的問題有兩個：發(fā)電計劃和上網電價。 4)電力市場的運行應有法規(guī)的保障由于電力商品的特殊性，要求電力市場在進行供、求匹配貿易的同時，還要負責電網的安全和穩(wěn)定運行，所以要求電力市場的運行必須有法規(guī)的保障。基于以上原因，理論上電廠的電價、用戶的電價均是隨時間、地點而變化的，這就是說理想的電價應該是實時電價(Spot Price)。在我國目前正進行電價管理體制改革的過程中，采用科學的、客觀的方法確定峰谷電價，具有十分重要的意義。 根據上網電價的上漲趨勢，建立回歸預測模型在測算中，可以根據電價成本增長、電價逐年增減等歷史資料，建立回歸分析模型，分析因變量及自變量之間的因果關系及其相互影響程度，選擇合適的自變量，建立它們與因變量的數學模型，根據對自變量未來情況的分析來對因變量進行測算，對供電區(qū)域未來電網電價的趨勢進行預測，并據此測算未來合理的平均上網電價。以美國加州的電力市場為例，電價預測分為提前一小時預測，提前一天預測，提前一周預測，提前一月預測，以及季度趨勢預測等等，更加長期的電價預測尚有較大的難度。３％以下的為８５％，基本能夠滿足實際生產的精度要求。多元回歸問題我們主要介紹多元線性回歸和多元線性加權回歸兩種，同時對于多元線性回歸根據選擇自變量的不同，又可以分為強行進入法、向前選擇法、向后剔除法和逐步回歸法。二是不太適合于電力系統(tǒng)的長期后推若干年的預測。其后，、Widrow和Hopf、使得人工神經網絡技術得以蓬勃發(fā)展。這就需要對預測對象的影響因素進行比較認真的、全面的分析，從許多影響因素中選擇一個最重要的、影響最大的、起決定性作用的因素作為自變量，如果隨便采用任意一個因素作為自變量，就可能使預測結果準確性降低。我們的問題是確定一條直線y = bx +a ,使得它能最好的反映出這組數據的變化。離亂的數列即灰色數列，或者灰色過程，對灰色過程建立的模型，便稱為灰色模型。但可用最小二乘法得到最小二乘近似解。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。有權將論文（設計）用于非贏利目的的少量復制并允許論文（設計）進入學校圖書館被查閱。對本論文（設計）的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中作了明確說明并表示謝意。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。 （25）可推出 k=1, (2)+[(1)+ (2)]=u k=2, (3)+[(2)+ (3)]=u k=n1, (n)+ [(n)+ (n1)]=u將上述結果寫成矩陣形式有 = （26）簡記為 =BA （27）式中 =A=B=上述方程組中，和B為已知量，A為待定參數。一般建模是用數據列建立差分方程，而灰色建模則是用歷史數據做生成后建立微分方程模型。某因素數據取冪時，不可太大和太小。社會經濟現(xiàn)象的發(fā)展變化是受許多因素影響的，任何一種經濟現(xiàn)象的數量表現(xiàn)都與多種因素有關。7神經元網絡預測法人工神經網絡”(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，.)是在對人腦組織結構和運行機智的認識理解基礎之上模擬其結構和智能行為的一種工程系統(tǒng)。灰色預測的優(yōu)點：要求電價數據少、不考慮分布規(guī)律、不考慮變化趨勢、運算方便、短期預測精度高、易于檢驗。一元回歸問題又可再詳細的分為一元線性回歸法、一元對數回歸法、一元冪函數回歸法、一元雙曲線回歸法、一元指數回歸法，等?！　』貧w分析法可用于短、中、長期預測。 負荷預測可以分為長期、中期、短期、超短期預測。在上網電價測算中，如果能將這些因素考慮進去，采用一定的模型加以預測，必將加大測算結果的準確性和可行性。 根據容量和電量不同特征建立模型測算峰谷上網電價峰谷電價是世界各國廣泛采用的一種電價制度。(3)電價隨供電可靠性的不同而變化。電力市場必須保證輸、配電系統(tǒng)向使用者開放。所以電力市場最基本的原則是公平。電力市場的基本原則是公平競爭。電力的買賣關系雖然仍然存在，但賣方和買方都沒有選擇權，電力價格由政府制定。電力市場就是進行電力及相關服務交易的一群買者和賣者，這些相關服務包括輸電服務、運行調度服務，及一系列其他的輔助服務如自動發(fā)電控制(AGC)，無功電壓控制，等等。因此，電價預測已成為電力系統(tǒng)管理現(xiàn)代化的重要內容之一。 電力市場是電力交換的場所，其形成與電網緊密相關。但是，到目前為止(2001年)的就總體而言，中國電力市場改革還沒有取得突破性的進展，最顯著的特征是國家電力公司仍然擁有和控制大量的國有電廠和輸配電網，發(fā)、輸、配一體的格局沒有打破。在近幾年電力工業(yè)領導多次指出介于發(fā)電廠和用戶之間的電網是電力交換的場所，市場機制將成為電力運營的基本點。對于用戶，按真實的供電成本收費，盡量減少用戶間補貼是保證用戶間平等的根本點。另外，在進行貿易時，有關電價、賠償等問題，也應做到有法可依。有關文獻介紹了三種電價形式：實時電價、承諾電價(Price Quantity)和合同電價(Long Term Contract)。電站運行過程中，同一電量在高峰時段投入容量多，基荷時段投入容量少；同一容量在來水期發(fā)電多，枯水期發(fā)電少，因此，制定峰谷電價，必須考慮容量和電量兩種因素。 采用地區(qū)宏觀經濟最優(yōu)發(fā)展規(guī)劃模型測算影子電價建立一定區(qū)域內的電力供應與該區(qū)域的國民經濟收入的變量線性關系，求得相應約束條件下的影子電價。 按內容，電價預測按內容分類隨不同的市場模式不同而不同，以美國加州電力市場的模式為例，可以分為)市場競標電價預測、輔助服務電價預測等等。３．多層遞階回歸分析法　　多層遞階預測方法是運用現(xiàn)代控制理論中的系統(tǒng)辨識方法而提出的一種預測理論，它突破了一般統(tǒng)計預測方法中所使用的固定參數預測模型，而將預測對象看成是隨機動態(tài)的時變系統(tǒng)，其基本思想是把時變系統(tǒng)的狀態(tài)預測分離成對時變參數的預測和在此基礎上對系統(tǒng)的狀態(tài)預測兩部分，對時變參數的預測導致狀態(tài)預測誤差的減小。一元線性回歸 其中，：預測值； x：樣本值或自變量；a,b為參數。 6．人工神經網絡（ＡＮＮ）人工神經網絡是模擬人腦神經網絡的結構與功能特征的一種技術系統(tǒng)。8指數平滑法指數平滑法是用以往的歷史數據的指數加權組合來直接預報時間序列的將來值。一元回歸預測分為一元線性回歸預測和一元非線性回歸預測兩類。對個別觀察值來說，它可能是正的，也可能是負的。灰色理論認為能夠建立微分方程預測模型，其主要依據為以下幾個方面。因此式（27）改寫為 =B+E （28）式中E—誤差項欲使 min=min(B)利用矩陣求導公式，可得 = （29）將所求得的﹑代回原來的微分方程，有+= （210）解之可得 (t)=[ (1)]+ (211)寫成離散形式（令），得下式(k+1)= [(1)]+ (k=0,1,2…) （212)式(211)﹑(212)統(tǒng)稱為GM(1,1)模型的時間響應函數,他是GM(1,1)模型的具體計算公式,對此再做累減還原,得原始數列的灰色預測模型為== (1) () (k=0, 1, 2…) (213) 灰色預測程序代碼Dim i as Integer, j As Integer, k As Integer, n As Integer, m As IntegerDim s as SingleDim Data1 (1 To 8), Data2 (1 To 8), b(6, 1), b1(1, 6), c(1, 1)