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正文內(nèi)容

基于灰色理論的負(fù)荷預(yù)測(cè)論文(完整版)

  

【正文】 Dim responsesearch = InputBox()If search Then For i = 0 To 4Text10(i).Text = Next iData1(1) = Val()Data1(2) = Val()Data1(3) = Val()Data1(4) = Val()Data1(5) = Val()Data1(6) = Val()Data1(7) = Val()Data1(8) = Val()Data2(1) = Val()n = 0For i = 1 To 8If Data1(i)0 then n = n + 1Else: n = n + 0End IfNext i39。 GM(1,1)模型的建立由于所設(shè)計(jì)的電價(jià)預(yù)測(cè)系統(tǒng)是基于GM(1,1)的模型,所以在此就只討論GM(1,1)模型的推導(dǎo)過(guò)程,關(guān)于多變量的GM(1,n)模型稍后會(huì)有介紹?;疑碚撜J(rèn)為能夠建立微分方程預(yù)測(cè)模型,其主要依據(jù)為以下幾個(gè)方面。從所建模型中,發(fā)現(xiàn)單數(shù)列微分模型有較好的擬和和外推特性,所需的最少數(shù)據(jù)只要四個(gè),適合于預(yù)測(cè)。對(duì)個(gè)別觀(guān)察值來(lái)說(shuō),它可能是正的,也可能是負(fù)的。當(dāng)一因素?cái)?shù)據(jù)中有 0 值時(shí), 此因素?cái)?shù)據(jù)不可作除數(shù)和取對(duì)數(shù)。第二種 線(xiàn)性減少,隨因素 X 增加,因素 Y 勻速減小。一元回歸預(yù)測(cè)分為一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)和一元非線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)兩類(lèi)。顯然,這種預(yù)測(cè)的速度極快,適用于動(dòng)態(tài)變形快速預(yù)測(cè)。8指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法是用以往的歷史數(shù)據(jù)的指數(shù)加權(quán)組合來(lái)直接預(yù)報(bào)時(shí)間序列的將來(lái)值。ANN應(yīng)用于短期負(fù)荷預(yù)測(cè)比應(yīng)用于中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)更為適宜。 6.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與功能特征的一種技術(shù)系統(tǒng)。以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)的灰色預(yù)測(cè)技術(shù),可在數(shù)據(jù)不多的情況下找出某個(gè)時(shí)期內(nèi)起作用的規(guī)律,建立負(fù)荷預(yù)測(cè)的模型。一元線(xiàn)性回歸 其中,:預(yù)測(cè)值; x:樣本值或自變量;a,b為參數(shù)。它是在定性研究的基礎(chǔ)上,對(duì)實(shí)際調(diào)查的定量資料進(jìn)行分析,找出事物發(fā)展的內(nèi)部因素,確定自變量與因變量以及它們之間的相互關(guān)系,得到一個(gè)回歸方程,然后利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)。3.多層遞階回歸分析法  多層遞階預(yù)測(cè)方法是運(yùn)用現(xiàn)代控制理論中的系統(tǒng)辨識(shí)方法而提出的一種預(yù)測(cè)理論,它突破了一般統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法中所使用的固定參數(shù)預(yù)測(cè)模型,而將預(yù)測(cè)對(duì)象看成是隨機(jī)動(dòng)態(tài)的時(shí)變系統(tǒng),其基本思想是把時(shí)變系統(tǒng)的狀態(tài)預(yù)測(cè)分離成對(duì)時(shí)變參數(shù)的預(yù)測(cè)和在此基礎(chǔ)上對(duì)系統(tǒng)的狀態(tài)預(yù)測(cè)兩部分,對(duì)時(shí)變參數(shù)的預(yù)測(cè)導(dǎo)致?tīng)顟B(tài)預(yù)測(cè)誤差的減小。2.回歸分析法回歸分析法是一種應(yīng)用廣泛、理論性較強(qiáng)的定量預(yù)測(cè)方法。 按內(nèi)容,電價(jià)預(yù)測(cè)按內(nèi)容分類(lèi)隨不同的市場(chǎng)模式不同而不同,以美國(guó)加州電力市場(chǎng)的模式為例,可以分為)市場(chǎng)競(jìng)標(biāo)電價(jià)預(yù)測(cè)、輔助服務(wù)電價(jià)預(yù)測(cè)等等。在實(shí)際操作中,可在項(xiàng)目供電區(qū)域內(nèi)選擇幾種行業(yè)類(lèi)型的典型企業(yè)進(jìn)行分析,著重分析這些企業(yè)的成本利潤(rùn)水平以及電在總成本中的地位和作用、相關(guān)能源價(jià)格及替代的可能、企業(yè)對(duì)于未來(lái)電價(jià)的預(yù)期等因素。 采用地區(qū)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)最優(yōu)發(fā)展規(guī)劃模型測(cè)算影子電價(jià)建立一定區(qū)域內(nèi)的電力供應(yīng)與該區(qū)域的國(guó)民經(jīng)濟(jì)收入的變量線(xiàn)性關(guān)系,求得相應(yīng)約束條件下的影子電價(jià)。采用邊際成本法定價(jià)最大優(yōu)點(diǎn)是電價(jià)與規(guī)劃期內(nèi)的資源消耗或節(jié)約相聯(lián)系。電站運(yùn)行過(guò)程中,同一電量在高峰時(shí)段投入容量多,基荷時(shí)段投入容量少;同一容量在來(lái)水期發(fā)電多,枯水期發(fā)電少,因此,制定峰谷電價(jià),必須考慮容量和電量?jī)煞N因素。其測(cè)算的具體思路是:電價(jià)是銷(xiāo)電收入和供電量之比,而銷(xiāo)售收入是總成本費(fèi)用、銷(xiāo)售利潤(rùn)、銷(xiāo)售利潤(rùn)、銷(xiāo)售稅金之和,這樣單位電價(jià)就是總成本費(fèi)用、銷(xiāo)售稅金的和除以售電量。有關(guān)文獻(xiàn)介紹了三種電價(jià)形式:實(shí)時(shí)電價(jià)、承諾電價(jià)(Price Quantity)和合同電價(jià)(Long Term Contract)。負(fù)荷高時(shí)不僅發(fā)電成本高,而且旋轉(zhuǎn)備用容量的費(fèi)用也加大,因此峰谷電價(jià)差有時(shí)達(dá)到1~8倍。另外,在進(jìn)行貿(mào)易時(shí),有關(guān)電價(jià)、賠償?shù)葐?wèn)題,也應(yīng)做到有法可依。電價(jià)是人們最關(guān)心的問(wèn)題,必須公開(kāi)發(fā)電廠(chǎng)的上網(wǎng)電價(jià)和用戶(hù)的用電電價(jià)(包括各種類(lèi)型的電價(jià))。對(duì)于用戶(hù),按真實(shí)的供電成本收費(fèi),盡量減少用戶(hù)間補(bǔ)貼是保證用戶(hù)間平等的根本點(diǎn)。電力系統(tǒng)是相互緊密聯(lián)系的,任一成員的操作,均將對(duì)電力系統(tǒng)產(chǎn)生影響。在近幾年電力工業(yè)領(lǐng)導(dǎo)多次指出介于發(fā)電廠(chǎng)和用戶(hù)之間的電網(wǎng)是電力交換的場(chǎng)所,市場(chǎng)機(jī)制將成為電力運(yùn)營(yíng)的基本點(diǎn)。公司成立之初的首要任務(wù)就是根據(jù)廣東、廣西、貴州、云南4省(區(qū))經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源資源分布不平衡的狀況,按照國(guó)家重點(diǎn)開(kāi)發(fā)中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略、能源政策及區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的政策,聯(lián)合開(kāi)發(fā)我國(guó)西南地區(qū)豐富的電力資源;實(shí)現(xiàn)西電東送、優(yōu)化資源配置的目標(biāo),促進(jìn)4省(區(qū))優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)及經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。但是,到目前為止(2001年)的就總體而言,中國(guó)電力市場(chǎng)改革還沒(méi)有取得突破性的進(jìn)展,最顯著的特征是國(guó)家電力公司仍然擁有和控制大量的國(guó)有電廠(chǎng)和輸配電網(wǎng),發(fā)、輸、配一體的格局沒(méi)有打破。在這67年中,全國(guó)各大城市的電力工業(yè)逐步發(fā)展,這個(gè)階段的電力企業(yè)有外商資本,有官僚資本,也有私人資本。 電力市場(chǎng)是電力交換的場(chǎng)所,其形成與電網(wǎng)緊密相關(guān)。美國(guó)加州電力市場(chǎng)因缺電導(dǎo)致電價(jià)急劇上揚(yáng),出現(xiàn)了第二次世界大戰(zhàn)以來(lái)的首次分區(qū)停電,美國(guó)政府正在研究補(bǔ)救措施,并修改競(jìng)價(jià)模式和規(guī)則。因此,電價(jià)預(yù)測(cè)已成為電力系統(tǒng)管理現(xiàn)代化的重要內(nèi)容之一。最后對(duì)灰色電價(jià)預(yù)測(cè)做出總體評(píng)價(jià)以及未來(lái)期望。電力市場(chǎng)就是進(jìn)行電力及相關(guān)服務(wù)交易的一群買(mǎi)者和賣(mài)者,這些相關(guān)服務(wù)包括輸電服務(wù)、運(yùn)行調(diào)度服務(wù),及一系列其他的輔助服務(wù)如自動(dòng)發(fā)電控制(AGC),無(wú)功電壓控制,等等。 電力市場(chǎng)在中國(guó):歷史、現(xiàn)狀與將來(lái)  中國(guó)廣義的電力市場(chǎng)起始于1882年7月,上海第一臺(tái)發(fā)電機(jī)投入商業(yè)運(yùn)行,從而在中國(guó)大地上出現(xiàn)了電力這種商品,到現(xiàn)在已有100多年的歷史。電力的買(mǎi)賣(mài)關(guān)系雖然仍然存在,但賣(mài)方和買(mǎi)方都沒(méi)有選擇權(quán),電力價(jià)格由政府制定??梢?jiàn),中國(guó)電力市場(chǎng)改革將走一條漸進(jìn)式的道路。電力市場(chǎng)的基本原則是公平競(jìng)爭(zhēng)。因此,它應(yīng)該是一種層次結(jié)構(gòu),開(kāi)始是樹(shù)狀的,將來(lái)各層次之間會(huì)出現(xiàn)交叉。所以電力市場(chǎng)最基本的原則是公平。真正的平等,必須按用戶(hù)的實(shí)際供電成本收費(fèi),對(duì)不同用電種類(lèi),進(jìn)行公正合理的成本分?jǐn)偅M量減少用戶(hù)間的補(bǔ)貼。電力市場(chǎng)必須保證輸、配電系統(tǒng)向使用者開(kāi)放。 從經(jīng)營(yíng)者的角度看,電價(jià)意味著電力工業(yè)的生存與發(fā)展,意味著對(duì)社會(huì)的義務(wù)。(3)電價(jià)隨供電可靠性的不同而變化。 根據(jù)財(cái)務(wù)水平測(cè)算電價(jià)財(cái)務(wù)水平電價(jià)也稱(chēng)為還本付息電價(jià),是根據(jù)國(guó)家現(xiàn)行的財(cái)稅制度和現(xiàn)行價(jià)格,以電力項(xiàng)目的實(shí)際造價(jià)為基礎(chǔ),測(cè)算其它各項(xiàng)費(fèi)用,在保證補(bǔ)償成本、多納稅金和一定財(cái)務(wù)贏(yíng)利的前提下,測(cè)算出上網(wǎng)電價(jià)。 根據(jù)容量和電量不同特征建立模型測(cè)算峰谷上網(wǎng)電價(jià)峰谷電價(jià)是世界各國(guó)廣泛采用的一種電價(jià)制度。確定電價(jià)采用邊際成本的方法是考慮從現(xiàn)在起到規(guī)劃期的一段時(shí)間內(nèi),由于用電負(fù)荷增長(zhǎng),需要增加國(guó)家資源(資金、燃料費(fèi)用等)的耗費(fèi)而引起的成本變動(dòng),并以此作為未來(lái)電價(jià)的依據(jù)。在上網(wǎng)電價(jià)測(cè)算中,如果能將這些因素考慮進(jìn)去,采用一定的模型加以預(yù)測(cè),必將加大測(cè)算結(jié)果的準(zhǔn)確性和可行性。一些行業(yè),特別是一些高耗能低附加值的原材料行業(yè),其生產(chǎn)對(duì)電價(jià)比較敏感,若電價(jià)超出其承受能力就可能因無(wú)利停產(chǎn)。 負(fù)荷預(yù)測(cè)可以分為長(zhǎng)期、中期、短期、超短期預(yù)測(cè)?;镜臅r(shí)間序列模型有自回歸移動(dòng)平均模型、用于非平穩(wěn)隨機(jī)序列的自回歸積分移動(dòng)平均模型及用于含有季節(jié)波動(dòng)的非平穩(wěn)隨機(jī)序列的自回歸積分移動(dòng)平均季節(jié)模型等。  回歸分析法可用于短、中、長(zhǎng)期預(yù)測(cè)?! 《鄬舆f階回歸分析法可用于天然氣市場(chǎng)的短、中、長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。一元回歸問(wèn)題又可再詳細(xì)的分為一元線(xiàn)性回歸法、一元對(duì)數(shù)回歸法、一元冪函數(shù)回歸法、一元雙曲線(xiàn)回歸法、一元指數(shù)回歸法,等。優(yōu)點(diǎn)是:預(yù)測(cè)精度較高,適用于在中、短期預(yù)測(cè)使用。灰色預(yù)測(cè)的優(yōu)點(diǎn):要求電價(jià)數(shù)據(jù)少、不考慮分布規(guī)律、不考慮變化趨勢(shì)、運(yùn)算方便、短期預(yù)測(cè)精度高、易于檢驗(yàn)。將傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)結(jié)合起來(lái)的綜合性預(yù)測(cè)方法既具有傳統(tǒng)方法的優(yōu)點(diǎn),又具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特長(zhǎng)。7神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK,.)是在對(duì)人腦組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)行機(jī)智的認(rèn)識(shí)理解基礎(chǔ)之上模擬其結(jié)構(gòu)和智能行為的一種工程系統(tǒng)。類(lèi)似慣性作用。社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展變化是受許多因素影響的,任何一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)都與多種因素有關(guān)。但這里只需用到一元回歸,一元回歸圖如下:和 k 之間的關(guān)系選擇 k 值。某因素?cái)?shù)據(jù)取冪時(shí),不可太大和太小。早年鄧教授從事控制理論和模糊數(shù)學(xué)的研究,取得了許多成果。一般建模是用數(shù)據(jù)列建立差分方程,而灰色建模則是用歷史數(shù)據(jù)做生成后建立微分方程模型。(4)對(duì)高階系統(tǒng)建模,灰色理論是通過(guò)GM(1,N)模型解決的。 (25)可推出 k=1, (2)+[(1)+ (2)]=u k=2, (3)+[(2)+ (3)]=u k=n1, (n)+ [(n)+ (n1)]=u將上述結(jié)果寫(xiě)成矩陣形式有 = (26)簡(jiǎn)記為 =BA (27)式中 =A=B=上述方程組中,和B為已知量,A為待定參數(shù)。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。通過(guò)上面的計(jì)算結(jié)果比較,一元線(xiàn)性回歸法的精確度較低些,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)電價(jià)的預(yù)測(cè)精確度很高。對(duì)本論文(設(shè)計(jì))的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中作了明確說(shuō)明并表示謝意。、圖表要求:1)文字通順,語(yǔ)言流暢,書(shū)寫(xiě)字跡工整,打印字體及大小符合要求,無(wú)錯(cuò)別字,不準(zhǔn)請(qǐng)他人代寫(xiě)2)工程設(shè)計(jì)類(lèi)題目的圖紙,要求部分用尺規(guī)繪制,部分用計(jì)算機(jī)繪制,所有圖紙應(yīng)符合國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。有權(quán)將論文(設(shè)計(jì))用于非贏(yíng)利目的的少量復(fù)制并允許論文(設(shè)計(jì))進(jìn)入學(xué)校圖書(shū)館被查閱。對(duì)于電價(jià)平穩(wěn)變化的預(yù)測(cè)較為有效,但其精度的提高受限于隨機(jī)電價(jià)分量的影響。39。39。39。39。39。For i = 0 To 1s = 0For j = 0 To n 2s = s + e(i, j) * Y(j, 0) Next j a(i, 0) = sNext i39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。但可用最小二乘法得到最小二乘近似解。(5)GM模型所得數(shù)據(jù)必須經(jīng)過(guò)逆生成,即累減生成還原后才能應(yīng)用。離亂的數(shù)列即灰色數(shù)列,或者灰色過(guò)程,對(duì)灰色過(guò)程建立的模型,便稱(chēng)為灰色模型。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究了離散函數(shù)的光滑性﹑微分方程背景值﹑平射性等一系列問(wèn)題,同時(shí)考察了有限與無(wú)限的相對(duì)性,定義了指標(biāo)集拓?fù)淇臻g的灰導(dǎo)數(shù),最后解決了微分方程的建模問(wèn)題。我們的問(wèn)題是確定一條直線(xiàn)y = bx +a ,使得它能最好的反映出這組數(shù)據(jù)的變化。這就需要對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的影響因素進(jìn)行比較認(rèn)真的、全面的分析,從許多影響因素中選擇一個(gè)最重要的、影響最大的、起決定性作用的因素作為自變量,如果隨便采用任意一個(gè)因素作為自變量,就可能使預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性降低。因此,在預(yù)測(cè)計(jì)算中,只需存儲(chǔ)值,并不斷觀(guān)測(cè)x(t)值,就可不斷進(jìn)行下一步預(yù)測(cè)。其后,、Widrow和Hopf、使得人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得以蓬勃發(fā)展。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN,Artificial Neural Network)預(yù)測(cè)技術(shù),可以模仿人腦做智能化處理,對(duì)大量非結(jié)構(gòu)性、非確定性規(guī)律具有自適應(yīng)功能。二是不太適合于電力系統(tǒng)的長(zhǎng)期后推若干年的預(yù)測(cè)。5灰色模型法 灰色預(yù)測(cè)是一種對(duì)含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。多元回歸問(wèn)題我們主要介紹多元線(xiàn)性回歸和多元線(xiàn)性加權(quán)回歸兩種,同時(shí)對(duì)于多元線(xiàn)性回歸根據(jù)選擇自變量的不同,又可以分為強(qiáng)行進(jìn)入法、向前選擇法、向后剔除法和逐步回歸法。根據(jù)某些影響因素的變動(dòng),來(lái)推測(cè)所研究對(duì)象的變化方向和程度,就是回歸預(yù)測(cè)。3%以下的為85%,基本能夠滿(mǎn)足實(shí)際生產(chǎn)的精度要求。時(shí)間序列法多用于中、短期預(yù)測(cè)。以美國(guó)加州的電力市場(chǎng)為例,電價(jià)預(yù)測(cè)分為提前一小時(shí)預(yù)測(cè),提前一天預(yù)測(cè),提前一周預(yù)測(cè),提前一月預(yù)測(cè),以及季度趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等,更加長(zhǎng)期的電價(jià)預(yù)測(cè)尚有較大的難度。因而,在目前的電價(jià)體制下,發(fā)電廠(chǎng)和電力公司要占領(lǐng)市場(chǎng)獲得經(jīng)濟(jì)效益就必須深入分析預(yù)測(cè)和研究電力市場(chǎng)需求,特別是用戶(hù)的承受能力。 根據(jù)上網(wǎng)電價(jià)
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