【正文】 但當城市發(fā)展到一定階段后，受人口、土地、環(huán)境等資源條件的影響，其負荷的增長速度放緩甚至停止增長。設(shè)，并存在協(xié)整關(guān)系，則誤差修正模型的表達式是： （222）其中，是非均衡誤差。一般來說，若，則 （220）當?shù)膯握A數(shù)小于時，則稱與存在協(xié)整關(guān)系。時間序列數(shù)據(jù)分為平穩(wěn)時間序列和非平穩(wěn)時間序列。建立計量經(jīng)濟模型首先要對所研究的對象進行深入的分析，根據(jù)研究的目的選擇宏觀經(jīng)濟指標對用電量的影響。由于皮爾模型和龔伯茲模型都是三個未知系數(shù)，確定系數(shù)的方法一般都是解方程的方法。（2）計算序列的平均增長。這種方法看起來比較科學，但在指數(shù)曲線的模型識別中，用這種方法識別的曲線就不一定是“最優(yōu)”的，因為任何個樣本點構(gòu)成的序列，至少可以構(gòu)造一個此多項式曲線，此曲線可通過已知的個樣本點，從而有殘差平方和等于零。當，時，有，從而不斷下降，其圖像如圖41中的曲線（3）所示。很早他在研究生物老化現(xiàn)象時首先提出來的，后來發(fā)現(xiàn)很多經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展趨勢近似龔伯茲曲線。生長曲線模型主要有皮爾（）模型及龔伯茲（）模型兩種。為曲線與在點的關(guān)聯(lián)系數(shù)，為曲線與的關(guān)聯(lián)度，具體計算方法如下：數(shù)據(jù)序列的歸一化處理：對于初值不同的數(shù)列作關(guān)聯(lián)度分析時，首先要做無量綱化、歸一化處理，也稱為初始化，目的在于把所有數(shù)列無量綱化，并且要求所有數(shù)列有公共交點，用每一個數(shù)列的第一個數(shù)除其它的數(shù)，就可以解決這個問題，使得各數(shù)列之間具有可比性。社會經(jīng)濟系統(tǒng)是各組成部分進行物質(zhì)循環(huán)、能量流動和新息傳遞的一個統(tǒng)一整體。但是在實際工作中，這種要求往往難以滿足。這為電力系統(tǒng)飽和負荷預(yù)測提供了可靠依據(jù)。建立負荷預(yù)測模型，充分利用各個有用信息（太含糊？）提高預(yù)測精度是電力系統(tǒng)飽和負荷預(yù)測的必要途徑。問：電力需求是無止境的嗎？尤其是對一個局部地區(qū)而言。那么，在缺少未來城市規(guī)劃的詳細數(shù)據(jù)的情況下，采用什么樣的方法才能較精確地預(yù)測電力系統(tǒng)的飽和負荷呢？（講課可以多用這種方式,改成陳述句）歸納以上所作的研究（沒看過陳長云的ppt或論文嗎？）0) 問題由來：小區(qū)規(guī)劃（土地制約，功能劃分）城市（功能定位，發(fā)展規(guī)?？刂疲?） 對象：小區(qū)的和城市的；2） 方法：回歸法，單耗法；密度法；類比法（指標人均用電）；沒有計量經(jīng)濟？3） 數(shù)據(jù)來源：小區(qū)規(guī)劃（含各土地功能塊），城市規(guī)劃（城市規(guī)劃局？城市發(fā)展綱要？）4） 數(shù)據(jù)要求：多參數(shù)？單參數(shù)？長度是未來5年？10年？30年？ 5） 計算結(jié)果：（缺）電量？發(fā)生時間？過程？是否做情景分析？6） 自己的看法：否定人均用電量，密度法，基本設(shè)想：我歸納了一下：問題的提出：大系統(tǒng)分析（這與前人做的不一樣），為什么？目的說明電力的需求受制于經(jīng)濟，且經(jīng)濟與電力之間存在著復(fù)雜的、相互聯(lián)系。而你這兒直接就來創(chuàng)新，當然不被人信服！以前的師兄他們的論文模板里，沒有這塊嗎？）飽和負荷與遠期負荷不同，一般的遠期負荷所考慮的是某一個既定的目標年的區(qū)域負荷水平，而飽和負荷則是指區(qū)域充分發(fā)展后的負荷水平，遠期負荷預(yù)測往往以歷史數(shù)據(jù)為依據(jù)進行分析，以往的飽和負荷預(yù)測則是根據(jù)區(qū)域的成熟規(guī)劃，結(jié)合預(yù)測者的負荷指標經(jīng)驗值進行負荷分析后得出，參照的往往是其它類似地區(qū)的經(jīng)驗值。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的非線性變化和高度的并行處理能力對呈現(xiàn)非線性動態(tài)關(guān)系的系統(tǒng)的預(yù)測提供了幫助。預(yù)測期越短精度越高，越有利于模型的動態(tài)特征。從預(yù)測的發(fā)展趨勢看，今后的預(yù)測方法會越來越多地建立在擁有大量的信息數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。它一般是取同等的時間段內(nèi)，對參考國家或地區(qū)發(fā)展演變狀況的對比，找出共性的特點，并結(jié)合預(yù)測國家或地區(qū)實際情況，預(yù)測規(guī)劃期的電量需求。從實用角度來看，目前我國主要采用部門分析法和彈性系數(shù)法進行經(jīng)濟分析與預(yù)測。它將用電行業(yè)分為農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)。其中對24個子工業(yè)部門用電預(yù)測以產(chǎn)值單耗法為主，對煤炭、石油、造紙、冶金、建材還要進行產(chǎn)量單耗法校核。負荷密度法僅適用于土地規(guī)劃比較明確的城市區(qū)域，尤其是新建區(qū)域。組合預(yù)測理論認為對于同一預(yù)測問題，多個不同的預(yù)測模型的線性組合在一定條件下能夠改善模型的擬合能力和提高預(yù)測的精度。由MIT著名學者Jay W．Forrester教授于1961年提出，它是一門分析研究信息反饋系統(tǒng)的學科，也是一門認識和解決系統(tǒng)問題的、交叉的、綜合的新學科[47]。目前在中長期負荷預(yù)測中尚未達到實用水平。模糊聚類識別預(yù)測法的基本思想是：要把由待測值和影響待測值的環(huán)境因素（以人口、農(nóng)業(yè)排灌面積、工業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、國民生產(chǎn)總值等作為環(huán)境因素）歷史值所構(gòu)成的樣本按一定的方法進行分類，形成各類環(huán)境因素和待測值的變化模式，這樣在待測時段的環(huán)境狀態(tài)為已知點時，通過該環(huán)境與各歷史環(huán)境特性的比較，判斷出這種環(huán)境與哪個歷史類最為接近，看作為受環(huán)境影響的待測量與該歷史類所對應(yīng)的預(yù)測變量同變化模式，而達到預(yù)測的目的。缺點在于一是當數(shù)據(jù)離散程度越大，即數(shù)據(jù)灰度越大，預(yù)測精度越差，二是不太適合于電力系統(tǒng)的長期后推若干年的預(yù)測。目前已經(jīng)在各領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。它是中長期電力負荷預(yù)測中最常用的一種方法[7]。該方法充分利用了負荷歷史數(shù)據(jù)，但對其它影響負荷發(fā)展的因素欠考慮。單耗法需要作大量細致的統(tǒng)計調(diào)查下作，近期預(yù)測效果較佳。本文中主要討論長期負荷預(yù)測問題。根據(jù)牛東曉、曹樹華（寫文獻號，盡管他比較牛，還不是院士，說了也沒人知道，而且學術(shù)是以文字為據(jù)的，無論是誰做出了怎樣的成就）將負荷定義為電力需求量或用電量[4]，用電量是指電網(wǎng)（或電力企業(yè)）的售電量與自備電廠自發(fā)、自用電和其售給附近用戶的電量之和，而需求量是指能量的時間變化率，即功率。未來電網(wǎng)負荷變化的趨勢與特點是一個電網(wǎng)的調(diào)度部門和設(shè)計部門所必須具有的基本信息之一，飽和負荷預(yù)測是電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計重要的前提和基礎(chǔ)。各年規(guī)劃方案中供電模式的選擇、線路的路徑應(yīng)盡量考慮與遠景目標網(wǎng)架的過渡和銜接，盡量減少重復(fù)建設(shè)和浪費。電力行業(yè)同時也是裝備型行業(yè)，技術(shù)和資金非常密集，一般地講，大型火電廠的建設(shè)周期為 3～4 年，水電廠的建設(shè)周期為6～10年[2]。美國的汽車產(chǎn)業(yè)可謂歷史悠久。（沒有提人均？）（為什么一下又跳到經(jīng)濟了呢？加過渡句子）要研究電力的飽和負荷問題，需要考慮經(jīng)濟因素，因為電力需求是由國民經(jīng)濟各行各業(yè)用電，以及人民生活用電產(chǎn)生的，然后再講經(jīng)濟系統(tǒng)它的特點。在今天電力供需基本平衡的條件下，準確把握電力市場形勢，對未來電力需求總量進行比較準確的預(yù)測，比以往任何時期都顯得重要。充足可靠的電力供給不但是目前影響經(jīng)濟穩(wěn)定的重大宏觀問題，還將對未來經(jīng)濟可持續(xù)增長產(chǎn)生重大影響。區(qū)域充分發(fā)展后電力負荷將穩(wěn)定在一定范圍內(nèi)波動，這就是該區(qū)域的飽和負荷[1]。此種方法在電力系統(tǒng)長期負荷及飽和負荷預(yù)測中具有較好應(yīng)用前景。這兩種方法的缺點在于：前者過于依賴人均飽和用電量參數(shù)，后者過于依賴城市飽和負荷密度參數(shù)，兩者都沒有充分考慮社會經(jīng)濟系統(tǒng)中各因素對電力需求的影響。她嚴謹務(wù)實的治學、坦蕩大度的胸懷、平易親和的為人，都深深銘刻在我的腦海中，也一直潛移默化地影響著我，并使我終身受益。同意學校向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。作為家中的一份子，未能為家人分憂，還給他們增添許多負擔，我深感汗顏！如果坎坷的求學道路有那么一點點成績的話，我首先將它獻給關(guān)愛我的老師以及深深愛我和我深愛的家人！你們無私的關(guān)愛和支持，是我永遠的驕傲、永恒的動力！****碩士學位論文 中文摘要電力系統(tǒng)飽和負荷的研究及預(yù)測中文摘要當一個城市或地區(qū)的經(jīng)濟增長速度降至某一臨界點后，其電力負荷與歷史同期相比將不會出現(xiàn)明顯變化，電力的供應(yīng)主要以維持國民經(jīng)濟“重復(fù)”再生產(chǎn)和居民生活正常用電為主，此時我們稱這個城市或地區(qū)電力系統(tǒng)負荷達到了其飽和狀態(tài)。再次，以北京市為算例，應(yīng)用灰色理論中的灰色關(guān)聯(lián)法分析了社會經(jīng)濟系統(tǒng)中各影響因素對用電量的影響大小，選取北京市GDP及人口作為計量經(jīng)濟模型法的基礎(chǔ)指標。尤其是近幾年隨著我國城網(wǎng)改造步伐的加快和電力工業(yè)市場化營運機制的推行，提高電力系統(tǒng)負荷預(yù)測準確度已迫在眉睫。最后扼要介紹了本文的主要研究內(nèi)容。％（以上幾項都是指電源與電網(wǎng)建設(shè)的重要統(tǒng)計指標，其目的是什么？是說明投資建設(shè)做的比較好了，有雄厚的基礎(chǔ)了，不需要發(fā)展抑或是慎重發(fā)展？需要把上的每一項內(nèi)容把它連貫起來，加連接詞與句子）。（現(xiàn)在的問題是，研究背景是電力工業(yè)的發(fā)展背景下的問題不？抑或只是大背景下的一個子問題？如果是前者，你所做的研究是否能夠回答這個大問題？如果不是，那就需要把你的問題精準化）圖11 1960~2009年中國歷年電量增長情況 The growth rate of power demand in China 1960 ~2007（1,作圖仍不標準，缺縱坐標表示什么參數(shù)？2。比如：（下面列舉的又沒有跟上面對應(yīng)！鋼鐵是與電力具有比較大的相似性的，為什么不分析呢？）1）現(xiàn)在的日本經(jīng)濟。電力作為一種能源消費品，同樣也會存在飽和狀態(tài)（這兒結(jié)論似乎已經(jīng)出來了，有飽和，那就不要研究了？是這個意思嗎？應(yīng)該先講現(xiàn)象，然后類比其它行業(yè)，他們具有共同的特性， 因此會飽和的。前面這一段，我似乎捋出來，但好像歸納出來，真的很難！我不知道你在寫的時候是否認真思考過自己的寫作思路？因此，我對下面的文字，放棄對邏輯性的更正。1）最終值；這個值是指絕對值抑或是增速值？2）到達最終值的時間？3）實現(xiàn)最終值的過程？4）達到最終的情形？5）實現(xiàn)最終值的條件？在以上研究中，你做那一方面的內(nèi)容？通過研究飽和負荷，可以：（跟上面對應(yīng)?。?）可以明確城市電網(wǎng)應(yīng)要達到的最大供電能力，由此可以推知城市不同地區(qū)電網(wǎng)發(fā)展的最終規(guī)模，以此為目標指導(dǎo)近期電網(wǎng)建設(shè)，避免不必要的改擴建工程，提高城市電網(wǎng)建設(shè)資金的使用效率，增強電網(wǎng)企業(yè)的贏利水平和可持續(xù)發(fā)展能力；2）可以確定城市電網(wǎng)發(fā)展最終規(guī)模的負荷分布情況，超前規(guī)劃變電站布點和線路走廊，并通過推動將其納入城市總體規(guī)劃和控制性詳規(guī)中，有利于促進城市電網(wǎng)建設(shè)與城市發(fā)展的相互協(xié)調(diào)；3）提前做好近期電網(wǎng)輸變電工程建設(shè)項目的儲備。盡管目前電力系統(tǒng)飽和負荷已經(jīng)引起電力界的關(guān)注，但到目前為止還沒有一個比較有效的預(yù)測方法。電量預(yù)測包括全社會電量、網(wǎng)供電量、各行業(yè)電量、各產(chǎn)業(yè)電量等，電力預(yù)測包括最大負荷、最小負荷、峰谷差、負荷率、負荷曲線等[5]。對于中長期負荷預(yù)測，研究人員提出了很多方法。該方法原理簡單，計算方便，需要數(shù)據(jù)少、靈活廣泛，適用于中長期預(yù)測；缺點是預(yù)測結(jié)果相對粗糙，具有片面性，對于范圍較小，經(jīng)濟模式變動大的規(guī)劃區(qū)不適用。這種預(yù)測方法不用對數(shù)據(jù)中的隨機成分作統(tǒng)計處理，只考慮負荷的整體趨勢，因此簡單實用[5]。劉遵雄提出了最小概率最大化回歸方法[8]，韋鋼、賀靜等則將盲數(shù)理論引入負荷預(yù)測的回歸分析中[9]，比傳統(tǒng)回歸分析法取得了更好的預(yù)測精度。等維遞補灰色預(yù)測[15]是一種滾動預(yù)測，其用做預(yù)測的原始序列長度始終固定，比較傳統(tǒng)GM（l，1）模型而言取得了更好的預(yù)測精度。但通常電力系統(tǒng)的負荷變化規(guī)律同環(huán)境影響的關(guān)系很難用一個準確的數(shù)學模型來表達。通常使用的有BP模型、RBF模型、Hopfield模型、Kohonen模型等，同時人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還可以與模糊集理論相結(jié)合構(gòu)成模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以對負荷預(yù)測中出現(xiàn)的模糊信息加以處理。觀測數(shù)據(jù)的隨機波動或誤差是出現(xiàn)這些現(xiàn)象的重要原因。除上述方法外，還不斷有學者用專家系統(tǒng)法[50]、證據(jù)理論[51]、粗糙集理論[52][53]、物源法[54][55]、決策樹法[56]、互信息理論[57]、支持向量機SVM[58]、GANO算法[59]、減聚類法[59]等對預(yù)測方法進行改善。在工程實際中往往用來預(yù)測遠景年的電力負荷。（你主要只做需電量遠期預(yù)測問題，因此上面也最好列舉這方面的方法）（1） 法國法國電力公司專門設(shè)立經(jīng)濟研究總局負責電力需求預(yù)測等經(jīng)濟分析工作，主要采用部門分析法進行預(yù)測。計量經(jīng)濟模型法是五十年代從歐美各國正式引進日本的，在之后的三十多年的時間里，不斷對模型進行更新和擴大，到八十年代己經(jīng)可以預(yù)測包括電力需求在內(nèi)的大約150個經(jīng)濟指標了，如經(jīng)濟增長率（GNP）、個人消費、出口和進口、稅收等等。居民生活用電量為用戶數(shù)與每戶電氣設(shè)備臺數(shù)及每臺電氣設(shè)備年均用電量的乘積。包括負荷密度法、人均用電法等。當前電力負荷預(yù)測的結(jié)果越來越要求定量化表示這就要求在未來的負荷預(yù)測中不僅給出定性的描述更重要的是給出詳細的數(shù)字化量級說明電力行業(yè)面對信息時代對未來的關(guān)心已遠遠不滿足于定性的了解更加要求有確切的數(shù)量和時間的概念即要求負荷預(yù)測的數(shù)量化。預(yù)測質(zhì)量即通常說的預(yù)測效果。7） 應(yīng)用非線性預(yù)測的特征：現(xiàn)代負荷預(yù)測的一個基本問題是對非線性動態(tài)系統(tǒng)的探索。如果無此類信息可供使用，則可通過負荷密度法來確定供電區(qū)域的最終負荷飽和水平。因此，采用類比法來確定人均飽和用電量和城市飽和密度，這將導(dǎo)致最終飽和負荷預(yù)測結(jié)果可能不夠精確（否定了?。?。預(yù)測：用經(jīng)濟計量模型（或者動力經(jīng)濟學，關(guān)于這類的文章已經(jīng)有了，所以不應(yīng)該質(zhì)疑）。將上面的問題歸納一下。而灰色系統(tǒng)理論中的關(guān)聯(lián)分析恰好克服了數(shù)理統(tǒng)計方法的不足，為灰色系統(tǒng)理論解決社會經(jīng)濟系統(tǒng)中的問題提供了可能性。（可后面的結(jié)論似乎又是S+計量經(jīng)濟，然后又來了綜合模型？confused）4）以北京市為例，運用生長曲線模型及計量經(jīng)濟模型對北京市未來的電力系統(tǒng)飽和負荷進行了模擬、仿真、預(yù)測及驗證。主要依據(jù)空間理論的數(shù)學基礎(chǔ)，按照規(guī)范性、偶對稱性、整體性和接近性的灰色關(guān)聯(lián)四公理原則，確定參考序列和若干個比較序列之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度的基本思想，是根據(jù)曲線間相似程度來判斷關(guān)聯(lián)程度，實質(zhì)上是幾種曲線間幾何形狀的分析比較，即認為幾何形狀越接近，則發(fā)展態(tài)勢越接近，關(guān)聯(lián)度越大。生物學界經(jīng)過長期研究發(fā)現(xiàn)，一般生物，發(fā)生初期成長速度相對慢一點，以后由慢變快，經(jīng)過高成長速度成熟后，則速度由快逐漸變慢，生物的成長過程的曲線形狀象S一樣，所以，生長曲線又叫S曲線。若曲線在某一點的一側(cè)是凸的，稱點為的拐點。當，時，有，這說明了是隨時間的增函數(shù)，但則是減函數(shù)。主要有幾下幾種方法：這種方法以殘差平方和最小作為識別增長