【正文】 計學三方面的知識，在調(diào)查分析經(jīng)濟、能源和電力現(xiàn)狀，綜合考慮影響電力需求的各類主要因素，利用它們之間存在的相互關系，用數(shù)學和統(tǒng)計學方法將其主要變量歸納在一個聯(lián)立方程式組中。而灰色系統(tǒng)理論中的關聯(lián)分析恰好克服了數(shù)理統(tǒng)計方法的不足，為灰色系統(tǒng)理論解決社會經(jīng)濟系統(tǒng)中的問題提供了可能性。在提出下面的研究方案之前，你可以因此，為了進一步探索飽和負荷的預測方法，本文開展了關于電力系統(tǒng)飽和負荷的研究。將上面的問題歸納一下。（小區(qū)或城市），如果是，那么是用S曲線是沒有問題的。預測：用經(jīng)濟計量模型（或者動力經(jīng)濟學，關于這類的文章已經(jīng)有了，所以不應該質疑）。這樣將就不是一個孤立的分析，容易產(chǎn)生偏差。因此，采用類比法來確定人均飽和用電量和城市飽和密度，這將導致最終飽和負荷預測結果可能不夠精確（否定了！）。（1）我的推斷：既然飽和負荷不能長期一樣，用歷史數(shù)據(jù)做推斷，那后面做的不是用歷史數(shù)據(jù)建模嗎？2）你自己分析這一段話插在這里，合適嗎？）目前，雖然已經(jīng)有學者在關注電力系統(tǒng)的飽和負荷問題，但是關于電力系統(tǒng)飽和負荷研究及預測的相關文獻卻很少（可以放在最前面，然后一一列舉已有的研究情況）。如果無此類信息可供使用，則可通過負荷密度法來確定供電區(qū)域的最終負荷飽和水平。8） 向智能化預測技術發(fā)展的特征：由于計算機軟硬件技術的發(fā)展和成熟，負荷預測技術也向著智能化的方向發(fā)展，這也是目前預測技術研究的前沿課題。7） 應用非線性預測的特征：現(xiàn)代負荷預測的一個基本問題是對非線性動態(tài)系統(tǒng)的探索。經(jīng)?；湍Ｐ妥赃m應化是相互聯(lián)系的，一方面人們充分認識到了負荷預測的重要特征需要頻繁地預測分析，另一方面不斷吸收新的信息數(shù)據(jù)可以及時發(fā)現(xiàn)預測方法或模型的不足之處并加以調(diào)整。預測質量即通常說的預測效果。這包含兩方面的內(nèi)容：一方面是信息時代的發(fā)展預測素質和水平的提高，數(shù)據(jù)通信和采集手段的現(xiàn)代化使得負荷信息數(shù)據(jù)的數(shù)量多；另一方面由于信息不全面或其他因素使得許多數(shù)據(jù)的可靠性和正確性值得懷疑，而數(shù)學模型首先要求初始的信息數(shù)據(jù)必須正確，這必須首先對負荷數(shù)據(jù)進行必要的分析和處理然后再進行使用。當前電力負荷預測的結果越來越要求定量化表示這就要求在未來的負荷預測中不僅給出定性的描述更重要的是給出詳細的數(shù)字化量級說明電力行業(yè)面對信息時代對未來的關心已遠遠不滿足于定性的了解更加要求有確切的數(shù)量和時間的概念即要求負荷預測的數(shù)量化。例如人均用電法便是通過對人均用電水平的對比，來預測電量需求的。包括負荷密度法、人均用電法等。部門分析法：是以國民經(jīng)濟行業(yè)劃分為基礎，按行業(yè)分類進行電力需求預測，再累計相加得到總的電力需求。居民生活用電量為用戶數(shù)與每戶電氣設備臺數(shù)及每臺電氣設備年均用電量的乘積。工業(yè)分為礦業(yè)、制造業(yè)、營造業(yè)、公共事業(yè)等，制造業(yè)細分為食品業(yè)、紡織業(yè)、木竹業(yè)、紙及印刷業(yè)、化工業(yè)、石油及煤制品業(yè)、非金屬礦業(yè)、基本金屬業(yè)、金屬制品業(yè)、機械業(yè)、電機業(yè)、運輸工具業(yè)、其他制品業(yè)等。計量經(jīng)濟模型法是五十年代從歐美各國正式引進日本的，在之后的三十多年的時間里，不斷對模型進行更新和擴大，到八十年代己經(jīng)可以預測包括電力需求在內(nèi)的大約150個經(jīng)濟指標了，如經(jīng)濟增長率（GNP）、個人消費、出口和進口、稅收等等。居民生活用電預測要考慮：城市、農(nóng)村的人口戶數(shù)及其增長率、戶均人口、電網(wǎng)覆蓋率（通電地區(qū)居民戶數(shù)/總居民戶數(shù)）、接電率（通電地區(qū)接電戶如通電地區(qū)總居民戶數(shù)）、電氣化率（地理覆蓋率*接電率）、各類家用電器擁有率及其用電單耗等因素。（你主要只做需電量遠期預測問題，因此上面也最好列舉這方面的方法）（1） 法國法國電力公司專門設立經(jīng)濟研究總局負責電力需求預測等經(jīng)濟分析工作，主要采用部門分析法進行預測。文獻[69]－[82]應用了不同的負荷密度法對不同地區(qū)的遠景年負荷進行了預測，取得了良好的效果[69]－[82]。在工程實際中往往用來預測遠景年的電力負荷?？梢赃x取適合的權重進行加權平均或者在多種方法中進行比較，選擇擬合優(yōu)度最佳和標準差最小的預測模型作為最優(yōu)模型進行預測。除上述方法外，還不斷有學者用專家系統(tǒng)法[50]、證據(jù)理論[51]、粗糙集理論[52][53]、物源法[54][55]、決策樹法[56]、互信息理論[57]、支持向量機SVM[58]、GANO算法[59]、減聚類法[59]等對預測方法進行改善。2000年韋凌云等將其應用到電力系統(tǒng)中長期負荷預測中[48]，2001年吳捷等將其應用于分區(qū)負荷預測中[49]，均獲得了較好的預測精度。觀測數(shù)據(jù)的隨機波動或誤差是出現(xiàn)這些現(xiàn)象的重要原因。7）計量經(jīng)濟法。通常使用的有BP模型、RBF模型、Hopfield模型、Kohonen模型等，同時人工神經(jīng)網(wǎng)絡還可以與模糊集理論相結合構成模糊神經(jīng)網(wǎng)絡，可以對負荷預測中出現(xiàn)的模糊信息加以處理。近年來，國內(nèi)外利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術進行負荷預測的研究達到了高潮，有許多很成功的應用實例[32][43]。但通常電力系統(tǒng)的負荷變化規(guī)律同環(huán)境影響的關系很難用一個準確的數(shù)學模型來表達。6）智能方法。等維遞補灰色預測[15]是一種滾動預測，其用做預測的原始序列長度始終固定，比較傳統(tǒng)GM（l，1）模型而言取得了更好的預測精度?；疑Ｐ头ㄍㄟ^對歷史負荷數(shù)據(jù)按照某種要求進行加工處理，也即重新”生成”，找出新數(shù)據(jù)序列的關系，對其進行預測，然后將結果進行還原作為預測結果。劉遵雄提出了最小概率最大化回歸方法[8]，韋鋼、賀靜等則將盲數(shù)理論引入負荷預測的回歸分析中[9]，比傳統(tǒng)回歸分析法取得了更好的預測精度。它通過對歷史負荷資料的分析，確定自變量與因變量的函數(shù)關系并建立數(shù)學模型，然后采用最小二乘法計算模型參數(shù)，對未來的負荷情況進行預測。這種預測方法不用對數(shù)據(jù)中的隨機成分作統(tǒng)計處理，只考慮負荷的整體趨勢，因此簡單實用[5]。因此，時間序列法對負荷發(fā)展比較平穩(wěn)的地區(qū)有較好的預測效果，但對經(jīng)濟發(fā)展波動較大的地區(qū)預測效果欠佳。該方法原理簡單，計算方便，需要數(shù)據(jù)少、靈活廣泛，適用于中長期預測；缺點是預測結果相對粗糙，具有片面性，對于范圍較小，經(jīng)濟模式變動大的規(guī)劃區(qū)不適用。但實際中很難對所有產(chǎn)品較準確地求出其用電單耗，即使做，工作量也太大。對于中長期負荷預測，研究人員提出了很多方法。負荷預測包含兩方面的含義：即對未來用電負荷（功率）的預測和未來用電量的預測，但用電負荷也可以用用電電量來推算，因此負荷預測重點是用電量預測。電量預測包括全社會電量、網(wǎng)供電量、各行業(yè)電量、各產(chǎn)業(yè)電量等，電力預測包括最大負荷、最小負荷、峰谷差、負荷率、負荷曲線等[5]。也可以說負荷是指發(fā)電廠、供電地區(qū)或電網(wǎng)在某一瞬間所承擔的工作負荷。盡管目前電力系統(tǒng)飽和負荷已經(jīng)引起電力界的關注，但到目前為止還沒有一個比較有效的預測方法。對電力系統(tǒng)飽和負荷的大小及發(fā)生時間進行預測（應該在前面交代），可以有效指導規(guī)劃中要建設的電源和電網(wǎng)項目的容量、規(guī)模及進度。1）最終值；這個值是指絕對值抑或是增速值？2）到達最終值的時間？3）實現(xiàn)最終值的過程？4）達到最終的情形？5）實現(xiàn)最終值的條件？在以上研究中，你做那一方面的內(nèi)容？通過研究飽和負荷，可以：（跟上面對應?。?）可以明確城市電網(wǎng)應要達到的最大供電能力，由此可以推知城市不同地區(qū)電網(wǎng)發(fā)展的最終規(guī)模，以此為目標指導近期電網(wǎng)建設，避免不必要的改擴建工程，提高城市電網(wǎng)建設資金的使用效率，增強電網(wǎng)企業(yè)的贏利水平和可持續(xù)發(fā)展能力；2）可以確定城市電網(wǎng)發(fā)展最終規(guī)模的負荷分布情況，超前規(guī)劃變電站布點和線路走廊，并通過推動將其納入城市總體規(guī)劃和控制性詳規(guī)中，有利于促進城市電網(wǎng)建設與城市發(fā)展的相互協(xié)調(diào)；3）提前做好近期電網(wǎng)輸變電工程建設項目的儲備。電力系統(tǒng)飽和負荷是近年來城市電網(wǎng)規(guī)劃中提出的新概念。前面這一段，我似乎捋出來，但好像歸納出來，真的很難！我不知道你在寫的時候是否認真思考過自己的寫作思路？因此，我對下面的文字，放棄對邏輯性的更正。只有對電力系統(tǒng)飽和負荷進行準確的預測才能保證如此巨大的資金能夠使用得當，既不會建設滯后造成電量短缺也不會超前建設造成大量的資金積壓（這講意義第2次）。電力作為一種能源消費品，同樣也會存在飽和狀態(tài)（這兒結論似乎已經(jīng)出來了，有飽和，那就不要研究了？是這個意思嗎？應該先講現(xiàn)象，然后類比其它行業(yè)，他們具有共同的特性， 因此會飽和的?？扇缃瘢绹钠囦N量同比在下滑，全世界的汽車銷量都在下滑。比如：（下面列舉的又沒有跟上面對應！鋼鐵是與電力具有比較大的相似性的，為什么不分析呢？）1）現(xiàn)在的日本經(jīng)濟。）經(jīng)濟領域中的許多過程具有單調(diào)遞增、增長有極限等特點，即屬于飽和增長過程。（現(xiàn)在的問題是，研究背景是電力工業(yè)的發(fā)展背景下的問題不？抑或只是大背景下的一個子問題？如果是前者，你所做的研究是否能夠回答這個大問題？如果不是，那就需要把你的問題精準化）圖11 1960~2009年中國歷年電量增長情況 The growth rate of power demand in China 1960 ~2007（1,作圖仍不標準，缺縱坐標表示什么參數(shù)？2。同時，關于電力負荷是否會趨于飽和，電力需求的發(fā)展前景如何的疑問，正如不斷攀升的裝機容量一樣不斷升溫。％（以上幾項都是指電源與電網(wǎng)建設的重要統(tǒng)計指標，其目的是什么？是說明投資建設做的比較好了，有雄厚的基礎了，不需要發(fā)展抑或是慎重發(fā)展？需要把上的每一項內(nèi)容把它連貫起來，加連接詞與句子）。作為避免電力短缺的重要一環(huán)，科學合理的電力需求預測和電力規(guī)劃至關重要。最后扼要介紹了本文的主要研究內(nèi)容。（定義1次）往往在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展到一定水平后，就要考慮其飽和負荷的情況，以便更好地布置電源點及線路走廊。尤其是近幾年隨著我國城網(wǎng)改造步伐的加快和電力工業(yè)市場化營運機制的推行，提高電力系統(tǒng)負荷預測準確度已迫在眉睫。關鍵詞：飽和負荷 負荷預測 灰關聯(lián)分析 生長曲線模型 計量經(jīng)濟模型 綜合預測模型分類號：****碩士學位論文 ABSTRACTResearch and Forecastingof the Saturated Load of Power SystemABSTRACT： When the economic growth of the city or region es down to a critical point, its power load does not change significantly pared with the same period. The supplied power is mainly used to maintain the iterated production of enterprises and people living and this status is defined as saturation of the power load in this country or region． There are two basic methods of city saturated load forecasting: population capacity characteristic parameter analogy and load density characteristic parameters analogy. Disadvantages of these two methods lay in that the former depends too much on electricity consumption per capita saturation parameter and the latter relies too heavily on urban capacity load density parameter and both of the two methods do not fully take into account various factors on electricity demand of socioeconomic system. In practice, on one hand, the fact that different cities have different power demand leads to the lack of accuracy in two different forecasting methods。再次，以北京市為算例，應用灰色理論中的灰色關聯(lián)法分析了社會經(jīng)濟系統(tǒng)中各影響因素對用電量的影響大小，選取北京市GDP及人口作為計量經(jīng)濟模型法的基礎指標。在實踐中，由于不同城市電量需求也不同導致兩種預測方法不夠精確，未來城市規(guī)劃詳細數(shù)據(jù)難以精確獲取給空間負荷密度預測法帶來了難度。作為家中的一份子，未能為家人分憂，還給他們增添許多負擔，我深感汗顏！如果坎坷的求學道路有那么一點點成績的話，我首先將它獻給關愛我的老師以及深深愛我和我深愛的家人！你們無私的關愛和支持，是我永遠的驕傲、永恒的動力！****碩士學位論文 中文摘要電力系統(tǒng)飽和負荷的研究及預測中文摘要當一個城市或地區(qū)的經(jīng)濟增長速度降至某一臨界點后，其電力負荷與歷史同期相比將不會出現(xiàn)明顯變化，電力的供應主要以維持國民經(jīng)濟“重復”再生產(chǎn)和居民生活正常用電為主，此時我們稱這個城市或地區(qū)電力系統(tǒng)負荷達到了其飽和狀態(tài)。尤其在論文寫作和修改階段，導師常常是在百忙之中抽出寶貴的時間對論文進行審查、修改和補充，我對恩師的感激之情無以言表。同意學校向國家有關部門或機構送交論文的復印件和磁盤。特授權****可以將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，提供閱覽服務，并采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編以供查閱和借閱。她嚴謹務實的治學、坦蕩大度的胸懷、平易親和的為人，都深深銘刻在我的腦海中，也一直潛移默化地影響著我，并使我終身受益。在此，我衷心地祝福所有培養(yǎng)過我的老師工作順利、生活美滿、萬事如意！我還要感謝我的同學，在我論文寫作期間，他們給了我很多幫助，在此深表謝意！最后還要感謝我的家人，尤其是我的母親，多年來，他們的支持和鼓勵時時伴我左右，與我共渡難關，使我順利完成學業(yè)。這兩種方法的缺點在于：前者過于依賴人均飽和用電量參數(shù)，后者過于依賴城市飽和負荷密度參數(shù)，