灰色預測法gm1,1總結(jié)-免費閱讀
【正文】 用灰色理論預測…理論可靠，方法較簡單。五、GM(1,1)模型的適用范圍灰色GM(1,1)模型評價推廣( 1) 灰色GM(1,1)模型優(yōu)點灰色GM(1,1)預測模型在計算過程中主要以矩陣為主, 它與MATLAB的結(jié)合解決了它在計算中的問題. 由MATLAB編制的灰色預測程序簡單實用, 容易操作, 預測精度較高. ( 2) 灰色GM(1,1)模型的缺點該模型是指運用曲線擬合和灰色系統(tǒng)理論對我國人口發(fā)展進行預測的方法, 因此它對歷史數(shù)據(jù)有很強的依賴性, 而且GM若存在k0，滿足1.2.，則稱為可建模殘差尾段，仍記為設為可建模殘差尾段，其一次累加序列的GM(1,1)模型的時間響應式為 則殘差尾段的模擬序列為其中 216。模型檢驗 灰色預測檢驗一般有殘差檢驗、關聯(lián)度檢驗和后驗差檢驗。方法目前主要有數(shù)據(jù)開n方、數(shù)據(jù)取對數(shù)、數(shù)據(jù)平滑。灰色預測是利用這種規(guī)律建立灰色模型對灰色系統(tǒng)進行預測。灰色系統(tǒng)內(nèi)的一部分信息是已知的，另一部分信息時未知的，系統(tǒng)內(nèi)各因素間具有不確定的關系。i. 設 是所要預測的某項指標的原始數(shù)據(jù)，計算數(shù)列的級比。其中：a稱為發(fā)展灰數(shù)；u稱為內(nèi)生控制灰數(shù)。四、殘差模型修正若用原始經(jīng)濟時間序列建立的GM（1，1）模型檢驗不合格或精度不理想時，要對建立的GM（1，1）模型進行殘差修正或提高模型的預測精度。取定k后，按此模型，可對kk0的模擬值進行休整，修正后的精度如下表：誤
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