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正文內(nèi)容

外文翻譯--改進(jìn)的灰色預(yù)測(cè)模型在電力需求上的應(yīng)用譯文-免費(fèi)閱讀

  

【正文】 11:31– 5. [10] Yue CL, Wang L. Grey– Markov forecast of the stock price. Syst Eng 2020。2020 年由 Elsevier Science 有限公司發(fā)表 關(guān)鍵詞:灰 色理論 改進(jìn)灰色 GM(1,1)模型 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1. 介紹 灰色理論,最初是由鄧 [1]提出,它是一個(gè)真正的多學(xué)科的和通用的理論,即在處理的系統(tǒng)具有信息較少和 /或信息較缺乏的特點(diǎn)時(shí) .灰色系統(tǒng)理論所涵蓋的領(lǐng)域包括系統(tǒng)分析,數(shù)據(jù)處理,建模預(yù)測(cè),決策和控制 .灰色系統(tǒng)理論主要適用于系統(tǒng)分析在信息較少,不完整或不確定時(shí)的條件下 .灰色預(yù)測(cè)模型已被廣泛應(yīng)用于在許多方面 [210].相比與統(tǒng)計(jì)方法,時(shí)間序列灰色模型中的原始系列基數(shù)叫做 GM(1,1)灰色模型,已被證明需要是四個(gè)以上 [11].此外,在應(yīng)用灰色理論時(shí) ,關(guān)于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布假設(shè)是沒有必要的 .累加生成操作( AGO)是灰色理論最重要的一個(gè)特點(diǎn),其主要的目的是為了減少數(shù)據(jù)的隨機(jī)性 .事實(shí)上,來(lái)自原始的系列的累加生成操作 AGO 公式函數(shù)也很好的適用于指數(shù)函數(shù) . 在本文中,我們引入了一個(gè)新的方法,它結(jié)合了殘差的修正和殘差的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)符號(hào)估計(jì),以此來(lái)提高原來(lái)灰色 GM(1, 1)模型的準(zhǔn)確性 .此外,我們使用 2 臺(tái)灣的電力需求預(yù)測(cè)作為我們的案例進(jìn)行研究,用來(lái)檢驗(yàn)?zāi)P偷目煽啃耘c準(zhǔn)確性 . 2. 原始灰色 GM(1,1 )預(yù)測(cè)模型 灰色 GM(1,1)模型是最常用的灰色預(yù)測(cè)模型之 一 .該模型是一個(gè)時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型 , 它包含了一組適用于參數(shù)方差的微分方程,而不是一階微分方程 .這個(gè)方程和一般差分方程不同,它是隨著時(shí)間而變化的差分方程 .雖然它沒有必要采用原始系列的所有數(shù)據(jù)去構(gòu)建 GM(1,1)灰色模型,但是序列的基數(shù)必須超過(guò) 4個(gè) .此外,數(shù)據(jù)點(diǎn)選取必須以相等的時(shí)間間隔,而且是連續(xù)序列不能跳過(guò)任何數(shù)據(jù) [11],GM(1, 1)灰色模型的構(gòu)建過(guò)程如下: 記錄的原始序列 ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 )( (1 ) , ( 2), (1 ) , ..., ( ) )x x x x x n? ( 1 ) 其中n是觀察到的年份 . 累加生成 AGO 的 (0)x 形成定義為: ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )( ( 1 ) , ( 2 ) , ( 1 ) , .. ., ( ) ) ,x x x x x n? ( 2 ) 其中 (1) (0)1),xx? ( 1 ) ( 0 )1( ) ( ) , 2 , 3 , . . . , .kmx k x m k n???? ( 3 ) GM(1, 1)灰色模型可以通過(guò)建立一個(gè) (1)()xk 的一階微分方程被構(gòu)造 . ( 1 ) 1( ) / ( ) .d x k d k a x k b?? ( 4 ) 因此,方程( 4)的解可以通過(guò)最小二乘法的方法得到,即 ( 1 ) ( 0 ) ( 1 )( ) ( 1 ) akbbx k x eaa????? ? ?????, ( 5 ) 其中 ? ? 1, T TT na b B B B X??? ??? ( 6 ) 3 ? ?? ?? ?( 1 ) ( 1 )( 1 )
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