【正文】 可見(jiàn)政府的政策調(diào)控是至關(guān)重要的，長(zhǎng)三角、珠三角這樣的發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)圈也是在當(dāng)?shù)卣挠行д叩囊龑?dǎo)下，各項(xiàng)專(zhuān)攻，才有了今天的發(fā)展。因此，我們勢(shì)必要致力發(fā)展自己的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，可是如果要發(fā)展自身的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，高技術(shù)的自主研發(fā)和創(chuàng)新是必不可少的，這樣我們就需要一個(gè)有效的科技合作模式，在政府以及其他公益性科技組織的帶領(lǐng)下，找到一個(gè)有效的合作模式，將分散在全國(guó)各地的科研人員結(jié)合起來(lái)，進(jìn)行信息交流，提高效率和進(jìn)程。但是，這也告訴政府對(duì)于科研支出的政策決策對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的影響存在很大的提升空間，如果政府決策做好，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的發(fā)展將仍存在很大的提升潛在空間。因而，筆者認(rèn)為，我們可以建立全國(guó)性的有效的高技術(shù)信息共享平臺(tái)，以讓研究領(lǐng)域相似的科研人員相互交流和探討，以促使早日得出科研成果，并將其運(yùn)用到實(shí)際的生產(chǎn)中去。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)，做著類(lèi)似甚至一樣的研究項(xiàng)目的眾多科研人員卻互不相識(shí)，沒(méi)有經(jīng)過(guò)相互探討，勢(shì)必不能取長(zhǎng)補(bǔ)短，正是由于這種信息不能自由交流和流通的阻礙，造成了Ramp。筆者認(rèn)為，這其中是有一定的緣由的。D人員全時(shí)當(dāng)量（LRY）是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（LHTP）的Grange原因，證明我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)從事科技活動(dòng)人員數(shù)或者工程技術(shù)人員數(shù)是可以對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值產(chǎn)生影響的，那么這種影響我們可以清楚地通過(guò)脈沖影響分析中的Response of LHTP to LRY清楚地看出的。其實(shí)，這是不正確的做法，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依托于借鑒國(guó)外的先進(jìn)技術(shù)和我國(guó)自主研發(fā)的高新技術(shù)，但是不管借鑒國(guó)外技術(shù)還是創(chuàng)新，我們都絕對(duì)不可能一蹴而就的。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)的變動(dòng)的影響對(duì)于我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的影響開(kāi)始顯著正向影響。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)變動(dòng)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變化貢獻(xiàn)率最大，其次是Ramp。（六）方差分解分析方差分解分析是通過(guò)分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量的變化（通常用方差來(lái)度量）的貢獻(xiàn)度，進(jìn)一步評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。從圖2中可以看出，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的變動(dòng)對(duì)自身的響應(yīng)是同向的，在第1期達(dá)到最高點(diǎn)，并且以后各期慢慢收斂。第四，Ramp。根據(jù)表4 的結(jié)果，5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)全部認(rèn)為應(yīng)該選擇的滯后期為2，即建立VAR(2)。從表1的檢驗(yàn)結(jié)果中我們可以看出：LHTP、LRD、LRY、LZC的ADF統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值小于5%水平下的ADF檢驗(yàn)臨界值的絕對(duì)值，說(shuō)明這三個(gè)序列在95%的置信水平下都是非平穩(wěn)的。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)（LRD）、Ramp。假設(shè)為1的I(l)向量序列，則其滯后期的VAR可表示為: ()將上述方程改寫(xiě)為差分形式： （）其中，方程()中，代表了所有的長(zhǎng)期均衡信息，也正是誤差修正項(xiàng)，而的秩則決定了之間的協(xié)整向量，也就是決定變量間到底有多少個(gè)長(zhǎng)期關(guān)系。脈沖響應(yīng)函數(shù)用于衡量來(lái)自隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前和未來(lái)取值的影響，能夠比較直觀地刻畫(huà)出變量之間的動(dòng)態(tài)交互作用及其效應(yīng)。檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿缦拢? （）其中，為時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)，,為參數(shù)，為誤差項(xiàng)?；A(chǔ)技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)落后，我國(guó)一些產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的核心技術(shù)依賴于進(jìn)口，產(chǎn)品附加值低，并且我國(guó)對(duì)引進(jìn)的技術(shù)消化吸收能力遠(yuǎn)落后于韓國(guó)和日本。同期高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值為5034億元，%，%。D的投入規(guī)模與合理處理Ramp。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是以高技術(shù)為基礎(chǔ)形成的知識(shí)、技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)，具有高投入、高效益、高滲透、高風(fēng)險(xiǎn)等特征。%。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)永遠(yuǎn)是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的核心內(nèi)容之一。D人員全時(shí)當(dāng)量、國(guó)家財(cái)政支出用于科學(xué)研究的支出之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)它們之間有長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系，Ramp。因此研究推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素具有重要意義，本文從我國(guó)現(xiàn)有的相關(guān)資料和數(shù)據(jù)入手，采用定性分析與定量分析相結(jié)合的方法，運(yùn)用我國(guó)1993年至2009年間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、Ramp。D經(jīng)費(fèi)、Ramp。D經(jīng)費(fèi)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著長(zhǎng)期顯著的拉動(dòng)作用，而國(guó)家財(cái)政支出用于科學(xué)研究的支出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于Ramp。隨著科技的發(fā)展進(jìn)步和現(xiàn)代化的不斷深入，大大提升了國(guó)民經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的依賴，同時(shí)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也具有很大的推動(dòng)作用。在這一發(fā)展背景下，影響我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素，就成為國(guó)內(nèi)學(xué)者研究的重要內(nèi)容，也是本文的研究對(duì)象。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和提高勞動(dòng)生產(chǎn)率起到了不可替代的作用，是知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，代表一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力和整體競(jìng)爭(zhēng)力。D的投入結(jié)構(gòu)，加大科技人力資源的投入；需要適宜的金融體系尤其是風(fēng)險(xiǎn)投資的發(fā)展與支持，同時(shí)健康的產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)制、人們積極的創(chuàng)業(yè)精神、適宜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)、文化以及教育背景等都是促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的保證；彭程甸等以湖南省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為例，對(duì)其地理集中度、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行了實(shí)證分析研究?？梢?jiàn)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展迅速。四、向量自回歸（VAR）模型介紹（一）VAR模型的構(gòu)造一般傳統(tǒng)的回歸模型都以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)，應(yīng)用模型對(duì)經(jīng)濟(jì)主體的行為做出適當(dāng)?shù)拿枋?，然后分析外生變量如何影響?nèi)生變量。其檢驗(yàn)的原假設(shè)為：，對(duì)立假設(shè)為：。（四）協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)協(xié)整檢驗(yàn)既是診斷變量之間是否存在長(zhǎng)期依存關(guān)系的一種檢驗(yàn)方法，同時(shí)又是具體建立變量之間長(zhǎng)期穩(wěn)定方程的一種方法。（五）Grange因果關(guān)系檢驗(yàn)變量之間因果關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)，通常采用由Grange（1969）提出，Sims（1972）推廣的如何檢驗(yàn)變量之間因果關(guān)系的方法。D人員全時(shí)當(dāng)量（LRY）和國(guó)家財(cái)政支出用于科學(xué)研究的支出（LZC）。進(jìn)一步檢驗(yàn)顯示，D(LHTP)、D(LRD，1)、 D(LRY)及 D(LZC)在95%的置信水平下都是平穩(wěn)的。模型方程如下：。D人員全時(shí)當(dāng)量（LRY）是Ramp。圖3說(shuō)明，當(dāng)在本期給Ramp。下面我們利用已建立的向量自回歸模型進(jìn)行方差分解分析，結(jié)果如表6： 表 6 方差分解表滯后期.LHTPLRYLRDLZC12345678910從表6中可以看出，對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變化貢獻(xiàn)率最大的是自身因素的變化，但是它對(duì)自身的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出逐年遞減的趨勢(shì)，%，%，但仍起主要作用。D人員全時(shí)當(dāng)量的變動(dòng)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率，影響最小的是國(guó)家財(cái)政支出用于科學(xué)研究的支出。從而，我們得知，我國(guó)對(duì)于科技方面Ramp。如果是國(guó)外技術(shù)的話，就要看我國(guó)對(duì)于國(guó)外先進(jìn)技術(shù)的吸收消化能力的強(qiáng)弱；如果是自主研發(fā)和創(chuàng)新，這就要借用我國(guó)科研機(jī)構(gòu)和教育機(jī)構(gòu)的科研力量，在資金到位的情況下，還要經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的實(shí)驗(yàn)和討論，而且科技創(chuàng)新也存在隨機(jī)性，不是一兩天就可以見(jiàn)效果的。在脈沖分析圖中可以清楚地看出Ramp。首先，我們Ramp。D人員運(yùn)用Ramp。最后，我們來(lái)看第三個(gè)影響我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的變量因素，那就是國(guó)家財(cái)政支出用于科學(xué)研究的支出（LZC），同樣的，國(guó)家財(cái)政支出用于科學(xué)研究的支出（LZC）也是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（LHTP）的Grange原因，證明了國(guó)家財(cái)政支出用于科學(xué)研究的支出是可以對(duì)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值造成一定的影響的。（二）主要建議綜上分析所述，為了更好的發(fā)展我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，從而帶動(dòng)我國(guó)GDP的增長(zhǎng)，筆者在本文中簡(jiǎn)要的提出以下幾點(diǎn)建議，希望可以有助于我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)更快、更好的發(fā)展。