【正文】 了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級。我國自1990年以來，國民經(jīng)濟(jì)一直保持快速增長，從最新數(shù)據(jù)來看，從1990年到2009年20年的時(shí)間里，%。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化有兩層基本涵義：一是利用高新技術(shù)加快對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造，促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高新技術(shù)化；二是高新技術(shù)本身的產(chǎn)業(yè)化，也就是變高新技術(shù)為產(chǎn)業(yè)化。接著對我國近年來高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與經(jīng)濟(jì)增長的現(xiàn)狀進(jìn)行了基本描述，然后結(jié)合國內(nèi)外有關(guān)對VAR模型的理論研究，系統(tǒng)介紹了向量自回歸模型及它的構(gòu)造和分析過程，隨后進(jìn)入到統(tǒng)計(jì)模型的構(gòu)建和檢驗(yàn)過程，應(yīng)用VAR模型分析了我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與Ramp。從歷史數(shù)據(jù)來看，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值增長率一直領(lǐng)先于國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長率，國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長對高新技術(shù)的依賴也逐年增高。論文首先系統(tǒng)地闡述了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)當(dāng)前在我國的發(fā)展情況，從發(fā)展速度和發(fā)展規(guī)模及強(qiáng)度方面，同時(shí)借鑒其他學(xué)者的理論研究，并結(jié)合筆者收集到的相關(guān)信息，找出影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素，從理論上說明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與Ramp。最后，在理論及模型分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)實(shí)證分析的結(jié)果和我國國情，就加大Ramp。因此，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的興起與發(fā)展為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式、培育國家競爭優(yōu)勢、改變國家經(jīng)濟(jì)與軍事實(shí)力的對比以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的再生提供了新的契機(jī)。本文結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)資料，嘗試運(yùn)用統(tǒng)計(jì)模型來定量分析Ramp。二、研究現(xiàn)狀及存在的問題（一）國外有關(guān)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值影響因素的研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響在很早就引起了國外經(jīng)濟(jì)學(xué)家和學(xué)者的關(guān)注，但是多與經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用有關(guān)，如羅默( Rome ) 的新增長理論指出，人力資本、Ramp。D經(jīng)費(fèi)投入的關(guān)注有所加重，但大都未考慮到我國宏觀經(jīng)濟(jì)形勢的一些變動情況，而宏觀經(jīng)濟(jì)形勢的轉(zhuǎn)變，如國家財(cái)政支出用于科學(xué)研究的支出勢必會影響到高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度。19902009年，年均增長60%，年均增長52%，可見高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有不可忽視的作用。VAR模型的核心思想就是不考慮經(jīng)濟(jì)理論，而直接考慮時(shí)間序列的各經(jīng)濟(jì)變量間的關(guān)系。目前，可用于確定滯后期的檢驗(yàn)較多，但常用的有AIC和SIC準(zhǔn)則。當(dāng)兩個(gè)或兩個(gè)以上I(1)序列有可能存在的某個(gè)線性組合是I(0)序列時(shí)，則稱這些變量是協(xié)整的。因此，我們看現(xiàn)在的Y能夠在多大程度上被過去的X解釋，加入X的滯后值是否使解釋程度提高。為了使數(shù)據(jù)具有可比性，用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值平減指數(shù)（1993=100）對所用數(shù)據(jù)進(jìn)行平減。進(jìn)一步我們采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)法對多變量系統(tǒng)進(jìn)行向量協(xié)整檢驗(yàn)。圖 1 滯后階數(shù)為2的AR特征多項(xiàng)式逆根圖（四）Granger因果檢驗(yàn)為了確定變量之間的相互關(guān)系，我們對VAR模型中的變量進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5：表 5 Grange因果檢驗(yàn)結(jié)果 Null Hypothesis:ObsFStatisticProbability LRD does not Granger Cause LHTP18 LHTP does not Granger Cause LRD　 LRY does not Granger Cause LHTP18 LHTP does not Granger Cause LRY　 LZC does not Granger Cause LHTP18 LHTP does not Granger Cause LZC　 LRY does not Granger Cause LRD18 LRD does not Granger Cause LRY　 LZC does not Granger Cause LRD18 LRD does not Granger Cause LZC　 LZC does not Granger Cause LRY18 LRY does not Granger Cause LZC　從表5 中我們可以看出：在95%的置信水平下，第一，Ramp。（五）脈沖響應(yīng)分析在實(shí)際應(yīng)用中，由于VAR模型是一種非理論性的模型，它的系數(shù)是難于解釋的，在分析VAR模型時(shí)，經(jīng)常不分析一個(gè)變量的變化對另一個(gè)變量的影響，而是用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析誤差項(xiàng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息的沖擊對內(nèi)生變量的影響。這表明Ramp。%，之后逐年遞減。D經(jīng)費(fèi)（LRD）、Ramp。這就造成一個(gè)短期的Ramp。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)變動對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變化貢獻(xiàn)率最大。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)（LRD）的變動對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（LHTP）的影響是極其相似的，只是Ramp。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)，但是在科研人員拿到這部分Ramp。從方差分解表的數(shù)據(jù)來看，Ramp。這些都證明了國家財(cái)政支出用于科學(xué)研究的支出的變動對于我國高技術(shù)產(chǎn)值的影響一直是正向的，但是這種影響的效用在短期得到很好的發(fā)展，之后則是平穩(wěn)上升的影響。因此，我國很早以前就提出了自主創(chuàng)新，由“中國制造”轉(zhuǎn)變?yōu)橹袊鴦?chuàng)造，進(jìn)而走出國門。3．發(fā)揮政府的調(diào)控作用筆者認(rèn)為，在政府財(cái)政支出的科研支出的利用上，需要有有效的專業(yè)的政府調(diào)控團(tuán)隊(duì)去跟蹤科研費(fèi)用，并提出自己對于這部分科研資金如何有效利用的建議和指引。D經(jīng)費(fèi)(億元)科Ramp。以長吉圖開發(fā)開放先導(dǎo)區(qū)為例，也在致力這種產(chǎn)業(yè)模式的發(fā)展，并且由政府組建了專業(yè)的科技部門研究發(fā)展途徑和合作模式。實(shí)際上，這是我們大家都知道的，可是到目前為止，我國的自主創(chuàng)新能力仍舊很弱，當(dāng)然，這也證明我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間不可限量的。政府是政策的決策者，在主導(dǎo)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中科學(xué)研究支出固然重要，但是有一個(gè)好的政策以使得這部分科學(xué)研究支出得到有效率的更好的利用更是至關(guān)重要的。D人員在研究成果上存在滯后，但是在科研成果產(chǎn)生之后如果繼續(xù)進(jìn)行不必要的研究效率就會降低，并逐漸無效。另外，筆者認(rèn)為，高技術(shù)信息流通不通暢也是一個(gè)導(dǎo)致Ramp?？墒俏覀兛梢钥闯?，Ramp。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)的投入對于我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的帶動存在一個(gè)滯后的現(xiàn)象是實(shí)屬正常的，因?yàn)楦咝录夹g(shù)的產(chǎn)生和利用都不是立竿見影的，必須有時(shí)間的考驗(yàn)和經(jīng)過科研團(tuán)隊(duì)的反復(fù)研究才能夠?qū)⒏呒夹g(shù)變成高產(chǎn)出，從而實(shí)現(xiàn)我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加，近而帶動GDP的增長。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)上大力投資發(fā)現(xiàn)對本地的高技術(shù)產(chǎn)值甚至是GDP沒有任何效果，便開始縮減Ramp。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)（LRD）雖然是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（LHTP）的Grange原因，并且隨著Ramp。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)變動對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變化的貢獻(xiàn)在前3期都是個(gè)位數(shù)，但呈逐年遞增的趨勢，%。圖4說明，Ramp。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)（LRD）、Ramp。第二，Ramp。從協(xié)整檢驗(yàn)的特征根跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)的結(jié)果看出，我們可以在95%的置信水平下拒絕無協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，這說明我們的變量之間存在協(xié)整關(guān)系；對于原假設(shè)沒有協(xié)整向量，我們在95%的置信水平下是拒絕的，因此接受至少有1個(gè)協(xié)整向量。六、模型的構(gòu)建與檢驗(yàn)（一）單位根檢驗(yàn)由于虛假回歸問題的存在，所以在進(jìn)行動態(tài)回歸模型擬合時(shí)，必須先檢驗(yàn)各序列的平穩(wěn)性。Granger檢驗(yàn)假設(shè)有一變量Y和X的預(yù)測信息包含在它們的時(shí)間序列中，因此，對于穩(wěn)定變量X和Y，Granger檢驗(yàn)采用如下變量自回歸方程，即: () ()此外，由于Granger檢驗(yàn)受變量的滯后項(xiàng)個(gè)數(shù)m和n、變量序列的穩(wěn)定性以及變量間協(xié)整