【正文】 例如，我國(guó)高新產(chǎn)業(yè)園區(qū)的產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢(shì)逐漸顯現(xiàn)，并且在長(zhǎng)江三角洲和珠江三角洲得到很好的見(jiàn)證，目前環(huán)渤海也在致力于這種有簡(jiǎn)單的產(chǎn)業(yè)集聚帶動(dòng)大的產(chǎn)業(yè)及集群的發(fā)展。筆者認(rèn)為，這與國(guó)家政府的政策措施是緊密相關(guān)的，因?yàn)檎畠H僅是在財(cái)政支出中拿出科學(xué)研究支出是不夠的。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)之后，不可能馬上就能夠做出科研成果，他們是需要反復(fù)調(diào)研和研究報(bào)告，從而存在了一定的滯后期。所以說(shuō)，Ramp。D人員全時(shí)當(dāng)量（LRY）以及國(guó)家財(cái)政支出用于科學(xué)研究的支出（LZC）三個(gè)變量對(duì)于我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（LHTP）的影響變動(dòng)情況，并發(fā)現(xiàn)Ramp。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)的投入對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的推動(dòng)作用在長(zhǎng)期顯著。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)（LRD）是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（LHTP）的Grange原因，表明對(duì)科技項(xiàng)目的投入多則科技產(chǎn)出效益越好。為了消除數(shù)據(jù)中可能存在的異方差，我們對(duì)上述序列取自然對(duì)數(shù)，變換后的變量相應(yīng)的變?yōu)長(zhǎng)HTP、LRD、LRY、LZC。如果幾個(gè)變量是協(xié)整的，那么它們之間就存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，因此由這些變量建立的回歸模型才是有意義的。VAR的一般形式為: （）其中，()=0，(，)=0，=1，2，…；是(n1)向量組成的同方差平穩(wěn)的線性隨機(jī)過(guò)程，是(nn)的系數(shù)矩陣，是向量的階滯后變量，是誤差項(xiàng)，在本模型中可視為隨機(jī)干擾項(xiàng)。在定量分析方面，基本上是應(yīng)用回歸模型進(jìn)行分析，本文也是基于前人研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)1990年以來(lái)宏觀經(jīng)濟(jì)實(shí)際情況的變動(dòng)，利用最新的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用理論基礎(chǔ)完備和應(yīng)用廣泛的VAR模型從現(xiàn)狀描述和實(shí)證分析的角度全面分析Ramp。D經(jīng)費(fèi)、Ramp。D經(jīng)費(fèi)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的促進(jìn)作用提出了相應(yīng)的對(duì)策建議?；赩AR模型對(duì)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值影響因素的實(shí)證研究吉林財(cái)經(jīng)大學(xué) 張超、康晴晴、蔣汶秀目 錄摘 要 1一、問(wèn)題的提出 2（一）研究背景 2（二）研究意義 2二、研究現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題 3（一）國(guó)外有關(guān)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值影響因素的研究 3（二）國(guó)內(nèi)有關(guān)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值影響因素的研究 3三、我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 4四、向量自回歸（VAR）模型介紹 4（一）VAR模型的構(gòu)造 4（二）VAR模型最佳滯后期數(shù)的確定 5（三）VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù) 6（四）協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn) 7（五）Grange因果關(guān)系檢驗(yàn) 7五、模型建立前的準(zhǔn)備 8（一）指標(biāo)的選取 8（二）數(shù)據(jù)的來(lái)源與預(yù)處理 8六、模型的構(gòu)建與檢驗(yàn) 8（一）單位根檢驗(yàn) 8（二）Johansen協(xié)整檢驗(yàn) 9（三）向量自回歸模型（VAR）的構(gòu)建 10（四）Granger因果檢驗(yàn) 11（五）脈沖響應(yīng)分析 12（六）方差分解分析 13七、結(jié)語(yǔ) 14（一）主要結(jié)論 14（二）主要建議 161．提高自主創(chuàng)新能力和技術(shù)消化吸收能力 162．建立全國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)信息共享平臺(tái) 173．發(fā)揮政府的調(diào)控作用 17參考文獻(xiàn) 19附表 20摘 要改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，對(duì)高新技術(shù)的關(guān)注也逐年提高，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值也呈現(xiàn)出飛速發(fā)展的態(tài)勢(shì)，產(chǎn)出規(guī)模不斷擴(kuò)大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在不斷優(yōu)化。關(guān)鍵詞：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值 影響因素 VAR模型 實(shí)證分析一、問(wèn)題的提出（一）研究背景面對(duì)21世紀(jì)的挑戰(zhàn)，根據(jù)我國(guó)的實(shí)際，筆者認(rèn)為，實(shí)施高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化是帶動(dòng)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本途徑。D人員全時(shí)當(dāng)量、國(guó)家財(cái)政支出用于科學(xué)研究的支出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作用的機(jī)理，結(jié)合我國(guó)發(fā)展的實(shí)際情況，在充分分析的基礎(chǔ)上得出較為合理的解釋。D經(jīng)費(fèi)、Ramp。（二）VAR模型最佳滯后期數(shù)的確定由于VAR方程滯后期的確立受變量影響較大，故需首先進(jìn)行變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系的方法有兩種:EG兩步法和Johansen極大似然法。六、模型的構(gòu)建與檢驗(yàn)（一）單位根檢驗(yàn)由于虛假回歸問(wèn)題的存在，所以在進(jìn)行動(dòng)態(tài)回歸模型擬合時(shí)，必須先檢驗(yàn)各序列的平穩(wěn)性。第二，Ramp。圖4說(shuō)明，Ramp。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)（LRD）雖然是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（LHTP）的Grange原因，并且隨著Ramp。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)的投入對(duì)于我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的帶動(dòng)存在一個(gè)滯后的現(xiàn)象是實(shí)屬正常的，因?yàn)楦咝录夹g(shù)的產(chǎn)生和利用都不是立竿見(jiàn)影的，必須有時(shí)間的考驗(yàn)和經(jīng)過(guò)科研團(tuán)隊(duì)的反復(fù)研究才能夠?qū)⒏呒夹g(shù)變成高產(chǎn)出，從而實(shí)現(xiàn)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加，近而帶動(dòng)GDP的增長(zhǎng)。另外，筆者認(rèn)為，高技術(shù)信息流通不通暢也是一個(gè)導(dǎo)致Ramp。政府是政策的決策者，在主導(dǎo)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過(guò)程中科學(xué)研究支出固然重要，但是有一個(gè)好的政策以使得這部分科學(xué)研究支出得到有效率的更好的利用更是至關(guān)重要的。以長(zhǎng)吉圖開(kāi)發(fā)開(kāi)放先導(dǎo)區(qū)為例，也在致力這種產(chǎn)業(yè)模式的發(fā)展，并且由政府組建了專(zhuān)業(yè)的科技部門(mén)研究發(fā)展途徑和合作模式。3．發(fā)揮政府的調(diào)控作用筆者認(rèn)為，在政府財(cái)政支出的科研支出的利用上，需要有有效的專(zhuān)業(yè)的政府調(diào)控團(tuán)隊(duì)去跟蹤科研費(fèi)用，并提出自己對(duì)于這部分科研資金如何有效利用的建議和指引。這些都證明了國(guó)家財(cái)政支出用于科學(xué)研究的支出的變動(dòng)對(duì)于我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)值的影響一直是正向的，但是這種影響的效用在短期得到很好的發(fā)展，之后則是平穩(wěn)上升的影響。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)，但是在科研人員拿到這部分Ramp。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)變動(dòng)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變化貢獻(xiàn)率最大。D經(jīng)費(fèi)（LRD）、Ramp。這表明Ramp。圖 1 滯后階數(shù)為2的AR特征多項(xiàng)式逆根圖（四）Granger因果檢驗(yàn)為了確定變量之間的相互關(guān)系，我們對(duì)VAR模型中的變量進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5：表 5 Grange因果檢驗(yàn)結(jié)果 Null Hypothesis:ObsFStatisticProbability LRD does not Granger Cause LHTP18 LHTP does not Granger Cause LRD　 LRY does not Granger Cause LHTP18 LHTP does not Granger Cause LRY　 LZC does not Granger Cause LHTP18 LHTP does not Granger Cause LZC　 LRY does not Granger Cause LRD18 LRD does not Granger Cause LRY　 LZC does not Granger Cause LRD18 LRD does not Granger Cause LZC　 LZC does not Granger Cause LRY18 LRY does not Granger Cause LZC　從表5 中我們可以看出：在95%的置信水平下，第一，Ramp。為了使數(shù)據(jù)具有可比性，用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值平減指數(shù)（1993=100）對(duì)所用數(shù)據(jù)進(jìn)行平減。當(dāng)兩個(gè)或兩個(gè)以上I(1)序列有可能存在的某個(gè)線性組合是I(0)序列時(shí)，則稱(chēng)這些變量是協(xié)整的。VAR模型的核心思想就是不考慮經(jīng)濟(jì)理論，而直接考慮時(shí)間序列的各經(jīng)濟(jì)變量間