【正文】 例如，我國高新產業(yè)園區(qū)的產業(yè)集群優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)，并且在長江三角洲和珠江三角洲得到很好的見證，目前環(huán)渤海也在致力于這種有簡單的產業(yè)集聚帶動大的產業(yè)及集群的發(fā)展。筆者認為，這與國家政府的政策措施是緊密相關的，因為政府僅僅是在財政支出中拿出科學研究支出是不夠的。D項目經費之后，不可能馬上就能夠做出科研成果，他們是需要反復調研和研究報告，從而存在了一定的滯后期。所以說，Ramp。D人員全時當量（LRY）以及國家財政支出用于科學研究的支出（LZC）三個變量對于我國高技術產業(yè)產值（LHTP）的影響變動情況，并發(fā)現(xiàn)Ramp。D項目經費的投入對高技術產業(yè)產值的推動作用在長期顯著。D項目經費（LRD）是高技術產業(yè)產值（LHTP）的Grange原因，表明對科技項目的投入多則科技產出效益越好。為了消除數(shù)據(jù)中可能存在的異方差，我們對上述序列取自然對數(shù)，變換后的變量相應的變?yōu)長HTP、LRD、LRY、LZC。如果幾個變量是協(xié)整的，那么它們之間就存在長期均衡關系，因此由這些變量建立的回歸模型才是有意義的。VAR的一般形式為: （）其中，()=0，(，)=0，=1，2，…；是(n1)向量組成的同方差平穩(wěn)的線性隨機過程，是(nn)的系數(shù)矩陣，是向量的階滯后變量，是誤差項，在本模型中可視為隨機干擾項。在定量分析方面，基本上是應用回歸模型進行分析，本文也是基于前人研究的基礎上，根據(jù)1990年以來宏觀經濟實際情況的變動，利用最新的宏觀經濟數(shù)據(jù)，運用理論基礎完備和應用廣泛的VAR模型從現(xiàn)狀描述和實證分析的角度全面分析Ramp。D經費、Ramp。D經費對高技術產業(yè)總產值增長的促進作用提出了相應的對策建議?；赩AR模型對我國高技術產業(yè)總產值影響因素的實證研究吉林財經大學 張超、康晴晴、蔣汶秀目 錄摘 要 1一、問題的提出 2（一）研究背景 2（二）研究意義 2二、研究現(xiàn)狀及存在的問題 3（一）國外有關高技術產業(yè)總產值影響因素的研究 3（二）國內有關高技術產業(yè)總產值影響因素的研究 3三、我國高技術產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 4四、向量自回歸（VAR）模型介紹 4（一）VAR模型的構造 4（二）VAR模型最佳滯后期數(shù)的確定 5（三）VAR模型的脈沖響應函數(shù) 6（四）協(xié)整關系檢驗 7（五）Grange因果關系檢驗 7五、模型建立前的準備 8（一）指標的選取 8（二）數(shù)據(jù)的來源與預處理 8六、模型的構建與檢驗 8（一）單位根檢驗 8（二）Johansen協(xié)整檢驗 9（三）向量自回歸模型（VAR）的構建 10（四）Granger因果檢驗 11（五）脈沖響應分析 12（六）方差分解分析 13七、結語 14（一）主要結論 14（二）主要建議 161．提高自主創(chuàng)新能力和技術消化吸收能力 162．建立全國高技術產業(yè)信息共享平臺 173．發(fā)揮政府的調控作用 17參考文獻 19附表 20摘 要改革開放以來，我國國民經濟迅速發(fā)展，對高新技術的關注也逐年提高，高新技術產業(yè)總產值也呈現(xiàn)出飛速發(fā)展的態(tài)勢，產出規(guī)模不斷擴大，產業(yè)結構也在不斷優(yōu)化。關鍵詞：高技術產業(yè)總產值 影響因素 VAR模型 實證分析一、問題的提出（一）研究背景面對21世紀的挑戰(zhàn)，根據(jù)我國的實際，筆者認為，實施高新技術產業(yè)化是帶動我國國民經濟發(fā)展的根本途徑。D人員全時當量、國家財政支出用于科學研究的支出對高技術產業(yè)作用的機理，結合我國發(fā)展的實際情況，在充分分析的基礎上得出較為合理的解釋。D經費、Ramp。（二）VAR模型最佳滯后期數(shù)的確定由于VAR方程滯后期的確立受變量影響較大，故需首先進行變量的平穩(wěn)性檢驗。檢驗變量之間是否存在協(xié)整關系的方法有兩種:EG兩步法和Johansen極大似然法。六、模型的構建與檢驗（一）單位根檢驗由于虛假回歸問題的存在，所以在進行動態(tài)回歸模型擬合時，必須先檢驗各序列的平穩(wěn)性。第二，Ramp。圖4說明，Ramp。D項目經費（LRD）雖然是高技術產業(yè)產值（LHTP）的Grange原因，并且隨著Ramp。D項目經費的投入對于我國高技術產業(yè)產值的帶動存在一個滯后的現(xiàn)象是實屬正常的，因為高新技術的產生和利用都不是立竿見影的，必須有時間的考驗和經過科研團隊的反復研究才能夠將高技術變成高產出，從而實現(xiàn)我國高技術產業(yè)產值的增加，近而帶動GDP的增長。另外，筆者認為，高技術信息流通不通暢也是一個導致Ramp。政府是政策的決策者，在主導高技術產業(yè)發(fā)展的過程中科學研究支出固然重要，但是有一個好的政策以使得這部分科學研究支出得到有效率的更好的利用更是至關重要的。以長吉圖開發(fā)開放先導區(qū)為例，也在致力這種產業(yè)模式的發(fā)展，并且由政府組建了專業(yè)的科技部門研究發(fā)展途徑和合作模式。3．發(fā)揮政府的調控作用筆者認為，在政府財政支出的科研支出的利用上，需要有有效的專業(yè)的政府調控團隊去跟蹤科研費用，并提出自己對于這部分科研資金如何有效利用的建議和指引。這些都證明了國家財政支出用于科學研究的支出的變動對于我國高技術產值的影響一直是正向的，但是這種影響的效用在短期得到很好的發(fā)展，之后則是平穩(wěn)上升的影響。D項目經費，但是在科研人員拿到這部分Ramp。D項目經費變動對高技術產業(yè)產值變化貢獻率最大。D經費（LRD）、Ramp。這表明Ramp。圖 1 滯后階數(shù)為2的AR特征多項式逆根圖（四）Granger因果檢驗為了確定變量之間的相互關系，我們對VAR模型中的變量進行Granger因果檢驗，檢驗結果如表5：表 5 Grange因果檢驗結果 Null Hypothesis:ObsFStatisticProbability LRD does not Granger Cause LHTP18 LHTP does not Granger Cause LRD　 LRY does not Granger Cause LHTP18 LHTP does not Granger Cause LRY　 LZC does not Granger Cause LHTP18 LHTP does not Granger Cause LZC　 LRY does not Granger Cause LRD18 LRD does not Granger Cause LRY　 LZC does not Granger Cause LRD18 LRD does not Granger Cause LZC　 LZC does not Granger Cause LRY18 LRY does not Granger Cause LZC　從表5 中我們可以看出：在95%的置信水平下，第一，Ramp。為了使數(shù)據(jù)具有可比性，用高技術產業(yè)產值平減指數(shù)（1993=100）對所用數(shù)據(jù)進行平減。當兩個或兩個以上I(1)序列有可能存在的某個線性組合是I(0)序列時，則稱這些變量是協(xié)整的。VAR模型的核心思想就是不考慮經濟理論，而直接考慮時間序列的各經濟變量間