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基于偏最小二乘法分析我國房價(jià)的主要影響因素-免費(fèi)閱讀

2025-07-12 18:34 上一頁面

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【正文】 國土資源部現(xiàn)已正式啟動(dòng)全國土地衛(wèi)星圖片執(zhí)法檢查問責(zé)工作,已對(duì)部分市縣負(fù)責(zé)人進(jìn)行約談。二是針對(duì)第一套房的購買者,在加大監(jiān)測的力度上給與利息上的優(yōu)惠,一方面要避免信譽(yù)詐騙,另外一方面要保證真正需要買房的人的權(quán)益。建經(jīng)濟(jì)適用房和廉租房才是根本之道,商品房的價(jià)格并不需要過于打壓。”到4月15日,國務(wù)院出臺(tái)具體措施:“要求對(duì)貸款購買第二套住房的家庭,貸款首付款不得低于50%,貸款首付款比例不得低于30%.”接著,4月17日,國務(wù)院又發(fā)出《關(guān)于堅(jiān)決遏制部分城市房價(jià)過快上漲的通知》,提出十條舉措,被稱為房地產(chǎn)“新國十條”。在提取PLS成分的過程中考慮自變量和因變量相關(guān)性意義不大,有可能很多步提取的PLS成分都只包括很少的自變量離差信息特別是自變量內(nèi)部有嚴(yán)重的多重共線性時(shí),因此,只有自變量的離差信息利用率較高時(shí)且綜合回歸擬合誤差率較低時(shí),應(yīng)用PLS方法才會(huì)有意義。這樣便可以適當(dāng)?shù)木徑馍鐣?huì)上普遍存在的關(guān)系房屋的各種問題。 再根據(jù)函數(shù)還有屬于得到根據(jù)函數(shù)得到的數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)的情況如圖5所示。對(duì)于每一個(gè)i=1,2,…,n,重復(fù)上述做法,定義yi的預(yù)測誤差平方和為SPRESS,hj有:SPRESS,hj=定義Y的預(yù)測誤差平方和為 SPRESS,h,有SPRESS,hj=顯然,如果回歸方程的穩(wěn)健型不好,誤差很大,它對(duì)樣本點(diǎn)的變動(dòng)就會(huì)十分敏感,這種擾動(dòng)誤差的作用,就會(huì)加大SPRESS,h的值。(3) 全國土地交易價(jià)格指數(shù)和建筑材料購進(jìn)價(jià)格指數(shù)均已2003年為100的基期。在提取這兩個(gè)成分時(shí),t1與u1必須滿足下面兩個(gè)條件:(1) t1與u1應(yīng)盡可能多的寫到他們各自數(shù)據(jù)表中的變異信息;(2) t1與u1的相關(guān)程度能夠達(dá)到最大。這個(gè)數(shù)據(jù)也會(huì)影響房地產(chǎn)開發(fā)商以及其他建設(shè)單位的用于開發(fā)房產(chǎn)的成本,并且可以對(duì)最終的房價(jià)產(chǎn)生一定的影響,這個(gè)數(shù)據(jù)的降低會(huì)使得全國平均房價(jià)的降低。不包括土地的后繼開發(fā)費(fèi)用、稅費(fèi)、各種手續(xù)費(fèi)和拆遷費(fèi)等。因此,低的住房公積金貸款利率也會(huì)增加居民的購房熱情。影響因素在一起可以歸納包括:1, 城鎮(zhèn)居民平均可支配收入。當(dāng)個(gè)變量集合內(nèi)部存在較高程度的相關(guān)性時(shí),用偏最小二乘回歸建模,比對(duì)因變量做多元回歸更加有效,其結(jié)論更加可靠,整體性更強(qiáng)。本文通過對(duì)影響房價(jià)變動(dòng)的主要因素進(jìn)行定量分析,并且在眾多數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上構(gòu)造出房價(jià)與這些重要因素之間的預(yù)測建模。中國房地產(chǎn)的基礎(chǔ)起步晚,再加上房價(jià)本身就與眾多外部內(nèi)部的因素息息相關(guān),使得房價(jià)的趨勢所向和變化的幅度很難預(yù)測在一個(gè)準(zhǔn)確的范圍之內(nèi)。關(guān)鍵詞:商品房平均銷售價(jià)格 城鎮(zhèn)居民平均可支配收入 偏最小二乘回歸 摘要Abstract在房價(jià)日益增長的今天,使得越來越多的人關(guān)注中國的這一現(xiàn)狀。中國房地產(chǎn)在短時(shí)間內(nèi)發(fā)展迅速,同時(shí)也會(huì)帶來很嚴(yán)重的問題,因此進(jìn)一步了解影響房地產(chǎn)的各種因素并加以調(diào)控,對(duì)于我國房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也是有很大的幫助的。所以,判斷和分析影響房價(jià)的原因就變的很有必要了。2, 五年以上住房公積金貸款利率。這樣對(duì)于有購房預(yù)期的居民來說,可以大大增加購房的選擇區(qū)間,并且相對(duì)來說,可以使得全國房價(jià)的平均數(shù)降低。建筑材料購進(jìn)價(jià)格指數(shù)是指房地產(chǎn)開發(fā)商或者其他建設(shè)單位進(jìn)行商品房開發(fā)時(shí),購進(jìn)的所有建筑材料時(shí)所支付的建個(gè)的變動(dòng)趨勢和程度的相對(duì)數(shù)。為研究自變量與因變量之間的關(guān)系,在一起觀測n個(gè)樣本點(diǎn)。若最終對(duì)X共提取了m個(gè)成分t1,t2,…,tm,偏最小二乘回歸將通過利用yk(k=1,2,…,q)對(duì)t1,t2,…,tm的回歸,然后表達(dá)成yk關(guān)于原變量x1,x2,…,xp的回歸方程。因而在偏最小二乘法回歸方程中,究竟取多少個(gè)成分為宜,可通過考察增加一個(gè)新的成分后,能否對(duì)模型的預(yù)測功能有明顯的改進(jìn)來考慮。 SAS 系統(tǒng) 2004年06月10日 星期二 上午12時(shí)08分02秒 2 The PLS Procedure Percent Variation Accounted for by Partial Least Squares Factors Number of Extracted Model Effects Dependent Variables Factors Current Total Current Total 1 Parameter Estimates for Centered and Scaled Data y
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