【正文】 （ 4）置信度對應(yīng)數(shù)據(jù)框輸入 。 “ F 檢驗(yàn)：雙樣本方差分析”對話框 變量 1 的區(qū)域 在此輸入對需要分析的第一列或第一行數(shù)據(jù)的引用。 實(shí)例應(yīng)用： 數(shù)據(jù)同上， 比較兩樣本強(qiáng)度是否相同。 α 在此輸入檢驗(yàn)的置信度。 （ 4）“輸出選項(xiàng)”下單擊“新工作表組”選項(xiàng)，并在對應(yīng)編輯框中輸入新工作表名稱。 “ t 檢驗(yàn)：雙樣本異方差假設(shè)”對話框 假設(shè)平均差 在此輸入期望中的樣本均值的差值。輸出如下 根據(jù)圖中所示工作表顯示的計(jì)算結(jié)果數(shù)據(jù)，可一直到兩個(gè)溫度下產(chǎn)品的輕度不受影響（即可認(rèn)為兩種溫度下強(qiáng)度相等）。該值必須在 范圍 0~1 之間?？梢允褂? t 檢驗(yàn)來確定兩個(gè)樣本均值實(shí)際上是否相等。 輸出區(qū)域 在此輸入對輸出表左上角單元格的引用。 4． 6 傅立葉分析 傅立葉變換公式 : 1( ) ( )2 ixF f x e d x?? ? ???? ? 傅立葉逆變換公式 : 1( ) ( )2 ixf x F e d???? ? ???? ? 輸入?yún)^(qū)域 在此輸入對需要進(jìn)行變換的實(shí)數(shù)或復(fù)數(shù)單元格區(qū)域的引用。 “ Anova：無重復(fù)雙因素分析”對話框 輸入?yún)^(qū)域 在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。 （ 4）在“每一樣本的行數(shù)”對應(yīng)編輯框中填入 4。 每一樣本的行數(shù) 在此輸入包含在每個(gè)樣本中的行數(shù)。 （ 4）單擊“逐行”選項(xiàng)。此方法是對雙均值檢驗(yàn)（如 t檢驗(yàn)）的擴(kuò)充。如：“相關(guān)分析結(jié)果”。 “相關(guān)系數(shù)”對話框 輸入?yún)^(qū)域 在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。 （ 6）在“輸出選項(xiàng)”下單擊“新工作表組”選項(xiàng)，并在對應(yīng)編輯框中輸入新工作表的名稱。 可以使用協(xié)方差工具來確定兩個(gè)區(qū)域中數(shù)據(jù)的變化是否相關(guān)，即，一個(gè)集合的較大數(shù)據(jù)是否與另一個(gè)集合的較大數(shù)據(jù)相對應(yīng)（正協(xié)方差）；或者一個(gè)集合的較小數(shù)據(jù)是否與另一個(gè)集合的較小數(shù)據(jù)相對應(yīng)（負(fù)協(xié)方差）；還是兩個(gè)集合中的數(shù)據(jù)互不相關(guān)（協(xié)方 差為零）。 線性擬合圖 如果需要為預(yù)測值和觀察值生成一個(gè)圖表，請選中此復(fù)選框。 置信度 如果需要在匯總輸出表中包含附加的置信度信息，請選中此復(fù)選框，然后在右側(cè)的編輯框中，輸入所要使用的置信度。本工具可用來分析單個(gè)因變量是如何受一個(gè)或幾個(gè)自變量影響的。 （ 6）若要顯示輸出圖表和標(biāo)準(zhǔn)誤差，則選中“圖表輸出”、“標(biāo)準(zhǔn)誤差”。 阻尼系數(shù) 在此輸入需要用作平滑常數(shù)的阻尼系數(shù)。此工具將使用平滑常數(shù) a，其大小決定了本次預(yù)測對前期預(yù)測誤差的修正程度。 操作步驟： （ 1）建立數(shù)據(jù)表“移動(dòng)平均 .xls” （ 2）選擇“數(shù)據(jù)分析”中的“移動(dòng)平均”，跳出“移動(dòng)平均”對話框。 輸出區(qū)域 在此輸入對輸出表左上角單元格的引用。 新工作簿 單擊此選項(xiàng)可創(chuàng)建一新工作簿，并在新工作簿的新工作表中粘貼計(jì)算結(jié)果。 標(biāo)志位于第一行 /標(biāo)志位于第一列 如果單擊 “ 列 ” ，并且輸入?yún)^(qū)域的第一行中包含標(biāo)志，請選中 “ 標(biāo)志 位于第一行 ” 復(fù)選框。在輸出選項(xiàng)中選擇“輸出區(qū)域” E3，在其對應(yīng)編輯框中輸入輸出工作表名稱，如；“圖表輸出”。如果此復(fù)選框被清除，Microsoft Excel 將只按升序來排列數(shù)據(jù)，即省略輸出表中最右邊的三列數(shù)據(jù)。出現(xiàn)頻率最多的某個(gè)得分即為數(shù)據(jù)組中的眾數(shù)。其中第 3行至第18 行分別為：平均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、中值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、樣本方差、峰值、偏度、最大值、最小值、和、計(jì)數(shù)、第 1 大值、第 1 小值、 95%概率保證程度的置信度。 “輸出選項(xiàng)”下單擊“新工作表組”選項(xiàng)，并在 對應(yīng)編輯框中輸入新工作表的名稱。 （ 2）實(shí)例舉例 某 老師對幾名學(xué)生的五門課程考試成績進(jìn)行分析，以便對這幾個(gè)學(xué)生在學(xué)習(xí)方面的問題加以解決。此工具將為每個(gè)數(shù)據(jù)集產(chǎn)生兩列信息。 標(biāo)志位于第一行 /列 如果輸入?yún)^(qū)域的第一行中包含標(biāo)志項(xiàng)，請選中“標(biāo)志位于第一行”復(fù)選框；如果輸入?yún)^(qū)域的第一列中包含標(biāo)志項(xiàng)，請選中“標(biāo)志位于第一列”復(fù)選框；如果輸入?yún)^(qū)域沒有標(biāo)志項(xiàng)，則該復(fù)選框不會(huì)被選中， Microsoft Excel 將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標(biāo)志。如果選擇的是 “ 隨機(jī) ” ，則輸出表中數(shù)值的個(gè)數(shù)等于 “ 樣本數(shù) ” 。 間隔 在此輸入進(jìn)行抽樣的周期間隔。 新工作表組 單擊此選項(xiàng)可在當(dāng)前工作簿中插入新工作表，并由新工作表的 A1 單元格開始粘貼計(jì)算結(jié)果。 離散 以數(shù)值及相應(yīng)的概率區(qū)域來表征。伯努利隨機(jī)變量的值為 0 或 1。如果沒有輸入數(shù)字， Microsoft Excel 將在指定的輸出區(qū)域中填充所有的行。利用數(shù)據(jù)分析工具庫，可以構(gòu)造反映數(shù)據(jù)分布的直方圖；可以從數(shù)據(jù)集合中隨機(jī)抽樣，獲得樣本的統(tǒng)計(jì)測度；可以進(jìn)行時(shí)間數(shù)列分析和回歸分析；可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行傅立葉變換和其它變換等等。如果沒有輸入數(shù)字， Microsoft Excel 將在指定的輸出區(qū)域中填充所有的列。 正態(tài) 以平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差來表征。 泊松 以值 λ 來表征， λ 等于平均值的倒數(shù)?？稍谝院笾匦率褂迷摂?shù)值來生成相同的隨機(jī)數(shù)。 標(biāo)志 如果輸入?yún)^(qū)域的第一行或第一列中包含標(biāo)志，請選中此復(fù)選框。 輸出區(qū)域 在此輸入對輸出表左上角單元格的引用。 （ 1）“統(tǒng)計(jì)描述”對話框 從工具菜單選擇：“數(shù)據(jù)分析” ?“統(tǒng)計(jì)描述”，彈出統(tǒng)計(jì)描述對話框： 輸入?yún)^(qū)域 在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。 第 K 小值 如果需要在輸出表的某一行中包含每個(gè)區(qū)域的數(shù)據(jù)的第 k 個(gè)最小值，請選中此復(fù)選框，然后在右側(cè)的編輯框中，輸入 k 的數(shù)值。 新工作簿 單擊此選項(xiàng)，可創(chuàng)建一新工作簿，并在新工作簿的新工作表中粘貼計(jì)算結(jié)果。 “輸入?yún)^(qū)域”編輯框中鍵入三列數(shù)據(jù)所在的單元格區(qū)域引用（ $A$3:$F$7）。 “確定”。 2． 2 直方圖 在給定工作表中數(shù)據(jù)單元格區(qū)域和接收區(qū)間的情況下，計(jì)算數(shù)據(jù)的個(gè)別和累積頻率，用于統(tǒng)計(jì)有限集中某個(gè)數(shù)值元素的出現(xiàn)次數(shù)。所有小于第一個(gè)邊界值的數(shù)值將一同計(jì)數(shù)，同樣所有大于最后一個(gè)邊界值的數(shù)值也將一同記數(shù)。 操作步驟： （ 1）打開數(shù)據(jù)“直方圖 .xls”，如圖 （ 2）選擇“數(shù)據(jù)分析”對話框中“直方圖”，跳出“直方圖”對話框。通過該統(tǒng)計(jì)結(jié)果，我們可以知道，在第一次考試中有 6人在 100~85分之間， 5人在 85~75之間，1人在 75~65之間， 1人在 65 以下。每個(gè)輸出表包含四列：數(shù)據(jù)點(diǎn)序號、數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)值、數(shù)據(jù)點(diǎn)排位和數(shù)據(jù)點(diǎn)百分比排位（按升序排列）。該區(qū)域必須由包含四個(gè)以上數(shù)據(jù)單元格的單列組成。 圖表輸出 選擇此懸想可以在輸出表中生成一個(gè)嵌入直方圖。 （ 7）單擊確定。小一些的常數(shù)會(huì)導(dǎo)致預(yù)測值長期的延遲。（數(shù)據(jù)文件名：指數(shù)平滑 .xls） 操作步驟： （ 1）建立“指數(shù)平滑 .xls”，打開指數(shù)平滑對話框 （ 2）擇“數(shù)據(jù)分析”對話框中“指數(shù)平滑”，跳出“指數(shù)平滑”對話框。如下 以指數(shù)平滑預(yù)測的結(jié)果存在滯后偏差，即當(dāng)時(shí)間序列呈下降趨勢時(shí)，預(yù)測值往往偏高；反之，則偏低。 X 值輸入?yún)^(qū)域 在此輸入對自變量數(shù)據(jù)區(qū)域的引用。 殘差 如果需要以殘差輸出表的形式查看殘差，請選中此復(fù)選框。 （ 5） 在“輸出選項(xiàng)”區(qū)域中單擊“ 輸出區(qū)域 ” F1。 （ 3）在“輸入?yún)^(qū)域”編輯框中鍵入三列數(shù)據(jù)所在的單元格區(qū)域引用（ $B$1:$D$9）。明顯，對角線上為各自方差；其他，三個(gè)變量相互之間協(xié)方差分別為： 、 、 ，說明三個(gè)變量之間存在較顯著的相關(guān)性，不是相互獨(dú)立的。 （ 4）單擊“逐列”選項(xiàng)。 4． 3 單因素方差分析 “ 分析工具庫”中提供了三種工具，可用來分析方差。 實(shí)例應(yīng)用： 檢驗(yàn)?zāi)呈新毠すべY總額與商品零售總額是否存在線性關(guān)系（數(shù)據(jù)文件名：單因素方差分析 .xls）。 4． 4 可重復(fù)雙因素方差分析 此分析工具是對單因素 anova 分析的擴(kuò)展，即每一組數(shù)據(jù)包含不止一個(gè)樣本。對兩次試驗(yàn)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本均值相等的假設(shè)檢驗(yàn)。如果只是進(jìn)行不同溫度下的兩組數(shù)據(jù)之間的均值相等性假設(shè)檢驗(yàn)，則可以取“列”所對應(yīng)的 F值，并于同一行中所對應(yīng)的“ Fcrit”值進(jìn)行比較，從而可以判斷出該兩組數(shù)據(jù)的均值相等性假設(shè)成立。 實(shí)例應(yīng)用： 無重復(fù)雙因素方差分析在使用時(shí)，不需人為將樣本數(shù)據(jù)