【正文】 檢驗”對話框。例如，可以使用此檢驗來確定兩種汽車模型性能之間的差異情況。該值必須在范圍 0~1 之間。當樣本中出現(xiàn)自然配對的觀察值時，可以使用此成對檢驗，例如對一個樣本組進行了兩次檢驗，抽取實驗前的一次和實驗后的一次。如：“ t檢 驗分析結(jié)果 （ 5） 單擊確定。 實例應(yīng)用： 提出零假設(shè)為強度有變化，檢驗兩組實驗測試數(shù)據(jù)是否有差異。 0 值則說明假設(shè)樣本均值相同。如果某一樣本組在某次處理前后都進行了檢驗，則應(yīng)使用“成對檢驗”。 5． 2 t 檢驗：雙樣本異方差假設(shè)檢驗 此分析工具及其公式可以進行雙樣本學(xué)生氏 t – 檢驗。 （ 4）“輸出選項”下單擊“新工作表組”選項，并在對應(yīng)編輯框中輸入新工作表名稱。 Alpha 置信度為 I 型錯誤發(fā)生概率的顯著性水平（舍棄真實假設(shè)）。 假設(shè)平均差 在此輸入期望中的樣本均值的差值。 “ t 檢驗：雙樣本等方差假設(shè)”對話框 變量 1 的區(qū)域 在此輸入需要分析的第一個數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。 逆變換 如果選中此復(fù)選框，則輸入?yún)^(qū)域中的數(shù)據(jù)將被認為是經(jīng)過變換后的數(shù)據(jù)，并對其進行逆變換，返回初始輸入值；如果清除此復(fù)選框，則輸入?yún)^(qū)域中的數(shù)據(jù)在輸出表中將進行變換。如果輸出表將覆蓋已有的數(shù)據(jù)， Microsoft Excel 會自動確定輸出區(qū)域的大小并顯示一則消息。數(shù)值的最大個數(shù)為 4096。復(fù)數(shù)必須表示為 x+yi 或 x+yj 的格式。 實例應(yīng)用： 無重復(fù)雙因素方差分析在使用時，不需人為將樣本數(shù)據(jù)進行劃分，而是自動將樣本數(shù)據(jù)按照其所在的行為分為多個樣本進行分析，這是和可重復(fù)雙因素分析的區(qū)別所在。該引用必須由 兩個或兩個以上按列或行組織的相鄰數(shù)據(jù)區(qū)域組成。如果只是進行不同溫度下的兩組數(shù)據(jù)之間的均值相等性假設(shè)檢驗，則可以取“列”所對應(yīng)的 F值，并于同一行中所對應(yīng)的“ Fcrit”值進行比較，從而可以判斷出該兩組數(shù)據(jù)的均值相等性假設(shè)成立。 （ 5）在“輸出選項”下單擊“新工作表組”選項，并在對應(yīng)編輯框中輸入新工作表的名稱。對兩次試驗得到的數(shù)據(jù)進行樣本均值相等的假設(shè)檢驗。每個樣本必須包含同樣的行數(shù)，因為每一行代表數(shù)據(jù)的一個副本。 4． 4 可重復(fù)雙因素方差分析 此分析工具是對單因素 anova 分析的擴展，即每一組數(shù)據(jù)包含不止一個樣本。 （ 5）選中“標志位于第一列”選項。 實例應(yīng)用： 檢驗?zāi)呈新毠すべY總額與商品零售總額是否存在線性關(guān)系（數(shù)據(jù)文件名：單因素方差分析 .xls）。 “ Anova：單因素方差分析”對話框 輸入?yún)^(qū)域 在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。 4． 3 單因素方差分析 “ 分析工具庫”中提供了三種工具，可用來分析方差。 （ 7）單擊確定。 （ 4）單擊“逐列”選項。該引用必須由兩個或兩個以上按列或行組織的相鄰數(shù)據(jù)區(qū)域組成。明顯，對角線上為各自方差；其他，三個變量相互之間協(xié)方差分別為： 、 、 ，說明三個變量之間存在較顯著的相關(guān)性，不是相互獨立的。如：“協(xié)方差分析結(jié)果”。 （ 3）在“輸入?yún)^(qū)域”編輯框中鍵入三列數(shù)據(jù)所在的單元格區(qū)域引用（ $B$1:$D$9）。 “協(xié)方差”對話框 輸入?yún)^(qū)域 在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。 （ 5） 在“輸出選項”區(qū)域中單擊“ 輸出區(qū)域 ” F1。 正態(tài)概率圖 如果需要繪制正 態(tài)概率圖，請選中此復(fù)選框。 殘差 如果需要以殘差輸出表的形式查看殘差，請選中此復(fù)選框。如果為 95%，則可省略。 X 值輸入?yún)^(qū)域 在此輸入對自變量數(shù)據(jù)區(qū)域的引用。例如，觀察某個運動員的運動成績與一系列統(tǒng)計因素的關(guān)系，如年齡、身 高和體重等。如下 以指數(shù)平滑預(yù)測的結(jié)果存在滯后偏差，即當時間序列呈下降趨勢時，預(yù)測值往往偏高；反之，則偏低。在此選中一項“圖表輸出”。（數(shù)據(jù)文件名：指數(shù)平滑 .xls） 操作步驟： （ 1）建立“指數(shù)平滑 .xls”，打開指數(shù)平滑對話框 （ 2）擇“數(shù)據(jù)分析”對話框中“指數(shù)平滑”，跳出“指數(shù)平滑”對話框。阻尼系數(shù)是用來將總體中數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定性最小化的修正因子。小一些的常數(shù)會導(dǎo)致預(yù)測值長期的延遲。 11(1 ):t t tY aY a SY ??? ? ?預(yù) 測 值 。 （ 7）單擊確定。 （ 3）在輸入?yún)^(qū)與輸入數(shù)據(jù)系列的引用。 圖表輸出 選擇此懸想可以在輸出表中生成一個嵌入直方圖。如果選中了“標準誤差”復(fù)選框， Microsoft Excel 將生成一個兩列的輸出表，其中右邊的一列為標準誤差值。該區(qū)域必須由包含四個以上數(shù)據(jù)單元格的單列組成。 例： 3． 1 移動平均 此分析工具及其公式可以基于特定的過去某段時期中變量的均值，對未來值進行預(yù)測。每個輸出表包含四列：數(shù)據(jù)點序號、數(shù)據(jù)點數(shù)值、數(shù)據(jù)點排位和數(shù)據(jù)點百分比排位（按升序排列）。如果單擊 “ 行 ” ，且輸入?yún)^(qū)域的第一列中包含標志，請選中 “ 標志位于第一列 ” 復(fù)選框。通過該統(tǒng)計結(jié)果，我們可以知道，在第一次考試中有 6人在 100~85分之間， 5人在 85~75之間，1人在 75~65之間， 1人在 65 以下。選擇“帕拉圖”、“累積百分率”、“圖表輸出”選項。 操作步驟： （ 1）打開數(shù)據(jù)“直方圖 .xls”，如圖 （ 2）選擇“數(shù)據(jù)分析”對話框中“直方圖”，跳出“直方圖”對話框。 累積百分率 選中此復(fù)選框，可以在輸出表中添加一列累積百分比數(shù)值，并同時在直方圖表中添加累積百分比折線。所有小于第一個邊界值的數(shù)值將一同計數(shù)，同樣所有大于最后一個邊界值的數(shù)值也將一同記數(shù)。 “直方圖”對話框 接收區(qū)域（可選） 在此輸入接收區(qū)域的單元格引用，該區(qū)域應(yīng)包含一組可選的用來定義接收區(qū)間的邊界值。 2． 2 直方圖 在給定工作表中數(shù)據(jù)單元格區(qū)域和接收區(qū)間的情況下，計算數(shù)據(jù)的個別和累積頻率，用于統(tǒng)計有限集中某個數(shù)值元素的出現(xiàn)次數(shù)。根據(jù)“標準偏差”值可以看出趙的成績離散程度最大，即是說其成績極不穩(wěn)定，錢的成績是最穩(wěn)定的。 “確定”。如：“描述統(tǒng)計結(jié)果”。 “輸入?yún)^(qū)域”編輯框中鍵入三列數(shù)據(jù)所在的單元格區(qū)域引用（ $A$3:$F$7）。使用“描述統(tǒng)計”分析工具對其數(shù)據(jù)進行分析。 新工作簿 單擊此選項，可創(chuàng)建一新工作簿，并在新工作簿的新工作表中粘貼計算結(jié)果。左邊一列包含統(tǒng)計標志項，右邊一列包含統(tǒng)計值。 第 K 小值 如果需要在輸出表的某一行中包含每個區(qū)域的數(shù)據(jù)的第 k 個最小值，請選中此復(fù)選框，然后在右側(cè)的編輯框中，輸入 k 的數(shù)值。 平均數(shù)置信度 如果需要在輸出表的某一行中包含均值的置信度，請選中此復(fù)選框，然后在右側(cè)的編輯框中，輸入所要使用的置信度。 （ 1）“統(tǒng)計描述”對話框 從工具菜單選擇：“數(shù)據(jù)分析” ?“統(tǒng)計描述”，彈出統(tǒng)計描述對話框： 輸入?yún)^(qū)域 在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。 新工作表組 單擊此選項可在當前工作簿中插入新工作表，并由新工作表的 A1 單元格開始粘貼計算結(jié)果。 輸出區(qū)域 在此輸入對輸出表左上角單元格的引用。輸入?yún)^(qū)域中位于間隔點處的數(shù)值以及此后每一個間隔點處的數(shù)值將被復(fù)制到輸出列中。 標志 如果輸入?yún)^(qū)域的第一行或第一列中包含標志，請選中此復(fù)選框。若要為新工作表命名，請在右側(cè)的框中鍵入名稱?？稍谝院笾匦率褂迷摂?shù)值來生成相同的隨機數(shù)。在本對話框中給定的輸入?yún)^(qū)域必須包含兩列，左邊一列包含數(shù)值，右邊一列為與數(shù)值相對應(yīng)的發(fā)生概率。 泊松 以值 λ 來表征， λ 等于平均值的倒數(shù)。例如，可以在范圍 0 到 1 之間抽取均勻分布隨機變量。 正態(tài) 以平均值和標準偏差來表征。 分布 在此單擊用于創(chuàng) 建隨機數(shù)的分布方法。如果沒有輸入數(shù)字， Microsoft Excel 將在指定的輸出區(qū)域中填充所有的列。 根據(jù)相關(guān)資料整理了有關(guān)“數(shù)據(jù)分析”工具庫的使用方法，可作為學(xué)習(xí)使用“分 析工具庫”參考。利用數(shù)據(jù)分析工具庫，可以構(gòu)造反映數(shù)據(jù)分布的直方圖；可以從數(shù)據(jù)集合中隨機抽樣，獲得樣本的統(tǒng)計測度；可以進行時間數(shù)列分析和回歸分析；可以對數(shù)據(jù)進行傅立葉變換和其它變換等等。 變量個數(shù) 在此指定輸出表中數(shù)值列的個數(shù)。如果沒有輸入數(shù)字， Microsoft Excel 將在指定的輸出區(qū)域中填充所有的行。普通的應(yīng)用是在范圍 0 到 1 之間的均勻分布。伯努