【正文】 實例應用： 檢驗兩組實驗測試數(shù)據(jù)是否有差異。此 t 檢驗先假設兩個數(shù)據(jù)集的方差不等，故也稱作異方差 t 檢驗。 α 在此輸入檢驗的置信度。輸出如下 根據(jù)圖中所示工作表顯示的計算結果數(shù)據(jù)，原假設不成立，可以知道兩個溫度下產品的強度不受影響（即可認為兩種溫度下強度相等）。 Alpha 置信度為 I 型錯誤發(fā)生概率的顯著性水平（舍棄真實假設）。 （ 3）在“變量 1的區(qū)域”、“變量 2的區(qū)域”對應的編輯框中鍵入 A、 B地區(qū)數(shù)據(jù)所在單元格的引用。 α 在此輸入檢驗的置信度。 （ 6）單擊確定。（數(shù)據(jù)文件名： F 檢驗：雙樣本方差分析 .xls） 操作步驟： （ 1）建立數(shù)據(jù)表如圖 （ 2）選擇“數(shù)據(jù)分析”對話框中“ F 檢驗：雙樣本方差分析”，跳出“ F 檢驗：雙樣本方差分析”對話框。 5． 5 F 檢驗 此分析工具可以進行雙樣本 F 檢驗，用來比較兩個樣本總體的方差。 “ z 檢驗：雙樣本平均差檢驗”對話框 變量 1 的方差（已知） 在此輸入變量 1 輸入?yún)^(qū)域的總體方差。 注意 由此工具生成的結果中包含有合并方差，亦即數(shù)據(jù)相對于平均數(shù)據(jù)離散值的累積測量值，可以由下面的公式得到： 222 1 1 2 2122n s n ss nn?? ?? “ t 檢驗：平均值的成對二樣本分析”對話框 假設平均差 在此輸入期望中的樣本均值的差值。（數(shù)據(jù)文件名：雙樣本異方差假設 .xls） 操作步驟： （ 1） 建立數(shù)據(jù)表 如下 （ 2）選擇“數(shù)據(jù)分析”中的“ t 檢驗：雙樣本異方差假設”，跳出“ t 檢驗：雙樣本異方差假 設”對話框。 用于確定檢驗統(tǒng)計值 t 的公式如下： 下面的公式用于估計自由度 。如：“ t檢驗分析結果”。 0 值則說明假設樣本均值相同。 5． 1 t 檢驗：雙樣本等方差假設檢驗 此分析工具可以進行雙樣本學 生氏 t 檢驗。 標志位于第一行 如果輸入?yún)^(qū)域的第一行中包含標志項，請選中此復選框。 采用無重復雙因素方差分析與可重復雙因素方差分析操作上差 不多，將上例采用無重復雙因素方差分析得出結果如下： 通過上圖所示數(shù)據(jù)結果，可以看到他對給定樣本的每一行都計算了平均值及方差，并根據(jù)特定的計算方法求得 F值。 4． 5 無重復雙因素方差分析 此分析工具通過雙因素 anova 分析（但每組數(shù)據(jù)只包含一個樣本），對兩個以上樣本均值進行相等性假設檢驗（抽樣取自具有相同均值的樣本空間）。 操作步驟： （ 1） 建立數(shù)據(jù)表： （ 2） 選擇“數(shù)據(jù)分析”對話框中“可重復雙因素方差分析”，跳出“可重復雙因素方差分析”對話框。 “ Anova：可重復雙因素分析”對話框 輸入?yún)^(qū)域 在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。 操作步驟： （ 1） 建立數(shù)據(jù)表如下： （ 2）選擇“數(shù)據(jù)分析”對話框中“單因素方差 分析”，跳出“單因素方差分析”對話框。具體使用哪一工具則根據(jù)因素的個數(shù)以及待檢驗樣本總體中所含樣本的個數(shù)而定。 （ 5）選中“標志位于第一行”選項。 4． 2 相關系數(shù) 此分析工具及其公式可用于判斷兩組數(shù)據(jù)集（可以使 用不同的度量單位）之間的關系。 （ 4）單擊“逐列”選項。 （ 6）單擊確定，輸出數(shù)據(jù)如下 Multiple—— 復相關系數(shù)； R Square—— 決定系數(shù)； Adjusted—— 調整的 R的平方； df—— 自由度； SS—— 平方和； MS—— 均方 =平方和 /自由度； Significance F—— F顯著水平； Coefficients—— 系數(shù)； t Stat—— t統(tǒng)計量； Pvalue—— P值（原假設成立的概率）； 下圖為殘差圖 人均收入 x 1 Residual Plot420240 5 10 15 20人均收入 x 1殘差 單價 x 2 Residual Plot420240 1 2 3 4 5 6單價 x 2殘差 下圖為線性擬合圖 人均收入 x 1 Line Fit Plot01020300 5 10 15 20人均收入 x 1銷售量y銷售量 y預測 銷 售量 y 單價 x 2 Line Fit Plot01020300 2 4 6單價 x 2銷售量y銷售量 y預測 銷 售量 y 下圖為正態(tài)分布圖 Normal Probability Plot01020300 20 40 60 80 100Sample Percentile銷售量y 若公式為： 0 1 1 2 2?y b b x b x? ? ? 則： G1 G1 G19單元格分別為 b0、 b b2 4． 1 協(xié)方差 此分析工具及其公式用于返回各數(shù)據(jù)點的一對均值偏差之間的乘積的平均值。 標準殘差 如果需要在殘差輸出表中包含標準殘差，請選中此復選框。 Microsoft Excel 將對此區(qū)域中的自變量從左到右按升序排列。另外，一次指數(shù)平滑預測只能做下一期的預測。 （ 3）在“輸入?yún)^(qū)域”編輯框中鍵入指標列數(shù)據(jù)所在的單元格區(qū)域的引用（ $B$2:$B$18）。 “指數(shù)平滑”對話框 輸入?yún)^(qū)域 在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。數(shù)據(jù)輸出見圖。 標準誤差 如果要在輸出表的一列中包含標準誤差值，請選中此復選框；如果只需要沒有標準誤差值的單列輸出表，請清除此復選框。 間隔 在此輸入用來進行移動平均計算的間隔數(shù)。 新工作表組 單擊此選項可在當前工作簿中插入新工作表，并由新工作表的 A1 單元格開始粘貼計算結果。 2． 3 排位與百分比排位 輸入?yún)^(qū)域 在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。 （ 3）在“輸入?yún)^(qū)域”對應編輯框輸入數(shù)據(jù)的引用。 如果省略此處的接收區(qū)域， Microsoft Excel 將在數(shù)據(jù)組的最小值和最大值之間創(chuàng)建一組平滑分布的接收區(qū)間。例如，在一個有 20 名學生的班級里，可以確定以字母打分（如 A、 B等）所得分數(shù)的分布情況。 “描述統(tǒng)計結果”中的“ A1:J18”區(qū)域。 “逐行”選項。 匯總統(tǒng)計 如果需要 Microsoft Excel 在輸出表中生成下列統(tǒng)計結果，請選中此復選框。如果輸入 1，則這一行將包含數(shù)據(jù)集中的最小數(shù)值。該引用必須由兩個或兩個以上按列或行組織的相鄰數(shù)據(jù)區(qū)域組成。所有數(shù)據(jù)均將寫在該單元格下方的單列里。如果輸入?yún)^(qū)域沒有標志，請清除此復選框， Microsoft Excel 將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標志。 輸出區(qū)域 在此輸入對輸出表左上角單元格的引用。泊松分布經常用于表示單位時間內事件發(fā)生的次數(shù)，例如，汽車到達收費停車場的平均速率。普通的應用是平均值為 0，標準偏差為 1 的標準正態(tài)分布。 隨機數(shù)個數(shù) 在此輸入要查看的數(shù)據(jù)點個數(shù)。Excel 分析工具庫使用手冊 目錄 前 言 ............................................................................................................................... 2 1． 1 隨機數(shù)發(fā)生器 .......................................................................................................... 2 1． 2 抽樣 ........................................................................................................................ 6 2． 1 統(tǒng)計描述 ................................................................................................................. 7 2． 2 直方