【正文】 實(shí)例應(yīng)用： 檢驗(yàn)兩組實(shí)驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)是否有差異。此 t 檢驗(yàn)先假設(shè)兩個(gè)數(shù)據(jù)集的方差不等，故也稱作異方差 t 檢驗(yàn)。 α 在此輸入檢驗(yàn)的置信度。輸出如下 根據(jù)圖中所示工作表顯示的計(jì)算結(jié)果數(shù)據(jù)，原假設(shè)不成立，可以知道兩個(gè)溫度下產(chǎn)品的強(qiáng)度不受影響（即可認(rèn)為兩種溫度下強(qiáng)度相等）。 Alpha 置信度為 I 型錯(cuò)誤發(fā)生概率的顯著性水平（舍棄真實(shí)假設(shè)）。 （ 3）在“變量 1的區(qū)域”、“變量 2的區(qū)域”對(duì)應(yīng)的編輯框中鍵入 A、 B地區(qū)數(shù)據(jù)所在單元格的引用。 α 在此輸入檢驗(yàn)的置信度。 （ 6）單擊確定。（數(shù)據(jù)文件名： F 檢驗(yàn)：雙樣本方差分析 .xls） 操作步驟： （ 1）建立數(shù)據(jù)表如圖 （ 2）選擇“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框中“ F 檢驗(yàn)：雙樣本方差分析”，跳出“ F 檢驗(yàn)：雙樣本方差分析”對(duì)話框。 5． 5 F 檢驗(yàn) 此分析工具可以進(jìn)行雙樣本 F 檢驗(yàn)，用來比較兩個(gè)樣本總體的方差。 “ z 檢驗(yàn)：雙樣本平均差檢驗(yàn)”對(duì)話框 變量 1 的方差（已知） 在此輸入變量 1 輸入?yún)^(qū)域的總體方差。 注意 由此工具生成的結(jié)果中包含有合并方差，亦即數(shù)據(jù)相對(duì)于平均數(shù)據(jù)離散值的累積測(cè)量值，可以由下面的公式得到： 222 1 1 2 2122n s n ss nn?? ?? “ t 檢驗(yàn)：平均值的成對(duì)二樣本分析”對(duì)話框 假設(shè)平均差 在此輸入期望中的樣本均值的差值。（數(shù)據(jù)文件名：雙樣本異方差假設(shè) .xls） 操作步驟： （ 1） 建立數(shù)據(jù)表 如下 （ 2）選擇“數(shù)據(jù)分析”中的“ t 檢驗(yàn)：雙樣本異方差假設(shè)”，跳出“ t 檢驗(yàn)：雙樣本異方差假 設(shè)”對(duì)話框。 用于確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值 t 的公式如下： 下面的公式用于估計(jì)自由度 。如：“ t檢驗(yàn)分析結(jié)果”。 0 值則說明假設(shè)樣本均值相同。 5． 1 t 檢驗(yàn)：雙樣本等方差假設(shè)檢驗(yàn) 此分析工具可以進(jìn)行雙樣本學(xué) 生氏 t 檢驗(yàn)。 標(biāo)志位于第一行 如果輸入?yún)^(qū)域的第一行中包含標(biāo)志項(xiàng)，請(qǐng)選中此復(fù)選框。 采用無重復(fù)雙因素方差分析與可重復(fù)雙因素方差分析操作上差 不多，將上例采用無重復(fù)雙因素方差分析得出結(jié)果如下： 通過上圖所示數(shù)據(jù)結(jié)果，可以看到他對(duì)給定樣本的每一行都計(jì)算了平均值及方差，并根據(jù)特定的計(jì)算方法求得 F值。 4． 5 無重復(fù)雙因素方差分析 此分析工具通過雙因素 anova 分析（但每組數(shù)據(jù)只包含一個(gè)樣本），對(duì)兩個(gè)以上樣本均值進(jìn)行相等性假設(shè)檢驗(yàn)（抽樣取自具有相同均值的樣本空間）。 操作步驟： （ 1） 建立數(shù)據(jù)表： （ 2） 選擇“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框中“可重復(fù)雙因素方差分析”，跳出“可重復(fù)雙因素方差分析”對(duì)話框。 “ Anova：可重復(fù)雙因素分析”對(duì)話框 輸入?yún)^(qū)域 在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。 操作步驟： （ 1） 建立數(shù)據(jù)表如下： （ 2）選擇“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框中“單因素方差 分析”，跳出“單因素方差分析”對(duì)話框。具體使用哪一工具則根據(jù)因素的個(gè)數(shù)以及待檢驗(yàn)樣本總體中所含樣本的個(gè)數(shù)而定。 （ 5）選中“標(biāo)志位于第一行”選項(xiàng)。 4． 2 相關(guān)系數(shù) 此分析工具及其公式可用于判斷兩組數(shù)據(jù)集（可以使 用不同的度量單位）之間的關(guān)系。 （ 4）單擊“逐列”選項(xiàng)。 （ 6）單擊確定，輸出數(shù)據(jù)如下 Multiple—— 復(fù)相關(guān)系數(shù)； R Square—— 決定系數(shù)； Adjusted—— 調(diào)整的 R的平方； df—— 自由度； SS—— 平方和； MS—— 均方 =平方和 /自由度； Significance F—— F顯著水平； Coefficients—— 系數(shù)； t Stat—— t統(tǒng)計(jì)量； Pvalue—— P值（原假設(shè)成立的概率）； 下圖為殘差圖 人均收入 x 1 Residual Plot420240 5 10 15 20人均收入 x 1殘差 單價(jià) x 2 Residual Plot420240 1 2 3 4 5 6單價(jià) x 2殘差 下圖為線性擬合圖 人均收入 x 1 Line Fit Plot01020300 5 10 15 20人均收入 x 1銷售量y銷售量 y預(yù)測(cè) 銷 售量 y 單價(jià) x 2 Line Fit Plot01020300 2 4 6單價(jià) x 2銷售量y銷售量 y預(yù)測(cè) 銷 售量 y 下圖為正態(tài)分布圖 Normal Probability Plot01020300 20 40 60 80 100Sample Percentile銷售量y 若公式為： 0 1 1 2 2?y b b x b x? ? ? 則： G1 G1 G19單元格分別為 b0、 b b2 4． 1 協(xié)方差 此分析工具及其公式用于返回各數(shù)據(jù)點(diǎn)的一對(duì)均值偏差之間的乘積的平均值。 標(biāo)準(zhǔn)殘差 如果需要在殘差輸出表中包含標(biāo)準(zhǔn)殘差，請(qǐng)選中此復(fù)選框。 Microsoft Excel 將對(duì)此區(qū)域中的自變量從左到右按升序排列。另外，一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)只能做下一期的預(yù)測(cè)。 （ 3）在“輸入?yún)^(qū)域”編輯框中鍵入指標(biāo)列數(shù)據(jù)所在的單元格區(qū)域的引用（ $B$2:$B$18）。 “指數(shù)平滑”對(duì)話框 輸入?yún)^(qū)域 在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。數(shù)據(jù)輸出見圖。 標(biāo)準(zhǔn)誤差 如果要在輸出表的一列中包含標(biāo)準(zhǔn)誤差值，請(qǐng)選中此復(fù)選框；如果只需要沒有標(biāo)準(zhǔn)誤差值的單列輸出表，請(qǐng)清除此復(fù)選框。 間隔 在此輸入用來進(jìn)行移動(dòng)平均計(jì)算的間隔數(shù)。 新工作表組 單擊此選項(xiàng)可在當(dāng)前工作簿中插入新工作表，并由新工作表的 A1 單元格開始粘貼計(jì)算結(jié)果。 2． 3 排位與百分比排位 輸入?yún)^(qū)域 在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。 （ 3）在“輸入?yún)^(qū)域”對(duì)應(yīng)編輯框輸入數(shù)據(jù)的引用。 如果省略此處的接收區(qū)域， Microsoft Excel 將在數(shù)據(jù)組的最小值和最大值之間創(chuàng)建一組平滑分布的接收區(qū)間。例如，在一個(gè)有 20 名學(xué)生的班級(jí)里，可以確定以字母打分（如 A、 B等）所得分?jǐn)?shù)的分布情況。 “描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果”中的“ A1:J18”區(qū)域。 “逐行”選項(xiàng)。 匯總統(tǒng)計(jì) 如果需要 Microsoft Excel 在輸出表中生成下列統(tǒng)計(jì)結(jié)果，請(qǐng)選中此復(fù)選框。如果輸入 1，則這一行將包含數(shù)據(jù)集中的最小數(shù)值。該引用必須由兩個(gè)或兩個(gè)以上按列或行組織的相鄰數(shù)據(jù)區(qū)域組成。所有數(shù)據(jù)均將寫在該單元格下方的單列里。如果輸入?yún)^(qū)域沒有標(biāo)志，請(qǐng)清除此復(fù)選框， Microsoft Excel 將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標(biāo)志。 輸出區(qū)域 在此輸入對(duì)輸出表左上角單元格的引用。泊松分布經(jīng)常用于表示單位時(shí)間內(nèi)事件發(fā)生的次數(shù)，例如，汽車到達(dá)收費(fèi)停車場(chǎng)的平均速率。普通的應(yīng)用是平均值為 0，標(biāo)準(zhǔn)偏差為 1 的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 隨機(jī)數(shù)個(gè)數(shù) 在此輸入要查看的數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)。Excel 分析工具庫(kù)使用手冊(cè) 目錄 前 言 ............................................................................................................................... 2 1． 1 隨機(jī)數(shù)發(fā)生器 .......................................................................................................... 2 1． 2 抽樣 ........................................................................................................................ 6 2． 1 統(tǒng)計(jì)描述 ................................................................................................................. 7 2． 2 直方