兩樣本定量資料假設(shè)檢驗(yàn)-免費(fèi)閱讀
【正文】 表 7 .6 兩組肥胖患者服藥前后體重變化（ K g ） 藥 物 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A 服藥前 服藥后 B 服藥前 服藥后 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 ① 假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，且總體方差齊，在評(píng)價(jià) A 、 B 兩種藥物對(duì)肥胖患者是否有效時(shí)，作者對(duì) A 、 B 兩組患者分別采用了獨(dú)立樣本的 t 檢驗(yàn)，結(jié)果： A 組患者服藥前后 比較 t =1. 040 ， P =0. 31 2 ； B 組患者服藥前后比較t =1. 125 ， P =0. 2 75 ， 從而得出結(jié)論，兩種 藥物均無效 。在? = 水準(zhǔn)上， 不 拒絕 H 0 ， 尚不能 認(rèn)為差值的總體中位數(shù)不等于 0 。通過對(duì)差值進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)（見后），發(fā)現(xiàn)差值不是來自正態(tài)總體，所以用配對(duì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。0=0的比較。對(duì)于配對(duì)設(shè)計(jì)定量資料的統(tǒng)計(jì)分析，若差值服從正態(tài)分布，可采用配對(duì) t檢驗(yàn)（ paired t test）；否則，采用配對(duì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)（ signed rank sum test）。可以證明， H0為真時(shí)， 統(tǒng)計(jì)量 12/)1()1(211?????NnnNnTZ 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 【 電腦實(shí)現(xiàn) 】 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 【 電腦實(shí)現(xiàn) 】 NPar Tes ts M ann Whi tn e y T e st R a n k s10 1 8 . 3 5 1 8 3 . 5 016 1 0 . 4 7 1 6 7 . 5 026g r o u p肺炎患者正常人T o t a lyN Me a n R a n k S u m o f R a n k s T e s t S t a t i s t i c sb3 1 . 5 0 01 6 7 . 5 0 0 2 . 5 5 9. 0 1 1. 0 0 9aMa n n W h i t n e y UW i lco x on WZA s y m p . S i g . ( 2 t a i le d )E x a ct S i g .[ 2 * ( 1 t a i le d S ig . ) ]yN ot cor r e ct e d f or t i e s .a . G r o u p in g V a r i a b l e : g r ou pb . 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 【 結(jié)果報(bào)告 】 表 6 . 4 不同組別血鐵蛋白含量 ( M ) 組別 n 血鐵蛋白含量（ μ g /L ） 正常人 16 5 3 .0 肺炎患者 10 2 3 7 .5 采用兩獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)： Z =2 .55 9 ， P = 1 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 Ⅱ 配對(duì)設(shè)計(jì) 兩樣本的比較 配對(duì) t檢驗(yàn) 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 配對(duì)設(shè)計(jì)是研究者為了控制可能存在的非處理因素，增加兩組的可比性而采用的一種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，當(dāng)總樣本量一定時(shí)，采用配對(duì)設(shè)計(jì)往往會(huì)獲得較高的檢驗(yàn)效能。 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 缺點(diǎn)： 對(duì)于符合參數(shù)檢驗(yàn)的資料如果用秩和檢驗(yàn)，由于沒有充分利用資料提供的信息，故 檢驗(yàn)效能低于參數(shù)檢驗(yàn) ，若要使檢驗(yàn)效能相同，往往需要更大的樣本含量。對(duì)此類資料的假設(shè)檢驗(yàn) ，通常 首先考慮 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 兩 獨(dú)立 樣本均數(shù) 比較的 t 檢驗(yàn)，但 t 檢驗(yàn)要求 兩樣本來自正態(tài)分布且 總體方差相同 。 39。 )11(21221nnSXXtc ???211212221212??????nnnSnSSc）（）（其中 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 （ 1） 新藥和常規(guī)藥治療貧血患者后血紅蛋白平均增加量相同，即： 新藥和常規(guī)藥治療貧血患者后血紅蛋白平均增加量不同，即： （ 2）計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 21 ?? ?0H 21 ?? ?1H)11(21221 ????nnSXXtc（ 3）查 t界值表，得 P, 按 α＝ H0，接受 H1，可以認(rèn)為新藥和常規(guī)藥治療貧血患者后血紅蛋白增加量不同，根據(jù)樣本均數(shù)的信息 ，認(rèn)為 ，即服用新藥后血紅蛋白含量平均增加量高于常規(guī)藥。但可用反證法思想，從 其 對(duì)立面 出發(fā)間接判斷是否 。2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 ?主講人：施 學(xué) 忠 ? EMAIL: ?公共衛(wèi)生學(xué)院 統(tǒng)計(jì)學(xué) 基本內(nèi)容 統(tǒng)計(jì)描述 統(tǒng)計(jì)推斷 參數(shù)估計(jì) 假設(shè)檢驗(yàn) 【 問題的提出 】 有人認(rèn)為， 2022年中國成年男性的平均身高比日本人高，你是否同意？ 解決辦法： 對(duì) 2個(gè)總體資料進(jìn)行比較； 分別從 2個(gè)總體中抽取樣本，通過樣本去推斷。 21 ?? ?21 ?? ?21 ?? ? 法官判定一個(gè)人是否犯罪，首先是假定他 “ 無罪 ”（ H0），然后通過偵察尋找證據(jù)，如果證據(jù)充分則拒絕 “ 無罪 ” 的假定（ H0），判嫌疑人有罪；否則只能暫且認(rèn)為 “ 無罪 ” 的假定（ H0）成立。 21 XX ? 12???2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 【 電腦實(shí)現(xiàn) 】 正態(tài)性檢驗(yàn) ?Analyze→ Descriptive Statistics→ Explore ?Dependent list框 → y ?Factor list框 → group ?Plots框 →√ Normality plots with tests ?Continue ?OK 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 【 電腦實(shí)現(xiàn) 】 結(jié)果輸出 T e s t s o f N o r m a l i t y. 2 0 7 10 . 2 0 0 * . 9 3 2 10 . 4 6 6. 1 7 6 10 . 2 0 0 * . 9 3 5 10 . 4 8 2g r o u p新藥組常規(guī)藥物組yS t a t is t ic df S ig . S t a t is t ic df S ig .K o lm o g o r o v S m ir n o vaS h a p ir o W il kT h is is a lo w e r b o u n d o f t h e t r u e s ig n if ica n ce .* . L il li e f o r s S ig n if ica n ce C o r r e ct io na . 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 【 電腦實(shí)現(xiàn) 】 兩獨(dú)立樣本的 t檢驗(yàn) ?Analyze→ Compare means→ Independent sample T Test ?Test Variable (s) 框 → y ?Grouping Variable框 → group ?Define Groups框 → Group 1: 1； Group 2: 2 ?Continue ?OK 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 【 電腦實(shí)現(xiàn) 】 兩樣本比較的
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