統(tǒng)計(jì)決策4生產(chǎn)決策-免費(fèi)閱讀
【正文】 第二模塊 — ? 在信息不充分的情況下，做任何的決定都是不好的決策，因此我們要努力找信息，而不是努力做決策； ? 盡可能免除時(shí)間帶來(lái)的壓力； ? 思考很累，所以我們常常更愿意去做而并非思考，而你的價(jià)值和對(duì)公司的貢獻(xiàn)卻正是思考； ? 太快地做出判斷：“他是對(duì)的或他是錯(cuò)的”，這嚴(yán)重阻礙了我們對(duì)事物發(fā)展的認(rèn)知。 ? 方法二：先放 1個(gè) ——增加到 2個(gè) ——增加到 3個(gè)——如果發(fā)現(xiàn)扔掉，就退回到 2個(gè)。 第二模塊 — ? 要想作出合理的預(yù)測(cè)，我們必須考慮： ? 想要預(yù)測(cè)哪種產(chǎn)品的銷(xiāo)售額，就必須考慮該產(chǎn)品的生命周期 ； ? 關(guān) 于公司、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、市場(chǎng)等的歷史信息 ； ? 潛在市場(chǎng)和我們公司的市場(chǎng)份額 ； ? 與其它國(guó)家的類(lèi)比情況 ； ? 合 適的預(yù)測(cè)方法和模型 ； 合理的預(yù)測(cè) 37 ? 預(yù)測(cè)的可靠性和質(zhì)量 還嚴(yán)重地 取決于： ? 預(yù) 測(cè)者對(duì)業(yè)務(wù)的了解 ； ? 信息的質(zhì)和量 ； ? 預(yù)測(cè)者對(duì)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)狀況的了解 ； ? 對(duì)于根據(jù)預(yù)測(cè)制定的計(jì)劃的監(jiān)控方式和調(diào)整方式 ； ? 公司管理層對(duì)確保預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)所投入的精力和抱有的決心 ； 預(yù)測(cè)的可靠性和質(zhì)量 38 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項(xiàng)目 有關(guān)預(yù)測(cè) 34 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項(xiàng)目 第二模塊 — 29 R=22 固定支付 S28 28S36 36S44 44S62 S66 R=32 R=40 R=50 R=80 然而我們需要把對(duì)應(yīng)于不同銷(xiāo)售情況的支付情況計(jì)算出來(lái)： 11 ? R=22， 5%*R=，實(shí)際支付 ，現(xiàn)值 =10 ? R=32， 5%*R=，實(shí)際支付 ，現(xiàn)值 =10 ? R=40， 5%*R=，實(shí)際支付 ，現(xiàn)值 =10 ? R=50， 5%*R=，實(shí)際支付 ，現(xiàn)值 =11 ? R=80， 5%*R=，實(shí)際支付 ，現(xiàn)值 = 不同銷(xiāo)售量下的支付情況 30 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項(xiàng)目 第二模塊 — 連續(xù)累積概率函數(shù)圖 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項(xiàng)目 如果他認(rèn)為下一財(cái)年的銷(xiāo)售額在 80 到 120 百萬(wàn)歐元之間，所有數(shù)值的概率相等，則這一不確定性的相關(guān)概率函數(shù)就可用下圖來(lái)描述： 連續(xù)概率的例子 11 ? 顯然，這一不確定性的相關(guān)概率函數(shù)可稱為均勻概率。 連續(xù)概率函數(shù) 9 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項(xiàng)目 你給出了下列的概率，對(duì)你的不確定性進(jìn)行評(píng)估： 離散概率函數(shù) 5 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項(xiàng)目 第二模塊 — ? 假設(shè)你正把時(shí)間和資金投入到一種產(chǎn)品的研發(fā)中去，而該產(chǎn)品的生存能力是不確定的。 第二模塊 — ? 概率衡量不確定事件發(fā)生的可能性。 第二模
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