傳播研究方法第七講-免費閱讀
【正文】 ? 置信區(qū)間： 估測總體參數(shù)值的范圍。 抽樣分布 ? 如果擴大抽樣數(shù)量，我們會發(fā)現(xiàn)，雖然抽樣結(jié)果分布在一個相當大的范圍內(nèi)，但是大部分的抽樣結(jié)果都出現(xiàn)在圖中的 50%附近。 3樣本時的抽樣分布 4樣本時的抽樣分布 5樣本時的抽樣分布 6樣本時的抽樣分布 每增加一次樣本容量，估計平均值的抽樣分布就都有一些改進。 三、概率抽樣的邏輯和理論 —— 一些基本概念 ? 參數(shù) （ parameter）：對總體中某變量的概括性描述。 ? 在一個既定研究中，要素與分析單位往往是相同的。 ? 概率抽樣的獨特優(yōu)點 ： ? 雖無法完美地代表總體，但能避免各種偏見； ? 能夠估計樣本的精確度及代表性。 ? 要對總體進行有用的描述，從該總體中抽樣出來的樣本必須包含總體的各種差異特征。 滾雪球Snowball 由一組成員來確定其他選入樣本的成員。 二、非概率樣本 7. 理論抽樣 （ Theoretical Sampling） ? 樣本（如人、情景、事件、時間段等）來自于扎根理論（ Grounded theory）。 2. 在特定總體的成員難以找到時（如社會邊緣群體、松散的組織成員），滾雪球抽樣是最適合采取的一種抽樣方法。 ? 缺陷：配額的框架必須精確 為什么配額樣本仍為非概率樣本？ ? 配額樣本與概率樣本、特別是分層樣本有許多相似之處，但是在一個重要的方面卻不相同： ? 配額樣本中（類別內(nèi) /格子內(nèi)）個體的選擇是目標取樣，而非按照隨機原則抽取 ?！暗谝徊糠? 北京時尚產(chǎn)業(yè)筆記” 判斷取樣：研究案例的選擇 第一次在北京看見“時尚大廈”站立在城市的心臟能夠地帶，直覺立刻告訴我她對城市文化的意義。這個幫助者應該在該群體中有著相當?shù)男庞枚取? ? 基于研究者的主觀判斷，以手頭進行的研究所要達到的特定目標為判斷的依據(jù)。杜威（ Thomas Dewey） OR 哈利 ? 抽樣，就是 選擇觀察對象 的過程。三個變量間存在等級關系 】 ? 存在等級關系稱作： scaled。 三、量表的建構 ? 語意差異量表（ Semantic differential） ? 1950s, 間接手段測量某人對于某概念、物體或他人的感覺。要求一個群體的成員確定她 /他愿意與目標群體保持多遠的距離。 ? 對某人的態(tài)度進行定序測量 ? 總加量表的一種：一個人在量表中的得分由 加總而成。我們可以辨認每一個被評價的概念是否有“最常見的反應”。詢問大一新生如下問題： 鮑嘎德社會距離量表舉例 新生報告感覺舒適度百分比 尼日利亞 德國 訪客 100% 100% 成為全職學生 98% 100% 同一個班級 95% 98% 在一起學習 82% 88% 同一個公寓樓層 71% 83% 同一間寢室 50% 76% 約會 42% 64% 你愿意讓黑人： ？ ？ ？ ？ ？ 請在你愿意的問題的方框那里打一個√ 號。 present/absent】 ，認為其中存在分等級的邏輯關系；將結(jié)果放入哥特曼量表中，考察項目之間是否形成某種模式與其邏輯關系相對應。 一、引言 —— 政治民意調(diào)查 ? 2022年美國總統(tǒng)大選，各個民意測驗機構盡管存在差異，但均一致認為雙方勢均力敵，以致難以預料輸贏。蘭登。配額抽樣要求研究者必須對總體情況有所了解，但二戰(zhàn)促成了大量農(nóng)村人口涌入城市，很大程度上改變了 1940年人口普查資料顯示的人口特征。 “第二部分 酒吧工廠現(xiàn)場日志” 便利樣本：田野選擇 尋找落腳點 第十章：工廠的勞動人生 便利樣本：訪談對象 ? 來自某一成員的介紹是民族志學者進入一個群體的最佳門票。 ? 常為實地研究者所采用。 ? 一旦建立起矩陣，矩陣中每一個格子（ cell）就有了相應的比例。 二、非概率樣本 4. 滾雪球抽樣 （ Snowball sampling） 1. 先收集目標群體少數(shù)成員的資料，然后再向這些成員詢問有關信息，找出他們認識的其他總體成員。要求研究者持續(xù)評估所有案例。 目的樣本 Purposive 盡可能收集到符合某一標準的全部樣本。 ? 如果所有總體中的成員在所有方面 —— 人口特征、態(tài)度、經(jīng)歷、行為等都相同，那么就無需進行仔細的抽樣了。 ? 樣本不需再每一方面都具有代表性，代表性只需局限于與研究的實質(zhì)性需要相關的特征。 ? 隨機選擇的優(yōu)點 ? 此過程可以避免研究者自覺或不自覺的偏見； ? 符合概率理論，提供了估計總體參數(shù)和抽樣誤差的基礎。 ? 例：對某正式組織的研究 【 成員名單即為樣本框 】 三、概率抽樣的邏輯和理論 —— 一些基本概念 ? 樣本框 （ Sampling Frame） ? 注意 1：樣本框與總體不匹配 ?固定電話號碼簿：并不包含新近申請而尚未列入的用戶，也不包含不愿意列名的用戶。層級的劃分通常是研究所關心的某一變量為依據(jù)。 三種假設的抽樣所產(chǎn)生的結(jié)果 ? 對學生名冊上的每一個學生予以編號，使用隨機數(shù)表選出其中的 100位，詢問其對于校規(guī)的態(tài)度?？傮w而言，大概有 68%的樣本統(tǒng)計會集中在與參數(shù)值相差正負 5%的范圍內(nèi)。 ? 幾乎所有樣本估計值（ %）都會落在與真實值相距三個標準誤的范圍內(nèi)。 ? 大約 34%的樣本估計值會落在大于總體參數(shù)值一個標準誤的范
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