傳播研究方法》第七講-全文預(yù)覽
【正文】 ） ? 滾雪球抽樣（ Snowball Sampling） ? 反常案例研究 /極端案例抽樣（ Deviant Case Sampling） ? 序貫抽樣（ Sequential Sampling） ? 理論抽樣（ Theoretical Sampling） 二、非概率樣本 1. 偶遇樣本 /方便樣本 /就近法 （ Haphazard, Accidental, or Convenience Sampling） ? 1）電視臺攔下路人做訪問、碰到誰就訪問誰； 2）報社要求讀者從報紙上剪下問卷填好寄回； 3）尋找志愿者訪問 ? 是一種極其冒險的抽樣方法。配額抽樣要求研究者必須對總體情況有所了解，但二戰(zhàn)促成了大量農(nóng)村人口涌入城市，很大程度上改變了 1940年人口普查資料顯示的人口特征。杜魯門（ Harry Truman）？ ? 與 LD相反， 1936年，喬治 蘭登。如果想從樣本推論到更大的總體，就需要 概率抽樣 （ Probability Sampling），它涉及到 隨機(jī)抽樣（ Random Selection） 的概念。 一、引言 —— 政治民意調(diào)查 ? 2022年美國總統(tǒng)大選，各個民意測驗機(jī)構(gòu)盡管存在差異，但均一致認(rèn)為雙方勢均力敵，以致難以預(yù)料輸贏。 ? 不存在等級關(guān)系稱作： nonscalable/ errors 哥特曼量表舉例 Crozat(1998)研究公眾對多種政治抗議形式的反應(yīng)。 present/absent】 ，認(rèn)為其中存在分等級的邏輯關(guān)系；將結(jié)果放入哥特曼量表中，考察項目之間是否形成某種模式與其邏輯關(guān)系相對應(yīng)。 ? 受訪者被要求根據(jù)兩個相反意義的形容詞來評判某事。詢問大一新生如下問題： 鮑嘎德社會距離量表舉例 新生報告感覺舒適度百分比 尼日利亞 德國 訪客 100% 100% 成為全職學(xué)生 98% 100% 同一個班級 95% 98% 在一起學(xué)習(xí) 82% 88% 同一個公寓樓層 71% 83% 同一間寢室 50% 76% 約會 42% 64% 你愿意讓黑人： ？ ？ ？ ？ ？ 請在你愿意的問題的方框那里打一個√ 號。 ? 1920s, by Emory Bogardus ? 量表邏輯 ：如果某人愿意接受某種強(qiáng)度的項目，那么他 /她就應(yīng)該愿意接受該項目之前的所有項目；受訪者一旦反對某個項目，則對比該項目更困難的項目也會持反對態(tài)度。我們可以辨認(rèn)每一個被評價的概念是否有“最常見的反應(yīng)”。 ? 例：一個人際關(guān)系量表 提問問題 選擇回答（限選一項） 非常同意 同意 不一定 不同意 非常不同意 +1 我在本系有很多朋友 5 4 3 2 1 +2 只要我需要，我相信本系的大部分同學(xué)會助我一臂之力的 5 4 3 2 1 3 對周圍的同學(xué)我很少關(guān)心 5 4 3 2 1 4 我很難和本系的人交朋友 5 4 3 2 1 +5 我經(jīng)常向本系的同學(xué)請教 5 4 3 2 1 6 只有少數(shù)同學(xué)是開朗的，多數(shù)人是有偏見的 5 4 3 2 1 +7 大部分同學(xué)會為了集體的利益犧牲個人利益 5 4 3 2 1 8 我相信大部分同學(xué)會背后中傷我，如果這樣做可以使他們得到好處的話。 ? 對某人的態(tài)度進(jìn)行定序測量 ? 總加量表的一種：一個人在量表中的得分由 加總而成。 三、量表的建構(gòu) ? 瑟斯通量表（ Thurstone scales） ? 1920s,by Louis Thurstone， method of equalappearing intervals,斯通等距量表 ?量表邏輯：比較判斷。要求一個群體的成員確定她 /他愿意與目標(biāo)群體保持多遠(yuǎn)的距離。 研究者希望研究大一新生對于從德國和尼日利亞來的交換生的社會距離，希望發(fā)現(xiàn)學(xué)生會認(rèn)為從非洲來的交換生心里距離更遠(yuǎn)，還是從歐洲來的交換生心理距離更遠(yuǎn)。 三、量表的建構(gòu) ? 語意差異量表（ Semantic differential） ? 1950s, 間接手段測量某人對于某概念、物體或他人的感覺。 你對于 離婚 感受如何？ 不好的 好的 安靜的 吵鬧的 簡單的 復(fù)雜的 現(xiàn)代的 傳統(tǒng)的 快速的 緩慢的 公平的
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