【正文】
– 加性噪聲 :加性噪聲和圖像信號(hào)強(qiáng)度不相關(guān)。 特殊地 ,n=1,無振鈴 h(x,y) n=1 n=2 n=20 n=5 以圖像顯示的 h(x,y) 截?cái)囝l率 D0=5 階為 2的 Butterworth低通濾波器,在截?cái)囝l率分別為 1 80、和 230時(shí)的濾波結(jié)果。但可以計(jì)算機(jī)模擬實(shí)現(xiàn) (a) 透視圖, (b)以圖像顯示的濾波器, (c)濾波器的剖面圖。 濾波器的幾種表示方式 理想低通濾波器的 模糊 和 “ 振鈴 ” 現(xiàn)象 1D: ILPF轉(zhuǎn)移函數(shù) 圖像 f(x): 一幅只有一個(gè)亮點(diǎn)的圖像 h(x) 1D ILPF頻域圖 時(shí)域圖 傅利葉反變換 借助卷積定理: h(x)*f(x) 特點(diǎn): 模糊 和 “ 振鈴 ”現(xiàn)象 2D ILPF: D01HD 0( ))(u ,vu ,v 傅利葉反變換 h(x,y) h(x,y) 卷積結(jié)果 圖像 h(x,y) 以圖像顯示的濾波器 原圖 卷積結(jié)果 振鈴和模糊現(xiàn)象 濾波后 h(x,y)有兩個(gè)主要的特征 : 在原點(diǎn)處的一個(gè)主要成分,及呈周期性的同心圓環(huán)成分。 a b c d e f n不變 ,截?cái)囝l率變化 D0 三、其他低通濾波器 梯形低通濾波器 特點(diǎn) : 高低頻率間有個(gè)過渡,可減弱一些振鈴現(xiàn)象; 但過渡不夠光滑,導(dǎo)致振鈴一般比巴特沃思低通濾波器要強(qiáng)一些 39。 – 乘性噪聲 :乘性噪聲和圖像信號(hào)是相關(guān)的 補(bǔ)充:噪聲類型 ),(),(),( yxnyxgyxf ??),(),(),(),( yxgyxnyxgyxf ??–椒鹽噪聲: 黑圖像上的白點(diǎn) , 白圖像上的黑點(diǎn) 。 高通濾波 cvuHvuH e ?? ),(),(),(),(),( vucFvuGvuG e ??),(),(),( vuFvuHvuG ?),(),(),( yxcfyxgyxg e ??常數(shù) c ([0,1]) 高通濾波 ( , ) ( , )eH u v k H u v c??( , ) ( , ) ( , )eG u v k G u v c F u v??),(),(),( vuFvuHvuG ?( , ) ( , ) ( , )eg x y k g x y c f x y?? 常數(shù) k (大于 1) 實(shí)際中,還可以進(jìn)一步加強(qiáng)高頻分量: 對(duì)原始圖進(jìn)行高通濾波后的圖像 用原始圖減去低通濾波圖像 F(u,v): 原始圖像的傅立葉變換 FL(u,v): 原始圖低通濾波后的傅立葉變換 FH(u,v): 原始圖高通濾波后的傅立葉變換 等效 ( , ) ( , ) ( , )LHF u v F u v F u v?? 高頻提升濾波器 ?高頻提升( highboost)濾波器: 把原始圖乘以一個(gè)放大系數(shù) A再減去低通圖 討論: A = 1 :高通濾波器 A 1 : 原始圖的一部分與高通圖相加 ( , ) ( , ) ( , )( 1 ) ( , ) ( , )H B LHG u v A F u v F u vA F u v F u v? ? ?? ? ?(a).原圖; (b).高通濾波圖 (c).A=2高頻提升; (d).對(duì) c的結(jié)果進(jìn)行直方圖均衡化處理的結(jié)果。 高低頻率間的過渡比較平滑, “振鈴現(xiàn)象”存在?? 在什么條件下,變成 ILPF? 結(jié)論:截?cái)囝l率相同時(shí),隨著 階的增大 ,振鈴現(xiàn)象越明顯。 基本流程 Fourier變換的頻率特性 頻域增強(qiáng)示例 ? 根據(jù) H(u,v)設(shè)計(jì)不同, 常用的增強(qiáng)方法有: (1)低通濾波 (2)高通濾波 (3)帶通和帶阻濾波 (4)同態(tài)濾波 低通濾波 頻域基本濾波模型: