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2025-06-18 18:15本頁面
【正文】 vuH 20 )],(/[11),(??二、 巴特沃思高通濾波器 (BHPF) 01u , vD 0( )Hu , v( )D (a)理想的， (b)巴特沃思型 結(jié)論： 振鈴現(xiàn)象比 IHPF弱 D0=15 D0=30 D0=80 2階 Butterworth高通濾波器 （ a）原圖 (b)理想高通濾波處理后的圖 (c)巴特沃斯高通濾波后的圖 三、指數(shù)型高通特例 高斯型高通濾波器 (GHPF) 202 2/),(1),( DvuDevuH ???H(u, v) D(u, v)/D0 1 (a)理想的， (b)巴特沃思型和 (c)高斯頻域高通濾波器及相應(yīng)的灰度剖面圖 D0=15 D0=30 D0=80 Fourier變換的高通濾波 三、高頻增強濾波器 在高通的基礎(chǔ)上保留一定的低頻分量。 – 加性噪聲 ：加性噪聲和圖像信號強度不相關(guān)。 ?? 問題 1： ? 噪聲是加性噪聲，可否使用濾波器去除？ ? ?如果是乘性噪聲呢？ ),(),(),( yxnyxgyxf ??),(),(),(),( yxgyxnyxgyxf ??問題 2： 發(fā)光源照明成像 提示 : 觀察人臉與頭發(fā)交界處，眼睛，衣領(lǐng) 同態(tài)濾波 （ Homogeneous） 一幅圖像 f(x,y)的灰度： – 與物體所受照度 i(x,y)和反射分量 r(x,y)的乘積成正比 1),(0,),(0),(),(),(??????yxryxiyxryxiyxfi(x,y)： 照度分量， 其頻譜特性集中在低頻段 r(x,y)： 反射分量，包含景物的細(xì)節(jié) ,其頻譜特性集中在高頻段 改善圖象的基本思想 : 加強高頻，減弱低頻，增加對比度 – 問題集中在： 1)首先把 f(x,y)的兩個分量在頻率域能夠分開 2) 然后壓縮低頻，增強高頻 — 設(shè)計 H(u,v) ( , ) ( , ) ( , )f x y i x y r x y?步驟 ),(),(),( vuRvuIvuF ??l n ( , ) l n ( , ) l n ( , )f x y i x y r x y??( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , )H u v F u v H u v I u v H u v R u v?? （ 1）兩邊取對數(shù)： （ 2）兩邊取付氏變換： （ 3）設(shè)計 H(u, v)濾波： ( , ) ( , ) ( , )f x y i x y r x y?步驟 ),(),(),( yxhyxhyxh rif ??( , ) e xp ( , ) e xp ( , ) e xp ( , ) f i rg x y h x y h x y h x y? ? ?( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , )H u v F u v H u v I u v H u v R u v?? （ 4）反變換到空域： （ 5）兩邊取指數(shù)： 步驟： 同態(tài)濾波函數(shù) Homogeneous 0H (u ,v )D (u ,v )LHHH1ln FFT H ( u , v ) ( F F T ) 1 e x pf ( x , y ) g ( x , y ) –H(u,v)設(shè)計 HL1 :減弱低頻 HH1 :增強高頻 01u , vD 0( )Hu , v( )D對比BHPF H homo(
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